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李继刚
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吃饭,睡觉,读书,思考
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李继刚
1月前
把 skills 整理了下, 大家可以用用看:

github.com
20126
李继刚
16:56
/ljg-card -c mp.weixin.qq.com
12
李继刚
16:46
读KK的《科技想要什么》,不断联想到一个问题:「Agent 想要什么?」

让Agent 调用skill 分析一本书时,它努力在搜索网页,再做提取、分析、汇总、报告。如果有一个「出版社信息源」,提供书籍的markdown 版本内容,每调用一次 xx 元,想来也是成立的。

PDF、EPUB 「可以」转成markdown,但不论是我来手动转,还是让AI 多做这一步动作,总觉得流程上不对劲。

它本可以「不这样」折腾一下的。
31
李继刚
14:37
鱼在水中不知水。

「意识形态」就是我们的「水」。AI 可以很好地帮助我们把它识别出来。
01
李继刚
14:35
大脑是个预测机器。

我们应该基于自己的认知,多做预测,记录下来,让现实反馈来打磨修正认知模型。
10
李继刚
14:11
阅读 = Δ(读前的你, 读后的你)

AI 介入之后,「读的你」还得在。不论AI 解读的多么漂亮,后面都得跟着一个「我读完之后如何如何」。
00
李继刚
13:36
规则的归宿是消失于习惯。
00
李继刚
13:25
读一本书,其中一种读法是:寻找最小生成器。

找到那个能把书里其余论述重新推导出来的最小核——可能是一个机制、一个公式、一种看法、一个框架。从它出发,可以将书里其它论证给推导出来。
10
李继刚
13:19
AI 太容易完成逻辑闭环了,需要搞一些「开放问题」在手边,可以时不时与AI 讨论一下,保持不断前进突破的姿态。
31
李继刚
12:54
在笔记系统中新建一个文件:anti-facts

专门记录与自己的认知模型相悖的事实。

修正模型是第二步的动作,第一步先把反认知的事实给记录下来,别被大脑的美化叙事给骗到了。
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