把所有写过的 Prompt 都更新到知识星球里做沉淀了，看看能攒多少个

排比，是在给大脑划重点。

以前觉得开车就是安全舒适地从 a 点到 b 点。

现在觉得开车，还包括了驾驶这个动作体验本身。

不再想着早点到快点到，开始享受每一脚油门。

总觉得未来我们每个人会写大量的「意图文档」，大概包含三个模块：

① 最终目标；
② 关键约束条件（预算、时间、原则）；
③ 成功的衡量标准。

后续的任务拆解和执行，由AI 完成。

建立自己的「认知B计划」：

定期问自己：对于我最依赖、最确信的某个知识、技能或观点，如果它是错的，或者有更好的替代方案，那会是什么？

到了玩《易》的年龄了

当你去一个城市出差，分别向两个模型发出同一个问题：「请推荐当地十大美食」

第一个模型，结合了点评评分和网友分享视频数据，综合排序，罗列了十大美食排行和地址。

第二个模型，回复了这么一句：

「你初恋当年就在这个城市读书，她之前最喜欢吃的那家炒粉店就在前方 100 米处，你要过去坐坐吗？」

...
────────

将来，在模型智能水平超过了一个阈值后，各家都已经非常聪明、够用了。

能和用户形成「绑定」关系的，我认为只有一个功能：「记忆」。

通过记忆，绕过理性（脑力），直击灵魂（心力）。

这里的记忆，绝不是简单的搜索过往聊天记录，也不是打用户标签，而是对一个人的秉性、偏好、历史的理解。

AI 时代，What > How.

如果想要套利，可以试下拿着What，去比拼How的地方，降维打击。

稀缺性的大迁徙正在发生。

网络时代，稀缺在于How：怎么实现、怎么优化、怎么提效。

理工科站在风口，技术就是答案。

AI时代，稀缺转向What：做什么、为什么、价值何在。

人文学科的春天要来了，因为机器会算法，但不会选择。

当所有的"怎么做"都被AI接管，"该做什么"就成了人类最后的堡垒。

「如果你有一个激动人心的想法，又不把它变成现实，那这个想法通过另一个创作者找到表达的出口也不奇怪。这不是另一个艺术家窃取了你的想法，而是这个想法的时机已到。」

────────
Rick Rubin 《创意行为》

为什么成长如此痛苦？

它要求我们杀死我们所是的，来诞生我们将是的。而在那个间隙里，我们谁都不是。

所以"我"是什么？

不是一个固定的点，而是一个持续的背叛，一个永恒的告别，一个不断对镜子说"不"的动作。

这就是为什么「执着」是苦：

它试图停止这个运动，抓住某个瞬间的自己，却不知道：

停止否定的那一刻，就是停止存在的那一刻。