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AI 产品 & 开发丨公号:空格的键盘
新的认知在分享中形成
simple living ,lazy creating
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6月前
我是空格,Base 深圳,在即刻混了很久了,但是认识的人并不多,欢迎找我 coffee chat,或者打网球。

我的个人说明书:my.feishu.cn

顺便分享一个我的开源知识库。

ai.feishu.cn
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14:16
今天是fable5 可以使用的最后一天,这几天我让 fable5 做了这五件事:

1. 把自己 200 多个 Skill 做了统一的优化和分类

2. 把我几千篇的本地知识库做了优化整理,并且提炼了一些 Skill hook

3. 把自己想做的产品赶紧做出来了,一个浏览器插件,能帮我修改任意网页的设计,并导出 html,方便我开发产品做原型

4. 把我想弄明白的 GEO 搞懂了,还出了一本 60 多页的白皮书

5. 把我想做的 Skill 包括:职业2.0、深度研究 skill、多设计 PPT Skill ,职位查找 skill 都做了

模型越强,我就越敢交付它更高的任务。基本上都是围绕着让模型把我手上的工具磨的更锋利来的
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10:07
数学太重要了,我在做产品设计,写需求文档,感觉每次被困住的问题就像在解一道数学题
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09:17
这是一套融合了 62 种设计风格的PPT 制作 Skill,它一次性给你产出 html、pptx、pdf 三种格式的文章。包含 apple、stripe、airbnb、claude等品牌的设计系统。

我已经用了有一段时间了,稳定好用,发给群友也是备受好评,分享给大家

github.com
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2天前
一番装饰后,对我 mac 的喜爱又上升了
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2天前
3 个月前,我做了一个叫「职业.skill」

职业.Skill,一个 Skill 包揽你的工作

用法很简单:告诉 AI 你的职业,它给你输出一份清单,这个职业能做哪些 Skill、每个 Skill 怎么做、提示词直接复制发给 Agent 就能生成。

比如输入产品经理,Agent 就会制作下面这几个 Skill,几乎覆盖产品的工作。

但用得越久我越发现,它只解决了「有哪些 Skill 该做」,没解决「这些 Skill 靠什么判断力驱动」。

所以我给职业.skill 升级到了职业.skill 2.0

简单说,这个 Skill 的效果是:

你告诉 AI 一个职业或者行业,它自动完成三件事,

臻选这个行业最顶尖的3 位专家,蒸馏他们的心智模型,做成 3 个「专家视角 Skill」

臻选这个行业最顶尖的3 本书,把方法论转成可追溯的判断框架,做成 3 个「方法论 Skill」

编排1 个顾问团总控 Skill,能路由问题、召开多专家评审会

最后交付 7 个可以直接安装的 Skill 文件,构成一支能陪你判断、复盘、做决策的私人顾问团

职业.Skill 2.0:让顶级专家团包揽你的工作

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2天前
看完《后室》,突然想起四五年前疫情期间,痴迷的废墟摄影,当时拍了大量的照片,这种题材小红书上也叫后室或者梦核。

那时候几乎每周都会和朋友去找废墟拍照。废弃酒店、电影院、医院……很多地方都是偷偷进去的,为了升级恐怖体验,也会在半夜时候去。

现在想想,当时真正让人上瘾的是探索一种陌生空间的感觉。

每次走进去,都像进入了另一个世界。外面的时间停住了,里面的一切都被遗弃在那。拿起相机就会不停地拍,根本停不下来。

有时候走在队伍最后面,总会忍不住回头,总觉得后面有人跟着你。明知道什么都没有,还是会不自觉加快脚步。那种紧张、未知、肾上腺素飙升的感觉,现在去玩密室偶尔还能找到一点。

但密室终究是设计出来的。

废墟里没有预设,没有NPC,没有剧本。每一扇门后面是什么,没有人知道。所有东西都是真实存在的,那种恐惧是真实的,比密室恐怖得多,拿起相机拍摄,惊喜会翻倍。

人真的会对恐惧上瘾。

《后室》给我的也是这种感觉。创造了一个彻底封闭、没有出口的空间。那个空间让人窒息,让人迷失,但男主却不想离开。

它和现实彻底隔绝。

对主角来说,是一场逃离现实的意外;而对观众来说,是一种情绪空间,明明没有尽头,却又让人忍不住一直往前走,想看看下一个转角到底还有什么。

空间会吞掉时间感,也会放大人的想象力。让人着迷的,往往就是这种未知。

在经历过这些以后,我对恐怖片,密室之类得几乎都免疫了,没带怕了,但要是叫我再去拍这些照片,我是肯定不会再去了。
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3天前
企业落地Agent的五个阶段,你在哪个阶段?

