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李继刚
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公众号: 李继刚
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我所说的都是错的。
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李继刚
3月前
把所有写过的 Prompt 都更新到知识星球里做沉淀了,看看能攒多少个
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李继刚
01:00
技术进步不是在增强人类,而是在还原人类。
每一次我们把某种能力外包给工具,就更接近那个无法再被外包的内核:纯粹的主体性。
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李继刚
1天前
广义的 prompt = memory + prompt + context
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李继刚
1天前
“每日一死”在禅宗里是一种心法:
每天都像自己昨天已经死去一样,今天是全新的开始。
它不是字面意义上的死亡,而是提醒自己不要被过去的经验、情绪、成见所束缚。比如,昨天的得失、执念、标签,今天都可以放下,像新生儿一样去体验和行动。
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李继刚
1天前
互联网时代:广
大模型时代:深
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李继刚
3天前
我们往宇宙深远处看,看得越远,它越「原始」,越接近大爆炸时最初迸发出来的物质。
看远就是看过去。
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李继刚
3天前
LLM is a feature, not a product.
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李继刚
3天前
读书是神经元的健身房
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李继刚
4天前
「自私」,是生物的根本属性。
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李继刚
4天前
Agent消费的是"意义"。
Barret李靖: 在人机交互过程中,人类消费的是 GUI,机器消费的是 API,那么 Agent 消费的是什么? Agent 必须理解任务的整体场景:用户的目标、当前状态、外部环境(数据、工具、权限),它不是单点调用 API,而是要根据上下文决定调用哪些 API、以何种顺序来完成目标。从这个视角来看,它消费的是上下文(Context)。 人类给 Agent 的输入不是一堆低级操作,而是对目标的“规格说明”或“期望结果”,Agent 的工作是把 Prompt 转换成可执行的 API 调用序列。从这个视角看,它消费的是规范描述(Spec)。 Agent 并非孤立存在,它往往处在多 Agent 协作或人机混合环境中,因此它需要消费一种比 API 更高阶的“交互协议”:包含角色、任务分工、状态同步、反馈循环等等。从这个视角看,它消费的是协议约定(Protocol)。
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李继刚
4天前
想法即提示词,提示词即产品。
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