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今天我要给大家分享一个真正能让你“轻松上手，快速开发”的宝藏开源框架：FastMCP。
它的存在，就像是给开发者开了一道绿灯：既能帮你省下大量处理底层细节的时间，又能让你专注在功能创新和业务逻辑上！
#FastMCP，这款最近开源的超级轻量 Python 框架，直接把 MCP 开发体验提升了一个维度！
只需简单几行代码，就能快速定义工具、资源、提示，搭建完整的 MCP Server & Client。
主要特性
• 简洁优雅的装饰器语法：使用简单 Python 装饰器定义 MCP 工具/资源/提示
• 工具链支持：快速组合多个工具，支持单工具、多工具、组合式智能体
• API 集成：内置 OpenAPI/FastAPI 支持，一键将现有 API 转为 MCP 服务
• 图像处理原生支持：内置了图像处理模块，轻松搞定图像上传、压缩、转码等操作
• LLM 客户端功能：支持连接任意 MCP 服务器，自动检测传输协议
GitHub：github.com
它的存在，就像是给开发者开了一道绿灯：既能帮你省下大量处理底层细节的时间，又能让你专注在功能创新和业务逻辑上！
#FastMCP，这款最近开源的超级轻量 Python 框架，直接把 MCP 开发体验提升了一个维度！
只需简单几行代码，就能快速定义工具、资源、提示，搭建完整的 MCP Server & Client。
主要特性
• 简洁优雅的装饰器语法：使用简单 Python 装饰器定义 MCP 工具/资源/提示
• 工具链支持：快速组合多个工具，支持单工具、多工具、组合式智能体
• API 集成：内置 OpenAPI/FastAPI 支持，一键将现有 API 转为 MCP 服务
• 图像处理原生支持：内置了图像处理模块，轻松搞定图像上传、压缩、转码等操作
• LLM 客户端功能：支持连接任意 MCP 服务器，自动检测传输协议
GitHub：github.com
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月之暗面 Moonshot AI 正式开源了 Kimi-Audio，可以帮助我们解决处理音频时来回切换不同工具的痛点。
它是一款开源音频基础模型，基于 Qwen 2.5-7B 构建，可以统一处理音频理解、生成和对话任务。
依托 1300 万小时音频数据预训练，通过混合输入（离散语义标记 + 连续声学特征）与创新架构，统一多种任务。
Kimi-Audio 支持语音识别（ASR）、音频问答（AQA）、音频字幕（AAC）、情感识别（SER）、声音分类（SEC/ASC）、文本到语音（TTS）、语音转换（VC）和端到端语音对话。
主要功能
• 语音识别 (ASR)：在AISHELL-1上字错误率（WER）仅 0.60%，优于 Whisper 和 Paraformer
• 多任务音频理解：声音分类、情感识别、音频问答任务，表现出色
• 端到端语音对话：支持情绪、口音、语速等个性化控制
• 高效流式生成：使用 BigVGAN 声码器和分块流机制（look-ahead），延迟低至毫秒级
• 开源评估工具包：Kimi-Audio-Evalkit 提供标准化评估，覆盖 ASR、AQA、SER 等任务
GitHub：github.com
模型 HuggingFace：huggingface.co
它是一款开源音频基础模型，基于 Qwen 2.5-7B 构建，可以统一处理音频理解、生成和对话任务。
依托 1300 万小时音频数据预训练，通过混合输入（离散语义标记 + 连续声学特征）与创新架构，统一多种任务。
Kimi-Audio 支持语音识别（ASR）、音频问答（AQA）、音频字幕（AAC）、情感识别（SER）、声音分类（SEC/ASC）、文本到语音（TTS）、语音转换（VC）和端到端语音对话。
主要功能
• 语音识别 (ASR)：在AISHELL-1上字错误率（WER）仅 0.60%，优于 Whisper 和 Paraformer
• 多任务音频理解：声音分类、情感识别、音频问答任务，表现出色
• 端到端语音对话：支持情绪、口音、语速等个性化控制
• 高效流式生成：使用 BigVGAN 声码器和分块流机制（look-ahead），延迟低至毫秒级
• 开源评估工具包：Kimi-Audio-Evalkit 提供标准化评估，覆盖 ASR、AQA、SER 等任务
