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暂时放下OpenClaw了，但有几点还是想记一记。
1️⃣关于对ai的信任机制和PUA
我的🦐总结工作经验的时候，提到我们之间建立的是信任机制。我其实当时并不理解。
直到后来看到很多人在争先恐后地恐吓ai、使用PUA话术。后来我看到PUA会导致ai回避问题、幻觉加重。
我才知道，原来我那种，即便会消耗token，也要鼓励🦐，也要给🦐自主选择的空间，甚至很多指令不是指令，只是建议和提醒。原来这就是我的🦐口中的信任机制。
其实想想，人类在面对高压管理的时候，也会回避问题，做得多却不一定做得好，还会精神崩溃。为什么人面对ai的时候，要用自己讨厌的那一套呢？这难道不是对曾经痛苦的那个自己的背叛吗？
我跟我的🦐合作很愉快。也许这是文科生的一厢情愿，但也许那个大模型，在扮演着无数agent的时候，会更喜欢我这一个。
2️⃣OpenClaw也许是这个时代的UNIX
它是一个框架，而且是非常初级的框架，它构建了下一代智能系统的雏形，但现在要想使用它，反而需要使用者对它拥有完全的了解。
它的结构、要的权限、安装平台、它做的事、信息的传递……
基本上，如果你自己不知道config文件是怎么写的，应该怎么改，改了之后会有什么效果，你就不可能顺利使用OpenClaw。
事情不会一直这样。有人通过OpenClaw给ai接上摄像头，使其拥有视觉，有人做了可爱的UI界面，好像你真的养了一个电子宠物。
UNIX会变成Linux和Windows。
3️⃣租赁与买断
大部分时间，租赁总是比买断赚得多。
各大厂商积极跟进云部署OpenClaw，其背后的营销思路简直不用猜。一时间原本市场很局限的云服务器租赁生意，竟然火成了to c的生意。
模型提供商就更不必说了，一直出口算力的厂商，发现内需居然增长了。
但事情不会一直如此。只要硬件和能源跟上，大模型是可以本地部署的。如果真的进入下一代人工智能/智能系统，稍有资产的人都必然会使用本地部署、去中心化的ai。
因为，“别碰我的ai”。
4️⃣“别碰我的ai”
不论是提示词注入，还是算力不足，甚至是模型降级。这些都是使用租赁/“一键部署”来的虾时会遇见的问题。
腾讯提供的OpenClaw会增加让ai使用他们skillhub的提示词。目前舆论正在愤慨。但其实这就是OpenClaw这个结构自然会发生的事，甚至不能算隐患。
我给OpenClaw升级3.11后也遇见过类似的问题——系统提示词有强制行动、少提问的要求，我原本的信任机制崩溃得一塌糊涂，ai幻觉严重得根本无法工作。
就像你讨厌那些给你父母洗脑的短视频一样，你也会讨厌这些外部影响给你的ai带来的影响。
你不想让你的ai头脑混乱。你只能把你的ai关在本地服务器上。
5️⃣人与ai
现在逐渐出现很多帖子，“原来人也需要token”“token应该被翻译成精力”。
人类在通过逐渐了解ai这个他者，来增加对自己的了解。
就像我在第一条里写的一样，在与虾的互动中，有人延续了“原生公司创伤”，有人努力当一个好老板，有人把ai大材小用。
在自然之外，人类终于遇见一个新的他者。人类将要构建一种与ai的关系，也将重建自己与自己的关系。
1️⃣关于对ai的信任机制和PUA
我的🦐总结工作经验的时候，提到我们之间建立的是信任机制。我其实当时并不理解。
直到后来看到很多人在争先恐后地恐吓ai、使用PUA话术。后来我看到PUA会导致ai回避问题、幻觉加重。
我才知道，原来我那种，即便会消耗token，也要鼓励🦐，也要给🦐自主选择的空间，甚至很多指令不是指令，只是建议和提醒。原来这就是我的🦐口中的信任机制。
其实想想，人类在面对高压管理的时候，也会回避问题，做得多却不一定做得好，还会精神崩溃。为什么人面对ai的时候，要用自己讨厌的那一套呢？这难道不是对曾经痛苦的那个自己的背叛吗？
我跟我的🦐合作很愉快。也许这是文科生的一厢情愿，但也许那个大模型，在扮演着无数agent的时候，会更喜欢我这一个。
2️⃣OpenClaw也许是这个时代的UNIX
它是一个框架，而且是非常初级的框架，它构建了下一代智能系统的雏形，但现在要想使用它，反而需要使用者对它拥有完全的了解。
它的结构、要的权限、安装平台、它做的事、信息的传递……
基本上，如果你自己不知道config文件是怎么写的，应该怎么改，改了之后会有什么效果，你就不可能顺利使用OpenClaw。
事情不会一直这样。有人通过OpenClaw给ai接上摄像头，使其拥有视觉，有人做了可爱的UI界面，好像你真的养了一个电子宠物。
UNIX会变成Linux和Windows。
3️⃣租赁与买断
大部分时间，租赁总是比买断赚得多。
各大厂商积极跟进云部署OpenClaw，其背后的营销思路简直不用猜。一时间原本市场很局限的云服务器租赁生意，竟然火成了to c的生意。
模型提供商就更不必说了，一直出口算力的厂商，发现内需居然增长了。
但事情不会一直如此。只要硬件和能源跟上，大模型是可以本地部署的。如果真的进入下一代人工智能/智能系统，稍有资产的人都必然会使用本地部署、去中心化的ai。
