总觉得一些音频节目音质不好，但是又说不出哪里不行？市场缺少一套评估音频节目技术质量的工具，创作者也无从优化和改进。声湃做了一套评价系统，用来评价音频节目的录制和后期技术，给出量化分数，告诉创作者你的节目是不是在主观听感上达标。
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​我们利用多个分布式计算节点对音频节目做客观数据拆解，得到频谱范围、散点图等基础数据，然后将数据交给 Deepseek V4 做评价，最终给出评分。评价成本每期节目只需要几分钱。而且可以完美区分问题是出自剪辑技术问题，还是节目本身就如此设计，避免全采用客观数据评价带来的呆板评价和偏离。
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​图一图二是优秀节目案例，图三图四是剪辑技术存在明显偏差的案例，创作者可以据此优化生产流程。
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​系统近期上线，免费提供给声湃用户使用。声湃的目标一直是帮助大家创作好内容，有了 AI 技术的加持，这个目标可以实现的更快更好一点。

声湃录音间扩展了新的场地，部分录音间适当收费以覆盖运营成本，同时开放了视频录制场地。对使用录音间的主播额外提供了赋能工具。（如我今天早些时候发帖介绍的工具）
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​感谢中关村科学城公司、中关村创业大街提供的全新录音场地，科技型公司、OPC可以免费使用，24小时开放，并获得流量支持。

接了个国家级播客节目的制作，应该很快就会与全球听众见面。
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​最近接到的播客制作订单比较多，有大厂的，也有官方媒体的，有赖于AI技术的赋能，我们做了一系列工具链来帮助客户做项目管理、录音品控、自动化剪辑和项目协作，甚至广告投放评估。基于此，在我们的服务框架内，播客节目的制作效率提高了很多，AI干了杂事，剪辑老师更专注于二次创作，产出质量也有非常稳定的保障。
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​这些工具有公开可用的，也有基于合规帮助客户私有部署的，但都会陆续抽出来开放给整个中文播客生态。

姜老师你就是个反思狂魔 🐶

为你的受众去做内容就好了，管别人说啥干嘛，那些人根本就不是你的受众，干嘛关心这些人怎么说。

不是一个圈层，你说啥都会说你晒优越的，我们节目引用个论文都有人说是我们晒优越显示自己看得懂论文，拉黑就完事了。

小红书弄播客就是招臭棋，跟喜马拉雅搞播客没区别，内容底座和用户基础以及商业模式共同决定了，不可能有支持有流量的。

要我说，不如小红书直接把小宇宙收了算了，可能更靠谱点。

这两年除了特别熟的朋友，基本不爱参加这种所谓采访，这次若非朋友介绍，也不会在服务区停下来花半个多小时去跟这位新京报的“记者”聊，又花了一晚上在微信上回复她的问题。

而最后给我来个“篇幅有限”，请问致谢需要多大篇幅？而你文章里用了多少我的观点，你心里应该有数。该说不说，这么没基本素养的媒体是头一次见。
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我的时间真没那么不值钱，​以后这种事儿先给我付费再来吧，什嘛玩意啊。

线下展会三天，传统垂类行业与我们的预期比较一致，没有电子化，没有IT，对AI的理解也仅限于豆包，显然有些利基空间是可以做的。但是所谓OPC模式又是撑不起来的，因为行业自身的规律，需求和痛点，并非一个闹着要OPC的程序员能快速理解的。不要物极必反，不一定是OPC，精打细算的从需求和痛点出发，找到行业内的伙伴，一起来做个有趣的，有现金流的解决方案，是大有空间的。唯一问题是，你愿意弄脏手入局么？

叁狂来了。这次我们在筹谋跟关老师一起加入一场“普通人如何用AI写代码”的现场workshop，目标是帮助非技术同学也能利用AI真正帮助到自己的工作和生活，而不是停留在豆包元宝的对话框里。
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​如果你是大模型相关厂商或相关领域的公司，欢迎来勾兑，求一些可能的赞助支持。

未来用户的入口一定会变成各种AI智能体，过两年看，这种“反爬”可能就像十年前为了所谓体验，坚持不做手机端的那些网站一样，变成个彻头彻尾的时代笑话。
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​开放接口、开放MCP，开放对Agents的可见性，比搞反爬紧迫的多。
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​当然，这些话大厂们是听不进去的，否则哪里来的新陈代谢呢，如果百度当年听劝，今天哪有小红书啥事。

基于大模型的播客后期Agent，目标不是做个网页端的剪辑工具，而是用历史节目和AU工程文件里的剪辑习惯做了训练数据，用微调过的模型去理解对话，去掉冷场，口癖，口误，无关沟通，保留主播必要的气口和表达习惯（比如老高的“对吧”就会适当保留，但是连续说十个肯定给他掐了）。而且可以在录音中用召唤词直接指挥后期（后期老师：前面这块不要了，我重说；后期老师：前面“华为”俩字给我哔掉）。
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整个项目用了三天编码，全AI编程，​加上训练时间用了半个月左右。除了大模型调用，可以全本地部署，大模型建议国内的话用Qwen3➕微调，足够壕的话，大模型也可以本地跑。但是需要播客有历史工程文件留存，剪辑完就留个mp3文件的主播，就只能用通用规则，不能训练自己的习惯了。

目前回测结果，大概能做到人类剪辑老师80分的标准，大多数节目可以跑完直接上传，不用再做任何人工剪辑。但是如果涉及节目的声音设计，音色修饰，结构性剪辑，那么显然还是AI做不到的。
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节后​逐步向声湃托管用户开放内测，声湃录音间也会陆续放一个设备过去，做录音时的baseline采集和实时策略生成，可以直接利用RODE调音台的特性，把录音提示直接送到耳返（刚才说的这段我帮你做了事实核查，雷军没有80岁，只有56岁，一会你补录下；好像冷场了？你可以问嘉宾这个问题...），所以如果在录音间录音，最后编辑效果会更好一点。
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​开发过程中用到了阿里云的OSS、实时音视频和云百炼大模型服务，以及金山云的模型代理服务，感谢金山云的调用额度赠送 💰

声湃和津津乐道今年的目标仍然是，降低播客表达的门槛，让每个人都能利用这个媒介去积累自己的个人品牌和信任力，剩下的事情我们来负责解决。