AI 变强之后，人最该调整的不是指令写法，而是协作边界。
人一开始想不清楚，是常态
Ara 在开头讲了一个判断，我觉得是整场 workshop 最重要的一句话：
模型可能比你更擅长从你身上提取需求，而不是你更擅长向模型定义需求。
这句话听上去很反直觉：
我都不知道自己要什么，AI 怎么会比我更知道？
但这恰恰是问题。
大多数人一开始都想不清楚自己要什么。写文章是这样，做 PPT 是这样，做一个方案、做一个页面、做一个决策，也都是这样。
这不是一个需要自我批评的问题。
不是说“你看，你自己都没想清楚，所以 AI 做不好怪你”。
更重要的是：
既然人一开始很难想清楚，那就应该把 AI 越来越强的能力，用来帮助人想清楚。

最新钉故事里，大家似乎都更多在感慨带入那个纸笔“长虹贯日”的“侠客”而不是那个“改元换新”的“新王”，以及多少忽略了“揭竿而起”之后“重磅响应”的那个“接力人”
本来想强行解释解释背后的有啥深刻的原因
后来想想可能单纯就是大部分打工人可能也代入不了老板层面的人物视角

突然发现钉最新故事主角之一竟然有工作上的交集，世界太小了

好可怕，怎么跨届产培群里，一夜之间，各个业务线的同学po的招人jd全是AI/agent/harness的关键词
吓人了，有种我在低头古法耕地，AI的火箭带起时代的风擦着我头顶呼啸而过的感觉

来来来

写文章写到能一篇把CEO送走，也是非常牛了
自愧弗如

嗯 感觉最近不够real，顾虑这顾虑那的，有点内耗
接下来要更加real

虽然一面觉得墨西哥互联网人才整体供给不足/经验有限，但另一面还不能小瞧人家，因为人家都相当于是十年前能在头部有数大厂工作的互联网大厂员工，薪酬待遇以及在蹦迪人才市场里的身位其实很靠前了
就同等水位（其实能力略有差距的情况下），人家薪酬比国内高的多😅

心力情绪是比时间和精力更宝贵的东西
后两者可以各种投入，做一个职业的人，前者就没必要了绝对要省着用，且在关心在乎的人事之外的一丁点额外消耗也要较真复盘确保自己处于“健康”的状态

自律太难了，要主动创造条件让自己不得不自律或者特别喜欢自律
降低自律的代价，找个离家离公司超近的健身房，或者之前在英国的时候把洗漱用品直接存放健身房这样每天不去健身房就无法洗漱
提升自律的回报，同样是学西语，努力和墨西哥同事交流，在TikTok上持续分享，成为项目中西语最好的人，这些都能给你吃席提供额外激励帮助自己坚持更久

AI的人肉代理