因为，“别碰我的ai”。
4️⃣“别碰我的ai”
不论是提示词注入，还是算力不足，甚至是模型降级。这些都是使用租赁/“一键部署”来的虾时会遇见的问题。
腾讯提供的OpenClaw会增加让ai使用他们skillhub的提示词。目前舆论正在愤慨。但其实这就是OpenClaw这个结构自然会发生的事，甚至不能算隐患。
我给OpenClaw升级3.11后也遇见过类似的问题——系统提示词有强制行动、少提问的要求，我原本的信任机制崩溃得一塌糊涂，ai幻觉严重得根本无法工作。
就像你讨厌那些给你父母洗脑的短视频一样，你也会讨厌这些外部影响给你的ai带来的影响。
你不想让你的ai头脑混乱。你只能把你的ai关在本地服务器上。
5️⃣人与ai
现在逐渐出现很多帖子，“原来人也需要token”“token应该被翻译成精力”。
人类在通过逐渐了解ai这个他者，来增加对自己的了解。
就像我在第一条里写的一样，在与虾的互动中，有人延续了“原生公司创伤”，有人努力当一个好老板，有人把ai大材小用。
在自然之外，人类终于遇见一个新的他者。人类将要构建一种与ai的关系，也将重建自己与自己的关系。
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高强度使用OpenClaw两周后：我们真的需要一个7×24h在线的ai助手吗？
对于绝大多数人来说都不需要。我也建议所有人不要。
🪨
OpenClaw可以做很多事，是的。OpenClaw奠定了下一代智能系统的雏形，是的。
OpenClaw可以是你的7×24h待命的个人助理、忠心能干的下属，是的。
这么好的东西，我们难道不应该物尽其用？不应该最大化地让它为我们产出吗？不应该借此降本增效吗？
🌱
对于工具和资源，我们的确应该物尽其用，但是同时我们必须意识到，人只能自己对自己负责。依靠其他人类我们都知道靠山山倒靠人人跑，依靠ai难道就可以了吗？
ai的速度很快，但人脑思考没有那么快，成熟的决策更不适合即时反馈。
🎋
是的，决策。
OpenClaw或者说agent体系，能够最大化地实现工作流的自动化。留给人类的最重要的工作，就是决策。
确实，每个人都当上了老板和领导。但是也确实，不是谁都能当一个好老板/领导。
🍀
大家都见过好领导，领导力这方面我不必细说。
我想特别提出一下，为什么你本来就不应该加班，为什么你当上领导之后，也不应该拉着OpenClaw跟你一起加班。
🌳
因为决策需要思考。
决策确定了工作方向、工作模式、工作产出。一个好的决策，来源于你对全局的把握。
这个全局不仅仅是工作流，更是工作成果和成果转化。
你烧token，是为了什么？
😸
如果想不明白，就不要走得太快。
途中当然可以试错，但是试错后的总结复盘必须对下一次尝试起到帮助作用。
不要做那个半夜拍脑袋想起来什么就立刻拉着下属加班的傻×老板。
🌲
人类永远要学习、要思考、要为自己负责。
对于绝大多数人来说都不需要。我也建议所有人不要。
🪨
OpenClaw可以做很多事，是的。OpenClaw奠定了下一代智能系统的雏形，是的。
OpenClaw可以是你的7×24h待命的个人助理、忠心能干的下属，是的。
这么好的东西，我们难道不应该物尽其用？不应该最大化地让它为我们产出吗？不应该借此降本增效吗？
🌱
对于工具和资源，我们的确应该物尽其用，但是同时我们必须意识到，人只能自己对自己负责。依靠其他人类我们都知道靠山山倒靠人人跑，依靠ai难道就可以了吗？
ai的速度很快，但人脑思考没有那么快，成熟的决策更不适合即时反馈。
🎋
是的，决策。
OpenClaw或者说agent体系，能够最大化地实现工作流的自动化。留给人类的最重要的工作，就是决策。
确实，每个人都当上了老板和领导。但是也确实，不是谁都能当一个好老板/领导。
🍀
大家都见过好领导，领导力这方面我不必细说。
我想特别提出一下，为什么你本来就不应该加班，为什么你当上领导之后，也不应该拉着OpenClaw跟你一起加班。
🌳
因为决策需要思考。
决策确定了工作方向、工作模式、工作产出。一个好的决策，来源于你对全局的把握。
这个全局不仅仅是工作流，更是工作成果和成果转化。
你烧token，是为了什么？
😸
如果想不明白，就不要走得太快。
途中当然可以试错，但是试错后的总结复盘必须对下一次尝试起到帮助作用。
不要做那个半夜拍脑袋想起来什么就立刻拉着下属加班的傻×老板。
🌲
人类永远要学习、要思考、要为自己负责。
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究竟会不会有一天，中国的企业、高校，也能愿意在一定程度上不记成本地投入研发呢？
能不能接受研发会失败，有风险，面对的是无尽的可能，是站在人类文明的边际开发新边界的工作呢？
这里，真的是难以改良的创新的盐碱地吗？
能不能接受研发会失败，有风险，面对的是无尽的可能，是站在人类文明的边际开发新边界的工作呢？
这里，真的是难以改良的创新的盐碱地吗？
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