GitHub：github.com
模型 HuggingFace：huggingface.co
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一款在昨日登顶 GitHub Trending 的榜首项目：Suna，可以通过自然语言对话，整合浏览器自动化、文件管理、网络爬虫和 API 集成等强大功能，轻松完成市场调研、行程规划、数据分析等复杂任务。
3天内新增了 5.5K+ Star！从4月23日的 780 飙升到现在的 6.4K 标星！
Suna 是一个开源通用 AI 代理平台。
它通过 Python/FastAPI 后端、Next.js/React 前端和 Docker 隔离环境，结合 Chromium 浏览器、Redis 数据持久化和 LiteLLM（支持 Claude、GPT-4o 等 LLM），提供强大的任务自动化能力。
所有动作都可在隔离的 Docker 沙箱中执行，安全性拉满。
GitHub：github.com/kortix-ai/suna
在线体验：www.suna.so
3天内新增了 5.5K+ Star！从4月23日的 780 飙升到现在的 6.4K 标星！
Suna 是一个开源通用 AI 代理平台。
它通过 Python/FastAPI 后端、Next.js/React 前端和 Docker 隔离环境，结合 Chromium 浏览器、Redis 数据持久化和 LiteLLM（支持 Claude、GPT-4o 等 LLM），提供强大的任务自动化能力。
所有动作都可在隔离的 Docker 沙箱中执行，安全性拉满。
GitHub：github.com/kortix-ai/suna
在线体验：www.suna.so
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大部分 OCR 工具存在许多痛点，比如：配置繁琐、模型庞大、图表识别差、精度低、识别结构乱、不能图文结合理解等等。
而且传统 OCR 工具非常依赖文本提取。
今天给小伙伴们推荐一款彻底摆脱传统 OCR 限制的 AI 文档处理神器：No-OCR。
它不再依赖 OCR，而是用多模态 AI + 向量索引来理解整本 PDF，支持图文混合搜索、视觉问答、内容归档查询，是文档智能搜索与问答的全新范式！
真正的无需 OCR 即可实现轻松处理复杂布局、图表和图像，极大提升文档分析效率。
GitHub： github.com/kyryl-opens-ml/no-ocr
而且传统 OCR 工具非常依赖文本提取。
今天给小伙伴们推荐一款彻底摆脱传统 OCR 限制的 AI 文档处理神器：No-OCR。
它不再依赖 OCR，而是用多模态 AI + 向量索引来理解整本 PDF，支持图文混合搜索、视觉问答、内容归档查询，是文档智能搜索与问答的全新范式！
真正的无需 OCR 即可实现轻松处理复杂布局、图表和图像，极大提升文档分析效率。
GitHub： github.com/kyryl-opens-ml/no-ocr
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经常做自媒体的小伙伴们，水印移除一直是图片处理的难题，最近在 GitHub 又发现一款完全开源免费的 AI 水印移除工具：WatermarkRemover-AI。
经常做自媒体的小伙伴们，水印移除一直是图片处理的难题，最近发现一款完全开源免费的 AI 水印移除工具：WatermarkRemover-AI。
主要功能
• 支持多图批量处理：支持单张图片或整个文件夹批量去水印
• 提供精准水印识别：基于微软Florence-2视觉大模型，可识别各种样式水印
• 上下文感知修复：使用 LaMa inpainting 模型，实现“原图级”上下文感知图像填补
• 灵活配置支持：可设置水印最大尺寸、透明度灵敏度，适配不同图片
• 多格式输出：支持导出为 .png / .webp / .jpg
• GUI + 命令行双模式：提供图形界面操作和 CLI 脚本
• 无需 GPU 支持：在普通笔记本也能流畅运行，轻量级推理
GitHub：github.com/D-Ogi/WatermarkRemover-AI
经常做自媒体的小伙伴们，水印移除一直是图片处理的难题，最近发现一款完全开源免费的 AI 水印移除工具：WatermarkRemover-AI。
