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置顶语言至少有两种存在方式：
一种是命题。它可以与说话者分离——无论由谁说出，其真假都不改变。它追求的是可验证、可复用的普遍性。
另一种是言说事件。它必须由一个具体的人，在具体处境中亲自说出，才真正发生。承诺、告白、道歉、表态皆是如此。它的分量不仅在于“说了什么”，还在于“是谁说的”，以及他是否愿意站在这些话背后，承担它们的后果。
前者的价值，在于说话者可以被替换；后者的价值，恰恰来自说话者不可替换。
如果你要写的文章或书属于第二种，那么把它交给 AI 自动生成、追求高效，便不是提高了生产力，而是抽走了作品得以成立的条件：
那个不可替代的人，必须亲自站在自己的文字背后。
一种是命题。它可以与说话者分离——无论由谁说出，其真假都不改变。它追求的是可验证、可复用的普遍性。
另一种是言说事件。它必须由一个具体的人，在具体处境中亲自说出，才真正发生。承诺、告白、道歉、表态皆是如此。它的分量不仅在于“说了什么”，还在于“是谁说的”，以及他是否愿意站在这些话背后，承担它们的后果。
前者的价值，在于说话者可以被替换；后者的价值，恰恰来自说话者不可替换。
如果你要写的文章或书属于第二种，那么把它交给 AI 自动生成、追求高效，便不是提高了生产力，而是抽走了作品得以成立的条件：
那个不可替代的人，必须亲自站在自己的文字背后。
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前者是第三视角，后者是第一视角。
一阴一阳，循环往复。
一阴一阳，循环往复。
玉伯: 透过现象看本质，会特别无聊。 透过本质看现象，才具体有趣。
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个人健康 context：
1. 全点位基因检测报告
2. 各年度体检报告
3. oura/iwatch 设备采集的实时健康数据
每隔一两年，使用 sota 模型跑一下这些 context，看看 ai 给的分析和建议。
这个范式，在其它领域也通用。
1. 全点位基因检测报告
2. 各年度体检报告
3. oura/iwatch 设备采集的实时健康数据
每隔一两年，使用 sota 模型跑一下这些 context，看看 ai 给的分析和建议。
这个范式，在其它领域也通用。
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