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置顶我是空格，Base 深圳，在即刻混了很久了，但是认识的人并不多，欢迎找我 coffee chat，或者打网球。
我的个人说明书：my.feishu.cn
顺便分享一个我的开源知识库。
ai.feishu.cn
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很多 saas 软件都开始CLI 化，或者开源 Skill来调用它的能力
把整个产品包进 Agent，整理下找到的这些。
1 飞书 lark cli
飞书官方出品，200 多个命令加 23 个 AI Agent Skill。日历、文档、电子表格、多维表格、IM、知识库、视频会议、妙记、通讯录、任务全覆盖。
github.com
2 飞书 OpenClaw 插件
飞书官方的 OpenClaw 通道插件，把 IM 那一面打通成 Agent 触发器。
github.com
3 钉钉 dingtalk-workspace-cli
钉钉官方跨平台 CLI，专门给 Agent 用。文档、AI 多维表格、群聊、会议室、日程、待办全在里面。
github.com
4 钉钉 OpenClaw 连接器
钉钉官方 OpenClaw 通道插件。
github.com
5 MiniMax 官方 Skill 库
16 个官方 Skill。多模态生成是亮点:语音、音乐、视频、图片、GIF 表情包、PPTX、DOCX、XLSX、PDF。前端、安卓、iOS、Flutter、React Native 也全。
github.com
6 LibTV / LibLib
出图出视频那一类 SaaS 的官方 Skill。封装了 Seedance 2.0、Kling 3.0、Wan 2.6 等多个模型，Agent 一句话出图出视频。
github.com/libtv-labs/libtv-skills
7 Agents365-ai/drawio-skill
中文圈最早做出来的 Skill 之一。自然语言出 drawio 文件，预设 ERD、UML、时序图、架构图、ML 网络图、流程图六种。
github.com
8 Agents365-ai/video-podcast-maker
B 站和 YouTube 视频播客一站式生成，六种 TTS 引擎包括豆包和 CosyVoice，4K Remotion 渲染。
github.com
9 科大讯飞 SkillHub
企业级 Skill 注册表。RBAC、审计、版本管理，Docker 一键部署。中国企业要自建 Skill 仓库走这条。
github.com
10 wpsnote-skills
社区围着 WPS 笔记做的 40 多个 Skill，涵盖笔记处理、内容创作、深度阅读、灵感引擎、长文写作。WPS 官方虽然没下场，但产品被 Skill 化得很彻底。
github.com
CLI 把 API 抽象成命令，Skill 再把命令翻译成自然语言。Agent 中间不用学 API，直接说人话。
飞书和钉钉的策略尤其值得看，把整个 SaaS 工作台变成 Agent 的"手脚"。当 Agent 能直接发钉钉、写飞书文档、拉多维表格、改日历，办公协同 SaaS 的形态就不只是 UI 了。
这是 SaaS 在 Agent 时代的护城河——产品越完整，能开放的 Skill 就越多，留给 Agent 的入口就越深。
把整个产品包进 Agent，整理下找到的这些。
1 飞书 lark cli
飞书官方出品，200 多个命令加 23 个 AI Agent Skill。日历、文档、电子表格、多维表格、IM、知识库、视频会议、妙记、通讯录、任务全覆盖。
github.com
2 飞书 OpenClaw 插件
飞书官方的 OpenClaw 通道插件，把 IM 那一面打通成 Agent 触发器。
github.com
3 钉钉 dingtalk-workspace-cli
钉钉官方跨平台 CLI，专门给 Agent 用。文档、AI 多维表格、群聊、会议室、日程、待办全在里面。
github.com
4 钉钉 OpenClaw 连接器
钉钉官方 OpenClaw 通道插件。
github.com
5 MiniMax 官方 Skill 库
16 个官方 Skill。多模态生成是亮点:语音、音乐、视频、图片、GIF 表情包、PPTX、DOCX、XLSX、PDF。前端、安卓、iOS、Flutter、React Native 也全。
github.com
6 LibTV / LibLib
