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置顶最近华尔街流出一篇超级火的文章《2028 全球智能危机》，引发美股暴跌。
它预测 2028 年全球经济可能崩盘。不是因为战争，不是因为瘟疫，而是因为 AI 太能干了。它抢走了几千万白领的饭碗，但机器自己又不花钱，结果整个经济循环断了。
最可怕的是什么？它的每一步推理，你都挑不出毛病。
别怕，这不是那种吓唬人的“终结者毁灭地球”的故事，而是一场极其真实的“经济学沙盘推演”。
美国人写的太生涩难懂了，所以这是大白话版本。
它预测 2028 年全球经济可能崩盘。不是因为战争，不是因为瘟疫，而是因为 AI 太能干了。它抢走了几千万白领的饭碗，但机器自己又不花钱，结果整个经济循环断了。
最可怕的是什么？它的每一步推理，你都挑不出毛病。
别怕，这不是那种吓唬人的“终结者毁灭地球”的故事，而是一场极其真实的“经济学沙盘推演”。
美国人写的太生涩难懂了，所以这是大白话版本。
2028年，你的工作会消失：1800万白领失业倒计时，10条自救指南
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Anthropic 开始下场教我们创业了。
上周他们发了一份实操手册《The Founder's Playbook: Building an AI-Native Startup》。
中文名字：《创始人手册：AI 原生创业实操指南》。
把创业拆成四个阶段：Idea → MVP → Launch → Scale。每个阶段讲三件事：目标是什么、要避开哪些坑、怎么用 AI 帮你过。
我读完之后最大的感受是：2026 年，"我做不出来"不再是借口了。
但有一个问题，大部分人读完就忘了。
这本书本质是一套操作手册，但你需要的是在你真实创业的时候，
有人拿这套框架帮你做判断，而不是读完了还要自己对着 36 页 PDF 一条条查。
所以我把它做成了一个skill。
核心机制是自动路由。
你不用说"我在哪个阶段"，直接说你现在的情况，它自动匹配到对的方向。
举个例子。
有个创始人进来就说："我做了个 AI Bot，能自动发推、回复、复盘一条龙。但运营了一个月，总共 300 浏览，0 互动。要不要继续？"
如果是普通 AI 助手，可能会说"坚持下去"或者"优化一下内容"。
但 skill 的自动路由判断：这不是想法阶段，也不是增长阶段。
这是已经建了产品但没找到 PMF 的 MVP 阶段。于是它切换到这个模式，直接开始做 PMF 诊断：
1、产品能跑了但没人用：
你现在是 MVP 阶段。退出标准有三条：用户重复使用、愿意付费、愿意推荐。从"0 互动"来看，三条都没达标。
2、这个阶段有四大陷阱，你看看中了几个：虚假 PMF（技术跑通了不等于产品被人要了）、零摩擦的范围蔓延（功能做了不少，但验证过用户到底需要什么吗？
3、先问一个问题：你做这个 Bot 之前，有没有先验证过"内容自动发布"这个需求是真实存在的？还是觉得"这个技术很酷，就做了"？
它听懂你在一句话里透露的阶段信号，把你送到对的方向，不喂鸡汤。
还专门加了一人公司模式。
入口选"一个人做"，Scale 阶段的退出标准会从"IPO"变成"被动收入覆盖生活成本，每周工作小于 20 小时"。
这比原书更贴近大多数人的现实。
开源免费，支持 Claude Code / Cursor / Codex/openclaw
👉 github.com
用过的欢迎反馈，好的坏的都行。
感觉好用的，欢迎点 star
上周他们发了一份实操手册《The Founder's Playbook: Building an AI-Native Startup》。
中文名字：《创始人手册：AI 原生创业实操指南》。
把创业拆成四个阶段：Idea → MVP → Launch → Scale。每个阶段讲三件事：目标是什么、要避开哪些坑、怎么用 AI 帮你过。
我读完之后最大的感受是：2026 年，"我做不出来"不再是借口了。
但有一个问题，大部分人读完就忘了。
这本书本质是一套操作手册，但你需要的是在你真实创业的时候，
