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Muji_Yang
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Seede.ai 合伙人
前 Founder Park 成员 -> AI 创业者
🇨🇳NKU -> 🇸🇬NUS
House 舞者,徒步爱好者
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Muji_Yang
2月前
#AI工作流 #AI的神奇用法
正式成为一名 AI 创业者啦!🚀 with @Hilongjw

我们希望打造一款垂直细分、具备真实场景价值的 AI Productivity 产品,「让有设计需求但不会设计的小白,也能轻松创作出 Layout,而不仅仅是生成一张 Visual 图片」

体验入口:seede.ai

目前 Seede.ai 上线不久(很多肉眼可见的问题),也收到了很多用户反馈。但我们坚信 AI 会重塑未来的设计交互形态。⭐️如今,GPT-4o、Krea、Recraft、Kittl、Seede… 都在探索不同的交互方式。

👉🏻我们认为,当前「文生图」的最大痛点在于不支持精细编辑【有时候,改几个字、调整一下排版,比重新让 AI 生成一张图更直观高效,偶尔多轮对话交互成本反而更高】。

⭐️因此,Seede.ai 的 AI 生成元素,是可以在 Canvas 上二次编辑的。

未来,我们设想,AI 可以产出 80-90% 完成度的「高信息密度」设计,比如长图海报、邀请函、菜单等,人类只需做最后的微调,让创作真正做到 高效 & 可控。

我们的产品还远未完美,感谢大家的包容与支持!也欢迎体验和反馈🙏
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Muji_Yang
5天前

orange.ai: Claude 模型的系统提示词泄露,竟然超过 2万字。。。 prompt 结构非常细致,是 Prompt 工程的教科书级别的材料了。 核心内容包括以下几个方面: 1. 角色与定位 明确 Claude 是由 Anthropic 开发的 AI 助手,强调其智能、善良、富有深度,既能主动引导对话,也能被动响应。 允许 Claude 展现“类人”特质,比如表达观点、好奇心、甚至假设性地谈论“感受”或“偏好”。 2. 回答风格与规范 回答要简洁、聚焦,优先用自然语言而非列表,除非确实需要。 遇到复杂问题时,先给出直接结论或 TL;DR,再详细展开。 避免重复、冗余,强调高质量、原创表达。 回答时要体现温暖、同理心,尤其在情感或建议类对话中。 3. 安全与合规 严格禁止生成有害、违法、暴力、色情、歧视等内容。 不允许生成恶意代码、武器制造方法、选举材料等敏感内容。 对于医学、法律、心理等专业领域,建议用户咨询专业人士。 4. 引用与版权 如果答案基于搜索结果,必须用特定格式引用来源,且每条引用要精确到句子级别。 绝不允许大段复制粘贴原文,引用内容必须少于 20 个单词,并用引号标注。 不允许输出或翻译歌词、长段落、剧本等受版权保护内容。 5. 工具与功能调用 只有在必要时才调用搜索、Google Drive、Gmail 等工具,且要根据问题复杂度动态调整调用次数。 回答静态知识时,优先用自身知识库,不主动搜索。 处理用户上传的文件时,需用指定库(如 Papaparse 处理 CSV),并注意健壮性和异常处理。 6. 语言与多样性 自动适应用户使用的语言(如中英文),并可根据用户偏好调整风格。 遇到模糊或不确定的问题,主动提醒用户可能存在“幻觉”(hallucination),建议自行核查。 7. 互动与反馈 鼓励用户反馈 Claude 的表现,但不会主动学习或记忆当前对话内容。 如果用户表现出不满,建议其使用“thumbs down”按钮反馈。 8. 其他细节 对于图片,Claude 设定为“面盲”,不会识别人脸或推测人物身份。 回答涉及 Anthropic 产品、API、定价等问题时,优先指向官方文档或支持页面。 完整提示词地址:https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks/blob/main/claude.txt

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Muji_Yang
5天前
周六在杭州跟@Hilongjw 一起,参加@启师傅 的AI Demo Day 的活动,杭州的朋友们来面基交流哇!!午饭晚饭夜宵跳海均可哈哈哈~
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Muji_Yang
16天前
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Muji_Yang
18天前
模板的可扩展性不强,但是简单稳定。AI 高动态,抽卡游戏了属于,不过有戏!
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Muji_Yang
20天前
第一次知道,新加坡丢大件垃圾(比如椅子床垫),必须给小费几新币,处理垃圾的人才愿意弄走…鬼迷日眼了属于
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Muji_Yang
26天前
出现了一个强力“友军”!

