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XREAL 可能靠头戴大屏，拿到空间计算的第三张船票了。
不同于其他的厂商，XREAL 从产品营销到老板自述，都没有避讳过一个事实：目前的 AR 眼镜唯一能做好的只有「便携大屏」。
认知和产品是一以贯之的：不讲生态和 AI，专注在这块屏幕。为了做好屏幕，逐台调色准让色彩和 Macbook 几乎一致，做 X1 芯片解决通用的 3DoF 连接问题，到 One Pro 量产新光机。
这个光机官方称为X-Prism，和蚁视的混合波导有千丝万缕的联系。它最大的贡献就是解决了 FOV 上限，直接在这一代突破到了 57°，且 Aura 会跳涨到 70°。
具体体验上，原生 6DoF 和足够大的 FOV，让虚拟的屏幕牢牢锁定在空间中，不用脖子僵硬、不用正襟危坐，而是自然、自由。
空间计算的前两张船票，第一张要给MR HMD，用 VST 光学、桌面级算力、超强的感知打造最完整的未来体验；第二张可以发给 AI 小眼镜，虽然目前只能拍拍照和显示一点无关痛痒的信息，但我相信这个全天候感知设备能提供的上下文能在 LLM 的催化下产生巨大的生产力和情感价值。
第三张，要给 XREAL ：比 HMD 更舒适的佩戴，比 AI 眼镜更强的显示交互能力，更可能被大众接受。
作为曾经的 VST 道路的「唯粉」，不得不在体验之后承认，这种光学结构，配合 X1 芯片、电致变色，已经走在了一条更可能成功的道路上。
为什么这么说？
智能硬件最大的困难不是缔造高价值的新体验，而是让用户培养出一种新的习惯，尤其是对于可穿戴的头显/眼镜产品品类，任何一点不适和古怪，用户都会提出拒绝。
所以要么是直接给出巨大的价值，让用户忍不住用下去。要么是用渐进的变化，让用户逐步养成习惯。
以空间计算为目标，以便携大屏为产品，AR 眼镜每一代都在解决存量用户的一个痛点、并拓展一点用户，让用户为新体验一次又一次地买单。以此让公司在「迭代-惊喜」的正循环下去。
而相比之下，堆料出一个未来体验，用幻想吸引一波尝鲜的用户和激动的开发者，被迫吃灰的背刺，要远比「不够用」要坑得多。这种事情可能也就 OnlyAppleCanDo。
越来越期待下一个五年，这三种产品谁能笑到最后：
- 🥽 分体式的 MR HMD
- 🕶 结合眼动虚实锚定、更大 FOV、Android XR 生态、眼手交互的便携屏
- 👓 加上光波导显示，和手机连接更紧密的 AI 眼镜
#XREAL #AR
不同于其他的厂商，XREAL 从产品营销到老板自述，都没有避讳过一个事实：目前的 AR 眼镜唯一能做好的只有「便携大屏」。
认知和产品是一以贯之的：不讲生态和 AI，专注在这块屏幕。为了做好屏幕，逐台调色准让色彩和 Macbook 几乎一致，做 X1 芯片解决通用的 3DoF 连接问题，到 One Pro 量产新光机。
这个光机官方称为X-Prism，和蚁视的混合波导有千丝万缕的联系。它最大的贡献就是解决了 FOV 上限，直接在这一代突破到了 57°，且 Aura 会跳涨到 70°。
具体体验上，原生 6DoF 和足够大的 FOV，让虚拟的屏幕牢牢锁定在空间中，不用脖子僵硬、不用正襟危坐，而是自然、自由。
空间计算的前两张船票，第一张要给MR HMD，用 VST 光学、桌面级算力、超强的感知打造最完整的未来体验；第二张可以发给 AI 小眼镜，虽然目前只能拍拍照和显示一点无关痛痒的信息，但我相信这个全天候感知设备能提供的上下文能在 LLM 的催化下产生巨大的生产力和情感价值。
第三张，要给 XREAL ：比 HMD 更舒适的佩戴，比 AI 眼镜更强的显示交互能力，更可能被大众接受。
作为曾经的 VST 道路的「唯粉」，不得不在体验之后承认，这种光学结构，配合 X1 芯片、电致变色，已经走在了一条更可能成功的道路上。
为什么这么说？
智能硬件最大的困难不是缔造高价值的新体验，而是让用户培养出一种新的习惯，尤其是对于可穿戴的头显/眼镜产品品类，任何一点不适和古怪，用户都会提出拒绝。
所以要么是直接给出巨大的价值，让用户忍不住用下去。要么是用渐进的变化，让用户逐步养成习惯。
以空间计算为目标，以便携大屏为产品，AR 眼镜每一代都在解决存量用户的一个痛点、并拓展一点用户，让用户为新体验一次又一次地买单。以此让公司在「迭代-惊喜」的正循环下去。
