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昨晚看了纪录片《The Thinking Game》，主要讲述Demis Hassabis带领Deepmind团队围绕AGI的探索，最后定格在AlphaFold的成功，并没有围绕Gemini的故事。相比于去年看的《AlphaGo》，前者要平淡许多，还是《AlphaGo》拍的比较激动人心。我对于所谓天才的称呼是比较挑剔的，但Demis Hassabis绝对算一个。
在新的纪录片中，看到了Deepmind早期用DQN算法玩Atari游戏Pong的画面，勾起了我写个程序验证一下的兴趣。去年有训练过AlphaGo和AlphaZero，但由于计算条件问题，其实做不出个像样的AI。但这种小游戏不一样，我觉得很容易就能跑出来。于是让Cursor使用Gemini 3 Pro写了一个，所使用的模型是个简单的多层神经网络，输入是游戏画面状态，输出是动作。边玩边训练，差不多半个小时就能正常的打了，失误稍微多一些。昨晚开了电脑让它跑了一晚上，本来以为会神级水平，发现也没有，只是显得聪明了一点。我的录屏里后面加载的就是训练后的模型效果。
最近用Cursor生成代码，感觉Gemini 3 Pro、Sonnet 4.5、ChatGPT 5.1这几个模型差别并不大了。去年9月o1刚出来时给我的惊艳感觉已经没有了。也许AI Coding能力，几家会形成一个齐头并进的局面。
在新的纪录片中，看到了Deepmind早期用DQN算法玩Atari游戏Pong的画面，勾起了我写个程序验证一下的兴趣。去年有训练过AlphaGo和AlphaZero，但由于计算条件问题，其实做不出个像样的AI。但这种小游戏不一样，我觉得很容易就能跑出来。于是让Cursor使用Gemini 3 Pro写了一个，所使用的模型是个简单的多层神经网络，输入是游戏画面状态，输出是动作。边玩边训练，差不多半个小时就能正常的打了，失误稍微多一些。昨晚开了电脑让它跑了一晚上，本来以为会神级水平，发现也没有，只是显得聪明了一点。我的录屏里后面加载的就是训练后的模型效果。
最近用Cursor生成代码，感觉Gemini 3 Pro、Sonnet 4.5、ChatGPT 5.1这几个模型差别并不大了。去年9月o1刚出来时给我的惊艳感觉已经没有了。也许AI Coding能力，几家会形成一个齐头并进的局面。
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听了《Acquired》上的两期讲述TSMC（台积电）的播客，真是逆天，我以前一直以为台积电和富士康干的活差不多，原来技术差别很大。台积电做芯片代工，富士康做电子产品组装。
1987年，56岁的张忠谋创建台积电，商业模式是纯芯片代工，不做芯片设计，避免和芯片公司直接竞争，找准市场定位。高通、英伟达、AMD、苹果先后都成了它的大客户，形成了Fabless（芯片设计）+Foundry（芯片代工）的生态联盟。与此同时，曾经的芯片霸主英特尔既做芯片设计又做芯片制造，实力不济，逐步败下阵来，制造工艺跟不上，又错过了移动芯片和AI芯片（GPU），不但被AMD这个千年老二超越，还被英伟达超越，甚至还要靠英伟达投资来续命。可以说台积电就是英特尔的掘墓人。
如果吴军再续写《浪潮之巅》，应该把英伟达和台积电放进去了，还有个绝对的专精特新ASML（阿斯麦），它在光刻机市场是绝对的垄断。
当然，台积电能够在芯片代工市场叱咤风云，除了本身强大外，还要庆幸中美贸易战。如果大陆可以进口光刻机，以国内的生产制造能力，台积电可没有这么舒坦。
1987年，56岁的张忠谋创建台积电，商业模式是纯芯片代工，不做芯片设计，避免和芯片公司直接竞争，找准市场定位。高通、英伟达、AMD、苹果先后都成了它的大客户，形成了Fabless（芯片设计）+Foundry（芯片代工）的生态联盟。与此同时，曾经的芯片霸主英特尔既做芯片设计又做芯片制造，实力不济，逐步败下阵来，制造工艺跟不上，又错过了移动芯片和AI芯片（GPU），不但被AMD这个千年老二超越，还被英伟达超越，甚至还要靠英伟达投资来续命。可以说台积电就是英特尔的掘墓人。