出图出视频那一类 SaaS 的官方 Skill。封装了 Seedance 2.0、Kling 3.0、Wan 2.6 等多个模型，Agent 一句话出图出视频。
github.com/libtv-labs/libtv-skills
7 Agents365-ai/drawio-skill
中文圈最早做出来的 Skill 之一。自然语言出 drawio 文件，预设 ERD、UML、时序图、架构图、ML 网络图、流程图六种。
github.com
8 Agents365-ai/video-podcast-maker
B 站和 YouTube 视频播客一站式生成，六种 TTS 引擎包括豆包和 CosyVoice，4K Remotion 渲染。
github.com
9 科大讯飞 SkillHub
企业级 Skill 注册表。RBAC、审计、版本管理，Docker 一键部署。中国企业要自建 Skill 仓库走这条。
github.com
10 wpsnote-skills
社区围着 WPS 笔记做的 40 多个 Skill，涵盖笔记处理、内容创作、深度阅读、灵感引擎、长文写作。WPS 官方虽然没下场，但产品被 Skill 化得很彻底。
github.com
CLI 把 API 抽象成命令，Skill 再把命令翻译成自然语言。Agent 中间不用学 API，直接说人话。
飞书和钉钉的策略尤其值得看，把整个 SaaS 工作台变成 Agent 的"手脚"。当 Agent 能直接发钉钉、写飞书文档、拉多维表格、改日历，办公协同 SaaS 的形态就不只是 UI 了。
这是 SaaS 在 Agent 时代的护城河——产品越完整，能开放的 Skill 就越多，留给 Agent 的入口就越深。
10 05
ChatGPT-image2 可以有哪些应用场景？
下面是我根据个人照片来让它制作个人 IP 形象、发型推荐、服装搭配、妆容推荐等等。
我把这个出图做成了一个 skill，发送个人图片就能制作根据自己个人的效果图👇
下面是我根据个人照片来让它制作个人 IP 形象、发型推荐、服装搭配、妆容推荐等等。
我把这个出图做成了一个 skill，发送个人图片就能制作根据自己个人的效果图👇
15 10
Agent 给个人的赋能就两件事：帮你做内容，帮你做产品。
也就这两件事，能让我们攒下属于自己的资产、撬动杠杆、产生复利，让你睡觉的时候也在赚钱。所以这篇我想认真聊聊，我自己是怎么用 AI 来写作的。
skill 其实就是分类。做了上百个 skill 的我深以为然。
在写作上我也做了一堆 Skill，但回头总结，其实就归到下面这四类里：
1 热点型写作
讲究的就是个时效性。新模型发布、新产品上线、热点事件爆发，能不能第一时间接住。流程很标准：搜集热点 → 讨论大纲 → 输出内容 → 修改。
2 领域型写作
这个就有点像在写一本书。挑一个自己感兴趣的课题，从一个点出发，先和 Agent 一起拉出目录，再让它按目录一节一节产出内容。对于 Agent 产出的内容，只是自己读、自己学，到这一步收获就已经很大了。
如果想发到社交媒体，可以把上面 Agent 的长内容让他写短了相信我，这种先让 Agent 批量出长内容，再压缩短内容，效果奇好。
3 收藏型写作
小红书、X、抖音，所有信息流里那些激发了你收藏欲的东西，都是灵感乍现的瞬间。这种瞬间一定要抓住。我一般会把收藏的内容加上一段自己的评论和见解，让 Agent 顺着我的角度产出一条短动态，先发到社交媒体试水。效果好的，再来反向激发我写长文或制作视频。
4 经验型写作
AI 这个行业，技术每个月都在变，新模型、新产品层出不穷。只要你在牌桌上，永远有新的方法和知识可以学、可以用。我现在写的这一篇，就是典型的经验型写作。
热点、领域、经验这三类我的 Skill 大致都差不多，流程相对固定了。
Skill 整理给大家如下：
文章共创：github.com
改写短文：github.com
话题激发：github.com
文章改写：github.com
文章配图：github.com
文章审核：github.com
也就这两件事，能让我们攒下属于自己的资产、撬动杠杆、产生复利，让你睡觉的时候也在赚钱。所以这篇我想认真聊聊，我自己是怎么用 AI 来写作的。
skill 其实就是分类。做了上百个 skill 的我深以为然。
在写作上我也做了一堆 Skill，但回头总结，其实就归到下面这四类里：
1 热点型写作
讲究的就是个时效性。新模型发布、新产品上线、热点事件爆发，能不能第一时间接住。流程很标准：搜集热点 → 讨论大纲 → 输出内容 → 修改。
