大巧不工，越来越觉得在大厂里，与其顾这顾那想东想西，把什么人情人际、生产关系、老板心理各种都琢磨一遍，不如回归本质，做好自己工作、尊重他人、保持常识，未必是最优选，但一般也差不了，主要心不累脑不乱，想要的太多反而混乱了。放弃对最优解的追求，退一步海阔天空。
以及要是这个策略带来的结果太差了，那绝对不是自己问题，说明这个组织问题大发了，赶紧跑吧。
话说这也是个对组织的衡量标准，那种把人情人际、生产关系、老板心理都琢磨透透的“人精”不管在哪肯定有好的回报，没啥参考价值。关键还是看组织里做好工作、尊重他人、保持常识的这种“正常人”得到的回报如何，如果都显著普遍差得不行，证明这个组织就是不行。
以及如果“人精”和“正常人”的回报差不多，那这个组织🐂🍺大发了，在这好好干吧。

愿天下人人如龙，但是人又生来在天赋智力肉身上不平等，AI/agent会是解法吗

如果把Agent当外脑和第二分身非常成功的话，每个人自身的资质、天赋、肉身局限还重要吗，那时候最重要的是不是就是极致的好奇心、超绝的热情以及持续学习迭代的根本动力

但这样看，可能后面大多数专业/职业都没必要了，金融/财会这种搞合规行业因为问责制/审计制的需求搞不好反而还是被AI替代最晚的职业

听到用claudecode和codex的朋友也还会用manus我还有点意外
说说claudecode和codex有时候响应有点慢，manus一些小任务做得快产出也还行
响应速度确实重要，毕竟现在agent工作的话，很多时候人的效能停在等待agent效应的时间里，这也是为啥我特别喜欢codex的快速模式，虽然token消耗加倍，但是立马响应真的很爽

用agent来作为创作工具之后，效率提升了，但是创作用时没变短甚至还变长了，因为几乎可以把百分百精力放在文章内容观点的打磨上，以及有agent可以一起讨论的话，就很来劲，论着论着就时间刷一下过去了

回头看 2024 我们的工程架构，几乎完全对得上 harness 这个定义——四角色分层、单 agent 聚焦最脏环节、人在产线上逐环节兜底、工程做约束、把会计领域知识翻译给 AI。
诚实说一句：整个 project 不止是 harness——还有开会计所、招专业会计、做销售、自己学会计这些 vertical business 的事，跟 harness engineering 的定义无关。但架构那一层的核心，就是 harness。

老墨同事虽然经验/方法论上比国内大厂还是差了一个代际
但是人家小团队可以直接用claudecode这种最先进的agent工具，在日常生产迭代上比如出原型改代码去等等，其实更高效的
算不算降维打击了。

写作真的是太让我愉悦平静的事情了，不管工作生活多少烦扰内心动荡，只要坐下来开始写点东西，就感觉自己好像在一点点沉下来，把烦乱思绪梳理清楚，然后一点点加工表达出来，随着过程中的专注，内心也自然平静下来

老墨好热情奔放，大街上、商场里、车站、公园，到处都是情侣在亲嘴嘴🌚

Meta 4/21 宣布，要开始采集员工的鼠标移动和键盘输入，作为 AI 训练数据，蒸馏正式开始？🤔

AI 训练数据的边界一直在退——
最早是公开互联网内容；
后来是付费 / 盗版书库（被诉讼曝光）；
再后来是用户对话和第一方 chat log；
现在，是员工每天工作时的一举一动。

最后元宇宙分身变相实现了？🤔