用 Fable 做的暗黑破坏神编年史，暗黑二玩过一部分，暗黑三玩过一部分，手机版也玩过一部分，但一直没弄清楚到底为何而战，整了个故事讲解。

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我忽然有个想法，把人脑也看作一个端侧模型。

人脑有环境感知能力，有私有数据，有三观，有目的性，和云端大模型正好是一种互补。不是 AI 代替人，是人与 AI 共生。

云端大模型帮助人做一些复杂的计算，而人类赋予其目的和意义，反过来，人类又是云端大模型的触角延伸。

商业模式会变，但商业逻辑不会改变。

最近这四周，我们做了三场针对品牌零售、互联网、出海等客群的 Sensors AI 产品发布活动，每场活动最后我们都会邀请一些客户的闭门会探讨，最初我设计这个环节的目标是围绕增长工作流做深度探讨，但因为时间紧（一个小时完全不够用），往往达不到这个目标。在探讨过程中，我发现大家比较关注的问题是：

1、组织内部的成员 AI 接纳度问题，大量的角色，还没有进入到通过 AI 改变工作流的阶段，平级之间推动困难。这里我推荐一本书《跨越鸿沟》，它是讲科技产品是怎么推向市场的，尤其是针对 To B 的场景。这套方法用到企业内部新产品推广，同样适用。

2、数据和知识基建问题，为了让 AI 很好的发挥价值，基建变得更加重要了，如果没有建好，自然就会影响效果，其实是对数据基建有个反向促进。我们在设计 Sensors AI 之初也考虑到这一点，所以设计目标是只要神策的一套数据环境在一家企业内部人能够用起来，那 AI 理应也能跑起来，否则就是没有达标。

一场新的 AI Shift 跨越鸿沟运动开始了，期待帮助更多的企业完成这次跨越。

今天下午两点，深圳场见！

文章内部有报名链接。

最近反复看到一个说法，叫从沙子到智力，感觉很震撼，人类竟然有这么强的智慧，能够化腐朽为神奇。

本周四下午两点，深圳场，我们将带来神策 AI Growth Team 产品战略发布会，主要面向品牌零售、互联网、出海独立站等行业。共同探讨 AI 时代，增长工作流该怎么做。

文章尾部有报名二维码，欢迎报名参加！

龙虾在年初大火之后，热度并没有越滚越大，一方面对个人用户来说，它的使用门槛较高，但带来的价值并不成正比，许多人装了以后并不知道能干什么；另一方面如果将其用于企业内部，欠缺的东西又太多，关键原因是它的定位并不是一个同事，而是一个个人助手。

我们结合数据分析和用户增长的企业场景，将其进行改造，既接入了 Sensors AI 强大的 agent 能力，又增加了一些作为同事所必须的技能，如权限隔离、群体技能进化、任务推进等，这就是我们的 AGA（AI Growth Analyst）。在我们的上海和深圳沙龙场，也会有详细讲解和演示，欢迎报名参加！

同事问我现在不让我用 AI 了，我还能接受吗？我心里咯噔一下，我竟然回不去了。就像 2009 年用了智能手机后，就再也不可能用功能机了。

Agent 的能力，除了依赖大模型本身的提升外，很大程度取决于动作空间，也就是能够调用的工具集。虽然可以让大模型自身基于对问题的理解临时 AI Coding 来生成工具完成任务，但这里会带来三个问题：

1、工具质量没有保证，对于一些垂直领域的工具限制，模型可能了解的并不够；
2、消耗更多的 token，本来是个高频动作，却反复消耗大量 token 来重复生成；
3、耗时更长，等于让 agent 工作时，又花更多的时间生产完成任务所需的工具，周期进一步拉长。

相比之下，Sensors AI 这种专门用于数据驱动增长的 agent 平台，已经将神策过去多年积累的数据产品能力封装成了一系列增长 skills，可以直接被 agent 所调用，完成任务的质量自然就更好了。