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近期加班到疯狂，把产品体验从60做到75分了，今晚上新

Obsidian 团队成员

Shida Li (@licat): 联合创始人兼首席技术官 (CTO)。他是 Obsidian 的核心开发者，负责底层的架构和性能优化，确保软件运行流畅、快速。

Erica Xu (@silver): 联合创始人兼首席运营官 (COO)。她在 2020 年与 Shida 共同创立了 Obsidian，初衷是为自己打造一款完美的笔记应用，目前负责公司的运营管理。

Steph Ango (@kepano): 首席执行官 (CEO)。他也是 Obsidian 著名主题 "Minimal" 的创作者。作为 CEO，他主要负责产品的整体愿景、社区参与和用户权益。

Liam Cain (@liam): 工程师。长期用户转为开发人员，主要负责应用的功能开发。

Johannes Theiner (@joethei): 工程师。主要工作是编写代码以及审核社区提交的新插件，确保插件生态的安全与质量。

Matthew Meyers (@mgmeyers): 工程师。曾是软件工程师，也是全职的 Obsidian 重度用户。

Tony Grosinger (@tgrosinger): 工程师。负责构建物理和虚拟层面的各类功能。

Rebbecca Bishop (@sigrunixia): 客户成功/支持人员。她在团队中身兼数职，主要负责解决用户问题和知识库的维护。

特别成员
Sandy: 办公室猫 (Office Cat)。负责温顺、鸣叫以及提供情绪价值。

记忆，在三个维度自由流动：

1. Agent × Agent
一个 Agent 积累的记忆，可以被其他Agent 直接调用。不同任务、不同场景的 Agent，共享同一套知识库，让能力持续复用，而不是重复构建。

2. 人 × Agent
你可以将记忆库分享给他人查看，或让对方的 Agent 直接接入使用；也可以把他人共享的记忆库，接入到自己的工作流中，快速获得现成经验。

3. 团队 × 团队
记忆库可以发布到团队内，让整个团队的 Agent 都能访问。一个人的经验，沉淀为团队资产，避免重复试错，放大效率。

张雪820双R确实不错，红色拉风，瞬间觉得阿普利亚660不香了

小米4月将面向员工举办AI考试，所有软件研发类的正式工（加外包）3月31日之前入职的都必须参与。具体来说，考试包含「需求开发」+「Bug修复」两道题，围绕工程师如何借助AI解决业务问题展开，具体包括解耦业务、提取抽象逻辑场景（如系统资源调度模拟、生命模拟器等）等。而本次考试未通过或缺考的，一周左右将有一次补考机会，感觉大学的时光在大厂重现了。

Claude Code给全体程序员最好的的愚人节礼物

两个新闻配合起来看，以后就妥妥的真牛马了，吃多少草产多少肉，没想到这一天来得这么快

最近我自己的开发实践表明，不要过于迷恋 skills，还是回归：Skills 做大脑，MCP 做手脚。凡是可以且必须用代码写死规则的步骤，就交给 MCP 去做；凡是需要“理解”和“变通”的步骤，再交给 Skills。毕竟 MCP不会出现 AI 突然编造数据或改变输出格式（如多加了一句废话导致解析失败）的情况。

我的小龙虾安装在windows电脑上，连接微信clawbot的时候终端显示的微信二维码是乱码，导致一直连不上openclaw，后来让codex帮我把二维码的链接直接打印出来，才让我的微信连上。所以小龙虾还是要配合cc或者codex使用才行。

App Store 前五都是字节一家的，细想是一件很恐怖的事情。