2 领域型写作
这个就有点像在写一本书。挑一个自己感兴趣的课题，从一个点出发，先和 Agent 一起拉出目录，再让它按目录一节一节产出内容。对于 Agent 产出的内容，只是自己读、自己学，到这一步收获就已经很大了。
如果想发到社交媒体，可以把上面 Agent 的长内容让他写短了相信我，这种先让 Agent 批量出长内容，再压缩短内容，效果奇好。
3 收藏型写作
小红书、X、抖音，所有信息流里那些激发了你收藏欲的东西，都是灵感乍现的瞬间。这种瞬间一定要抓住。我一般会把收藏的内容加上一段自己的评论和见解，让 Agent 顺着我的角度产出一条短动态，先发到社交媒体试水。效果好的，再来反向激发我写长文或制作视频。
4 经验型写作
AI 这个行业，技术每个月都在变，新模型、新产品层出不穷。只要你在牌桌上，永远有新的方法和知识可以学、可以用。我现在写的这一篇，就是典型的经验型写作。
热点、领域、经验这三类我的 Skill 大致都差不多，流程相对固定了。
Skill 整理给大家如下：
文章共创：github.com
改写短文：github.com
话题激发：github.com
文章改写：github.com
文章配图：github.com
文章审核：github.com
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我制作了一个万能的出图 skill，围绕 chatgpt-image2 这个模型，可以制作 PPT，文章配图，海报，logo，流程图，架构图等等
下面是它的出图效果。
github 地址：github.com
设计思路：mp.weixin.qq.com
下面是它的出图效果。
github 地址：github.com
设计思路：mp.weixin.qq.com
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Cat Wu 是 Claude Code 和 Cowork 的产品负责人，和 Boris Cherny 搭档，带着团队把产品的交付周期压到了一天。在 Lenny's Podcast期中，Cat 聊了 Anthropic 内部的PM 工作流程。
1 旧世界的 PM，新世界的节奏
大多数候选人还拿着 6-12 个月路线图的思维找工作。Cat 说这在旧世界是对的，但现在一个功能从想法到交付可能是 1 周甚至 1 天。PM 的核心不再是协调路线图，而是缩短从"有想法"到"用户手里"的时间。
2 PM 被工程师替代
她判断 PM 的未来是多角色融合。工程师做产品决策，设计师写代码，PM 也写代码。Claude Code 团队几乎所有 PM 有工程背景，设计师都做过前端。Anthropic 选的路是"大量招有产品品味的工程师"，最理想的模式是工程师端到端完成从发现需求到发布功能的全流程，"几乎不需要 PM 参与"。
3 PRD 没死，但大部分人不需要了
替代物是两件事：每周严格 数据指标分析，和团队对齐认知；一份 team principles 让每个人都能自己做决策。只有特别模糊或需要重磅投入的功能才保留一页纸 PRD。
4 恰到好处的 AGI 信仰
如果 AGI 到来，现在的设计都没有意义，但恰到好处的 AGI 信仰可以找到产品设计的边界。终极产品形态谁都看得见，难的不是为终极版本做产品，难的是搞清楚当前模型能力边界在哪，在这个边界内榨出最大价值。太 AGI 引导会忽略眼前痛点，太保守又会在下次升级时措手不及。
她 30% 的时间故意把 Cowork 推到极限，和模型对话搞清楚它为什么犯错。
5 一个悖论
Cat 一面说最好模式是工程师端到端、PM 不需要参与太多，一面又说 product taste 是最稀缺的技能、能展示的人"基本都会录用"。但 product taste 到底是什么？整场对话里始终没被定义。
如果模型足够强，一个文本框就够了，那产品工作本质上是过渡性的。
6 速度的代价
源代码泄露，Cat 定性为流程失败，经过两层人工审查仍然漏过，人在公司没走。
一周内两次信息外泄加上封堵争议，Anthropic 的品牌是靠安全立起来的。速度文化是不是正在吃掉安全承诺的那部分？Cat 没有展开。
7 使命不是管理
Anthropic 内部有一个近乎宗教般的机制：使命高于任何单个产品线。Cat 说团队愿意做出伤害自己 OKR 的取舍，来服务整体目标，而且很乐意。
这在当前 AI 实验室的军备竞赛里是一个独特的存在。其他家拼的是跑分和营销，Anthropic 内部的对齐工具居然是一句话。
8 代码变便宜，值钱的是判断
