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置顶跟大家分享一下，我的小龙虾知识星球开张啦。
虽然叫小龙虾星球，但内容不止覆盖openclaw哈。
这实际上是个如何使用智能体、如何学习使用AI的星球。
核心是垂直行业老板和知识工作者用好AI这个杠杆，打造一个自己的AI工作环境。
目前加入，送一次独立服务器部署的、原版 openclaw 安装服务。
还有知识星球一年的提问与答疑。
以及 至少 12 次 线上分享（昨天刚完成直播首秀😜）
真人一对一咨询服务，全程没有 AI 参与。😂
目前建议那些有主营业务收入的老板、一人公司、自媒体人、或日常有大量文字工作或者涉及跨境出海的朋友体验。因为真能提效哈。
当然也欢迎年轻人加入进来玩，年轻人干啥都行😃。
目前星球人不多，我还服务的过来，可以维持这个价格。如果买的人多了，就要涨价啦。
加入链接在下面：
虽然叫小龙虾星球，但内容不止覆盖openclaw哈。
这实际上是个如何使用智能体、如何学习使用AI的星球。
核心是垂直行业老板和知识工作者用好AI这个杠杆，打造一个自己的AI工作环境。
目前加入，送一次独立服务器部署的、原版 openclaw 安装服务。
还有知识星球一年的提问与答疑。
以及 至少 12 次 线上分享（昨天刚完成直播首秀😜）
真人一对一咨询服务，全程没有 AI 参与。😂
目前建议那些有主营业务收入的老板、一人公司、自媒体人、或日常有大量文字工作或者涉及跨境出海的朋友体验。因为真能提效哈。
当然也欢迎年轻人加入进来玩，年轻人干啥都行😃。
目前星球人不多，我还服务的过来，可以维持这个价格。如果买的人多了，就要涨价啦。
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Genesis AI 发布 GENE-26.5：机器人基础模型要来了
昨天，成立仅一年半的 Genesis AI 正式亮相他们的首个机器人基础模型——GENE-26.5。这是带着自研灵巧手、数据手套和强大模拟器的一整套全栈解决方案，目标直指人类水平的物理操作能力。
GENE-26.5 采用多模态训练，同时吃进语言、视觉、本体感觉、触觉和动作数据，让机器人不再是只会重复固定动作的机械臂，而是能真正理解环境、灵活应对复杂任务。机器人以1 倍实时速度自主完成移液、榨汁、组装电线、玩魔方等精细操作，这已经不是“能动”，而是开始“会干活”了。
公司背景也很有看点：
- 创始人周衔（1994年生），CMU 机器人博士，南洋理工本科，研究履历亮眼；
- 联合创始人 Théophile Gervet 来自 Mistral AI；
- 团队平均年龄不到 28 岁，来自 CMU、MIT、斯坦福、Nvidia 等顶级机构；
- 2025 年以 1.05 亿美元种子轮出道，由 Khosla Ventures 和 Eclipse Ventures 领投。谷歌前创始人施密特等也有参与。
这笔融资在具身智能领域算是相当抢眼，也反映出资本对“通用机器人大脑”的强烈信心。
机器人真正开始“动手”的时代，可能比我们想象的来得更快一点。
#具身智能 #机器人
昨天，成立仅一年半的 Genesis AI 正式亮相他们的首个机器人基础模型——GENE-26.5。这是带着自研灵巧手、数据手套和强大模拟器的一整套全栈解决方案，目标直指人类水平的物理操作能力。
GENE-26.5 采用多模态训练，同时吃进语言、视觉、本体感觉、触觉和动作数据，让机器人不再是只会重复固定动作的机械臂，而是能真正理解环境、灵活应对复杂任务。机器人以1 倍实时速度自主完成移液、榨汁、组装电线、玩魔方等精细操作，这已经不是“能动”，而是开始“会干活”了。
公司背景也很有看点：
- 创始人周衔（1994年生），CMU 机器人博士，南洋理工本科，研究履历亮眼；
- 联合创始人 Théophile Gervet 来自 Mistral AI；
- 团队平均年龄不到 28 岁，来自 CMU、MIT、斯坦福、Nvidia 等顶级机构；
- 2025 年以 1.05 亿美元种子轮出道，由 Khosla Ventures 和 Eclipse Ventures 领投。谷歌前创始人施密特等也有参与。
这笔融资在具身智能领域算是相当抢眼，也反映出资本对“通用机器人大脑”的强烈信心。
机器人真正开始“动手”的时代，可能比我们想象的来得更快一点。
#具身智能 #机器人
03:05
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Google Labs 今天上线了一个叫 Pomelli Catalog 的
AI营销新功能，挺有意思。
它主要是给小生意主用的：
把你的产品链接扔进去，或者手动加几款商品，AI 就能自动生成一套品牌风格统一的高质量产品图，还带生活场景、不同角度，配上合适的营销文案。
整个过程几分钟搞定，不用找摄影师，不用修图，成本直接降下来。
对很多小店来说，确实能省不少事。
目前还在 Labs 实验阶段，免费使用。
支持中文地区，感兴趣的可以去看看：
labs.google.com
AI营销新功能，挺有意思。
它主要是给小生意主用的：
把你的产品链接扔进去，或者手动加几款商品，AI 就能自动生成一套品牌风格统一的高质量产品图，还带生活场景、不同角度，配上合适的营销文案。
整个过程几分钟搞定，不用找摄影师，不用修图，成本直接降下来。
对很多小店来说，确实能省不少事。
目前还在 Labs 实验阶段，免费使用。
支持中文地区，感兴趣的可以去看看：
labs.google.com
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看到一个挺有意思的架构创新。
SubQ 团队推出了全球首个基于子二次稀疏注意力（SSA）的前沿 LLM。它最大的亮点，是把传统 Transformer 的 O(n²) 平方复杂度，成功优化到了接近线性的程度。