主要功能
• 支持多图批量处理：支持单张图片或整个文件夹批量去水印
• 提供精准水印识别：基于微软Florence-2视觉大模型，可识别各种样式水印
• 上下文感知修复：使用 LaMa inpainting 模型，实现“原图级”上下文感知图像填补
• 灵活配置支持：可设置水印最大尺寸、透明度灵敏度，适配不同图片
• 多格式输出：支持导出为 .png / .webp / .jpg
• GUI + 命令行双模式：提供图形界面操作和 CLI 脚本
• 无需 GPU 支持：在普通笔记本也能流畅运行，轻量级推理
GitHub：github.com/D-Ogi/WatermarkRemover-AI
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分享 GitHub 上的一款开源的高效AI数据聚合工具：OneFileLLM。
它能自动从网页、GitHub 仓库、ArXiv 论文、YouTube 视频等来源提取内容，整合为单一文本文件并复制到剪贴板，极大提升 LLM（大语言模型）处理效率。
该工具基于 Python 开发，依赖轻量，支持 PDF、Jupyter Notebook 等格式。
主要功能
• 多源数据支持：覆盖 GitHub 仓库、ArXiv 论文、YouTube 视频和网页内容等。
• 多种文件格式处理：支持 PDF、Jupyter Notebook（.ipynb）、Markdown、Python 脚本等多种格式。
• 内置网页爬取：支持爬取网页及其链接内容，最大深度可配置（默认 2 层）。
• Sci-Hub 集成：通过 DOI 或 PMID 自动下载 Sci-Hub 论文，转换为文本。
• 文本预处理与优化：提供标记计数，确保输出适合 LLM 上下文窗口，并支持 XML 封装，内容更规范。
• 一键输出至剪贴板：整合内容为单一文本文件，自动复制到剪贴板。
GitHub: github.com/jimmc414/onefilellm
它能自动从网页、GitHub 仓库、ArXiv 论文、YouTube 视频等来源提取内容，整合为单一文本文件并复制到剪贴板，极大提升 LLM（大语言模型）处理效率。
该工具基于 Python 开发，依赖轻量，支持 PDF、Jupyter Notebook 等格式。
主要功能
• 多源数据支持：覆盖 GitHub 仓库、ArXiv 论文、YouTube 视频和网页内容等。
• 多种文件格式处理：支持 PDF、Jupyter Notebook（.ipynb）、Markdown、Python 脚本等多种格式。
• 内置网页爬取：支持爬取网页及其链接内容，最大深度可配置（默认 2 层）。
• Sci-Hub 集成：通过 DOI 或 PMID 自动下载 Sci-Hub 论文，转换为文本。
• 文本预处理与优化：提供标记计数，确保输出适合 LLM 上下文窗口，并支持 XML 封装，内容更规范。
• 一键输出至剪贴板：整合内容为单一文本文件，自动复制到剪贴板。
GitHub: github.com/jimmc414/onefilellm
2 01
开源 AI 手机操作神器，解锁 Android 自动化新时代！
继 BrowserUse 和 ComputerUse 席卷 AI 自动化领域后，手机操作类项目终于迎来重磅选手：DroidRun！
这款工具让 AI Agent 能像人类一样操作 Android 手机，结合视觉理解与 UI 结构提取，实现流畅的交互体验。
它不仅能打开 App、发送消息，还能自动导航菜单、处理错误，甚至完成复杂任务如订车或录视频。
项目由一支创新团队开发，目标是让非技术用户也能轻松部署 AI 手机助手。项目尚未正式开源，但据开发者透露，GitHub 仓库即将上线，可能附带完整代码和文档。
主要功能
• 视觉+UI解析：结合视觉模型（识别屏幕内容）和 UI 结构提取（解析控件树），实现精准交互。
• 智能自愈机制：智能检测错误（如网络中断、界面变化），自动调整操作路径。
• Android Portal APK：类似Agent通行证的Android应用，部署后AI可通过它操控整个系统。
• 多系统管理（即将上线）：支持多台设备多实例，支持复杂工作流与并行处理。
• 元素追踪（即将上线）：精准提取点击元素，复现 LLM 行为，确保自动化一致性。
• 凭证管理器（即将上线）：支持登录信息和 2FA 绑定，个性化你的使用体验。
