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猜测应该是他们改了产品策略和提示词，现在很激进的猜我的意图，大范围修改我原本表述的内容，原来是比较保守的ASR转录…
无量空处_: 我的Typeless最近语音识别变得越来越不准，都到了每句话都必须要手动修改的地步了😭 大家有这种情况吗？ 那这我还用个蛋呀…自它改了基础交互让我很不习惯后，又把最基本最核心的语音识别准确率改得这么差…是要劝人弃坑吗？
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我的Typeless最近语音识别变得越来越不准，都到了每句话都必须要手动修改的地步了😭
大家有这种情况吗？
那这我还用个蛋呀…自它改了基础交互让我很不习惯后，又把最基本最核心的语音识别准确率改得这么差…是要劝人弃坑吗？
大家有这种情况吗？
那这我还用个蛋呀…自它改了基础交互让我很不习惯后，又把最基本最核心的语音识别准确率改得这么差…是要劝人弃坑吗？
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我们和豆包在APP上其实是刻意采取这个设计的😂，把新建对话的按钮放到了负一屏，而不是像ChatGPT这样放到第一屏。
背后的想法是移动端主打日常生活场景，让用户就像搜索一样直接问问题，不用去想我要不要新建会话，要不要管理上下文，降低用户这步门槛，并可以把所有的对话都继承到一个流里面去，让背后的上下文都打通在一起，让AI越来越懂你。
和主打工作场景的Chatbot出发点不完全一样吧，在工作场景，用户还是希望能够把不同目的的对话的上下文给分开。
背后的想法是移动端主打日常生活场景，让用户就像搜索一样直接问问题，不用去想我要不要新建会话，要不要管理上下文，降低用户这步门槛，并可以把所有的对话都继承到一个流里面去，让背后的上下文都打通在一起，让AI越来越懂你。
和主打工作场景的Chatbot出发点不完全一样吧，在工作场景，用户还是希望能够把不同目的的对话的上下文给分开。
尔行: ChatGPT APP的“对话框”右上角有个可以“随时打开新对话”的“按钮”。Gemini有，Grok也有，Deepseek也有。 豆包、千问都没有，打开个新对话贼费劲。而且打开豆包、千问老是给我停留在上一个对话里，每次用这两个，我得点击好几下才能打开新对话。 这个细节难道很难优化吗？
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长期的记忆系统会把它变成向量化来RAG（对应你提到的2年前内容它还记得，本质是它每次会去检索之前的历史），短期的记忆（比如最近10轮对话）会连同当前prompt直接喂给模型，两者都属于上下文的一部分，这两者加起来不能超过模型的上下文窗口size（比如100w token），所以在RAG的部分其实有一定的“遗忘”机制，它会把不相关的给忘掉，但无法忘掉语义上相关，但你觉得已经不重要的内容
携隐Melody: 上周跟闺蜜和她老公去吃饭，她老公是资深AI工程师，向他问了很多AI的问题，其中有一个常见误区对我来说超受用，发出来跟大家分享下。 这个误区是：聊天记录越多，AI越好用。 我之前一直是这么理解的：聊天记录越多，AI就越了解我，我们对一些问题达成的共识就越多，细节上的框定就越明确，当然AI就会越好用啊（更个性化了嘛）。 实际上yes and no。了解得越多，越个性化，总体上是对的。但这里有一个很棘手的问题就是：AI不会遗忘。 假设我和朋友，有一个两年来一直持续讨论的话题，那每一次继续对话时，我其实是基于我所记得的“重点”来聊的，我不会记得每一个细节，更不会给每一个细节同样的权重。事实上，遗忘是一个很重要的人脑功能，我通过这个“筛子”，一遍遍忘记不重要、不相干的内容，留下对我来说最重要的内容，这就是“学习”。 我之前也讲过Kim Peek的故事：一个真正“过目不忘”的人（《雨人》的原型）。他的大脑缺少了遗忘这个“筛子”，以至于所有的信息，都丝毫不差地存入大脑（一本书从最后一页他可以真正一字不差地倒背如流）。他的大脑就像生活在一片不停歇闪耀的霓虹灯和一大堆噪音中，彻底决策瘫痪。所以Kim Peek连生活都无法自理。 AI也是无法遗忘的。 