把 skills 整理了下, 大家可以用用看:

github.com

品味是一个人的损失函数。

电力是同质性的，a 厂和 b 厂的一度电，就是一度电。

token 是异质性的，不同模型的 1M tokens 价值有差异。

这种差异性，更容易形成供给瓶颈，进入“税收”式的状态，而不是商品化的电力基建方向。

与其说“与自己相处”，不如说“与自己在思考的问题相处”。

新开了一个旅游的有限游戏：

以冰箱为画布，以每个省博物院代表文创为要素，完成拼图🧩。

problem > solutions

除了日常的每周一本书和每月的主题阅读，引入AI之后，额外增加了两种读法：

1. 每天一本书。AI 解读提炼，一本书只要我能学到一句话或者一个概念，就值了。

2. 每天一章节。AI 分析我昨天的对话内容，找到我的思维盲区，针对性推荐某本书的一个章节，帮我补全思维漏洞。

每个月做一个「主题阅读」，可以把自己泡在该学科领域的语境context之中，体验下来，有两个收获：

1. 掌握该学科的地图（有哪些主要问题、分别有什么结论）
2. 用该学科视角来看待世界。信息在该学科中是如何分析处理的。

AI 对 孩子的帮助，至少有三个角度可以立马落地：

1. 媒介：把要学习的知识，通过各种媒介形态（图片、视频、游戏），多角度加深理解

2. 梯度：针对每个孩子对要学习知识的理解水平，生成符合「最近发展区」难度的题目，让孩子可以收获最大的学习信号

3. Build：边学边玩边创造。把自己所学到的，再创造出游戏、网页、小程序等等，分享给他的同学们，收获正反馈，养成build的心态和习惯。

数字世界，人以「点赞👍」为食。

生成是理解的严格检验。