如果吴军再续写《浪潮之巅》，应该把英伟达和台积电放进去了，还有个绝对的专精特新ASML（阿斯麦），它在光刻机市场是绝对的垄断。
当然，台积电能够在芯片代工市场叱咤风云，除了本身强大外，还要庆幸中美贸易战。如果大陆可以进口光刻机，以国内的生产制造能力，台积电可没有这么舒坦。
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使用Cursor测试了一下Gemini 3 Pro的编程能力，是我的一个经典任务：写一个可以发送Twitter的Mini OS。
它没有从零开始写，而是直接下载了Linux内核并实现了可以发Twitter的Python脚本，我也验证成功了。之后我增加了难度，需要实现GUI，这下可难住了，生成的编译命令完成后，总是没办法成功启动GUI界面。在进行了若干次的尝试后，换成了最底层的framebuffer直接绘制，终于成功了。
相比于去年6月份最开始用Cursor时，大模型只能写好150行内的代码，现在的AI Coding能力真的突飞猛进。但围绕一些复杂任务，想要轻松实现意图，还有两三年的路要走。
它没有从零开始写，而是直接下载了Linux内核并实现了可以发Twitter的Python脚本，我也验证成功了。之后我增加了难度，需要实现GUI，这下可难住了，生成的编译命令完成后，总是没办法成功启动GUI界面。在进行了若干次的尝试后，换成了最底层的framebuffer直接绘制，终于成功了。
相比于去年6月份最开始用Cursor时，大模型只能写好150行内的代码，现在的AI Coding能力真的突飞猛进。但围绕一些复杂任务，想要轻松实现意图，还有两三年的路要走。
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想开个Shopify站点，用来验证我们孵化产品，做AI数据采集、分析、改进、营销等，但不知道卖啥，想要那种虚拟商品，可以没有投后或物流的，或者是直接代发的，这样可以闭环验证，有什么推荐的商品吗？
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最近读了Price Club（1993年与Costco合并）创始人Sol Price的传记，也听了两期关于Costco的播客，对这种商业模式挺佩服。北京没有Costco，今天去了趟同类模式的山姆会员店，客流量挺大。
成本定价+会员费，3000个 SKU，货架式运营。不是靠加大毛利挣钱，而是靠会员费挣钱，成为顾客的买手，这种商业关系很有创新性。
成本定价+会员费，3000个 SKU，货架式运营。不是靠加大毛利挣钱，而是靠会员费挣钱，成为顾客的买手，这种商业关系很有创新性。
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经常看到一些朋友探讨Costco，我就比较好奇它是怎么运作的，在微信读书里也没看到讲Costco的书。有朋友给我发了一本关于Costco前身的电子书《Sol Price零售革命家》，纯英文扫描版。现在微信读书有个问题，虽然导入英文版PDF可以阅读，并且可以开启翻译，但我想听书时，没办法只播放中文翻译内容。所以我想到的解决办法就是把英文扫描版提取内容后让AI翻译个中文版。
我先是把英文扫描版上传到Manus上尝试，但由于版权问题，Manus不给翻译。我又用Cursor来尝试，通过OCR提取每页扫描图片的内容，然后发给大模型翻译，遇到的问题是OCR把页眉页脚注脚之类的也混进去了，导致翻译的内容不纯粹。还有个问题是因为按页翻译，如果一个句子跨页面，就会导致翻译的断裂。