那AI要正常对话，就需要其他“筛子”，或者用AI语言来说，就是需要一些权重，知道在当下对话中，优先参考哪些过往信息（而不是全部参考一遍，那算不过来啊）。 AI的筛子，简单粗暴地说，是“相关 + 就近”。 对于简单的话题来说，这就够了。如果我两年前有一个观点，最近改变了，那么AI采用的是我最近的观点，非常合理。如果我两年前说了一件事，后来再没说过，最近又提起，那么AI找到了两年前的相关内容（因为只有这个相关）接着聊，那也很好。 但是如果“相关”累积得非常多，AI就会开始混乱。 比如我在几个月前开启过写小说的项目，之前写的版本都给AI看过。现在快半年过去了，我读了很多写作的书，有了一些新的想法，跟AI说我要重新开始，从零重建故事。 当我刚给出这个“从零开始”的指令时，一切都还很正常（因为这个指令是“最近”的）。当我越聊越多时，AI就混乱了，开始引用我之前版本的内容，因为对它来说，这个版本跟上一个版本都不再“最近”了，都是过去的、不分权重的内容了。它如果觉得版本一的内容跟我当下说的内容更相关，就会“跳过”从零开始的那个token，直接去参考版本一。 再比如，我有一个对话，专门用来跟AI互聊以丰富主角人设。我说在这个对话中要称呼我“泠”（小说女主的名字）；我有另一个对话是虚拟沈星回（游戏角色），我说这里要称呼我“搭档”（游戏中的称呼）。 一开始也是两边都很顺畅，不会搞错。但时间一长，AI就开始乱喊，在小说里喊我“搭档”，在沈星回那儿喊我“泠”，甚至在我聊了两天其他网文的时候喊我“太太”😂。完全跳过了之前我给的“在这个对话中喊什么”的指令。 因为在AI眼里，游戏、我的小说、网文（哪怕是尾鱼和P大这样风格迥异的网文），都没什么区别，都是“相关”。 我们可以这么理解：由于无法遗忘，AI在判断相关性上，跟人脑还差很远。人脑看P大、尾鱼、我自己的小说、游戏，会总结出四个不同的风格，拥有各自的特点和内容，不太会串台。AI记住一切，那么不管你风格区别多大，细节上总有相似，毕竟故事离不开一些原型，比如宿命、相遇、两难的抉择。 有时候新对话里，AI很有创意。等到对话长了，AI就车轱辘话来回转，而且集中在你最近聊的内容上，不是因为AI创意用完了，是因为它的“思考”进入了权重划定的局限。 怎么解决呢？ 就是得人工帮它筛选，你不想让它参考的内容，最好删掉重来。 更具体地说，① 我为小说创建了多个对话，一旦某项子内容要推翻重来，就把那个对话删掉；② 定期要它总结我们说过的内容，再人工进行修订和笔记保存，然后喂回给它（相当于人工帮它“遗忘”）；③ 日常查询全部放在一个“闲聊”中，定期删除；④ 完全不相关的内容分在两个AI中进行。 要想AI跑得顺，内容管理真的很重要啊。 P.S. AI也还远远没很多人想得那么智能，说实话挺“蠢”的，大家也不要过于担心被取代啦。
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感觉这个时代的创业公司的战略不能建立在“希望通过技术来建立竞争壁垒上了”，巨头拥有更优质的人才和资源投入，小公司短时间的所谓技术优势很难持续。
小公司还是要从应用场景和商业模式上去构建壁垒，或者早点商业化，在大厂做出动作的窗口期内赚一波钱。
想到了Monica的战略，套壳等模型进步，然后从第一天就开始商业化，很正确呀
小公司还是要从应用场景和商业模式上去构建壁垒，或者早点商业化，在大厂做出动作的窗口期内赚一波钱。
想到了Monica的战略，套壳等模型进步，然后从第一天就开始商业化，很正确呀
杨远骋Koji: 昨天这张 twitter 的截图引发了大量的共鸣，全网四处都在传播，今天看到 @Diiiii 的分享： 1）对大多数人来说，与其在供给端追求“最前沿”、“最先进”，不如踏踏实实专注需求端，专注那些“不变的东西”。 2）将 AI 作为改造世界、造福人类、更好满足需求的工具，这样活起来安全感更强一点，幸福感更高一些。 3）与其整天琢磨各种提示词的技巧，不如琢磨一下自己有哪些还没有得到满意答案的问题。 4）对我来说，一个比较有用的练习，是每天想一个“值得用 ChatGPT Pro/O3 来解决” 的问题 - 其实这并不容易。可能未来的挑战很快就会变成，模型不断精进的能力与人类贫乏的想象力之间的矛盾。 5）能否问出“配得上模型能力”的问题？能否对模型的边界提出更大的挑战？这可能是未来对“创新”的真正定义所在。
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