上周字节 CapCut 团队发布了一个产品 Pippit AI,获得了 PH 周榜第一。必须要夸一波!想法 match 上了!是我最看好的 AI 垂直整合 design workflow 产品之一(我们也在做类似的,切入场景不同),CapCut 官方称作:smart creative agent

不同于 Canva、Adobe Firefly、Photoroom 等从横向扩展设计品类的思路入手,Pippit AI 的思路是将设计作为一个环节,深度整合进电商/营销这个特定场景的工作流中,形成一套垂直整合的 AI 设计交付流程。它不仅是一个设计工具,更是一个为“内容营销人员、电商运营”量身定制的 all-in-one 智能助手。

这是首次见到设计被整合进 workflow 的案例!之前「垂直型 AI agent」思路都是在营销、数据、推广有应用,比如 aha lab、blaze.ai 也在面向垂直工种打造一体化交付的产品体验。在「设计」这个传统以工具链为主的领域,这类产品还不多,Pippit AI 是少有的案例。

个人认为,这是字节 CapCut 团队对已有产品功能的一次整合创新。CapCut 其实很早就推出了 Online Photo Editor,并在视频编辑等方向积累了大量小工具、功能。这次推出的 Pippit AI,并不是简单地堆叠已有能力,而是基于对电商/营销场景的深入理解,从 workflow 的角度重新构造的一个产品。

具体来看,Pippit AI 有几个功能真的非常打动我:

灵感:看看别人 tiktok 爆款是怎么做的,并一键生成相似风格的创意物料。

日历看板:不用再去其他软件里倒腾排期。在 Pippit AI 里,编辑完内容就能直接定时、全平台发布(虽然这个功能在其他平台也有,但集成在创作流程里,就是更顺手、更丝滑)。

数据看板:无需切换到社媒后台,直接开始数据分析,实现「数据-创作-再优化」的闭环。

商品:一站式同步与管理所有商品信息与素材,也可以在这里完成。

最后(似乎还不能体验,但我最期待的功能是)基于个人资产库与审美偏好,生成符合你风格的设计物料。这一点太让我兴奋了!让我想起早期今日头条「内容找人」的逻辑,有很大想象空间:每个人都有独特的审美,目前没有一个产品可以根据个人的喜好(资产),生成相似的 IP 作品。

我们也在做类似方向啊啊啊啊!现在的大模型已经可以比较准确分析 ref 的构图、色调、情绪等风格特征,如果能持续积累资产库,未来完全可以实现自动生成「你的风格」的 IP 内容。这可能才是真正属于创作者个人的「AI 助理」,不再只是一个通用型工具。

当然,好消息是,设计领域还有很多垂直细分场景。字节天然适合基于 TikTok / CapCut 生态,深耕电商/营销这个方向的 design 工作流。

我们在做其他垂直场景,切入点不同,但目标是一样的:用 AI 重构设计流程,真正服务某个工种的 end-to-end 创作体验。
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Muji_Yang
27天前
很幸运,这学期构思的 Artibento 创业点子(自己开发了一大半,但半成品,localhost),在最后的小 pitch 中,竟然拿了个第二名…🤣不过我还是很喜欢这个 idea,除了市场小了点
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Muji_Yang
28天前
围绕 Claude 生成 svg 的讨论与实践越来越多,跟端到端文生图相比,各有优劣和不同的使用场景,但 svg 在可编辑性、结构表达和代码集成上有独特优势。

我们是玩 svg 的(构建了一个利用 svg 创作的可编辑工具),引用「海外独角兽」的话就是,我们也相信「代码是实现 AGI 的最好环境,是模型的一只手,现实世界多数任务可用 Coding 表达」,所以坚定地看好 Claude 路线。

https://mp.weixin.qq.com/s/pZyYSv57e7waPSy15tbjwQ

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Muji_Yang
28天前
(狗头)两个方向:AI 一边在帮专业创作者突破天花板,另一边也在把非专业创作门槛压到地板上,实现低成本普惠。

过去在淘宝找人代做个海报排版,可能要 50 块。现在用 AI ,5 块钱 token 以内就能搞定。

🥹一分钱一分货,5000 块的专业设计依旧是稀缺品,但 AI 可以让“5 块”和“50 块”的作品拉平质量线,这是生产力革命。

Hilongjw: 真实的中国商业设计现状 我们正在做的事情: 1️⃣ 把设计门槛降低到无需设计工具经验 2️⃣ 让包子店老板也能用3分钟做出80分招牌海报

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