即刻App年轻人的同好社区
下载
再贡献一个 AI 应用研发的小技巧。
题设是这样的：在一个由 AI 驱动，全自动生成无人工干预的 Newsletter 任务中，最终成文质量忽高忽低。反复调整 Prompt，及上游输入素材均无法稳定质量，怎么办？
解题方案：
1. Newsletter 直接生成 3 份，加入一个检查环节，由 AI 扮演 Newsletter 读者，挑选它认为质量最高的一份。
2. Newsletter 直接生成 3 份，同样加入扮演读者的检查环节，让其以百分制为三份内容打分，如全部低于 60 分则重新生成三份。高于，则选最高分的一份。
这在 Newsletter 读者的用户画像清晰的场景下极为有效。
题设是这样的：在一个由 AI 驱动，全自动生成无人工干预的 Newsletter 任务中，最终成文质量忽高忽低。反复调整 Prompt，及上游输入素材均无法稳定质量，怎么办？
解题方案：
1. Newsletter 直接生成 3 份，加入一个检查环节，由 AI 扮演 Newsletter 读者，挑选它认为质量最高的一份。
2. Newsletter 直接生成 3 份，同样加入扮演读者的检查环节，让其以百分制为三份内容打分，如全部低于 60 分则重新生成三份。高于，则选最高分的一份。
这在 Newsletter 读者的用户画像清晰的场景下极为有效。
48 35
不，是因为库迪真的难喝，难喝到没能形成舆论场把更多人裹进来。霸王茶姬初期很多人说它不好喝，是因为它足够好喝，好喝到了在社交媒体上产生了社交货币和跟风趋势。而再好喝的东西，也会有人觉得不好喝，在体量很大的情况下1/10的人吐槽不好喝就会形成“不好喝”的舆论热点。而库迪是真的难喝，难喝到任何尝试过一次的人都不会喝第二次，甚至会劝阻自己的朋友去喝，以至于在网上形不成可观察的差评舆论场。
韩叙HanXu: 前两天讲了一个小事：大家绕开库迪去买瑞幸和霸王茶姬。当时有些感受，没来得及写，这次我补全了。 前两天在成都，给40位创业者做分享。 我发现现场有7成人，都在外面买了喝的，瑞幸、星巴克、霸王茶姬、古茗的杯子们摆在桌子上，特别显眼。 但有意思的是：酒店一楼大堂就有库迪。 大家去买茶饮的路上，必经库迪，想看不见都不行。 我问大家为啥不买库迪？有人说不好喝，也有人说就是不想买。能感觉出这些回答，都是下意识的反应。 为啥会这样？ 库迪可能不好喝，但像我这样每天一定要喝杯热美式的人，花2分钟和9块9能买到就挺好。不装逼，我喝不出太大差别的。 口味这个东西，绝不会有真正的差异化优势。我是说，在新茶饮赛道，有差别但不会是优势。 不知道你们是不是记得，两年前霸王茶姬火遍全国的时候，很多人都说不好喝。而投资他们的XVC，用了很长篇幅在讲“口味对于复购的作用”，有多么的重要，我差点就信了。 如果口味是竞争壁垒，霸王茶姬就不会拼命的讲中国传统文化，张俊杰就不会到处讲自己对标星巴克。 这是想用文化对冲奶茶品类的网红属性，想把自己的品类乾坤大挪移，硬生生的摆到咖啡这个高频高复购赛道里，对口味都是避而不谈的。 不仅新茶饮没有差异化壁垒，目前绝大部分产品，从功能体验上来讲，都是同质化严重，供给饱和。 说这么多，我想表达啥？ 不选库迪的这部分人，本质不是因为不好喝，而是因为不喜欢库迪，不认为库迪好喝。这个品牌给用户只有便宜的心智，只对咖啡本身有印象，就太干瘪了。 产品即内容。 在你所在的品类，如果没有办法有产品本身的差异化优势，就一定要用这个逻辑去思考问题。 卖点和场景的翻译器，种草和裂变的工具，都在内容本身。 这是一套很丰富完善的知识体系，不是讲品牌营销那些虚的东西，就是讲怎么把产品卖出去、怎么利用好短视频平台、怎么洞察用户和场景，我做了课程放在狮途会里，详情见文末的「阅读原文」。 这里的内容，一定要瞄准新用户的新需求和新场景。 有个客户是做茶叶的，品类大于品牌的行业，肯定是中年以上的群体是受众，但也是竞争激烈的市场，大家都在做这部分人。如果作为后入局者，也跟着搞这个存量市场，起点低、势能弱、资源少，肯定做不起来。 其实年轻人也是有可能对茶感兴趣的，只是他们关注的角度不同。 打个比方，过去人们买车，主要看品牌、性能、油耗、价格等车本身的指标，现在看体验和情感，一些车内的小设计就能让发布会现场惊呼。 代际差异变化，同样一个品类、一个产品，在年轻用户眼里可能就是不同的。 说回茶，不是年轻人不想喝。 而是要给他们讲清楚为什么喝、对我有啥好处、上班怎么喝、晚上和周末有什么喝茶的场景、除了喝茶还有啥好玩的。 说到好玩，也是要重视的点。有个确定的结论：对于入门级用户来说，装备器具比产品本身更吸引人。 我之前分享过，Keep奖牌卖了5亿。 当时还有人喷我瞎说，后来Keep上市以后他们看了财报估算了数据，就知道这个事绝对靠谱。在这个案例里，健身是产品本身，奖牌是周边。对后者感兴趣的年轻人，数量远大于前者。 在小红书上，很多讲茶的内容评论区里，都能看到对器具的讨论，很受欢迎的是那种在办公室场景下，非常简单但又有仪式感的小套装。每天忙碌间隙搞一下，情绪价值远大于品茶体验。 所以，如果要尝试年轻用户，不要只卖茶本身。 卖场景、卖周边、卖情绪价值，先把这部分增量用户圈进来，再慢慢培养对茶、对茶文化的理解，这也是打开市场的方式。 这些场景和情绪，就需要内容来呈现和塑造了。你看，把逻辑梳理清楚以后，实操环节就更明确了，执行起来也会更坚定。 我本来想写「产品即内容」怎么做，但其实想清楚更重要。
