GPT-5发布了,大家都在讨论它不及预期,那我就从工程应用的角度,来补充点我看到的积极的地方。
除了模型在幻觉率、谄媚性、指令遵循等方面得到了优化等,我再补充几点:
1. GPT-5全系模型的价格相当良心,Mini模型甚至比Gemini 2.5 flash还便宜。
2.虽然40k的上下文不算太大,但是最大输出能够到达128k,要知道大部分主流模型基本上只有40k左右。
3.GPT-5模型是不同大小的模型的整合,使得模型的能够根据不同的情况,路由不同的模型,这样回复速度会更快,模型的成本也会大幅降低(GPT5-chat、GPT5-reason、GPT5-mini、GPT5-nano)
4.强化了在写作、编程、健康这三面方面的能力,首先,写作一直是GPT模型的优势,编程算是GPT准备发力对标Claude,而健康能力提升使得大模型未来能够真正成为人类的就诊助手。