有人拿这套框架帮你做判断，而不是读完了还要自己对着 36 页 PDF 一条条查。
所以我把它做成了一个skill。
核心机制是自动路由。
你不用说"我在哪个阶段"，直接说你现在的情况，它自动匹配到对的方向。
举个例子。
有个创始人进来就说："我做了个 AI Bot，能自动发推、回复、复盘一条龙。但运营了一个月，总共 300 浏览，0 互动。要不要继续？"
如果是普通 AI 助手，可能会说"坚持下去"或者"优化一下内容"。
但 skill 的自动路由判断：这不是想法阶段，也不是增长阶段。
这是已经建了产品但没找到 PMF 的 MVP 阶段。于是它切换到这个模式，直接开始做 PMF 诊断：
1、产品能跑了但没人用：
你现在是 MVP 阶段。退出标准有三条：用户重复使用、愿意付费、愿意推荐。从"0 互动"来看，三条都没达标。
2、这个阶段有四大陷阱，你看看中了几个：虚假 PMF（技术跑通了不等于产品被人要了）、零摩擦的范围蔓延（功能做了不少，但验证过用户到底需要什么吗？
3、先问一个问题：你做这个 Bot 之前，有没有先验证过"内容自动发布"这个需求是真实存在的？还是觉得"这个技术很酷，就做了"？
它听懂你在一句话里透露的阶段信号，把你送到对的方向，不喂鸡汤。
还专门加了一人公司模式。
入口选"一个人做"，Scale 阶段的退出标准会从"IPO"变成"被动收入覆盖生活成本，每周工作小于 20 小时"。
这比原书更贴近大多数人的现实。
开源免费，支持 Claude Code / Cursor / Codex/openclaw
👉 github.com
用过的欢迎反馈，好的坏的都行。
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圈粉李想了，信息密度很大谈到了很有意思的2个点
1，他说 AI 就是一个照妖镜、放大镜。你这个人几斤几两，它能够给你放大，你对公司的不满也可以放大。然后是一个强者恒强、弱者恒弱的一个东西。
他并不会主动地去开人，因为他发现在 AI 时代，如果一个能干的人在 AI 的杠杆的加持下，他能够创造更多的价值、更大的利润。
反而是那些可能本来就不行的人。他无外乎就是有两个不满，一个就是对公司不满，对自己不满。这两个不满可能都会导致自己离开。
2，不建议大家都要用上个时代的视角去开人，很有可能是你把最有价值的那部分人给开了。
理想内部token 量大管饱，但是用的最多的那部分人群画像非常有意思，就是平时不说话。说话很少，交际能力比较差的这些人，但是他脑子里很有想法，也有一些技术能力。
当他跟AI 聊得更多的时候，很多时候都是把业务流给重构了。
而这一批人是之前被忽略的一批人，也是在用上个时代眼光去衡量的时候，很容易被开掉的一部分人。
而这部分恰恰是 AI 时代最有价值的一部分人。
1，他说 AI 就是一个照妖镜、放大镜。你这个人几斤几两，它能够给你放大，你对公司的不满也可以放大。然后是一个强者恒强、弱者恒弱的一个东西。
他并不会主动地去开人，因为他发现在 AI 时代，如果一个能干的人在 AI 的杠杆的加持下，他能够创造更多的价值、更大的利润。
反而是那些可能本来就不行的人。他无外乎就是有两个不满，一个就是对公司不满，对自己不满。这两个不满可能都会导致自己离开。
2，不建议大家都要用上个时代的视角去开人，很有可能是你把最有价值的那部分人给开了。
理想内部token 量大管饱，但是用的最多的那部分人群画像非常有意思，就是平时不说话。说话很少，交际能力比较差的这些人，但是他脑子里很有想法，也有一些技术能力。
当他跟AI 聊得更多的时候，很多时候都是把业务流给重构了。
而这一批人是之前被忽略的一批人，也是在用上个时代眼光去衡量的时候，很容易被开掉的一部分人。
而这部分恰恰是 AI 时代最有价值的一部分人。
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刚看到特朗普访华晚宴的座位图，有点意思。
这场晚宴的桌子不是随便排的。谁跟谁坐一桌，本身就是一张中美产业链利益绑定图。
聊几个有意思的点：
一、周群飞跟马斯克、黄仁勋、库克坐一桌
周群飞是谁？蓝思科技创始人，苹果手机玻璃的核心供应商。15岁辍学打工，2万港币起家，现在800亿身家。
