即刻App年轻人的同好社区
下载
置顶再发一遍，来宣发一件大事！
2025 年做的第一个大事，应该就是和小溢一起发起的这个「长翼计划」了吧
希望能帮到一些年轻有理想的创业者🔥
2025 年做的第一个大事，应该就是和小溢一起发起的这个「长翼计划」了吧
希望能帮到一些年轻有理想的创业者🔥
【长翼计划】用硅谷的方式，帮助有创业理想的年轻人完成冷启动
37 21
Devin 居然都降价了，降到了 20 美元/月。
感觉这可能是计划内的事情，经典「撇脂定价法」。
先推出一款惊艳的产品，然后定个高价，收 Early Adopters 们一波钱。
然后过段时间，等竞争对手们推出类似产品后，降到正常定价，凭早期的品牌心智持续应收。
不知道这个猜测是否正确 🤔
感觉这可能是计划内的事情，经典「撇脂定价法」。
先推出一款惊艳的产品，然后定个高价，收 Early Adopters 们一波钱。
然后过段时间，等竞争对手们推出类似产品后，降到正常定价，凭早期的品牌心智持续应收。
不知道这个猜测是否正确 🤔
21 00
一个观察：那些在互联网上被认为最容易被 AI 替代的职业，反倒是此时此刻最因 AI 受益的人。
因为技术离场景最快，落地速度最快，阻力最小。
包括但不限于设计师、程序员、分析师、培训讲师等等。
他们的需求方，刷了刷手机，被炸裂了几次，以为自己用 AI 就能替代他们。
结果注册了账号、充了钱、自己用了一天之后，什么也没做出来。
发现还得花钱请人。
反倒是被认为是“卑微的”、“随时可被 AI 取代”的“乙方”们，倒是能和 AI 一起更好地完成需求。
因为他们自己有能力修改 AI 的产出，自己有能力 Debug，而往往那些声称 AI 能取代这个取代那个的那批人，自己并没有 Debug 能力。
所以我现在每次看到“xxx 职业要完了，AI 要取代他们了”，都会自动翻译成“ xxx 职业有福了，又有好东西用了。”
因为技术离场景最快，落地速度最快，阻力最小。
包括但不限于设计师、程序员、分析师、培训讲师等等。
他们的需求方，刷了刷手机，被炸裂了几次，以为自己用 AI 就能替代他们。
结果注册了账号、充了钱、自己用了一天之后，什么也没做出来。
发现还得花钱请人。
反倒是被认为是“卑微的”、“随时可被 AI 取代”的“乙方”们，倒是能和 AI 一起更好地完成需求。
因为他们自己有能力修改 AI 的产出，自己有能力 Debug，而往往那些声称 AI 能取代这个取代那个的那批人，自己并没有 Debug 能力。
所以我现在每次看到“xxx 职业要完了，AI 要取代他们了”，都会自动翻译成“ xxx 职业有福了，又有好东西用了。”
47 710
给大伙儿安利一下我的好朋友 @Lisa陳多多 办的活动🙋🏻♀️
我在实习的时候就一直关注多多群岛，也算看着它从一个一开始推荐实习机会的平台，
慢慢变成了一个全球年轻创业者、家族企业继承人、和海内外投资人的社交平台 Gen2Moon ，比 LinkedIn 更年轻更垂直。
Gen2Moon 的 SOCIAL MIXER 活动一直备受好评，3 月 30 号会在北京举行，欢迎年轻创业者朋友去玩~
很为 Lisa 高兴能把 Gen2Moon 这么有气质的一个平台做好，这应该是 ENFP 创业者最喜欢的事业了吧哈哈哈哈。
非常好的 Person Market Fit（PMF）🔥
我在实习的时候就一直关注多多群岛，也算看着它从一个一开始推荐实习机会的平台，
慢慢变成了一个全球年轻创业者、家族企业继承人、和海内外投资人的社交平台 Gen2Moon ，比 LinkedIn 更年轻更垂直。
Gen2Moon 的 SOCIAL MIXER 活动一直备受好评，3 月 30 号会在北京举行，欢迎年轻创业者朋友去玩~
很为 Lisa 高兴能把 Gen2Moon 这么有气质的一个平台做好，这应该是 ENFP 创业者最喜欢的事业了吧哈哈哈哈。
非常好的 Person Market Fit（PMF）🔥
12 43
AI 博主和课程讲师们都喜欢抨击大伙儿不好好学 AI，我来说替学生们说句话。
对于大部分人来说，学好 AI，就是个极其反人性的事情。
我自己能把各种 AI 产品用得那么熟练的真正原因，是因为经常加班。
为什么会加班呢？不是说 AI 能大幅度提高效率吗？
因为我太喜欢用 AI 干活儿了，但是，AI 能否真的把我当前手头的工作做好，是个后验信息。
