Yibie 的自我策展

我整理之前发过的帖子，这些是值得推荐一看的。也顺道向你暴露我的世界观、性格、兴趣和观点，有机会的话交个朋友😊

✨ AI 与新世界

得到 Prompt 系列（共 18 个） ⭐️已被“提示词图书馆收录”
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Promopt: 文章精炼大师
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Promopt: 概念卡片制作专家
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Promopt: PPT 大纲制作助手 ⭐获得即刻精选推荐
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Promopt: Kiweb. 文章精华浓缩专家
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开发 12 Weeks LifeRPG 背后的过程与思考
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用 AI 帮忙总结笔记（测试了 ChatGPT、Gemini、Kiweb.、豆包）
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微软 CTO Kevin Scott 接受 every 访谈
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吴恩达总结 AI 工程师制作 Promopt 的经验
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OpenAI 2024 年春季发布会源文件， 包括演讲稿和演示用代码
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视频内容识别是 Gemini Pro 1.5 的杀手锏
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Perplexity 的官方 Promopt
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大模型公司对 Token 的计算方法都不一样
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AI 与创作者经济
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🤔我对这个世界有点看法

every 长文: AI 将冲击广告业, 后果很严重
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Vision Pro 之我见
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社会生活的趋同让人恐惧
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「探索式」笔记法 ⭐获得即刻精选推荐
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子弹日记法
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商业价值的 3 个重要特征
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Arc 这家公司的特点
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新产品形态: Jina AI 将 URL 变为 API
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📒囤了一些清单

值得推荐的豆瓣小组
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包豪斯设计的精华链接
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Design Engineer 的 Twitter List
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📖️那些值得推荐的好书

读完斯多葛主义代表人物塞涅卡的书信集 <短暂的生命>
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程序员超强大脑笔记
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读完<巨人的工具>
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读完<为什么伟大不能被计划>
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精要主义读书笔记
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读《了不起的盖茨比》
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💭️脑海里闪过的一句话

天才税
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高度抽象的现代生活损害人类天生的类比能力
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你能列出充分反映时代精神的 3 家公司吗？
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解决拖延症的办法是找出之前最想完成但一直没做的事
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美 = 深刻的简洁
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尊重常识 = 不犯基本错误
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与其花 1 小时如昙花一现, 不如花 10 倍时间震惊四座
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这个世界有种人，以好人为食。
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最难沟通的，是被灌输了标准答案的人
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拖延 = 甩锅给未来的自己
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折腾的定义
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🛠喜欢折腾工具

开启 Mac 系统自带白噪音音乐的方法
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20-20-20 护眼原则
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用哔哩哔哩替代网易云音乐
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中国著名羽毛球运动员郑思维学习英语的工具和方法
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📁未归类的答案

「参考答案」的策展原则
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今天最喜欢的图

一个我觉得值得关注的人，尤其是希望开发 AI 方面的产品，他的文章非常值得一读。

Eugene Yan

- 喜欢动手实践产品原型的首席科学家
- 在博客中经常讨论如何将 LLM 落地应用在产品里
- 还主持了一个定期解读 AI 论文的 Club，每两周聚一次

# 一些我觉得有意思的文章：

- applied-llms.org 使用 LLM 一年之后，虽然成文时间是一年前，不过里面的结论目前来看，并未过时。有时间我会好好总结一下文章里的观点
- eugeneyan.com Eugene Yan 最新的产品原型，使用 Amanzon Q 和 MCP 来完成一个新闻简报 Agent 工作流
- eugeneyan.com 讨论如何用 LLM 提升推荐的效率，这是 Eugene Yan 的老本行，值得一看
- eugeneyan.com 这篇文章提到他如何设计一个 AI 辅助阅读助手
- eugeneyan.com 写出有效的提示词

大卫·罗扎多是一位研究人员，主要研究领域包括社交媒体上的信息传播、错误信息以及算法对社会的影响。

最近在 X 上以一系列推文讨论：大模型是否存在系统性的性别其实。

结论是：

- LLMs 系统性地偏向女性名字的候选人，即使男性和女性候选人的资历完全相同。
- 这种偏好在测试的全部 70 种热门职业中都存在。
- 当使用中性标签（“候选人 A”和“候选人 B”）时，一些 LLMs 略微偏向选择“候选人 A”。
- 只有当轮换分配男性和女性给“候选人 A”和“候选人 B”时，LLMs 才能实现性别平等选择，这与候选人资历相同的情况下的预期理性结果一致。
- LLMs 在招聘决策中也倾向于略微偏向附带首选代词的候选人。
- LLMs 在招聘决策中表现出明显的“位置偏见”，倾向于选择在提示中首先列出的候选人。

所以，微软之前裁员把 TypeScript 开发者给裁掉了也是有原因的了？

x.com

最近一个觉得颇有创意的产品，Substage，由
selkie.design 团队设计

读完《练习的心态》这本书有感——

练习的心态 = 用「观察」代替「判断」。

有人在 Reddit 的 LocalLLM 板块下提问

对于 128GB 统一内存的机器来说，跑什么大模型的效果最好？

评论区里大部分人给出的答案是 Qwen3 32B Q8。我个人体验下，带专家模型的 Qwen3 30B A3B 也很不错，因为速度够快。

另外 Gemini 27B 的表现一直很稳定。

www.reddit.com

在线上策展概念大行其道的今天（越来越多博客，实际上是周刊的形式更新），更重要的——

不应该是想一想，如何为自己策展吗？

学到新词

“遮沙壁风了”

语出网友在“特厨隋卞”最近推出一系列视频底下的评论

一个有趣的网站，来测试你的蓝绿色的阈值是多少。

ismy.blue

不止一次，看到朋友和身边的亲戚，对蓝绿色的标准是不一样的，正好可以让他们测一下看看。

Cursor 更新了免费计划的额度，它给得更多了：

* 2000 次标签补全 → 现在每月刷新
* 每月 200 次免费请求 → 现在每月 500 次，适用于文档中标记为免费的任何模型
* 50 次请求 → 仍然包含，但现在仅适用于 GPT‑4.1 (通过自动或直接选择)