她坐那张桌子不是因为她有钱，是因为苹果iPhone的玻璃离开她还真不行。把她放第一桌，中方传递的信号很清楚：这些都是你们产业链上中国人掌握的关键环节，脱钩没那么简单。
二、商飞和国航的董事长，跟波音CEO同席
一边是C919大飞机的制造商，一边是波音的大客户，一边是波音CEO本人。
这是在说：合作窗口开着，但我们也在做自己的。想卖飞机，得抓紧。
三、最有意思的是字节跳动梁汝波也在
TikTok的事正在风口上，他出现在晚宴本身就说明这事在桌上谈着。结果待观察，但至少双方愿意坐下来。
四、雷军还主动找马斯克自拍了一张
两人2013年在特斯拉总部就见过，这次重逢氛围轻松很多。雷军这人是真会搞social。
整场看下来，不是什么"中美和解"的温情叙事，而是利益绑定之后的务实博弈。企业家们坐在那里，既是桥梁，也是人情味。
这场晚宴的桌子不是随便排的。谁跟谁坐一桌，本身就是一张中美产业链利益绑定图。
聊几个有意思的点：
一、周群飞跟马斯克、黄仁勋、库克坐一桌
周群飞是谁？蓝思科技创始人，苹果手机玻璃的核心供应商。15岁辍学打工，2万港币起家，现在800亿身家。
她坐那张桌子不是因为她有钱，是因为苹果iPhone的玻璃离开她还真不行。把她放第一桌，中方传递的信号很清楚：这些都是你们产业链上中国人掌握的关键环节，脱钩没那么简单。
二、商飞和国航的董事长，跟波音CEO同席
一边是C919大飞机的制造商，一边是波音的大客户，一边是波音CEO本人。
这是在说：合作窗口开着，但我们也在做自己的。想卖飞机，得抓紧。
三、最有意思的是字节跳动梁汝波也在
TikTok的事正在风口上，他出现在晚宴本身就说明这事在桌上谈着。结果待观察，但至少双方愿意坐下来。
四、雷军还主动找马斯克自拍了一张
两人2013年在特斯拉总部就见过，这次重逢氛围轻松很多。雷军这人是真会搞social。
整场看下来，不是什么"中美和解"的温情叙事，而是利益绑定之后的务实博弈。企业家们坐在那里，既是桥梁，也是人情味。
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刚刚在 GitHub开源了一个 skills：jd-to-offer，希望帮到所有在找工作的同学。
这是基于过去 10 年数十万条数据萃取而成，也有我大量的一手经验和教训。
1、核心解决的问题：
大多数人的面试准备，80% 时间花在了不会考的地方。
你的手里只有一份 JD，如何最短时间、在极限有限的信息，提升面试命中率？
2、如何安装？
直接把这串链接丢给你的 AI 编程工具（如，Claudecode、Codex、openclaw、trae、workbuddy） ，让他安装即可github.com
3、5个你可能用得上的点：
3.1九步拆解一份 JD，每一步都有强制确认：不是看完就忘的那种"攻略"，是每一步都逼你做完才让你往下的 checklist。
3.2每道经典面试题都标了「面试官表面在问什么 vs. 他真正在验证什么」。比如"你有什么缺点"：他不在找你的毛病，在测试你有没有自我认知。知道这个以后，你的回答方向完全不一样。
3.3反问环节给了 5 道必须问回去的题：不是客套的"公司文化怎么样"，是每道题都标注了「你在测什么」和「好的回答/不好的回答意味着什么」。5 道题交叉验证，面完你大概能判断这岗位值不值得接、这个老板能不能跟。
3.4开头先让你调心态：不卑不亢、面试是最好的行业调研、双向筛选。面试不是你去求人，是两个人坐下来各自判断对方是不是要找的人。
3.5附带 8 个拆解案例，覆盖不同行业和岗位。随便举三个：
某车企 JD 写「AI 能力」排第一，实际面试官心里「汽车行业背景」才是硬门槛，不知道这一点准备方向直接跑偏；
某消费电子 JD 写「内容运营」，实际要的是社区激活而不是公域拉新，拿着流量运营的经验去套会全程跑题；
某金融科技 JD 写「培训师」，实际要的是变革推动者而不是讲师，准备了教学方法论反而用不上。
如果你或者身边有朋友在找工作，拿去用。
用得好跟我说一声，踩了坑也跟我说一声——快速迭代。
原创不易，欢迎在 GitHub 点 star，你的支持是我迭代的最大动力！
