把 skills 整理了下, 大家可以用用看:

github.com

小范围里的思想碰撞，胜过大场合的表演。

AI 正在成为受管制的战略物资。

一篇讨论AI 时代的社交礼仪：向人类发出AI的回复之前，是否需要自己先读一下？

tombedor.dev

以「通讯录」为X轴，以「聊天频率」为Y轴，画出的分布图，是正态分布还是幂律分布？

Token 消耗量以及Token 账单，是「虚假指标」。

你面对的问题，AI 介入之后，有没有被更好解决，是「真实指标」。

订阅额度是否用光，不值得心心念念。
你的问题是否变好，才应该时时叩问。

创业者只有一个朋友：用户，也只有一个敌人：用户的问题。

你自己不动心的东西打动不了任何人。

三角测量法的方法论引申：

用多个相互独立的数据源、方法、研究者或理论考察同一现象，结论汇聚则可信度上升。

/ljg-card -c mp.weixin.qq.com

读KK的《科技想要什么》，不断联想到一个问题：「Agent 想要什么？」

让Agent 调用skill 分析一本书时，它努力在搜索网页，再做提取、分析、汇总、报告。如果有一个「出版社信息源」，提供书籍的markdown 版本内容，每调用一次 xx 元，想来也是成立的。

PDF、EPUB 「可以」转成markdown，但不论是我来手动转，还是让AI 多做这一步动作，总觉得流程上不对劲。

它本可以「不这样」折腾一下的。