44 157
记一个实践技巧：研发过程中，让 AI 用 json mode 生成一个多项目长内容，想要限制生成的项目个数小于 20，但 Prompt 里怎么写，它都会生成多于 20 个，怎么办？
解决方法：在 schema 中增加一个递增的项目序号。不是 100% 成功，但能大幅增加 AI 对数量限制的依从性。
解决方法：在 schema 中增加一个递增的项目序号。不是 100% 成功，但能大幅增加 AI 对数量限制的依从性。
19 12
目前泛用型 Agent 在执行某些特定种类任务的时候，表现得比企业内的实习生更好。
但这似乎构成了一个悖论，如果你招募实习生的目的只是为了执行某些特定的重复性任务，那么在降本增效的大背景之下，你早就应该用自动化工具代替你的实习生。
而这些自动化工具是不需要泛化能力的。
在泛用型 Agent 任务完成率不高的情况下，将企业语境中日常发生的那些交给实习生的随机复杂任务交给 AI，只会导致成本上升。
因为你仍然需要一个实习生来做 AI Agent 的备用方案。以防 AI 在没有办法处理一个多达十几个表且格式全乱的 Excel 时，你需要自己整理一个下午。
更何况现在 AI 的会员费都快超过实习生薪资了。
但这似乎构成了一个悖论，如果你招募实习生的目的只是为了执行某些特定的重复性任务，那么在降本增效的大背景之下，你早就应该用自动化工具代替你的实习生。
而这些自动化工具是不需要泛化能力的。
在泛用型 Agent 任务完成率不高的情况下，将企业语境中日常发生的那些交给实习生的随机复杂任务交给 AI，只会导致成本上升。
因为你仍然需要一个实习生来做 AI Agent 的备用方案。以防 AI 在没有办法处理一个多达十几个表且格式全乱的 Excel 时，你需要自己整理一个下午。
更何况现在 AI 的会员费都快超过实习生薪资了。
28 40
Adsense 要收款了，需要一个证明来减新加坡的过境税。
很神奇，所有地方都说《中国税收居民身份证明》可以网上办理。
但所有地方说的“网上”（比如北京的京通、电子税务局）进去都没有这个业务。
很神奇，所有地方都说《中国税收居民身份证明》可以网上办理。
但所有地方说的“网上”（比如北京的京通、电子税务局）进去都没有这个业务。
16 70
博客可统计订阅数：4420
Follow：1651
邮件：1188
Inoreader：548
Feedly：357
纸飞机：676
上次统计是去年 12 月 3065，但上次漏了纸飞机渠道。
所以，如果抛去这个渠道的话，4 个月涨了 679 个订阅，还可以。
毕竟现在有看博客、订阅 RSS 习惯的人如此之少。
Follow：1651
邮件：1188
Inoreader：548
Feedly：357
纸飞机：676
上次统计是去年 12 月 3065，但上次漏了纸飞机渠道。
所以，如果抛去这个渠道的话，4 个月涨了 679 个订阅，还可以。
毕竟现在有看博客、订阅 RSS 习惯的人如此之少。
37 80
即刻新 Web 版有个 Bug，Plus 用户编辑已发布动态，弹出的编辑框不会加载要编辑的动态。并且，此时如果在这个编辑框中点了“发送”实际上是会发一条新的动态，而不是编辑动态。
这个该 At 谁？
这个该 At 谁？
24 90
我的第二个 Wordpress 插件发布了，依然是自己写了 0 行代码，纯靠和 AI 对话完成的。
这是一个将 Wordpress 整站文章导出为 Markdown 格式的插件。
难以想象在建知识库需求如此旺盛的今天，这个需求竟然一直只有一个 Python 方案，而没有直接在站点里运行的插件。
索性让 AI 写了一个，这次用的是 Trae。
这是一个将 Wordpress 整站文章导出为 Markdown 格式的插件。
难以想象在建知识库需求如此旺盛的今天，这个需求竟然一直只有一个 Python 方案，而没有直接在站点里运行的插件。
索性让 AI 写了一个，这次用的是 Trae。
【插件发布】WordPress 批量导出 Markdown | 虹线
33 81
那不至于，这是稍有理解的人都能想到的。 //@sherlovk: 显然Manus团队偷看了你的即刻
评论尸: 想起了 2023 年 10 月份我对 Agent 的判断。 不知道 Manus 最后定价策略会是什么样的。
14 00