这是基于过去 10 年数十万条数据萃取而成，也有我大量的一手经验和教训。
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3.3反问环节给了 5 道必须问回去的题：不是客套的"公司文化怎么样"，是每道题都标注了「你在测什么」和「好的回答/不好的回答意味着什么」。5 道题交叉验证，面完你大概能判断这岗位值不值得接、这个老板能不能跟。
3.4开头先让你调心态：不卑不亢、面试是最好的行业调研、双向筛选。面试不是你去求人，是两个人坐下来各自判断对方是不是要找的人。
3.5附带 8 个拆解案例，覆盖不同行业和岗位。随便举三个：
某车企 JD 写「AI 能力」排第一，实际面试官心里「汽车行业背景」才是硬门槛，不知道这一点准备方向直接跑偏；
某消费电子 JD 写「内容运营」，实际要的是社区激活而不是公域拉新，拿着流量运营的经验去套会全程跑题；
某金融科技 JD 写「培训师」，实际要的是变革推动者而不是讲师，准备了教学方法论反而用不上。
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1 01
我的 Claudecode 越来越懂我了，
之前我们定了一个原则：做更多具有复利效应的事情。
举个例子，今天早上很兴奋，因为我拿到了小米模型百万亿 token 激励计划，累计 1.6 亿 token，折合人民币在 2000 元左右。
我在思考：要不要录制分享一个如何申请的教程？
卡点：距离截止时间仅剩 14 天了，我觉得时效性太强了，而且热点也过了。
所以我问了下 Claudecode 的想法。
以下是他的回答：
按你的风格，直接给判断：不建议录了。
理由：
1. 时间窗口问题
14 天后申请截止，你从录制 → 剪辑 → 发布，至少耗 2-3 天。发布出来只剩 10 天出头，看到的人还没行动就过期了。对于"申请教程"这种强时效内容，这个 ROI 太低了。
2. 内容本身壁垒低
小米的 Token 申请流程你经历了——填个申请、等审批、配环境变量。教程的核心价值不是"怎么填表"，而是"拿到之后怎么用"。后者才是你可以沉淀的内容：
- 怎么把 MiMo 接到 Claude Code / CC-switch（你今天踩过的坑）
- MiMo 在实际工作流里的表现对比（比 Claude 好在哪、差在哪）
- 1.6 亿 Token 能做什么、不能做什么
3. 更聪明的选题方向
如果你想出这期内容，建议换角度——不是"教你申请"，而是"我拿到 1.6 亿 Token 后做了这些事"（使用评测 + 避坑指南）。这个内容没有时效性，甚至等申请窗口关了反而更有稀缺性——因为别人已经申请不到了，更想看"这人拿到了到底干了什么"。
结论：放弃录制申请教程，改成"MiMo 实测 + 接入避坑"方向，等申请窗口结束后发，内容生命周期更长。
之前我们定了一个原则：做更多具有复利效应的事情。
举个例子，今天早上很兴奋，因为我拿到了小米模型百万亿 token 激励计划，累计 1.6 亿 token，折合人民币在 2000 元左右。
我在思考：要不要录制分享一个如何申请的教程？
卡点：距离截止时间仅剩 14 天了，我觉得时效性太强了，而且热点也过了。
所以我问了下 Claudecode 的想法。
以下是他的回答：
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理由：
1. 时间窗口问题
14 天后申请截止，你从录制 → 剪辑 → 发布，至少耗 2-3 天。发布出来只剩 10 天出头，看到的人还没行动就过期了。对于"申请教程"这种强时效内容，这个 ROI 太低了。
2. 内容本身壁垒低
小米的 Token 申请流程你经历了——填个申请、等审批、配环境变量。教程的核心价值不是"怎么填表"，而是"拿到之后怎么用"。后者才是你可以沉淀的内容：
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- MiMo 在实际工作流里的表现对比（比 Claude 好在哪、差在哪）
- 1.6 亿 Token 能做什么、不能做什么
3. 更聪明的选题方向
