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钱塘创客
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钱塘创客
11天前
AI个人超算来了-NVIDIA DGX Spark 深度评测
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钱塘创客
21天前
其实还是有很多例外的，你得选择ai见的多的编程语言，如果你有sop，但是选的是鸿蒙arkts，你让cc试试看，也抓瞎的哈

鲸游: 完整听完《十字路口》刘小排这一期的播客内容 分享听完学到的几点感受： 1. 虚拟世界，最重要的不是 prompt，而是 SOP，只要有 SOP，一定可以被 Claude Code 自动化实现。在未来，把 SOP 拆解清楚，会是拉开工具使用能力的重要区分； 2. 如何判断一个东西是否有可能被 AI 替代呢？主要是看奖励是否稀疏，越是有明确对或错判断标准的事情，就越容易被替代； 3. 你的未来往往和你过去密不可分，刘小排在猎豹移动的经历，让他对于工具出海，以及 AI 运用这两件事，相对于其他人来说，有更多的训练，AI 时代到来之后，做 AI 出海就像是他的天命。这里其实我会联想到冯骥做黑神话悟空，也是一个天命的故事； 4. 对于 AI 产品来说，单一功能做穿，其实是一件非常重要的事情，因为核心不可缺的需求做深，很容易带来较好的传播效应，再叠加体验的优秀，用户很难迁移。因此找到一个早期市场，单点击穿，然后再倾斜全部资源的确是值得独立开发者思考的产品哲学； 5. AI 编程带来最大的改变在于，迭代的速度和心态产生了较大的改变。在过去，无论编程方法论如何变化，但是技术投入总归成本高昂，失败的投入其实会非常的影响后续其他项目的投入。但是 AI 把这件事游戏化了，做一个小 demo 可能只是花费几个小时的时间，核心是在前期把项目描述清楚，实现主要是 AI 来做，这个时候心态会好很多，成功当然很好，失败也没关系，就当是游戏失败重开一把罢了。李想在老罗的采访里说了一句有意思的话，成功的人都有相似的特点，找到一个足够好的赛道，做足够长的时间，然后高频的迭代，AI 让这件事变成可能；

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钱塘创客
26天前
好吧，转眼之间一帮做隐私计算的大小公司纷纷推出可信数据空间解决方案😹
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钱塘创客
1月前
ai时代的新三件套之一：媒体内容自动化生成、排版、发布工具，最近看到越来越多了😹
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钱塘创客
2月前
钱塘创客
2月前
革了传统电台的命

orange.ai: 最近播客是越来越火了，前几天 Stripe 的 CEO 在 x 上，贴了一张《金融时报》的报道，报道称，中国播客行业正在蓬勃发展，今年中国的播客听众总数将达到1.5亿，而五年前还不到70万。 今年可能是中国播客的爆发之年，我们话分三头来说。 一是入场名人越来越多，老罗第一期播客访谈李想，制作水平高超，话题真实深入，口碑直接爆炸。 二是 AI 播客发展迅猛，以 NotebookLM 和 ListenHub 为代表的 AI 播客工具，把播客的门槛降低到了会写字就行，极大地增加了播客供给。 三是小红书和B站这样的大平台开始推视频播客。视频播客已经是美国的主流形式，可小宇宙迟迟不支持，播客生态要做大，还是离不开大平台的推动。 每个对播客的理解都不一样，是因为每个人对播客的需求也有所不同。 老罗对访谈播客的理解，可能是通过精心的制作，深入的挖掘，展现嘉宾最真实的过往和心路历程，毕竟这是世界上最独特最珍贵的私域信息。 ListenHub 对 AI 播客的理解，是把人类制作起来重复枯燥的知识信息类播客全部替换成 AI，10倍地提升内容创作者的效率。 小红书对视频播客的理解，是朋友之间的闲聊里，灵挂乍现的时刻，饭桌闲聊，睡前谈心，户外散步。这和小红书最新的slogan「你的生活兴趣社区」不谋而合。 不管大家如何理解播客，播客生态的繁荣，都离不开三个要素：创作者、工具、平台。 只有三方共同发力，方能有播客的广阔天地。 在人们注意力越来越涣散的今天，播客提供了一种静下心来，放松的，舒适的环境。 听完播客，会有吸取知识的满足，倾听故事的情感共鸣，与轻松惬意的小小幸福感。

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钱塘创客
2月前
钱塘创客
2月前
估计也就是是个kpi产品吧
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钱塘创客
2月前
钱塘创客
2月前