把 skills 整理了下, 大家可以用用看:

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书架上的书，是你大脑的训练语料。

你不会往语言模型里灌垃圾数据，你知道数据质量决定模型质量。但很多人对自己的书架毫无门槛：畅销榜推什么读什么，等于拿互联网噪声训练自己的神经网络。

"多"不是一个好指标。关键问题只有一个：你允许谁的思想进入你的权重？

每一本书都会微调你的参数，你的判断方式、你的审美偏好、你的注意力朝向。一本平庸的书不是"没用"，是在用平庸去覆盖你本可以形成的结构。它占的不是书架空间，是你的梯度更新方向。

盯着书架看，那一本本立在那里的不是纸，是一个个你选中的思想内核。达尔文站在那，塔勒布站在那，维特根斯坦站在那。他们不说话，但他们的权重已经写进了你的每一次判断里。

他们成为了你思考的背景底色。不可不慎。

即刻给我的感觉很像是一个“小镇”。

镇上的人，不多，也不能多，一多就成“城市”了。

镇小，有点新鲜事，就容易被街头巷尾的闲聊传播开来。

好像有个“结界”笼罩在小镇四周一样，安静，有生活气息。

这个氛围，或者味道，非常难得。

LLM token 是思维的卡路里。

任何一个漂亮的模板，被大量传播使用之后，都会快速进入审美疲劳。

还是应该向内看，寻找自己对「美」的理解，哪怕是粗糙的、笨拙的、质朴的，都有一种「你之为你」的味道。

这种「异质性」的味道，本身就是美的。

做主题阅读时，可以让AI 基于对自己的理解，生成一份推荐的阅读书单。

每做完一次主题阅读，那个「概念」的token 在大脑中的「压缩包」会变大。

听到那个「概念」名称时，会在大脑中点亮很多结构。

上个月读书会做了进化论的主题阅读讨论，我十分相信进化论是世上唯一的成功学--通过大量的可能性空间里试错实现“成功”。

个人生活，应关注自己的环境，它形成了什么样的选择压；应关注自己的“遗传变异”，是否有新东西持续可以出现。

都说“变是唯一的不变”，进化论是变的算法。

越是高手，分辨率越高。

选择环境> 改变自己

创业不是爬山，有一个明确固定的山顶位置，而是适应性行走，走到新环境，就要努力学习进化，力争适应此环境。

从这角度而言，创业只有一个对手，就是所处环境。

你在什么国家地区，选择什么行业领域，里面有什么生态玩家，天气如何… 都是环境的构成。