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置顶大巧不工，越来越觉得在大厂里，与其顾这顾那想东想西，把什么人情人际、生产关系、老板心理各种都琢磨一遍，不如回归本质，做好自己工作、尊重他人、保持常识，未必是最优选，但一般也差不了，主要心不累脑不乱，想要的太多反而混乱了。放弃对最优解的追求，退一步海阔天空。
以及要是这个策略带来的结果太差了，那绝对不是自己问题，说明这个组织问题大发了，赶紧跑吧。
话说这也是个对组织的衡量标准，那种把人情人际、生产关系、老板心理都琢磨透透的“人精”不管在哪肯定有好的回报，没啥参考价值。关键还是看组织里做好工作、尊重他人、保持常识的这种“正常人”得到的回报如何，如果都显著普遍差得不行，证明这个组织就是不行。
以及如果“人精”和“正常人”的回报差不多，那这个组织🐂🍺大发了，在这好好干吧。
以及要是这个策略带来的结果太差了，那绝对不是自己问题，说明这个组织问题大发了，赶紧跑吧。
话说这也是个对组织的衡量标准，那种把人情人际、生产关系、老板心理都琢磨透透的“人精”不管在哪肯定有好的回报，没啥参考价值。关键还是看组织里做好工作、尊重他人、保持常识的这种“正常人”得到的回报如何，如果都显著普遍差得不行，证明这个组织就是不行。
以及如果“人精”和“正常人”的回报差不多，那这个组织🐂🍺大发了，在这好好干吧。
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感觉我用openclaw还是养电子宠物的心态，因为总感觉大部分生产力场景的事都可以用claudecode/cowork来做
给openclaw找各种工具，也是类似于给数码宝贝进化的心态
好像说唯一openclaw的优点在于，“如果资源配置拉满”，openclaw的记忆机制会比claude/ChatGPT更多更稳，也就更懂你
给openclaw找各种工具，也是类似于给数码宝贝进化的心态
好像说唯一openclaw的优点在于，“如果资源配置拉满”，openclaw的记忆机制会比claude/ChatGPT更多更稳，也就更懂你
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🦞OpenClaw直接入微信｜🐧腾讯官方免安装
最近内测到挺有意思的东西，腾讯团队做的免安装版OpenClaw——QClaw。
电脑上一键安装，流程极简，照指引点几下，OpenClaw就装好了。
连通模型API key、连通微信渠道、环境配置（node、npx、npm、python等）都搞定且把几个真正可用的BYOD场景的可用query都产品化了，真正要让普通人都用上小龙虾🦞
感受最强的一点：
现在可以直接在微信和OpenClaw 对话，操作电脑。（安装后微信扫码绑定即可）
现在玩 OpenClaw，大多数人是在飞书里操作：
打开飞书 → 找机器人 → 发指令 → 执行任务
从功能上讲，其实和微信差别不大。
但体验上差别挺明显。
因为飞书对很多人来说，不是高频应用。
至少对我来说是这样。
有时候明明知道有这个工具，但要专门打开一个 App，慢慢就用得没那么顺手。
微信不一样，是中国人每天打开最多的应用。
所以当 OpenClaw 接进微信以后，整个体验不是“我要去用一个 AI 工具”。
而是：顺手发一句话，让电脑干件事。
这其实是一种很微妙的变化。
技术没有变，但行为路径缩短了。
从：想用 AI → 打开飞书 → 找机器人 → 输入指令
变成：想到一件事 → 微信发一句话
对普通用户，一小步，大差别。
--
但我还有个更大的感受，就是技术民主化。
很多人看到 Open Claw，觉得很厉害。
但现实是——绝大多数人连安装都不会。
甚至上门安装的付费服务，收费几百块。
这次QCalw做的其实是不同层级的事：
第一层，是微信接入。让入口变成国民级应用。
第二层，是DMG 直接安装。
不用折腾环境、不用配置依赖、不用看教程。下载 → 打开 → 就能跑。
我反而觉得，第二件事长期更重要。
因为技术真正普及，往往不在技术突破那一刻。
而是发生在使用门槛被消灭的时候。
历史上很多例子都是这样：
API 出现的时候，开发门槛其实仍然很高
后来各种 SaaS、低代码、自动化平台出来，技术才真正扩散
再后来变成普通人也能直接用的工具技术民主化，从来不是一瞬间完成的。
而是不断有人把复杂度往下压。
腾讯其实一直挺擅长做这种事情。
未必总是最早发明技术的人，但擅长把复杂东西包装成大众产品。
只看表面，这次 Open Claw 的亮点是：
微信可以直接操作电脑。