看到即友分享的企业落地的五阶段很有启发,说一个我从员工执行者角度的感受

几乎没有公司不鼓励员工使用 Agent 的,结合这半年观察周边朋友的公司,和自己参与的项目,我总结了五个企业落地 Agent 正在经历的阶段。

看一看你所在的组织正在经历哪些阶段?

阶段一:

全员发 token,不限额,目标不是 ROI,而是让所有人先用起来。公司给员工配账号、开权限、鼓励大家把 AI 放进日常工作里。

这个阶段的关键词是“普及率”和“兴奋感,只要 token 消耗上升,就会被误认为组织智能在上升。

阶段二:

开始给团队更高 KPI、更大任务量,超级个体快速凸显。少数人借助 AI coding、AI 写作、AI 分析,个人产能明显放大。但很快会发现,超级个体并不自动等于超级组织。

个人变快之后,组织里的排期、评审、对齐、交接、审批、跨团队沟通,反而变成新的瓶颈。AI 先放大了人的能力,也放大了组织流程的低效。

阶段三:

开始改变项目协同方式。对于新项目,不再沿用传统层级和跨部门流程,而是围绕目标临时拉人,形成小型端到端作战单元。

项目不设复杂层级,不强调跨团队边界,不预先规定每个人的固定职责,也不执着于标准化交付物,而是以快速试错、快速迭代、快速交付为中心。这个阶段的公司会发现,AI 真正改变的不是某个岗位,而是项目的组织方式。

阶段四:

认识到 harness 的重要性。新项目可以靠小团队、强个人、快速协作跑起来,但老项目、核心业务、复杂系统很难靠这种方式自然复用。

公司开始意识到,AI 提效不能只靠员工多用 token,而要把业务流程、数据、权限、工具链、评估标准、成本监控和责任边界工程化。于是重点从 token maximizing 转向 outcome maximizing:不再看谁用得多,而是看 AI 是否真的缩短交付周期、降低成本、提升质量、增加收入。

阶段五:组织进入 AI 原生经营阶段。公司不再把 AI 当作外挂工具,而是把人、AI、流程、数据和激励机制一起重新设计。团队形态从部门制转向蜂巢式小单元,岗位从职能分工转向端到端责任,管理从过程管控转向结果分配。

能独立定义问题、调度 AI、整合资源、交付结果的人,成为组织里的核心密度。利益分配也会随之变化:更多业务分红、项目合伙人、内部创业单元出现。到这个阶段,AI 带来的不只是效率提升,而是公司繁衍新业务的速度提升。

据我观察,大多企业正在经历二三阶段,少数团队实现了第四五阶段。

当然,这五个阶段不是尽头,再往后还可以想象,比如 Agent 员工融入到组织后,将会有新的组织形态诞生。
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4天前
看电影的时间和钱都花在短视频上了
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5天前
花了点时间,把自己开放出来的 Skill 全部整理了一遍。

大概分成了三个方向:

1. design-buddy:设计助手,19 个 Skill
github.com

主要处理视觉、排版、品牌、配图、图表、海报、PPT、逻辑图这些设计类任务。

2. read-buddy:阅读助手,16 个 Skill
github.com

主要处理网页、RSS、YouTube、播客、小宇宙、OCR、X/Twitter、飞书文档这些信息读取和消化任务。

3. creator-buddy:自媒体运营助手,5 个 Skill
github.com

一个总控 Skill,加 4 个分支 Skill,主要处理小红书、公众号、B站、抖音相关的热点搜索、爆款分析和内容运营。

每个仓库里有多个 Skill。它们有些是独立工具,有些可以串起来用。

比如 read-buddy 可以先帮我读网页、播客、YouTube 视频,把原始信息整理成文稿和摘要;

creator-buddy 可以继续去看这个选题在小红书、公众号、B站有没有热度,哪些标题和内容形式正在起量;

最后 design-buddy 可以把文章变成封面图、配图、海报、公众号排版或者演示文稿。
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空格_
5天前
这是我做的最有用的一套 skill,它可以监控小红书公众号 b 站抖音,各大社交媒体的任意博主的发文内容,以及点赞,收藏和评论。

畅通无阻👇

我用 Agent Skill 搭了一套社媒监控系统

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