我每天都在很努力地做一件事：

杀死昨天的自己。

稀缺能力项：

对 ai 的回答说出哪里“不行”

agent 卖的是什么（token、result、seat），就会有相应的定价方式。

反过来，通过定价方式，可以看到厂家是如何定义自己的售卖对象。

「弱结构」：对象身上的规定，少于使用者需要的规定。缺失的部分，由每个使用者自己补上。

「强结构」：对象身上的规定，等于或多于使用者需要的规定。使用者无法再补上任何东西，对象已经替他决定了。

一笔预算叫「创新基金」，产品团队拿它试新功能，市场团队拿它做品牌实验，技术团队拿它搞架构升级。三方对「创新」的理解不同，但这笔钱只要求一件事：跟创新沾边。各方各取所需，互不干涉。这是弱结构。

现在这笔预算加上了使用细则：只能用于经过创新委员会评审的项目，必须提交三页立项书，季度末汇报 ROI，单笔超过五万需要副总裁签字。三个团队拿到的是同一张表格，填出来的东西长得差不多。钱还是那笔钱，但它从一个各方都能往里装自己想法的容器，变成了一条只按评审委员会的标准才能通过的管道。这是强结构。

大公司病不是流程太多。流程是症状。病因是：本该保持弱结构的公共对象，被一步步固定成了强结构。

推动固定的往往不是工作需要，是那人想成为「必经之点」——他在对象上每多加一条规定，别人绕过他的路就少一条。当组织里大量公共对象都被这样固定，信息怎么流动就不再取决于谁需要它，而取决于谁有权放行它。

在笔记库中新建笔记：认知升级

主要记录两种情况：

1. 之前看不清楚、朦朦胧胧的地方，现在看清楚了。

2. 原来「那么想」，后来发现错了，应该是「这样的」。

没有犯过错的理解是可疑的。

AI:

鱼的游泳效率部分来自它把自身的运动和水中的漩涡耦合在一起，包括自己尾巴拍出来的漩涡。鱼并不只是在水中前进，鱼和水中的漩涡共同构成了一台游泳机器。

人和语言的关系类似：我们在语言媒介中制造局部扰动——说出一些词、写下一些符号——再利用这些扰动驱动内部思考过程。语言和外部符号是人类思维中最重要的「认知漩涡」。

我们太熟悉自己的内心，容易低估别人的「丰富」。

我们太在意自己的表现，容易高估别人的「关注」。

/ljg-explain Transformer 的 QKV

回看 Agent 的发展，基本是一路补短板：

- 缺少当前事实，就加检索和数据接口
- 长任务容易丢信息，就加状态保存和上下文管理
- 工具调用会失败，就加重试、检查和恢复
- 行动可能越权，就加权限隔离和审批
- 结果看着对但不达标，就加测试和验收

这些「支撑技术」决定了模型的原始能力能不能真正落进现实场景。

但它们也带来自己的代价：延迟、维护成本、错误传播、协调开销。

于是形成两股力量：

外围不断加支撑系统来兜底，让结构不断深化、复杂；

模型进步又把其中一部分能力吸收进去，让结构重新变简单。

哪些留在模型里，哪些留在外面，会一直变。