但往后看，我更在意的是：
AI 工具正在从“会折腾的人用”，慢慢变成“普通人也能用”。
当安装、配置、部署这些都被一键化，AI 才可能变成日常生产力。
最近内测到挺有意思的东西，腾讯团队做的免安装版OpenClaw——QClaw。
电脑上一键安装，流程极简，照指引点几下，OpenClaw就装好了。
连通模型API key、连通微信渠道、环境配置（node、npx、npm、python等）都搞定且把几个真正可用的BYOD场景的可用query都产品化了，真正要让普通人都用上小龙虾🦞
感受最强的一点：
现在可以直接在微信和OpenClaw 对话，操作电脑。（安装后微信扫码绑定即可）
现在玩 OpenClaw，大多数人是在飞书里操作：
打开飞书 → 找机器人 → 发指令 → 执行任务
从功能上讲，其实和微信差别不大。
但体验上差别挺明显。
因为飞书对很多人来说，不是高频应用。
至少对我来说是这样。
有时候明明知道有这个工具，但要专门打开一个 App，慢慢就用得没那么顺手。
微信不一样，是中国人每天打开最多的应用。
所以当 OpenClaw 接进微信以后，整个体验不是“我要去用一个 AI 工具”。
而是：顺手发一句话，让电脑干件事。
这其实是一种很微妙的变化。
技术没有变，但行为路径缩短了。
从：想用 AI → 打开飞书 → 找机器人 → 输入指令
变成：想到一件事 → 微信发一句话
对普通用户，一小步，大差别。
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但我还有个更大的感受，就是技术民主化。
很多人看到 Open Claw，觉得很厉害。
但现实是——绝大多数人连安装都不会。
甚至上门安装的付费服务，收费几百块。
这次QCalw做的其实是不同层级的事：
第一层，是微信接入。让入口变成国民级应用。
第二层，是DMG 直接安装。
不用折腾环境、不用配置依赖、不用看教程。下载 → 打开 → 就能跑。
我反而觉得，第二件事长期更重要。
因为技术真正普及，往往不在技术突破那一刻。
而是发生在使用门槛被消灭的时候。
历史上很多例子都是这样：
API 出现的时候，开发门槛其实仍然很高
后来各种 SaaS、低代码、自动化平台出来，技术才真正扩散
再后来变成普通人也能直接用的工具技术民主化，从来不是一瞬间完成的。
而是不断有人把复杂度往下压。
腾讯其实一直挺擅长做这种事情。
未必总是最早发明技术的人，但擅长把复杂东西包装成大众产品。
只看表面，这次 Open Claw 的亮点是：
微信可以直接操作电脑。
但往后看，我更在意的是：
AI 工具正在从“会折腾的人用”，慢慢变成“普通人也能用”。
当安装、配置、部署这些都被一键化，AI 才可能变成日常生产力。
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其实绝大多数闪念都是先发在即刻上，在同步进flomo里
之所以还要顺手同步到flomo一下，还是觉得可能将来flomo的AI+能力或者API更成熟了，这些就是我和AI交流沟通时，关于我自己思考的完整脑库。
即刻毕竟定位还是社区app，可见的未来对这块的支持肯定是🈚️的
之所以还要顺手同步到flomo一下，还是觉得可能将来flomo的AI+能力或者API更成熟了，这些就是我和AI交流沟通时，关于我自己思考的完整脑库。
即刻毕竟定位还是社区app，可见的未来对这块的支持肯定是🈚️的
11 00
现在基本不用荣耀v5，只有在拍照的时候才拿出来了，日常还是用iPhoneair，只是因为轻巧了一些些➕多邻国西语的安卓版用不了语音练习
等今年换了iPhone fold，就打算把荣耀v5彻底二手出掉了
等今年换了iPhone fold，就打算把荣耀v5彻底二手出掉了
2 00
自洽的叙事和强烈的自信，挺多时候看到自信的人，其实也未必是客观维度上比别人强特别多，但ta活在自己的强烈叙事里，在对应叙事里ta确实是无敌的。
有点子“在我的bgm里我就是最强的感觉”。
这种人的帖子，读起来，就反正感觉哇 好强，但又有种隐隐不适感觉嗯 怎么好像又有点bking/bqueen的感觉，而且通常看完会焦虑。
而且这种人非常擅长有意/无意销售自己的叙事🤔
有点子“在我的bgm里我就是最强的感觉”。
这种人的帖子，读起来，就反正感觉哇 好强，但又有种隐隐不适感觉嗯 怎么好像又有点bking/bqueen的感觉，而且通常看完会焦虑。
而且这种人非常擅长有意/无意销售自己的叙事🤔
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