我是 ChatGPT 、Midjourney 等早期 GenAI 产品的第一批用户，很早就掌握了熟练的使用技巧。
但即使这样，由于人类工作交付标准的模糊性，很多业务细节无法用清晰的语言描述出来，AI 帮助我完成工作的成功率也只是在 40% 左右。
所以，我经常花很多时间调试 workflow，但由于输出的不确定性，经常失败。
而且，在我转行成为一个真正的工程师之前，我一直做的是运营和市场相关的工作，调试出一条能提高效率的 workflow，对团队和我自己来说，永远是「重要但不紧急」的事情。
AI 没调好，不会被责罚；但 AI 耽误了正常工作，那会很危险，所以经常返工，帮 AI 收拾残局。
好在我一直在 AI 的牌桌上，这个行业汇聚了这颗星球最聪明的一批人，他们在推动着 AI 生猛地向更强、更快、更便宜的未来进化。
由于时常能沾沾他们的光，比如模型变得更强的同时，上下文窗口更长了，也更便宜了，很多技术问题即使不去主动解决，也会被高速进化的模型自动解决。
很多第一次搭好的 workflow 虽然一开始输出很拉跨，但后面换了模型之后，就能有惊艳的输出效果。
普通人把 AI 用好的最佳方式，就是先自己把工作手动干一遍，记录各种细节，然后尝试用 AI 产品加上各种指令实现和手动干相同的效果。
可，这么做太考验人了，本来把工作做完就挺累了，还得用自己不熟悉的方式，花更多时间和心力把工作重做一遍。
那对于普通人来说，如果去上 AI 的课程，里面的很多场景和自己并不相关，迁移到自己的工作上并不容易，加上 AI 输出的成功率并不高，自然就没动力了。
也不怪大家，怪工程师和产品经理们不够努力。
我在现在公司里的理念就是，大伙儿但凡需要自己学习 AI，都怪我不够努力。
好的工程师，应该学会把业务经验封装进 system prompt 和 workflow 里，然后尽可能将 AI 能力缝合进做业务的同事最熟悉、最好上手的工具和交互界面里。
而不是让大家自己去一遍遍学习怎么用好 AI。
对于大部分人来说，学好 AI，就是个极其反人性的事情。
我自己能把各种 AI 产品用得那么熟练的真正原因，是因为经常加班。
为什么会加班呢？不是说 AI 能大幅度提高效率吗？
因为我太喜欢用 AI 干活儿了，但是，AI 能否真的把我当前手头的工作做好，是个后验信息。
我是 ChatGPT 、Midjourney 等早期 GenAI 产品的第一批用户，很早就掌握了熟练的使用技巧。
但即使这样，由于人类工作交付标准的模糊性，很多业务细节无法用清晰的语言描述出来，AI 帮助我完成工作的成功率也只是在 40% 左右。
所以，我经常花很多时间调试 workflow，但由于输出的不确定性，经常失败。
而且，在我转行成为一个真正的工程师之前，我一直做的是运营和市场相关的工作，调试出一条能提高效率的 workflow，对团队和我自己来说，永远是「重要但不紧急」的事情。
AI 没调好，不会被责罚；但 AI 耽误了正常工作，那会很危险，所以经常返工，帮 AI 收拾残局。
好在我一直在 AI 的牌桌上，这个行业汇聚了这颗星球最聪明的一批人，他们在推动着 AI 生猛地向更强、更快、更便宜的未来进化。
由于时常能沾沾他们的光，比如模型变得更强的同时，上下文窗口更长了，也更便宜了，很多技术问题即使不去主动解决，也会被高速进化的模型自动解决。
很多第一次搭好的 workflow 虽然一开始输出很拉跨，但后面换了模型之后，就能有惊艳的输出效果。
普通人把 AI 用好的最佳方式，就是先自己把工作手动干一遍，记录各种细节，然后尝试用 AI 产品加上各种指令实现和手动干相同的效果。
可，这么做太考验人了，本来把工作做完就挺累了，还得用自己不熟悉的方式，花更多时间和心力把工作重做一遍。
那对于普通人来说，如果去上 AI 的课程，里面的很多场景和自己并不相关，迁移到自己的工作上并不容易，加上 AI 输出的成功率并不高，自然就没动力了。
也不怪大家，怪工程师和产品经理们不够努力。
我在现在公司里的理念就是，大伙儿但凡需要自己学习 AI，都怪我不够努力。
好的工程师，应该学会把业务经验封装进 system prompt 和 workflow 里，然后尽可能将 AI 能力缝合进做业务的同事最熟悉、最好上手的工具和交互界面里。
而不是让大家自己去一遍遍学习怎么用好 AI。
53 54