🎉 完成了一件大事：写完了自己的「个人说明书」！📮 欢迎来踩一踩文档、随处留言互动，认识一个相对完整的 Muji 🧸

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个人说明书，真的很有意义，在写作的过程中有几点收获：

1. 不是写给别人看，而是一次与自己的深度对话。写作过程中，梳理自己是如何成为今天的自己？又将未来成为怎样的自己？🤔德尔斐神谕最重要的一条「认识你自己 know yourself」，又有多少人能够做到？甚至未来值得做成个人网站！vibe coding！Resume 和 Portfolio 两个概念是有区别的哈哈～

## 引用 GPT4o：
Resume（简历）＝我是一个怎样的候选人；
Portfolio（作品集/个人说明书）＝我是一个怎样的人

而 Portfolio 才是真正深度合作的基础～因为合作的基础不仅关乎能力，还关乎人品、责任感、做事方式...甚至是面对「两难困境」的选择方式，这些都藏在一个人的表达、思考和轨迹中。

2. 总要找到一种方式去输出和表达自己（编程、舞蹈、写作、演讲...做社交媒体！），读书/工作/校园课程更多都是知识和经验输入，必须要强迫自己经历「知道-理解-掌握输出」的过程。

3. 我是 EVA 粉，始终相信人与人之间是有 AT 力场的⚡️【只有先打开自己，才能吸引理解你的人靠近】，对那些想接近你的人（比如潜在的合作伙伴）来说，一份简历远远不够。而对老朋友而言，即使多年未见难免疏远，但只要有在意，就会渴望再次多维度、真实地了解彼此。

发现很多人对 AI 设计存在一些误解：
1. 认为「文生图」=「设计」
2. 粗暴把所有 AI 设计类产品（但凡沾点边）的归为一类
3. 只把用户简单分为「专业设计师」和「普罗大众」

平面设计是一个大类，刷 reddit 对 canva 吐槽最多的点是，极其不擅长做印刷产品。比如不支持SVG/矢量，色彩不准确，出血线不好用...

想表达的不是鼓励大家做这些优化，而是得想清楚，在平面设计领域，究竟想切哪一块蛋糕？社媒、名片、UI、PPT、数据可视化、字体设计、排版、出版、展览、VI...每一个领域都有足够的 know-how 和护城河。

最近看到不错的产品是 xfun，专注做 AI 包装设计，不仅提供渲染效果图（低垂的果实，现在模型都能做），还提供制作图纸、300dpi、CMYK模式的dxf格式文件，直接就可以印刷了。

🥳招人招人！

终终终极 coding 大模型排版审美大比拼！
汇总版！
新增了 GLM-4.5 和 DeepSeek-V3 两位选手！

大家公认第一梯队的 Gemini Pro，在小红书场景里居然输给了 Kimi K2、GLM-4.5、DeepSeek-V3，很可能是训练数据差异导致的。

Gemini Pro 特别偏好「深色模式」输出，如果不加提示词指令，大概率都是黑底。GPT-5 喜欢堆砌大量文本，使画面显得拥挤。Claude 4 质量远不如三个月前。

花了很多积分评测，结论就是，不同大模型审美擅长的场景不一样。就比如一向厉害的 Gemini Pro，在小红书场景上就不如 Kimi，感觉是训练数据的原因。
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【PPT（品牌手册）】
Gemini Pro: 出图慢，但是效果最好！高级简约大气
GPT-5：出图最最慢，效果还不错
Claude 4：降智明显
Kimi K2：再接再厉吧...

【旅游行程图】
Gemini Pro: 效果最好！
Kimi K2：速度快，在这个场景表现下不错！
GPT-5：出图最最慢，效果比较鸡肋
Claude 4：降智明显，真不争气

【知识卡片】
Gemini Pro: 简约，很喜欢这种感觉，配图也贴合文案
Kimi K2：哎哟不错噢～
GPT-5：配图还差一些意思
Claude 4：.....

【小红书封面】
Kimi K2：感觉能使用了！
GPT-5：效果还不错，文字多了些（GPT 总喜欢塞文字）
Claude 4：差点意思
Gemini Pro: 拉垮了，感觉训练数据没有小红书

【图文杂志】
Kimi K2：整体布局还不错，至少空间填满了
GPT-5：除了输出慢，效果还可以
Claude 4：封底图不错挺好看的，有刊物感觉了
Gemini Pro: 文字重叠严重，还有溢出，不太行

【大模型审美 PK 第 7 场】
🏁旅游行程场景

🎲测试方法：相同提示词（评论区），就这么一句考验大模型能力：做一个旅行景点海报，目的地是内蒙古沙漠星空，3天2晚，暑期活动

（图片按照顺序排列）
🏆主观评价：Gemini Pro > Kimi K2 > GPT-5 >> Claude 4（整些五颜六色干啥呢？？）

【Coding 大模型审美 PK 第六场】
🏁PPT（品牌手册）场景
🎲测试方法：相同提示词（评论区），一局定胜负！
🏆本轮胜出选手：Gemini Pro
GPT-5 紧追其后，Claude 4 曾经的战斗实力呢？拿出来啊！？