而相比之下，堆料出一个未来体验，用幻想吸引一波尝鲜的用户和激动的开发者，被迫吃灰的背刺，要远比「不够用」要坑得多。这种事情可能也就 OnlyAppleCanDo。
越来越期待下一个五年，这三种产品谁能笑到最后：
- 🥽 分体式的 MR HMD
- 🕶 结合眼动虚实锚定、更大 FOV、Android XR 生态、眼手交互的便携屏
- 👓 加上光波导显示，和手机连接更紧密的 AI 眼镜
#XREAL #AR
3 30
今天看到有文章更详细地曝光了PICO 下一代头显Swan（天鹅）的信息。在行业内也是公开的秘密，今天就来和大家聊聊三款最值得关注的MR头显：PICO 的 Swan、Meta Phoenix（puffin），三星的 Moohan。
分体式是轻量化是出路吗？
PICO 和 Meta 都搞起了分体式设计，运算单元与电池集成于一个“计算模块”，头显会降低到 200g 以内。
减轻头部负担是提升用户舒适度的关键，亦是 MR 从“体验性”产品向“日常化”设备演进的必要条件。
这种思路也可以在 PCVR 上看到，可以看我之前分享的笔记《如果 Vision Pro 比 iPhone 还轻》
新芯片实现低延迟
在 MR 领域，无论是空间定位与映射（SLAM），还是视频透视（VST），任何微小的延迟都可能破坏沉浸感。
PICO 正研发专用芯片，推测 Meta 也类似。毕竟，将计算能力近眼化，需要专用芯片的定制优化。MTP 是衡量 MR 体验的关键指标，而自研芯片正是缩短这一延迟的有效途径。
XREAL X1 开了 XR 行业做芯片的先河，虽然只是 3DoF，也让人感慨这个产品门槛真高。
统一渲染的无缝体验
VisionOS 的问世，为 MR 生态树立了标杆。其统一渲染引擎所提供的无缝体验，至今仍像一把达摩克利斯之剑，悬于其他 MR 平台之上。
要实现类似的效果，技术挑战外，更是艰难的生态构建。谁能为开发者提供更优越的工具，谁能吸引更多高质量的应用，谁才能最终赢得用户青睐。
分辨率多高才算够用？
苹果与三星均选择了单眼 4K。然而，我个人倾向于认为 2.5K 40 PPD，对于观影、游戏及轻办公场景已然足够。过高的分辨率不仅意味着更高的计算负荷与制造成本，其对实际体验的提升也可能并非线性。PICO 在其产品选型上或许正瞄准这一平衡点。
Meta 的两条产品线
Phoenix 预计于 2027 年发布，这一时间节点 Orion 消费者版本临近。Phoenix 的 MR 形态与 Orion 的 AR 眼镜，未来是会融合，形成统一的 AR/MR 平台？抑或是会划清界限，分别服务于特定应用场景？这是一个值得深入探讨的问题。
巨头的保守尝试
三款产品中，三星和 Google 合作的 Moohan 是最「无趣」的，和 VisionPro 几乎一样的产品定义也会有一样的佩戴问题，而且芯片、系统、生态上的弱势让他们的综合体验必然远低于前者，更像是试水的合作。类似产品定义的头显还有来自中国的玩出梦想MR 和 Vivo Vision，尤其是玩出梦想MR 的头显根据我的体验，完成度非常高。
分体式是轻量化是出路吗？
PICO 和 Meta 都搞起了分体式设计，运算单元与电池集成于一个“计算模块”，头显会降低到 200g 以内。
减轻头部负担是提升用户舒适度的关键，亦是 MR 从“体验性”产品向“日常化”设备演进的必要条件。
这种思路也可以在 PCVR 上看到，可以看我之前分享的笔记《如果 Vision Pro 比 iPhone 还轻》
新芯片实现低延迟
在 MR 领域，无论是空间定位与映射（SLAM），还是视频透视（VST），任何微小的延迟都可能破坏沉浸感。
PICO 正研发专用芯片，推测 Meta 也类似。毕竟，将计算能力近眼化，需要专用芯片的定制优化。MTP 是衡量 MR 体验的关键指标，而自研芯片正是缩短这一延迟的有效途径。
XREAL X1 开了 XR 行业做芯片的先河，虽然只是 3DoF，也让人感慨这个产品门槛真高。
统一渲染的无缝体验
VisionOS 的问世，为 MR 生态树立了标杆。其统一渲染引擎所提供的无缝体验，至今仍像一把达摩克利斯之剑，悬于其他 MR 平台之上。
要实现类似的效果，技术挑战外，更是艰难的生态构建。谁能为开发者提供更优越的工具，谁能吸引更多高质量的应用，谁才能最终赢得用户青睐。
分辨率多高才算够用？
