人的种种行为，都指向同一件事：

“被看见”。

在 AI 面前，人成了压缩包。

费曼这样的人，名字输进去，思维方式、表达风格、行为习惯全解压出来了，是一个巨大的压缩包。

有的人，AI 得现场搜索、调研、拼凑，勉强攒出一个小压缩包。

还有的人，名字进去，就是一个 token。

回看过去70年，1 bit 的存储成本变化曲线。

展望未来20年，1 token的生成成本变化曲线，又会如何？

燃烧 token 是手段而不是目的。

目的是利用集中供给的智能去获得更多的“结构”。

把这期播客，用 /ljg-card -c 跑了一下：

latent.space

intel 名称的由来

人人拥有「寫輪眼」的时代，稀缺性在哪里？

cool

学习cc源码的一个感受：

从最小内核开始，让问题驱动生长。

如果模型本身足够强，Agent 框架会不会变得多余？

还是说，闭环控制本身就是智能不可或缺的一部分？