把 skills 整理了下, 大家可以用用看:

github.com

以 llm 基础，看到有两条发展路径：

一条是往下走，原子化，把一个人的能力给拆成一个个针对具体任务的技能包，供用户调用。

一个是往上走，组件化，把一个场景的最佳实践（workflow 、节点优化、技能包）给封装起来，供需求方调用。

skill 的下一代形态可能是什么？

技能包📦应该如何封装，才能既方便传播，又可商业化？

plugin？

浏览器的扩展机制是不是可能的答案？

阅读是借文字行诘问之实

你能问出什么问题，代表你眼里看到了什么路径。

逼自己产出会被他人检验的东西。

我最近在玩的其中一个方向，是探索 AI 时代独有的阅读方式，最近在尝试「影子之书」阅读法：

印刷时代，我们只能读作者写下的这一本书；可每本书背后，都藏着作者本可以写、却没写的无数本。

AI 时代独有的动作，是把那些影子之书读出来。读到任何一个论断，立刻调用 AI 分析: 给我三个反对它的学派、作者悄悄略过的前提、作者的思想传承于谁、作者推理的边界是什么、当前的科学实验是否支持作者的论证...

读的不再是手上的这一本，是这一本加上它所有没显形的分身。

印象中能记得的地域 slogan：

北京：北京欢迎你
深圳：来了就是深圳人
河北：这么近，那么美，周末去河北

约束是一把刀，它把逻辑上的可能性空间切割为实际的可能性空间。

看一个公司，或者看一个人，从控制论的视角，先看对方的面临的「约束」是什么，约束切割出了对方的行动空间。

推荐读下《必然》第二章“知化 cognifying”