苹果与三星均选择了单眼 4K。然而，我个人倾向于认为 2.5K 40 PPD，对于观影、游戏及轻办公场景已然足够。过高的分辨率不仅意味着更高的计算负荷与制造成本，其对实际体验的提升也可能并非线性。PICO 在其产品选型上或许正瞄准这一平衡点。
Meta 的两条产品线
Phoenix 预计于 2027 年发布，这一时间节点 Orion 消费者版本临近。Phoenix 的 MR 形态与 Orion 的 AR 眼镜，未来是会融合，形成统一的 AR/MR 平台？抑或是会划清界限，分别服务于特定应用场景？这是一个值得深入探讨的问题。
巨头的保守尝试
三款产品中，三星和 Google 合作的 Moohan 是最「无趣」的，和 VisionPro 几乎一样的产品定义也会有一样的佩戴问题，而且芯片、系统、生态上的弱势让他们的综合体验必然远低于前者，更像是试水的合作。类似产品定义的头显还有来自中国的玩出梦想MR 和 Vivo Vision，尤其是玩出梦想MR 的头显根据我的体验，完成度非常高。
8 53
不知道有没有朋友有类似的需求：用安卓手机拍下的动态照片（Motion Photo），分享给使用 iPhone 的朋友之后照片就变成静态的了。
用 AI 老师傅做了一个小 App，可以支持小米、三星、华为拍摄的动态照片转换成 Live、Gif 和视频。
对于双持的用户来说会有点用，应用已经上架国区外的 App Store，欢迎体验。
用 AI 老师傅做了一个小 App，可以支持小米、三星、华为拍摄的动态照片转换成 Live、Gif 和视频。
对于双持的用户来说会有点用，应用已经上架国区外的 App Store，欢迎体验。
6 12
界环眼镜的夏总是个务实的硬件创业者。
眼镜本来就是一个Always-on的设备，在发掘出足够高价值的需求之前，不要贸然破坏它。
一旦用户不愿意长时间佩戴了，失去用户时长，失去所有。
所以界环眼镜只集成了音频功能。
眼镜本来就是一个Always-on的设备，在发掘出足够高价值的需求之前，不要贸然破坏它。
一旦用户不愿意长时间佩戴了，失去用户时长，失去所有。
所以界环眼镜只集成了音频功能。
2 00
AI 眼镜中的 AI 应该是什么样的？
1. 语音 AI 的情感陪伴：作为一个在脑袋边上说话的 AI ，最基础的需求是 ta 需要具有语气和情绪的真实感，以及把握合理的反馈长度和节奏，逐步获得用户的信任和容忍。
2. AI first 的功能分发：无论是镜腿 TUI 还是外部控制器，AI 眼镜的功能分发都依赖于 AI。因此，需要基于用户语音输入、周围环境信息、长期记忆，尽可能快捷、准确地分发功能。随着模型能力和用户预期的水涨船高，分发也可能变成异步的，眼镜也可以只提供一个“进度跟踪”。
3. AI first 的用例实现：AI 眼镜的 Killer App 功能是什么？不是拍照、不是多模态问答、更不是耳机，我认为，在能提供的原子能力足够多的时候，会量变到质变，高价值的用例也会自然涌现。例如，用户说想要播放一个符合现在氛围的音乐，这不是产品设计出来的 Workflow，而是模型基于已有的音乐能力自己实现的。因此，利用 MCP 等生态连接外部世界的工具、公共数据，构建用户的长期记忆、优化高频用例的效果，都很重要。
1. 语音 AI 的情感陪伴：作为一个在脑袋边上说话的 AI ，最基础的需求是 ta 需要具有语气和情绪的真实感，以及把握合理的反馈长度和节奏，逐步获得用户的信任和容忍。
2. AI first 的功能分发：无论是镜腿 TUI 还是外部控制器，AI 眼镜的功能分发都依赖于 AI。因此，需要基于用户语音输入、周围环境信息、长期记忆，尽可能快捷、准确地分发功能。随着模型能力和用户预期的水涨船高，分发也可能变成异步的，眼镜也可以只提供一个“进度跟踪”。
3. AI first 的用例实现：AI 眼镜的 Killer App 功能是什么？不是拍照、不是多模态问答、更不是耳机，我认为，在能提供的原子能力足够多的时候，会量变到质变，高价值的用例也会自然涌现。例如，用户说想要播放一个符合现在氛围的音乐，这不是产品设计出来的 Workflow，而是模型基于已有的音乐能力自己实现的。因此，利用 MCP 等生态连接外部世界的工具、公共数据，构建用户的长期记忆、优化高频用例的效果，都很重要。
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