杨昌: 跃问AI 的这个隐藏功能，“救了”我相册里2.4 万张图。 在我的手机相册里，至少有一半是「曾经想深入研究的内容」。 比如在线课程的截图、即刻等社区的配图、微信群里的信息图等等。 它们占了不小的内存，但真正我被继续研究过的，可能不到 1%。 1、 其中最重要的一个原因，是因为图片不如文字，研究起来特别麻烦： 如果图片中有文字，就得找个好一点的OCR 工具把字提取出来，麻烦；如果图中没有问题，更得找个好一点的搜索工具，把图片识别出来，更麻烦。 提取和识别，只是“万里长征的第一步”。文字提取过程中，字弄错和排版搞错的情况非常常见，为此我不得不手动调整…… 2、 因此，如若不是特别感兴趣或者十分重要，我是懒得挨个研究的。这些年攒下来的小几万字图，就跟收藏夹里的文章一样，下载/截图即吃灰。 当然，包括ChatGPT 在内的AI，也是可以直接读图的。 可一来它们读取的准确度堪忧，二来读完也没法联网搜索，我还不如先走一遍OCR，再找个AI 搜索工具来得快。 3、 事情的转机，是即友@Siyi又饿了 入职阶跃星辰后，跟我说了下他们跃问AI 的“拍照搜”功能特别能打。 不过聊完的前几天，我也没想到，跃问AI “拍照搜”可以解决我「资料图吃灰」的问题。 我最开始是下馆子的时候，随手拍了张菜单，试着让它搜了下图里的推荐菜。没想到，它真的能联网搜，不仅很快给我介绍了菜的情况，还搜出了菜的具体做法（图一）。 4、 这就有点让我刮目相看了，当即就跟@Siyi又饿了 说，看来我还是跃问AI 用少了。 但是，我当时只想着下次逛超市的时候，搜点包装上的信息啥的，也就没怎么用起来。 直到这个周末，在回家的滴滴上，我随手测试了几张相册里的资料图，结果效果都很不错。于是，我越测越多，根本停不下来，甚至有点怪自己之前存的图不够了。 5、 我刚刚又翻了下记录，发现自己测的第一张，是周五在机场接长辈时候打车界面的截图。不算严格意义上的资料图（图二），但它有两点比较打动我： ①上传图片后，自动推荐问题。比如图中的“这是什么软件的界面”，是它自动推荐的3 个问题中的一个。 虽然我之前被很多AI 从业者认为是“提示词高手”，但问图片这个事，我也是大姑娘上轿——头一回，不太知道怎么问。 上传图片后，跃问AI 可以直接基于图片生成问题，就省了很多内耗，直接丝滑地进入问答环节。后面我也试过不少图，发现从探索资料图的角度来看，AI生成的问题基本够用了。 ②图片中的信息，也识别得比较到位。 我在图片里找了几遍，也没找到过滴滴字样，它也识别出来了；界面中最关键的车的信息和等待时间，它也准确无误提取下来了。 在确保准的同时，响应速度也非常快，我基本上没有等它的感觉，这是很多国产AI 都做不到的。 6、 下一个 aha moment，是上传了张朋友圈配图，是某个讲座 PPT 上老师的介绍。 信息提取方面，还是一如既往地稳。可能是因为图中信息比较全了，第一轮的回答是直接基于图片回复。 回复完之后，跃问AI 继续推荐了 3 个问题，我选了其中一个，他马上开启了搜索。搜索出来的结果（图三），有点惊艳到我了： 因为我5年前就认识了这位老师，最近一年多都在深度合作。但他过往的一些战绩，我真还没那么细致地了解过。 7、 为什么我始终不能接受「不能联网的AI 读图」呢？因为我发现过太多的图片造假，只有联网搜到了可信度较高网站的相关内容后，我才愿意相信。 有时候我会直接去找出处，另外的时候我也会看看这些观点来自于什么样的人，ta 是否有可信服的成果。比如图四，我也搜了一下这位前 OpenAI 开发者关系负责人。 以往，我要通过繁琐的OCR、手动排版、复制粘贴等流程，才能验证；现如今，我只要把图片上传到跃问AI 上，很多我关心的点，可能它就已经生成了问题，点击后很快就搜到了结果。 感谢跃问AI的“拍照搜”这个隐藏功能，让我可以在碎片时间，把相册里的上万张资料图探索起来了。