如果你想出这期内容，建议换角度——不是"教你申请"，而是"我拿到 1.6 亿 Token 后做了这些事"（使用评测 + 避坑指南）。这个内容没有时效性，甚至等申请窗口关了反而更有稀缺性——因为别人已经申请不到了，更想看"这人拿到了到底干了什么"。
结论：放弃录制申请教程，改成"MiMo 实测 + 接入避坑"方向，等申请窗口结束后发，内容生命周期更长。
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早上收到了好消息，很快，昨天申请今天就收到了。
正式入选Xiaomi MiMo Orbit-百万亿 Token 创造者激励计划
感谢雷军，感谢罗福莉。
1、如何免费体验？
platform.xiaomimimo.com（注册后点控制台左下方入口填入，体验金40天有效）
2、如何申请？
100t.xiaomimimo.com 截止时间是 5 月 21 日，还有 12 天时间，尽快申请吧
3、提交成功后，会显示第 3 个页面，审核时间很快，24 小时内就有答复了。
正式入选Xiaomi MiMo Orbit-百万亿 Token 创造者激励计划
感谢雷军，感谢罗福莉。
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最近一直在深度做 AI 内容这件事，从选题到脚本到分发，跑通了 AI + 内容增长的全流程 SOP，也帮几家 AI 公司在做顾问。
最大的体感是：AI 落地最大的瓶颈不是技术，是懂业务又懂 AI 的人太少了：能把 AI 能力翻译成实际产出、让团队真正用起来的人。
同时在看一个合适的 full-time 机会，希望找到一个有长期价值的战场。
如果你身边有团队需要以下三类人之一，欢迎牵线：
1、AI 内容运营：从策略到执行的内容增长
2、AI 培训/布道：帮团队真正用好 AI，不只是上个课
3、AI 内部提效： 搭建工具流，把 AI 落地到业务流程里
我态度比较开放，乐见其成，欢迎交流【主页可找到我】
最大的体感是：AI 落地最大的瓶颈不是技术，是懂业务又懂 AI 的人太少了：能把 AI 能力翻译成实际产出、让团队真正用起来的人。
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1、AI 内容运营：从策略到执行的内容增长
2、AI 培训/布道：帮团队真正用好 AI，不只是上个课
3、AI 内部提效： 搭建工具流，把 AI 落地到业务流程里
我态度比较开放，乐见其成，欢迎交流【主页可找到我】
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今天跑步的时候突然有一个想法，我觉得越来越正确。
很多时候我们的一些决定都是在提升胜率，提升成功的概率，并不是在追求某种确定性。
其实你会发现很多事情并没有太确定的东西，太确定的也一定不好玩，没有想象空间。
比如说你一定会死，而且一定会变老，也一定会感觉越来越力不从心、精力下降，但这些东西如果你越想，反而会越焦虑。
与其这样，不如说在早已知道终点的那一刻，我们如何不停地来活出生命的厚度：
1. 尽自己的全力把事情做得更好，至少无愧于自己。
2. 在有限的信息、环境和资源条件下，来提升自己的胜率。
这个才是我们每一个人需要思考的东西。
这种确定性没有办法让任何人给到你，只有自己能给到自己。
很多时候我们的一些决定都是在提升胜率，提升成功的概率，并不是在追求某种确定性。
其实你会发现很多事情并没有太确定的东西，太确定的也一定不好玩，没有想象空间。
比如说你一定会死，而且一定会变老，也一定会感觉越来越力不从心、精力下降，但这些东西如果你越想，反而会越焦虑。
与其这样，不如说在早已知道终点的那一刻，我们如何不停地来活出生命的厚度：
1. 尽自己的全力把事情做得更好，至少无愧于自己。
2. 在有限的信息、环境和资源条件下，来提升自己的胜率。
这个才是我们每一个人需要思考的东西。
这种确定性没有办法让任何人给到你，只有自己能给到自己。
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