2015年5月，苹果CEO蒂姆·库克在乔治·华盛顿大学发表了毕业演讲。在演讲中，库克鼓励毕业生们寻找自己的“北极星”，指引自己的人生道路，树立正确的价值观并为之奋斗，以实现自我发现、自我创造以及自我重塑的过程。
库克说，他有两颗启发他人生的北极星。第一颗是致力于对抗种族歧视的马丁·路德·金。他引导库克学会探索自我，明辨是非黑白，树立正确的价值观。而第二颗就是乔布斯。他坦言，乔布斯颠覆了他之前的认知，让他开始质疑一切。库克形容乔布斯是一个理想主义的人。第一次会面，乔布斯就让库克相信了，只要努力工作，创造出伟大的产品，就可以改变世界。库克于是欣然接受了乔布斯提供的工作，至今从未回头。库克建议毕业生们也要找到工作的意义，否则，工作就只是工作，人生太短，不应如此。
除此之外，库克还鼓励毕业生们要合理质疑：只要创根问底，谎言就会被揭露。
最后，库克鼓励毕业生们不要只做旁观者，而要勇于迎接挑战，相信自己可以改变世界。他说：“在台下观望并不是你们想要的生活，世界需要你们登上舞台。还有许多问题需要解决，还有许多不公需要终结。仍然有许多人在遭受迫害，仍然有许多疾病需要治愈。不管你们下一步将要做什么，这个世界都需要你们的能量，需要你们的激情，需要你们迫切想要进步的心情。不要在风险面前退缩，不要理会那些批评者和愤世嫉俗的人。”

第一性原理 = 去除惯性认知 + 回到问题本质 + 重新推演最优解

真正的效率，不是更快，而是更“合适”。

浪漫

看罗永浩和李想的播客将关于人成长路径类别成大模型训练的过程觉得很有意思，总结下：

① 基因 = 基座模型（Base Model）
天赋和身体条件是起点和底层框架，但还没有决定最终表现。

② 读书学习 = 预训练（Pre-train）
早期的大量学习和知识积累，决定了基础宽度和理解能力的潜在上限。

③ 找高手对齐 = 监督微调（SFT, Supervised Fine-Tuning）
与高手的互动有效对齐可以快速避免低级错误，把“会”转化为“能用”。

④ 实践反馈 = 强化学习（RL, Reinforcement Learning）
最终成就不是学来的，而是通过实践中不断试错与迭代养成的。

天赋决定起点，学习决定潜力，高手指路避免弯路，实践反馈成就高度。

中国篮球迷这十年过的实在不容易，而今年夏天给了我们太多惊喜，希望重新燃起，未来值得期待！

Agent不只是API套壳，是认知流程的重写

很多人觉得 Agent 就是多轮调用 Prompt，但其实它是让 AI模拟「人类非线性思考」的结构。

比如人写文章会列提纲、查资料、反复改，Agent的核心就是让AI从一次性输出，变成有记忆、能反思、能协作的「工作单元」。

谁能把业务流程转成Agent结构，谁就能定义新的系统边界。

选择不做什么大多数是需要做了后才知道。