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堪比 Claude 的旗舰效果，但——
✅ 生成更快！
✅ 成本更低！
✅ 关键是：效果真不错！！
这波 Kimi K2 的 coding 能力真的惊艳到我了～写代码、改图文结构都稳得一批！
有兴趣的可以去试试～我们已经接好啦 🎯
👉 seede.ai
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11 30
👍🏻🙌第一次参加 Linkloud 出海沙龙，收获满满，整理一些启发性的记录碎片：
（如果有谬误，请指出，别让我在错误认知上越走越远hhhh）😆😆
🎃1. 再次听@JKtheSeeker 觐开老师分享，回味下：
- 企业级软件在 $0–20M 阶段都还属于 early stage
- Rule of 40 指：收入增长率（%）+ 利润率（%）≥ 40%，是健康 SaaS 的衡量标准
- 随着业务扩大，ARR per FTE（每位员工年营收）人效应该是提升
- lovable 大客户一年花 6M+ 美元，大客户是 agency，用 AI 建站工具提效做交付
- 日本做一个静态网站/落地页要 3–6 个月，服务节奏极慢。
- 黑红打法成功要素：
a. 产品必须足够强；
b. 要在小圈子有争议，再扩散；
c. 黑点不能黑到产品根上
🤩2. 陈唱老师的分享，我全程认真记笔记
- 两种增长打法：线性打法，稳步推进 or 高举高打，爆发式增长。要根据产品特性来判断，如果本身能够 go viral，就不需要线性打法。比如 Otter 在 zoom 里做一个 bot，每次开会就能通过 PLG 自然增长。
- 不同产品有特性，选择最适合产品特性的增长渠道
- 若目标是做到 $1–2M，专注 1–2 个渠道即可。
- NPS 不够高的话，不建议 referral
- 要重视品牌价值主张，从产品卖点的宣传，逐步过渡到更独特、锐利的品牌/内容表达。（很多初创团队会误以为做品牌是大公司的事，但早期产品也可以通过内容和价值主张建立信任感，吸引同频的人）
- 通常 GEO 做得好的公司，SEO 表现也不差，本质上都是好内容，被更好收录
🧀3. @High寧 高宁老师主持的圆桌也干货十足
- Fotor 张家俊，深耕 SEO 十多年，吃到了红利，早期就想明白「如果产品确定性很大，远期的投入就会更坚定」
- 杨嘉丽老师关于产品战略的拆解：
a. 如果老业务线，上新功能。并且存在竞品这么做了，那就赶紧上架
b. 如果新业务线，其他竞品成功了，不要着急模仿，先要摸清楚竞品成功背后是哪一块做得好？融资？还是 IP？还是渠道？...
c. 如果新业务线，没有竞品，那可能是新东西，要快速推进 PMF 验证
核心是知道「你是谁？你的用户在哪里？想清楚差异化的主张，航海地图（周围有哪些竞品），自然就应该知道去哪里找用户和渠道」
此外工具类产品不适合在社交媒体上刷投放，用户刷手机时更偏好娱乐内容，不容易停下来关注工具类广告
- HiWaifu 陶江，打造好社区，tiktok 产品上线半年，用户自发做传播。而且做出海产品不一定需要海外背景团队，从独立开发者开始，干就完事儿了（给予观众很大信心！）
🥳4. 最后就是有 Stripe 需求的找 HaiYue～
（如果有谬误，请指出，别让我在错误认知上越走越远hhhh）😆😆
🎃1. 再次听@JKtheSeeker 觐开老师分享，回味下：
- 企业级软件在 $0–20M 阶段都还属于 early stage
- Rule of 40 指：收入增长率（%）+ 利润率（%）≥ 40%，是健康 SaaS 的衡量标准
- 随着业务扩大，ARR per FTE（每位员工年营收）人效应该是提升
- lovable 大客户一年花 6M+ 美元，大客户是 agency，用 AI 建站工具提效做交付
- 日本做一个静态网站/落地页要 3–6 个月，服务节奏极慢。
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a. 产品必须足够强；
b. 要在小圈子有争议，再扩散；
