整理了一下自己的 GitHub,没想到已经开源了这么多东西:几百个 Skill、几十个小产品,攒了几千个 Star。
顺便让 AI 分析了我的所有项目,提炼出我的品味,再给一些建议。它总结了四个偏好:
1.我擅长把经验做成工具:写文章、做产品、读书、整理资料,先解决自己反复遇到的问题,再把有效的方法整理成别人也能调用的 Skill。
2.我重视交互和可视化。Skill 多了,就做成卡片墙;和 AI 写作,就做一个共同编辑的画布。我会在意用户能不能看见结果、理解过程、知道下一步怎么操作。
3.我喜欢把单点串成系统。从选题一路做到排版发布,从需求一路做到评审复盘。擅长发现上下游的断点,也容易在一个问题还没验证透时,就想把整套工具箱补齐。
4.我在效率之外,还要有好玩的地方。地图 Vlog、把 Token 种成树、拖着窗口擦掉 Agent 干活产生的污渍……工具里也装着自己的兴趣和表达欲。
它给我的建议也挺有用:
1 少开几条主线,把一个项目做深。
2 把“自己能用”打磨成“别人稳定能用”。
3 给 Skill 积累案例和验收标准。
4 做出东西很有成就感。让它持续被人需要,是下一阶段要认真练的能力。
感兴趣的可以访问这里:
github.com