ai 写的评论？ //@青雲: 这种时候就显出退出权的现实版：数据能不能带走，走的那天才知道。以后选 AI 工具，先把导出按钮找到再充值。

manus 被收购失败，导致我的 monica 会员被退了😅

第一次给 AI 数据做备份，属于是提前体验未来数字生活了

朋友圈吼一嗓子：谁在做 ai 项目，有资方

然后给他们拉个群，每天看他们在做啥😎

所有的 AI+产品，几乎都是在增加用户的信息摄入量

对人的负担太大了，移动互联网时代几乎人均 ADHD，突 破口可能还是在做减法

谁能做出比原本产品信息量更少的 AI+产品，谁能更早建立壁垒

有多少 AI 产品，本质上是用AI 做一个AI 套壳工具🤔

这种产品，是不是比核心功能不需要 AI 的产品，更难建立核心竞争力

为了让你们学会用语音转文字输入

微信已经直接在输入框里加提示了，而且还是大字号

别再让我收到 60s 语音了

AI写的AI看，AI做的AI查收

企业打造市场营销 agent，对接客户的决策主机 agent

以后的内容和广告市场，都是A to A模式

支持

很多能力的门槛就只在于你不知道它叫什么

一旦你知道了它叫什么，其实就已经掌握大半了

知道名字，就意味着你有了一个相对清晰的概念，后面要用的时候，该搜什么，找什么就大概有数了

就比如学AI，如果只知道这个可以用AI做那个用AI做，那就还是非常模糊

但具体到Codex，lovart ，liblib ，一下就清晰了，你打开产品页面的瞬间你就知道是干嘛用的

再比如投放，只知道可以花钱买流量，那就很模糊

知道薯条豆荚聚光巨量千川千帆本地推蒲公英，知道这些东西是干啥的，再到要流量的时候，就会清晰很多

不一定马上就能上手，但至少知道遇到什么问题，该找什么东西解决

而且现在有了AI，有豆包元宝 chatgpt， 知道名字之后，剩下的甚至可以直接让AI教你，省去搜索和筛选的步骤

所以要学一个新领域，先知道有哪些东西，再去学怎么用

用了 codex 之后，很多以前不懂的技术操作都可以让它直接替我做了，缺点就是知道结果，不知道过程和逻辑

真出了问题还是一脸懵逼，只能完全依赖于他去解决

所以，还是得适当享受一下手搓的乐趣

在抠师傅的指导下，手搓了一个多设备的虚拟网络同步系统

终于可以让那个该死的 OneDrive 退休了，踏马的的同步太慢了，还老出错