把 skills 整理了下, 大家可以用用看:

github.com

1. 模型很喜欢说「想象一下」
2. 现在很多Agent都支持多模态能力

可以加一条规则：

「每当你输出“想象一下”时，直接生成配图，并在图中标注信息，方便直观呈现你想要表达的画面」。

所谓「在场」：全然地处于此时此地，而非活在对过去的反刍或对未来的焦虑中。

「菩萨畏因，凡夫畏果」。

- 自变量 X：你遭遇的事件、输入、环境波动
- 函数 f：把事件转化为结果的规则/机制
- 输出 f(X)：你实际得到的收益或损失

「畏因」就是在设计函数形状，「畏果」就是在祈祷好的函数结果。

从这角度来看，人生观、世界观、价值观，是最重要最值得投入精力去打磨的函数f。

努力把自己的收益函数设计成凸的：下行有限，上行无限。

在下行风险可控的前提下，波动越大越好。

多尝试、多试错、多接触随机性，每一次波动都是免费的彩票。

稳定不等于安全。

未来，用户进入 ai 世界的入口，会在哪里？

小范围里的思想碰撞，胜过大场合的表演。

AI 正在成为受管制的战略物资。

一篇讨论AI 时代的社交礼仪：向人类发出AI的回复之前，是否需要自己先读一下？

tombedor.dev

以「通讯录」为X轴，以「聊天频率」为Y轴，画出的分布图，是正态分布还是幂律分布？