GPT-5 发布啦！网上评测大多称赞 GPT-5 的编程和推理能力，让 seede.ai 来测一测它的「审美能力」吧！

AI 审美哪家强？我们实测了 10 大场景，4 大顶尖模型，初步结论是：
Gemini > Kimi K2 > Claude 4（本来很强，但最近降智明显😅）≈ GPT-5

是这样的

创业实践思考（3/n）

【创业是一场「构建系统为目标」的搭积木游戏】

目前最大的收获是以新视角去看待 business。创业不是做一个项目（尽管早期是做一个项目），起始各有偏方，终点殊途同归，即构建一个可持续生长的（稳定现金流/组织文化）系统。

早期还是得几个人，卖力搭伙干！嗯，大概刚结束奇绩 Demo Day 的项目是如此，3-4 个人甚至更少。

再跑一跑，如果项目有吸引力，能顺利招到人的话。在我看来，founder team 的目标之一就是尝试构建一个系统，招人、协作机制、沟通方式、价值观与文化建设，都是系统的一部分。

让原本漏洞百出的「创业团队」逐渐补齐拼图，成长为一家「创业公司」。当然最理想情况是类似字节的 OKR 文化，是真正让系统里的每个人高度自驱（不止一个人跟我说，在字节里要是几天没事情做，自己都会心慌）

虽然目前我们团队只有 2 个人，但也在努力招人。

已经听了很多创业前辈的播客和与一些创业者交流后，发现「招人比融资还难」！有钱也未必能挖动一个在原公司状态舒适、有才华施展空间的人才；而且很可能即便招到人了，人员流动率也很高，磨合期长。属于真的是边造飞机，边开飞机...怎么说呢！真羡慕明星创业者！吸资源！

btw 非常喜欢我们这个团队。今天和另一个团队聊，提到「封闭开发」。我心里一想，我的 longyi 大佬是真的一个人顶一支开发队伍，不用单独匹出时间封闭开发，每天的强度都抵得上封闭开发，效率拉满。无敌！真无敌！

感觉我俩还挺互补的，我很开心哈哈，因为我觉得无论如何 founder team 里都需要有个人保持外部视角畅通，密集连接行业前辈、同行创业者、潜在客户与人才这些，感觉我还挺擅长和适合干这个的。也确实，只有 involve 更多人（包括外部伙伴）参与和支持到一个项目里，这个项目成功的可能性才会更大一点。【啊 PS 我知道 OKR 有增长和运营这俩呜呜，我要招人帮忙！想要实习/全职的宝子们直接联系我哈哈，一起干！🥹🥹】

创业实践思考（2/n）

【做新东西，好玩比好用更重要，某种意义上】

这个醒悟，来自于 adventureX 看到一个很有趣的项目 Typethon。它是一个以「好玩」为核心的 IDE，娱乐至死是它的标签，并非效率导向型 IDE。但我随手录了一段视频发到小红书，播放近 14 万次，反响出奇地好。这让我意识到：可玩性就是某种吸引力，甚至是一种传播力（谁都想上手试一试）

对吧很多出圈的 PLG 产品，是靠爆款玩法走红：
- Midjourney 的出图炼丹
- GPT-4o 的吉卜力风格
- 可灵、Veo3 生成「切物体 ASMR」视频

令人羡慕的AI 博主老师们天天在探索这些产品的潜能，一定是因为能找到好玩场景/案例呀～

虽然我还挺喜欢 youware，但老实说，远没有 websim 那样整活有趣。

工具型产品创业，还得苦兮兮强调功能，解决痛点，效率导向。只有干活的时候用得上，不好玩哈哈哈

我是建议更多想入局的创业者，从「好玩」去切增量市场，去创造新的使用场景、新的感官体验。

如果只是用「AI 提效」去跟过去的 SaaS 产品 PK 的话，用户习惯迁移的成本非常高。做过 ai PPT 的同学可能都有这个体会，用户仍然执着于导出pptx，gamma 虽然支持这个，但导出效果不完全兼容不理想。

不要去试图改变用户习惯！除非你是巨头，花大价钱 + 产品体验远远远远超出老工具（就连 openAI 要挑战 Google 搜索地位都还需要时间...小创业公司不要盲目想教育市场）。

另外举个例子就是，国内做类 Figma 编辑器的，哪一家能赚钱很轻松？有多少好用的工具是以插件的方式存在的？沉浸式翻译、Monica、Cluely 最早也是做插件的、Claude Code for VSCode（没错上新了插件）。

做产品，必须考虑用户真实的使用路径，而不是试图改变用户过去积累的习惯【这就是做新东西可以规避掉的，新东西，新增量，新玩法】。