OPPO 和 vivo 强兼苹果生态到了什么程度呢？
它会通过远控客户端，直接把 MacBook 连到手机和平板的系统级应用。
手机和平板的文件 App 里可直接打开远端 MBP 的文件。
也就是说，如果你用苹果全家桶，设备之间的文件流动要买 iCloud。
但如果你用 vivo 或者 OPPO，就不用买 iCloud。🤣

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用 AI 来做事实核查，其实更像是幻觉核查。
通过信源白名单，不太能解决自动化的事实核查工具。
因为你无法判断用户最终输入的是什么，如果他输入的是某篇专业的行业分析，或者干脆是某个领域的学术性报道，那么最初划定的信源范围（比如权威媒体）就可能完全不包含要核查的事项。
目前这两个版本的原理其实就只是 Reverse-Deepresearch，也就是在先有文章的情况下，列出文章中的所有事实，并独立搜索其中的每一个找到是否有公开的信息支撑。
因此，这两个工具最常见场景是用于检查正向 Deepresearch 结果中出现的原生幻觉。
我也是为了这个场景而制作的这两个工具。 //@Nothing_8: 试了一下，可能在某些情况下还是需要二次审查。
我之前干横向的时候参与过两个项目，一个是AI舆情分析，一个是自媒体文案生成。这两个项目都对内容真实性有较高的要求。
我认为提升效果的方向是两个，一个是tool的改进（信源，工作流的细粒度分解，prompt优化），一个是模型的选择（目前主要为claude sonnet粗总结，最后交给opus做最终分析）。
前者比较卡住的地方是社交平台的信源非常重要，它的可靠性要比搜索引擎好。
目前的传统搜索引擎或者是AI搜索引擎弱相关结果很多（有一次测试我们用博查搜科技新闻，博查返回了成人网站小广告，幸好没给领导展示），所以搜索引擎偏大海捞针，而这些如果是无脑塞给LLM，LLM丢上下文会很严重，所以总结也是个事情。
粗细粒度的话也是个头疼的事情，如果是针对性搜索，调用API还可以，如果是涉及到社区内容搜索的话，那时间会特别特别长，搜一次20min。
模型的话，我是想高质量，所以一般sonnet当工具函数，最后总结用opus，也是成本上的取舍。
不选择gemini的原因是非官方的API会有间歇性ban的风险，不选择deepseek的原因是目前我认为公开标称提供671B的服务商，掺水程度都很高。
最近我的计划是有空的时候去优化信源，做一个属于自己的个人聚合搜索引擎。

除了钛合金颈椎置换，没有任何人能救 Apple Vision Pro 了。
Apple Vision Pro(2025) 比上一代重 150g 左右。

付费打不平成本，我看工具链的调用，一次核查要近百次 API 调用和平均 50 次 Grounding。如果不是薅 Google Opal 的羊毛，单次核查成本可能就要 30 元。 //@Million_Y: 这个能搞个chrome插件版本吗？估计会有付费需求

放出我昨天花了半天 vibe 出来的两个版本的“一键事实核查”器。

两个的功能上都是一样的，都能实现对一整篇文章（3000～5000 字）中全部事实的核查。

我的需求场景其实不是拿来验证人类写的文章，而是拿来核查 AI 生成的文章。毕竟现在 AI 写稿子又快又好，但发布之前核查起来非常麻烦。

两个版本分别在 Google Opal 上和 Notion AI 里实现，功能一致但性能略有差别。

Google Opal 版完全免费，依托 Google 搜索，效果更强，但速度更慢。Notion AI 速度快一些，但效果没那么好。

Google Opal 版（你需要有 Google Lab 的访问资格）：opal.google
Notion AI 版：www.notion.com

仔细研究了 M5 iPad Pro，然后下单了 OPPO Pad 4 Pro。

Vibe 了一个事实核查工具，好像还可以……

有什么一键进行整篇文章事实核查的产品吗？

用 Deepresearch 整理商业案例，技术创新的都写的很短，模式创新的都写的很长。
因为模式创新需要结合现有的问题、市场和行业状况的超长上下文，来解释新的模式是如何带来增长的。
但技术创新不用：创始人是材料学背景的 PhD， 在工作期间发明了一种新的方法，比行业通行的效率提高了 80% 以上，于是他创办了这家公司。