最后我考虑干脆直接把每页扫描版交给大模型提取内容并翻译，不要分两步。使用了Claude sonnet 4.5模型，为了保证内容的连贯性，一次提交5页，结果同样遇到了版权问题模型不给直译。于是又采取了遇到版权问题时减少提交页面数，才最终解决。前后花了七八个小时，终于做出来一份相对满意的中文版。
光Cursor请求都花了18美元，额外的代码模型API调用又花了10+美元，一共花了30美元以上，这比买本原版书都贵了。
我先是把英文扫描版上传到Manus上尝试，但由于版权问题，Manus不给翻译。我又用Cursor来尝试，通过OCR提取每页扫描图片的内容，然后发给大模型翻译，遇到的问题是OCR把页眉页脚注脚之类的也混进去了，导致翻译的内容不纯粹。还有个问题是因为按页翻译，如果一个句子跨页面，就会导致翻译的断裂。
最后我考虑干脆直接把每页扫描版交给大模型提取内容并翻译，不要分两步。使用了Claude sonnet 4.5模型，为了保证内容的连贯性，一次提交5页，结果同样遇到了版权问题模型不给直译。于是又采取了遇到版权问题时减少提交页面数，才最终解决。前后花了七八个小时，终于做出来一份相对满意的中文版。
光Cursor请求都花了18美元，额外的代码模型API调用又花了10+美元，一共花了30美元以上，这比买本原版书都贵了。
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跑步10KM，今天跑步非常舒适。这次跑步没带耳机，故意让自己空下来体会这两天学到的一句话：理可顿悟，事须渐修。
我不知道是只有我自己才会有这样的困惑，还是其他人也会有，比较偏好认知上的突破，觉得想通了，剩下的就好办了，实际情况往往并非如此。
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。知而不行，只是未知，要知行合一。道理都懂，在实际工作和生活中，也不能说是在异想天开，但就是在意识层面会有所偏好。昨晚在揣摩这句话时，又翻看了一下《坛经》，发现之前的理解有巨大偏差。过去理解禅宗强调顿悟，核心在于寻找那一开悟的瞬间，开悟之后，众生是佛，以后的世界就会不同。昨晚又看时，发现以前学习时跳过的定慧、坐禅、顿渐等，都是讲后续的修行的，也就是即使开悟后，还是需要继续的修行，才能去除习气。这样说来，禅宗也好，阳明心学也好，都是寻求知与行的统一的。
就拿去年在反思认知这一主题时提到的巴菲特的价值投资理念，去年的理解是只要学会了就得到了，但最近学习段永平所讲的价值投资理念时，恰恰是强调知行合一的难处，对企业是否真懂，是否能够坚持本分与平常心，即做对的事情和把事情做对，这些都是要不断的事上磨练的。
我不知道是只有我自己才会有这样的困惑，还是其他人也会有，比较偏好认知上的突破，觉得想通了，剩下的就好办了，实际情况往往并非如此。
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。知而不行，只是未知，要知行合一。道理都懂，在实际工作和生活中，也不能说是在异想天开，但就是在意识层面会有所偏好。昨晚在揣摩这句话时，又翻看了一下《坛经》，发现之前的理解有巨大偏差。过去理解禅宗强调顿悟，核心在于寻找那一开悟的瞬间，开悟之后，众生是佛，以后的世界就会不同。昨晚又看时，发现以前学习时跳过的定慧、坐禅、顿渐等，都是讲后续的修行的，也就是即使开悟后，还是需要继续的修行，才能去除习气。这样说来，禅宗也好，阳明心学也好，都是寻求知与行的统一的。
就拿去年在反思认知这一主题时提到的巴菲特的价值投资理念，去年的理解是只要学会了就得到了，但最近学习段永平所讲的价值投资理念时，恰恰是强调知行合一的难处，对企业是否真懂，是否能够坚持本分与平常心，即做对的事情和把事情做对，这些都是要不断的事上磨练的。
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