【AI给我整了个好活】
📝周末用 #DIFY 做了个专利文件结构化摘要的小工具,可以快速分析专利内容。
专利文件都有着高度一致的格式要求和明确的结构标识(如内容顺序、权利要求书/说明书格式、说明书中每一段都有段落序号等),大幅降低了LLM训练、微调、运用的技术门槛。
因此,理论上来说,「自动化处理专利文件」是LLM最容易落地的场景,这也是知识产权领域平台AI功能效果普遍比较好的一大原因。
【Agent功能】
📍按照特定的格式输出专利文件的基本信息
📍生成权利要求书和说明书摘要,快速了解全文内容
📍可以拓展为两份/多份专利文件技术方案对比,并总结异同
📍将结构和LLM提示词微调一下,也可以处理论文、合同等高度结构化的文本
目前LLM用的是免费的qwen2.5-7b,粗糙地调试了一下流程,还有很多可以优化的地方。后续正式用的时候可以用更好的LLM处理(如qwq-32b或者deepseek-r1)。
现在这玩意在CS/EE/ML圈子里都烂大街了,但知识产权这个行业里面好像还没有流传开(好像是个商机?😏)。更多信息和细节后续有空了在公众号上公布。