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置顶我是麦当，在杭州生活，玩即刻好几年了，感觉一直没认识几个朋友。
关于我：
大学文科 -〉 自学前端 -〉 Agent 工程师
6 年前端开发和全栈经验，近两年聚焦 AI 应用和工具型产品，最近主要精力放在打磨个人作品集 maidang.me 上面。
一只猫叫麦麦，就是我的头像，他是我的孩子，是我最重要的家人。
前年的 mbti 是isfj，最近一次测是 intp。
理想生活是，脱离职场获取一份体面的收入，有自己的品牌/产品，身体健康，每天都有时间运动和陪我的猫。
热爱音乐，大学的梦想是玩乐队，在意识到做音乐赚不了钱后，果断决定文科转码，自学半年前端后，成功上岸。
最近 3 年都在和 AI 应用打交道，做了 AI 视频模板、AI 生成直播切片、工作流、Agent。
我的个人作品集：
www.maidang.me
一些碎碎念：
人类不是智慧的太阳：
web.okjike.com
做内容与乐刻排名：
web.okjike.com
我做了一个给 AI 看的名片：
web.okjike.com
我如何赚到职场以外的第一笔收入：
web.okjike.com
自由职业者都是怎么开始的：
web.okjike.com
做一个 I 人友好的聊天助手：
web.okjike.com
为什么 Typeless 偷走了你的表达：
web.okjike.com
Codex 会干掉 RPA 吗？
web.okjike.com
48 小时构建一个带 Sandbox 的 Cloud Agent：
web.okjike.com
面试是一场信息差套利：
m.okjike.com
我把个人网站改成了复古 OS 风：
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为什么 AI 越强，作品集越重要：
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关于我：
大学文科 -〉 自学前端 -〉 Agent 工程师
6 年前端开发和全栈经验，近两年聚焦 AI 应用和工具型产品，最近主要精力放在打磨个人作品集 maidang.me 上面。
一只猫叫麦麦，就是我的头像，他是我的孩子，是我最重要的家人。
前年的 mbti 是isfj，最近一次测是 intp。
理想生活是，脱离职场获取一份体面的收入，有自己的品牌/产品，身体健康，每天都有时间运动和陪我的猫。
热爱音乐，大学的梦想是玩乐队，在意识到做音乐赚不了钱后，果断决定文科转码，自学半年前端后，成功上岸。
最近 3 年都在和 AI 应用打交道，做了 AI 视频模板、AI 生成直播切片、工作流、Agent。
我的个人作品集：
www.maidang.me
一些碎碎念：
人类不是智慧的太阳：
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做内容与乐刻排名：
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我做了一个给 AI 看的名片：
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我如何赚到职场以外的第一笔收入：
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自由职业者都是怎么开始的：
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做一个 I 人友好的聊天助手：
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为什么 Typeless 偷走了你的表达：
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Codex 会干掉 RPA 吗？
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48 小时构建一个带 Sandbox 的 Cloud Agent：
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面试是一场信息差套利：
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我把个人网站改成了复古 OS 风：
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为什么 AI 越强，作品集越重要：
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公司那套叙事对我已经彻底不管用了。
以前上班 day one 都非常兴奋，但这次，人还在地铁上，只感觉麻木。
不知道这次能坚持多久，我的目标是尽可能降低开支，然后靠自媒体和其他方式翻盘。一定要靠自己跑通商业闭环啊！不然就要打工一辈子了！
以前上班 day one 都非常兴奋，但这次，人还在地铁上，只感觉麻木。
不知道这次能坚持多久，我的目标是尽可能降低开支，然后靠自媒体和其他方式翻盘。一定要靠自己跑通商业闭环啊！不然就要打工一辈子了！
3 10
《为什么 AI 越强，作品集越重要》
前阵子在面试。非科班、无大厂经历，在极度内卷的当下，还是拿到了一些机会。主要靠作品集。
我做了一个个人网站叫做 Maidang OS，感兴趣可以来看看。
然而这个网站不是这几天突然搓出来的，它已经存在了三四个月了。第一版其实非常简单，是我不断加 feature、改进优化，一点点变成现在的样子。
但在聊作品集前，想先分享自己看过的一篇论文。论文里发表了一个公式：个人认知价值 = 知识复利速率 - AI 能力增速。如果 AI 增速长期快与你，你学的东西就在缩水。
互联网研发岗在今天遭遇贬值已经不是什么秘密了，模型的能力进步实在太快，但我想说，跑不过咱就换种思路，直接骑上去。
不要试图跑赢它，要骑上去
不要害怕模型的进步，要把它当做一种复利来看待。我现在把大模型当做一个每个季度自动升值 30% 的 A 股。
只不过这件事有个前提，得找到一个能承载这个模型进步的载体——这样模型每一次升级，才能把它持续用来改进同一个东西。模型进步不是可以被动享受的复利，而是一个正在移动的能力边界。关键不是你有没有知识，而是你的认知增长速度，能不能暂时超过模型能力边界的增长速度。
