AI时代，创造产品变得容易了，但PMF一点也没变容易，过去移动互联网时代的PMF难度一点没变少。移动互联网时代定义好的产品功能，实现出来也差不多，AI时代定义好的产品功能，实现出来效果可能差很多，导致没法用。

创造的产品更多，漏斗开口变大，而过了PMF的还是那么窄。

今天想试试最近比较火热的Claude Code，看看到底和Cursor的体验有何不同，新闻和视频介绍看了不少，但和亲手尝试还是不同的。遗憾的是Claude Code在国内没法用，翻墙都不行，经同事帮助，找了个开源路由库成功搞定，使用私有的LLM API。

试着让它写了个乒乓游戏和发推的脚本，都one shot成功了。有人说Claude Code像AI工程师，而Cursor Agent像实习生，从这两次简单的实验，确实能感受到Claude Code的爽点，交给它任务，直接获取结果，中间没那么多要确认的东西。

用的开源库是：github.com

哈哈，jtracking.ai目前主要是用于web站点的AI自动化埋点，如果是App本身的，还是推荐神策分析😀。当然，现在App一般也有个官网站点，其实也适合jtracking.ai来埋点。 //@朱鹤: @桑文锋SensorsData 的 Jtracking.ai

周末和儿子一起做的小游戏，他是产品经理和用户，我是程序员。他最近经常在iPad上玩LEGO builder，就是只用点下一步，就可以完成积木搭建。想要我给他做一个，用Cursor生成的，有点像俄罗斯方块了。他想要铁轨拼接，让Cursor绘制的效果差强人意，后面改着改着还不如开始生成的样式，想精确回滚到那个版本已经不现实了。素材生成依旧是大模型不好解决的一个问题。

应该是两头都在调，最开始P本身也没就绪，是在迭代的，对M的理解也没就绪，也是在迭代的。

有次湖畔第一课，马云讲湖畔不是教你做商业的，来到这里，已经假设你已经懂得如何做商业，这里教你如何做好企业。这几天听段永平投资问答录，里面提到一个词，“利润之上的追求”，提的也非常好。现在的感受是做家能有利润的企业很难，但又少不了利润之上的追求。更多的企业属于利润没保证，之上的追求更没保证。

欢迎体验我们做的一款AI埋点Agent（www.jtracking.ai），用AI实现Google Analytics的埋点需求。

在用Google Analytics的朋友，可以试试我们新做的这款Chrome插件，通过对话获取GA查数和数据洞察：www.jtracking.ai。

最近在验证的一款针对国际市场的新产品，从一开始就是按照AI Native的逻辑进行设计，在实现上也是按照AI Agent的工作模式尽量一气呵成，减少用户操作和动脑筋。但近期一些用户试用给出的反馈，和想象的还不太一样，首先，对于一些Global用户来说，似乎对可控性非常的关注，每走一步，都想确认清楚有啥风险没有，不像国内用户一般想尽量省事一些，其次，一些信息列表或表格的更新，我们本来设想的都是通过chatbox来完成，但现在已经有多位用户反馈要多一些内容的更新（增删改查），希望还是GUI的操作，这也和当初想象的不一样。现在面临的问题就是要不要把经典的GUI交互都补充上去了。

清明时临时决定带女儿拍鸟，需要一部望远镜，因为急着用，等不急京东下单，直接美团上找了个卖家，半个多小时到货。当时截图发到微信群里，朋友还问为啥你这时间显示这么快，我说用的美团外卖。

最近京东大力切入外卖业务，表面看是侵蚀了美团的地盘，实际上也是自保。美团外卖本身是比京东当日达次日达更实时的送货服务，当年京东能够崛起，物流体系强大也是关键点，所以反向切入也理所当然。

至于战果如何，有待分晓，拭目以待。