这意味着：
- 支持 1200 万 token的上下文窗口（12M），能一次性处理整个代码仓库、几个月开发历史和大量文档。
- 在 100 万 token 时，预填充速度比 FlashAttention 快约 52 倍，成本仅为 Claude Opus 的 5%左右。
它不是简单扩大窗口，而是让模型学会动态只关注真正重要的 token 关系。
传统模型的transformer机制像是去一个聚会，然后所有人互相握手，这样去了10个人，要握手一百次。去了1000人要握手一百万次，1M人就是一万亿次。
现在在SSA 模式下，你只需要让相关的人握手就好，因为不相关的人之间的握手大部分是无效的。这样既保留了长程依赖，又大幅降低了计算和内存开销。
基准表现也比较亮眼：RULER@128K 达到 95%，SWE-Bench Verified 81.8%。
长上下文从“昂贵且效果一般”走向“又快又实惠又可靠”，这对 Coding Agent、超长文档分析、企业知识管理等场景来说，是个值得期待的进步。
AI 的长上下文时代，似乎真的要来了。
SubQ 团队推出了全球首个基于子二次稀疏注意力（SSA）的前沿 LLM。它最大的亮点，是把传统 Transformer 的 O(n²) 平方复杂度，成功优化到了接近线性的程度。
这意味着：
- 支持 1200 万 token的上下文窗口（12M），能一次性处理整个代码仓库、几个月开发历史和大量文档。
- 在 100 万 token 时，预填充速度比 FlashAttention 快约 52 倍，成本仅为 Claude Opus 的 5%左右。
它不是简单扩大窗口，而是让模型学会动态只关注真正重要的 token 关系。
传统模型的transformer机制像是去一个聚会，然后所有人互相握手，这样去了10个人，要握手一百次。去了1000人要握手一百万次，1M人就是一万亿次。
现在在SSA 模式下，你只需要让相关的人握手就好，因为不相关的人之间的握手大部分是无效的。这样既保留了长程依赖，又大幅降低了计算和内存开销。
基准表现也比较亮眼：RULER@128K 达到 95%，SWE-Bench Verified 81.8%。
长上下文从“昂贵且效果一般”走向“又快又实惠又可靠”，这对 Coding Agent、超长文档分析、企业知识管理等场景来说，是个值得期待的进步。
AI 的长上下文时代，似乎真的要来了。
1 00
1 Petawatt = 1000 Terawatt。
一拍瓦等于一千太瓦。
全球目前的总发电量是十几太瓦。
马斯克的计划是：
1. 在月球建太阳能发电站（月球表面阳光充足，无大气遮挡，且有极区永久光照区）。
2. 用这些电力驱动质量驱动器。
3. 用质量驱动器大量发射月球土壤（regolith） 或制造好的构件到太空轨道。
4. 在轨道上用这些材料建造巨型太空太阳能卫星（Space Solar Power Satellites）。
5. 这些卫星收集太阳能（效率极高，无昼夜/天气影响），然后用微波或激光把能量传回地球或供太空使用。
这样就能实现Petawatt级清洁能源，支持AI超级计算、太空工业化、火星殖民等。
为什么月球是关键？
• 月球有丰富现成材料（不需要从地球运）。
• 低重力 + 电磁发射 = 成本极低（比火箭便宜成百上千倍）。
• 先在月球建工厂/基地 → 用质量驱动器向太空“倾倒”物资 → 快速建造巨型太空基础设施。
• 这比直接从地球发射一切要高效得多，是空间工业化的关键一步。
这个想法不是新发明（Gerard O’Neill在1970s就提出过），但Elon/ SpaceX把它和现代AI能源需求、Starship运输能力结合起来了。
一拍瓦等于一千太瓦。
全球目前的总发电量是十几太瓦。
马斯克的计划是：
1. 在月球建太阳能发电站（月球表面阳光充足，无大气遮挡，且有极区永久光照区）。
2. 用这些电力驱动质量驱动器。
3. 用质量驱动器大量发射月球土壤（regolith） 或制造好的构件到太空轨道。
4. 在轨道上用这些材料建造巨型太空太阳能卫星（Space Solar Power Satellites）。
5. 这些卫星收集太阳能（效率极高，无昼夜/天气影响），然后用微波或激光把能量传回地球或供太空使用。
这样就能实现Petawatt级清洁能源，支持AI超级计算、太空工业化、火星殖民等。
为什么月球是关键？
• 月球有丰富现成材料（不需要从地球运）。
• 低重力 + 电磁发射 = 成本极低（比火箭便宜成百上千倍）。
• 先在月球建工厂/基地 → 用质量驱动器向太空“倾倒”物资 → 快速建造巨型太空基础设施。
• 这比直接从地球发射一切要高效得多，是空间工业化的关键一步。
这个想法不是新发明（Gerard O’Neill在1970s就提出过），但Elon/ SpaceX把它和现代AI能源需求、Starship运输能力结合起来了。
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本周AI播客圈分别讨论了设计、cursor和Saas是不是死了的话题，具体如下：
Lenny：
- The design process is dead | Jenny Wen (Anthropic)
20VC
- Why Cursor is Dead & AI Tsunami Coming
- Monday.com CEO on Is SaaS Dead
Lenny：
- The design process is dead | Jenny Wen (Anthropic)
20VC
- Why Cursor is Dead & AI Tsunami Coming
- Monday.com CEO on Is SaaS Dead
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