AI 变强之后，人最该调整的不是指令写法，而是协作边界。
人一开始想不清楚，是常态
Ara 在开头讲了一个判断，我觉得是整场 workshop 最重要的一句话：
模型可能比你更擅长从你身上提取需求，而不是你更擅长向模型定义需求。
这句话听上去很反直觉：
我都不知道自己要什么，AI 怎么会比我更知道？
但这恰恰是问题。
大多数人一开始都想不清楚自己要什么。写文章是这样，做 PPT 是这样，做一个方案、做一个页面、做一个决策，也都是这样。
这不是一个需要自我批评的问题。
不是说“你看，你自己都没想清楚，所以 AI 做不好怪你”。
更重要的是：
既然人一开始很难想清楚，那就应该把 AI 越来越强的能力，用来帮助人想清楚。

小学有阵子有过“死亡焦虑”就是躺在床上会想着如果有天去世变得无知无觉一切意义都消失，就被埋在地底，一点点被树根吸收消化，就会觉得很害怕

中国的“个人agent”不会在superapp外成功
context、生态、工具、服务、内容，中国都早早已经闭环在了几个为数不多的superapp里，脱离这些想要独立做个成功的“个人agent”太难了，大概率就是看着好用，但是真用起来啥啥不行
但是这么说的话，中国的“个人agent”最后岂不是也得每个superapp里一个？以及大家这波都在吹“个人agent”，那支付宝的个人agent富贵这些人有在库库用吗
美国不一样，一个是开放一个是分散，开放就是基本各种app都会开放生态链接，分散就输各种服务、内容还是比较分散在不同app间的🤔

笑死 家乡上顶上给我的老墨粉丝录了一小段西语介绍家乡的视频，旁边路人问我是翻译还是做外贸的

母上发现我在看《营养圣经》，说怎么和个小老头一样，年轻人应该多读读历史哲学呀
我：关注健康从小做起

会不会就是猜到了OpenAI会发布dot，所以要赶紧提前发布Manus2.0和cue🤔

这些“云端agent”的交互第一步应该是让我把所有沉淀的本地项目都一键迁移到它分配给我的云端电脑才对🤔
不过dot的第一步是授权谷歌办公套件，可能对于外国人来说，大多数context已经在这里面了？所以不存在国内的问题？（国内没有统一且开放的项目沉淀平台？）
这么想，微信这样的个人平台or钉钉/飞书/企业这样的办公平台做“云端agent”才靠谱，因为context在

和dot第一轮对话停在了这一刻：
1. 遍历我所有需求场景，发现即使是对本地项目沉淀依赖最小的写作项目，这些沉淀也足够大到我没法一句话迁移给dot，也足够重要到没有这些沉淀写出来的东西一定是我要花上很多功夫反复重复走老路修改纠正的
2. 并且让dot去读我这个本地写作项目失败
放弃了，转头继续切回正常的codex本地模式回到我的写作项目开始写对dot的批评文章了

agent最佳形态取决于最终唯一且最全的context在哪里，它在本地就该是本地agent的形态，它在云端就该是云端agent的形态，它散在本地和云端就该是本地➕云端agent的混合形态（所以最新的dot主打云端也要让你能access本地电脑的项目）
比如企业协作场景一定是“云端agent”的大优势，因为企业协作天然线上化，尤其是最大最全的context真相在线上，个人场景尤其是生产力场景还是太多本地化的限制了
/不取决于工具，因为工具/生态最后都会成熟

办公的我，生活中的我，看起来是两个人，其实对应的都是一个“自然人”，这一个“自然人”就是决策的唯一主体。
“个人 agent”的叙事在决策主体是“多个场景人还是一个自然人”的立场上在横跳。
说到为啥“个人 agent”有前景，就是在说因为“一个人”面对无数个人任务的时候天然想要统一集中化处理，但在说到那为啥“办公 agent”和“个人 agent”需要两个而不是二合一的 agent 的时候，又在说因为“办公人”和“生活人”是“两个人”。
那问题来了，为啥一定是拆成“两个人”，为啥一定是拆成“办公人”和“生活人”这两个，为啥不是“奶爸人”“健身人”“副业人”三个，或者更多个人？
身份和场景的拆分为啥需要通过“多类 agent产品来实现”，而不是“一类 agent 产品”的“多个场景”“多个项目”来区分？

很多问题看着复杂，其实抛下概念和故事，回归常识、场景和人性都很好解啊
比如人就是懒的，能做一件事不会做两件事，能花更少的功夫做一样的事，就不会花更多的功夫
很多我就觉得别扯有的没的概念，你就自己想想你作为一个“正常人”第一反应本能选择是啥就好了