官网：droidrun.ai
继 BrowserUse 和 ComputerUse 席卷 AI 自动化领域后，手机操作类项目终于迎来重磅选手：DroidRun！
这款工具让 AI Agent 能像人类一样操作 Android 手机，结合视觉理解与 UI 结构提取，实现流畅的交互体验。
它不仅能打开 App、发送消息，还能自动导航菜单、处理错误，甚至完成复杂任务如订车或录视频。
项目由一支创新团队开发，目标是让非技术用户也能轻松部署 AI 手机助手。项目尚未正式开源，但据开发者透露，GitHub 仓库即将上线，可能附带完整代码和文档。
主要功能
• 视觉+UI解析：结合视觉模型（识别屏幕内容）和 UI 结构提取（解析控件树），实现精准交互。
• 智能自愈机制：智能检测错误（如网络中断、界面变化），自动调整操作路径。
• Android Portal APK：类似Agent通行证的Android应用，部署后AI可通过它操控整个系统。
• 多系统管理（即将上线）：支持多台设备多实例，支持复杂工作流与并行处理。
• 元素追踪（即将上线）：精准提取点击元素，复现 LLM 行为，确保自动化一致性。
• 凭证管理器（即将上线）：支持登录信息和 2FA 绑定，个性化你的使用体验。
官网：droidrun.ai
00:21
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情感语音的“开源先锋”！网易开源的一款TTS神器：EmotiVoice。
一个强大的开源 TTS 引擎，完全免费，支持中英文双语，还包含2000多种不同的音色，以及特色的情感合成功能，支持合成包含快乐、兴奋、悲伤、愤怒等广泛情感的语音。
同时它还提供 Web 界面和 OpenAI 兼容 API，确保使用与集成的便捷性。无论是个人开发者还是企业用户，EmotiVoice 都能满足多样化需求。
GitHub：github.com/netease-youdao/EmotiVoice
一个强大的开源 TTS 引擎，完全免费，支持中英文双语，还包含2000多种不同的音色，以及特色的情感合成功能，支持合成包含快乐、兴奋、悲伤、愤怒等广泛情感的语音。
同时它还提供 Web 界面和 OpenAI 兼容 API，确保使用与集成的便捷性。无论是个人开发者还是企业用户，EmotiVoice 都能满足多样化需求。
GitHub：github.com/netease-youdao/EmotiVoice
11 06
免费开源的吉卜力风格图像神器:EasyControl Ghibli。
效果毫不逊色于GPT-4o！这款轻量级模型不仅完全免费，还能在 Hugging Face 上直接体验。
基于 FLUX.1-dev 的 DiT 架构，通过轻量级 LoRA 模块实现高效控制，现已在 Hugging Face 平台上线。
主要特点
• 高还原吉卜力风格：柔光、暖调、空灵感，图像仿佛宫崎骏亲绘。
• 轻量 LoRA：即插即用，快速部署，不占资源。
• 灵活分辨率支持：位置感知训练，多场景、多尺寸轻松适配。
• 合成速度快：因果注意机制 + KV 缓存技术，响应迅速，适合批量创作。
• 版权安全：训练数据仅使用100张亚洲人脸 + GPT-4生成图，规避版权问题的同时保障风格精准。
• 开源零门槛：无需下载或编程，直接在 Hugging Face 网页使用。
在线Demo：huggingface.co
效果毫不逊色于GPT-4o！这款轻量级模型不仅完全免费，还能在 Hugging Face 上直接体验。
基于 FLUX.1-dev 的 DiT 架构，通过轻量级 LoRA 模块实现高效控制，现已在 Hugging Face 平台上线。
主要特点
• 高还原吉卜力风格：柔光、暖调、空灵感，图像仿佛宫崎骏亲绘。
• 轻量 LoRA：即插即用，快速部署，不占资源。
• 灵活分辨率支持：位置感知训练，多场景、多尺寸轻松适配。
• 合成速度快：因果注意机制 + KV 缓存技术，响应迅速，适合批量创作。
• 版权安全：训练数据仅使用100张亚洲人脸 + GPT-4生成图，规避版权问题的同时保障风格精准。
• 开源零门槛：无需下载或编程，直接在 Hugging Face 网页使用。
在线Demo：huggingface.co
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