Cat 的核心论断：代码越便宜，决定写什么就越值钱。PM 不再是协调者，是决策加速器。
但回头看，她自己给出的最高效模式里并没有 PM 的固定位置。所以这个角色的出路，也许不是"怎么做一个更好的 PM"，而是"怎么让自己不再需要做 PM"。
---
原始视频：www.youtube.com
1 旧世界的 PM，新世界的节奏
大多数候选人还拿着 6-12 个月路线图的思维找工作。Cat 说这在旧世界是对的，但现在一个功能从想法到交付可能是 1 周甚至 1 天。PM 的核心不再是协调路线图，而是缩短从"有想法"到"用户手里"的时间。
2 PM 被工程师替代
她判断 PM 的未来是多角色融合。工程师做产品决策，设计师写代码，PM 也写代码。Claude Code 团队几乎所有 PM 有工程背景，设计师都做过前端。Anthropic 选的路是"大量招有产品品味的工程师"，最理想的模式是工程师端到端完成从发现需求到发布功能的全流程，"几乎不需要 PM 参与"。
3 PRD 没死，但大部分人不需要了
替代物是两件事：每周严格 数据指标分析，和团队对齐认知；一份 team principles 让每个人都能自己做决策。只有特别模糊或需要重磅投入的功能才保留一页纸 PRD。
4 恰到好处的 AGI 信仰
如果 AGI 到来，现在的设计都没有意义，但恰到好处的 AGI 信仰可以找到产品设计的边界。终极产品形态谁都看得见，难的不是为终极版本做产品，难的是搞清楚当前模型能力边界在哪，在这个边界内榨出最大价值。太 AGI 引导会忽略眼前痛点，太保守又会在下次升级时措手不及。
她 30% 的时间故意把 Cowork 推到极限，和模型对话搞清楚它为什么犯错。
5 一个悖论
Cat 一面说最好模式是工程师端到端、PM 不需要参与太多，一面又说 product taste 是最稀缺的技能、能展示的人"基本都会录用"。但 product taste 到底是什么？整场对话里始终没被定义。
如果模型足够强，一个文本框就够了，那产品工作本质上是过渡性的。
6 速度的代价
源代码泄露，Cat 定性为流程失败，经过两层人工审查仍然漏过，人在公司没走。
一周内两次信息外泄加上封堵争议，Anthropic 的品牌是靠安全立起来的。速度文化是不是正在吃掉安全承诺的那部分？Cat 没有展开。
7 使命不是管理
Anthropic 内部有一个近乎宗教般的机制：使命高于任何单个产品线。Cat 说团队愿意做出伤害自己 OKR 的取舍，来服务整体目标，而且很乐意。
这在当前 AI 实验室的军备竞赛里是一个独特的存在。其他家拼的是跑分和营销，Anthropic 内部的对齐工具居然是一句话。
8 代码变便宜，值钱的是判断
Cat 的核心论断：代码越便宜，决定写什么就越值钱。PM 不再是协调者，是决策加速器。
但回头看，她自己给出的最高效模式里并没有 PM 的固定位置。所以这个角色的出路，也许不是"怎么做一个更好的 PM"，而是"怎么让自己不再需要做 PM"。
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原始视频：www.youtube.com
10 01
听了别人的建议，给自己写了一份简单的个人说明书(还在完善，今天就写到这了)
这不同于简历，是对于我个人除工作外的社会身份的梳理，写完以后对自己有了新的认识。
感兴趣的朋友可以在这里认识我
my.feishu.cn
这不同于简历，是对于我个人除工作外的社会身份的梳理，写完以后对自己有了新的认识。
感兴趣的朋友可以在这里认识我
my.feishu.cn
21 40
这应该是全网最完整的一份「Obsidian × AI 生产力」指南。
全文近万字，是我过去一年用 Obsidian + Claude Code 搭建个人 AI 生产力系统的完整思考。
Obsidian 的价值，在 AI 时代被重新审视了。它是 AI 的操作系统，是 Claude Code 的工作台、是我个人上下文的资料库、是 Agent 能伸手就拿到所有材料的那张桌子。
全文近万字，是我过去一年用 Obsidian + Claude Code 搭建个人 AI 生产力系统的完整思考。
Obsidian 的价值，在 AI 时代被重新审视了。它是 AI 的操作系统，是 Claude Code 的工作台、是我个人上下文的资料库、是 Agent 能伸手就拿到所有材料的那张桌子。
Obsidian x Agent 终极指南，从零打造个人 Agent 系统
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