工程化创意写作的话，第一好用的是 Notion，第二是 OpenCode。
Codex 主要落败在非 Git 模式下不能直接对 Markdown 文件进行批注，以及无法快速切换不同品牌的模型。
因为不同品牌模型对工程化写作过程中的不同任务的执行水平是不一致的。

Wordpress 对 Fediverse 的支持终于不是随便说说了，从协议层浮现到应用层了。
也欢迎大家在各个 Mastodon 实例里关注我的博客： @Pls@1q43.blog

«痴迷»作为恐怖片是真不错，在几乎零特效的情况下能这么吓人，女主演技无敌。

作为真正的 AI 自由派，我最近实际在关心的是：目前已经有了那么多 MIT 协议的开放权重模型，并且他们在 Huggingface 上也都有 Uncensored 的版本。
但是，为什么目前全球还没有一个在线 Provider 提供这些模型的全尺寸 Uncensored 版本 API 服务？
我查了一下，就算是几家主打开源模型 Uncensored 版本在线托管的服务商，也基本只提供了那些开源模型 Uncensored 版本的中小尺寸，100B 以上的都少。
我十分想用 Deepseek V4 Pro 1.6T Uncensored 和 GLM 5.2 753B Uncensored。
按照 Fable 5 的价格收我钱都可以。
我想聊点所有司法区都不能聊的。

信创走进千家万户💪💪💪

在一个所有文件都要 PDF 的组织里，是不可能完成 AI 转型改革的。

如果把 A 社的操作逻辑挪到线下，大致就是：
因为发现罪犯中有色人种的比例更高，因此我们要对有色人种实行更严格的监视政策。

关键是，A 社自己知道这个是不义之举，所以才选择用隐藏方法进行筛选和传递信息，而不是像世界上所有的互联网金融公司一样用有效证件做正经的 KYC。

别的演员是被 AI 盗脸，娄馨月是盗 AI 的脸，这谁能绷得住啊。

Anthropic 针对亚洲组织、实体和用户的隐蔽侦测代码曝光后，我可以确定这家公司就是单纯的邪恶了。

所有这些做法看起来就像是一个二战时期的盖世太保在执行战后美国的种族隔离政策。

LLM Wiki 随着知识库变大而 Ingest 变慢的问题，主要在于 Index.md 或 Overview.md 无限膨胀。

在大多数目前成型的方案中，这两个文件默认都不会分片，也不是通过 Append 方式更新的。

也就是每次 Ingest 新文件，都要把这两个文件加载到上下文中，然后再完整输出。

当你的 LLM Wiki 里有超过 100 篇文章之后，你添加一篇新的文章，即便是只生成了 1 篇很短的新 Wiki 页面，可能也会导致 Ingest 要重写一个 30K 的 Index.md 再写一个 30K 的 Overview.md。

方法就是在 Schema.md 里设计好把 Index.md 和 Overview.md 分片，不要把全词条摘要之类的东西写在这两个文件里。而是在这里面只做一个索引目录，然后在另外的文件里做目录，目录页最好用 Append 模式改写。

如果你使用的方案不支持 Append，那最好是不设任何目录页。