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读KK的《科技想要什么》，不断联想到一个问题：「Agent 想要什么？」
让Agent 调用skill 分析一本书时，它努力在搜索网页，再做提取、分析、汇总、报告。如果有一个「出版社信息源」，提供书籍的markdown 版本内容，每调用一次 xx 元，想来也是成立的。
PDF、EPUB 「可以」转成markdown，但不论是我来手动转，还是让AI 多做这一步动作，总觉得流程上不对劲。
它本可以「不这样」折腾一下的。
让Agent 调用skill 分析一本书时，它努力在搜索网页，再做提取、分析、汇总、报告。如果有一个「出版社信息源」，提供书籍的markdown 版本内容，每调用一次 xx 元，想来也是成立的。
PDF、EPUB 「可以」转成markdown，但不论是我来手动转，还是让AI 多做这一步动作，总觉得流程上不对劲。
它本可以「不这样」折腾一下的。
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读一本书，其中一种读法是：寻找最小生成器。
找到那个能把书里其余论述重新推导出来的最小核——可能是一个机制、一个公式、一种看法、一个框架。从它出发，可以将书里其它论证给推导出来。
找到那个能把书里其余论述重新推导出来的最小核——可能是一个机制、一个公式、一种看法、一个框架。从它出发，可以将书里其它论证给推导出来。
22 10
“用得起什么模型”可能会慢慢拉开一个分野：出现了一条 k 型曲线
一头是 sota 模型，价格上昂，越来越贵，贵到大部分人都用不起。
一头是主流模型，价格下降，主打性价比，在大部分情况中都很适用。
一头是 sota 模型，价格上昂，越来越贵，贵到大部分人都用不起。
一头是主流模型，价格下降，主打性价比，在大部分情况中都很适用。
李继刚: 如果因资源所限（电力、显卡、内存等），阶段时间内模型输出的「智能」总量是有「上限」的，那么，Token Price 的走势会不会是： - SOTA Token Price: 持平甚至涨价 再考虑到Wright's Law: 累积产量每翻一倍，单位成本下降一个固定百分比。 而当前阶段的Normal 智能Token进入了此规律：价格下降 → 用量爆炸 → 累积产量翻倍 → 成本再降 - Normal Token Price: 指数下降 而前一代的SOTA，是这一代的Normal. 历史就这样，左脚SOTA,右脚Normal，带着我们一步步走向AGI。
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