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120关注1k被关注1夸夸
产品,AI探索者,创业者
Open-flow创始人
推X:@wandeforer
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3月前
这个产品虽然因为各种原因,迭代时间不长,但是却给团队带来了小20w收益。
终于端午有时间做一个整体复盘,踩了很多坑,希望大家可以避免🙏#独立开发的日常

独立开发:营收6位数AI产品经验&反思

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10天前

西元Levy: 终于等到小伙伴的开源角色模型👇🏻 Peach-角色扮演系列模型首发9B版本,该模型是30B以下效果最佳的角色模型。 Huggingface链接:https://huggingface.co/ClosedCharacter/Peach-9B-8k-Roleplay Github链接:https://github.com/ClosedCharacter/Peach 我们Peach-9B的效果主要体现在: 1、拟人性:我们构建了百人标注团队,来自于各个领域的剧情编排专家、并收集了十万量级的精标角色对话数据,包含但不限于古今中外roleplay、日常闲聊、恋爱模拟养成、文字冒险游戏等等,基本做到全覆盖。从这部分数据中选取了质量最高的种子数据,并基于自动化的合成数据pipline生产了大量合成数据。以持续提升Peach的拟人表现效果。 基于roleplay model的自动化评价失真的情况,,我们构建了自己的roleplay model评价体系,严格培训标注人员对模型生成结果,对话体验进行细粒度的评价打分。 在综合评测了市面上的角色模型后,拟人性效果仅次于字节的豆包模型。 同时我们也在完善自己的评测标准,有开源可能。 2、多轮表现:支持8k上下文窗口长度,可在不阶段对话的前提下,完成百轮的对话一致性及记忆保持性,不过长下文的对话生成质量会随着不同角色的背景复杂度、上下文质量挂钩,无法保证每个角色、每个session都可以在长轮次对话下表现优异,但综合看Peach仍然是30B以下表现最佳的角色模型。 3、应用性:能在消费级显卡上完成低成本部署的本地部署。无需复杂prompt工程及workflow即可快速定制化完成角色构建。 4、剧情推进:区别与以往roleplay model仅仅是以用户为主导向开展对话,但实际上聊天轮数不长且对话体验糟糕的情况,我们通过大量人造高质量roleplay数据,使得peach在主动剧情推进上有不错的泛化性。并且peach在回复括号内有丰富的情感表达,肢体语言,使的角色表现活灵活现,一定程度上可以媲美台本。 很快我们会陆续开源更大size的角色模型,整体往超拟人化方向发展。 狗头保命,此模型还有很多隐藏玩法,开发者可以自行探索。

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22天前
今天听到了一些老歌,有感触

你以为是音乐其实是声音记忆 不只是歌曲还有故事和你的青春

某方面音乐像一个故友,陪伴整个青春。不在多,在于不同场景下反复的聆听留下的记忆。

从这个角度看,AI音乐的机会在哪里呢?
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24天前
卧槽,直接GPT6? Q*要出山了?
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24天前
有数据就是好啊
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24天前
今天觉得很受益的两句话:
1、用cursor写代码很简单,但创造价值很难
2、很多人对赚钱最大的误解就是不停的学习
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25天前
最近密集的聊了很多AI行业内的朋友和公司,惊奇的发现现在整个行业对于AI应用这个事情极其非共识,简单谈下我的思考🤔

先别悲观,下一代的“AI Super APP”还在水下悄然生长

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25天前
最近密集的聊了很多AI行业内的朋友和公司,惊奇的发现现在整个行业对于AI应用这个事情极其非共识,简单谈下我的思考🤔

先别悲观,下一代的“AI Super APP”还在水下悄然生长

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28天前
midjourney网站开放图像创建功能,用户可免费试用约25张图像

又一波,套壳的机会,MJ官网体验很好,可以tob也可以toc,有资源精力的可以搞
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