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🤩2. 陈唱老师的分享，我全程认真记笔记
- 两种增长打法：线性打法，稳步推进 or 高举高打，爆发式增长。要根据产品特性来判断，如果本身能够 go viral，就不需要线性打法。比如 Otter 在 zoom 里做一个 bot，每次开会就能通过 PLG 自然增长。
- 不同产品有特性，选择最适合产品特性的增长渠道
- 若目标是做到 $1–2M，专注 1–2 个渠道即可。
- NPS 不够高的话，不建议 referral
- 要重视品牌价值主张，从产品卖点的宣传，逐步过渡到更独特、锐利的品牌/内容表达。（很多初创团队会误以为做品牌是大公司的事，但早期产品也可以通过内容和价值主张建立信任感，吸引同频的人）
- 通常 GEO 做得好的公司，SEO 表现也不差，本质上都是好内容，被更好收录
🧀3. @High寧 高宁老师主持的圆桌也干货十足
- Fotor 张家俊，深耕 SEO 十多年，吃到了红利，早期就想明白「如果产品确定性很大，远期的投入就会更坚定」
- 杨嘉丽老师关于产品战略的拆解：
a. 如果老业务线，上新功能。并且存在竞品这么做了，那就赶紧上架
b. 如果新业务线，其他竞品成功了，不要着急模仿，先要摸清楚竞品成功背后是哪一块做得好？融资？还是 IP？还是渠道？...
c. 如果新业务线，没有竞品，那可能是新东西，要快速推进 PMF 验证
核心是知道「你是谁？你的用户在哪里？想清楚差异化的主张，航海地图（周围有哪些竞品），自然就应该知道去哪里找用户和渠道」
此外工具类产品不适合在社交媒体上刷投放，用户刷手机时更偏好娱乐内容，不容易停下来关注工具类广告
- HiWaifu 陶江，打造好社区，tiktok 产品上线半年，用户自发做传播。而且做出海产品不一定需要海外背景团队，从独立开发者开始，干就完事儿了（给予观众很大信心！）
🥳4. 最后就是有 Stripe 需求的找 HaiYue～
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《奈飞文化手册》的第四条：只有事实才能捍卫观点，数据并不完全就是事实。这些数据应当为导演和编剧提供参考，而不应该喧宾夺主，让导演和编剧隐身。
做产品，做 GTM 也一样，所谓古典产品经理，把自己的 taste 体现在产品上。
做产品，做 GTM 也一样，所谓古典产品经理，把自己的 taste 体现在产品上。
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跟 AI 对话的一条反思[破涕为笑]这么多年，每次信息的 loss 都会让我想起《新世纪福音战士》，有不可逾越的 AT 力场，又好笑又无奈，可能这就是人 hhh
LLM 有 context window，人也一样有限。之前看到一个观点：人的智力在很大程度上取决于记忆（memory）的稳定性、理解（黑盒）能力，以及语言（output token）的表达能力。但人的理解->语言机制本就充满损耗。所谓“懂了”，不过是 context 的短暂重叠而已。
人与人反复碰撞、误读、退缩，却总以为“你应该懂我”。可很多时候，连自己都没搞清楚——自问不一定能自答。或许，我们终其一生，都只是在试图将模糊的造物主的初始 prompt（世界观），翻译成自己也能接受的答案（价值观）。
LLM 有 context window，人也一样有限。之前看到一个观点：人的智力在很大程度上取决于记忆（memory）的稳定性、理解（黑盒）能力，以及语言（output token）的表达能力。但人的理解->语言机制本就充满损耗。所谓“懂了”，不过是 context 的短暂重叠而已。
人与人反复碰撞、误读、退缩，却总以为“你应该懂我”。可很多时候，连自己都没搞清楚——自问不一定能自答。或许，我们终其一生，都只是在试图将模糊的造物主的初始 prompt（世界观），翻译成自己也能接受的答案（价值观）。
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