模型进步是外生复利，不管你怎么想，它都在涨。你使用模型的能力是内生复利，越用越熟。载体是两者交汇的漏斗——模型每次升级带来的红利，你能接住多少，取决于你的能力。
所以对于我来说，这个载体就是我的个人网站这个作品集。未来也许会是自媒体、AI 产品。
定投心态，长期持有
因为我一直在用最前沿的模型，所以随着模型能力变强，我就能做到的事情就会越来越多。只要我还在继续维护它，可以预见的是，两年以后这个网站一定会比现在变得更好。那这就是模型的复利。
如果你今天在求职，或者你预感自己工作可能不保了，我觉得最值得做的事情就是尽早开始准备自己的作品集，可以每周花一两天的时间去优化它。
随着时间推移，它一定会越变越丰富。等到你下一次不幸遇到裁员或者出去找工作的时候，你就可以丢给对方说：“这是我的作品集，你可以通过它来了解我～”
References
www.thealgorithmicbridge.com
osf.io
前阵子在面试。非科班、无大厂经历，在极度内卷的当下，还是拿到了一些机会。主要靠作品集。
我做了一个个人网站叫做 Maidang OS，感兴趣可以来看看。
然而这个网站不是这几天突然搓出来的，它已经存在了三四个月了。第一版其实非常简单，是我不断加 feature、改进优化，一点点变成现在的样子。
但在聊作品集前，想先分享自己看过的一篇论文。论文里发表了一个公式：个人认知价值 = 知识复利速率 - AI 能力增速。如果 AI 增速长期快与你，你学的东西就在缩水。
互联网研发岗在今天遭遇贬值已经不是什么秘密了，模型的能力进步实在太快，但我想说，跑不过咱就换种思路，直接骑上去。
不要试图跑赢它，要骑上去
不要害怕模型的进步，要把它当做一种复利来看待。我现在把大模型当做一个每个季度自动升值 30% 的 A 股。
只不过这件事有个前提，得找到一个能承载这个模型进步的载体——这样模型每一次升级，才能把它持续用来改进同一个东西。模型进步不是可以被动享受的复利，而是一个正在移动的能力边界。关键不是你有没有知识，而是你的认知增长速度，能不能暂时超过模型能力边界的增长速度。
模型进步是外生复利，不管你怎么想，它都在涨。你使用模型的能力是内生复利，越用越熟。载体是两者交汇的漏斗——模型每次升级带来的红利，你能接住多少，取决于你的能力。
所以对于我来说，这个载体就是我的个人网站这个作品集。未来也许会是自媒体、AI 产品。
定投心态，长期持有
因为我一直在用最前沿的模型，所以随着模型能力变强，我就能做到的事情就会越来越多。只要我还在继续维护它，可以预见的是，两年以后这个网站一定会比现在变得更好。那这就是模型的复利。
如果你今天在求职，或者你预感自己工作可能不保了，我觉得最值得做的事情就是尽早开始准备自己的作品集，可以每周花一两天的时间去优化它。
随着时间推移，它一定会越变越丰富。等到你下一次不幸遇到裁员或者出去找工作的时候，你就可以丢给对方说：“这是我的作品集，你可以通过它来了解我～”
References
www.thealgorithmicbridge.com
osf.io
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嘻嘻，把个人网站背后的 agent 改的稍微专业一点了
Run 接口发起这一次 loop
Event 接口订阅 SSE，超时 3 分钟，用 Redis Stream 作为中间件
纯 Serverless 结构（Vercel Function、Upstash Redis、Neon db）
欢迎来体验 maidang.me
Run 接口发起这一次 loop
Event 接口订阅 SSE，超时 3 分钟，用 Redis Stream 作为中间件
纯 Serverless 结构（Vercel Function、Upstash Redis、Neon db）
欢迎来体验 maidang.me
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我已经放弃使用 skill 了，我现在只用 deep research。
我现在每次有想法前，都让 agent 去做 deep research。比如我最近在研究如何避免做出来的东西太 AI slop，我就让 ai 在开始做之前先去网上搜索 26 年的设计趋势、如何不那么 ai slop，设计师现在都在做什么。
我的理解是，只要一套 skill 被广泛传播，不论是 AI PPT、frontend design，还是某某 AI content 生成辅助，只要这件事能让 AI 低成本自动化的去做，那代价一定是贬值，贬值就会成为 AI slop。
就比如某个 skill 刚出来的时候很惊艳，然后所有人都开始用，很快 xhs 上全是这种风格，你也就见怪不怪了，还会觉得没有灵魂。
价值来自稀缺性，稀缺性藏在暂时无法被量产、自动化的东西里。所以一定是在某个人的博客、某个设计师作品集，一定是在世界上的某个角落里，你需要让 AI 做大量的研究和 deep research，才能找到这个东西。
能够轻易获取的东西，一定是泛滥、贬值的。有价值的内容，往往藏在非共识里。
我现在每次有想法前，都让 agent 去做 deep research。比如我最近在研究如何避免做出来的东西太 AI slop，我就让 ai 在开始做之前先去网上搜索 26 年的设计趋势、如何不那么 ai slop，设计师现在都在做什么。
我的理解是，只要一套 skill 被广泛传播，不论是 AI PPT、frontend design，还是某某 AI content 生成辅助，只要这件事能让 AI 低成本自动化的去做，那代价一定是贬值，贬值就会成为 AI slop。
就比如某个 skill 刚出来的时候很惊艳，然后所有人都开始用，很快 xhs 上全是这种风格，你也就见怪不怪了，还会觉得没有灵魂。
价值来自稀缺性，稀缺性藏在暂时无法被量产、自动化的东西里。所以一定是在某个人的博客、某个设计师作品集，一定是在世界上的某个角落里，你需要让 AI 做大量的研究和 deep research，才能找到这个东西。
能够轻易获取的东西，一定是泛滥、贬值的。有价值的内容，往往藏在非共识里。
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