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置顶和@生姜iris 一起做的「出海增长系统课」终于正式上线啦！
这是我做过的所有课程里，最满意的一份啦！
我把生姜 Iris 作为顾问辅导了 50+ 明星 AI 初创公司的出海增长之后沉淀下的系统知识，都写到这个付费专栏里了，几乎包含了从实习生到增长一号位需要会的所有基础知识。
如果你：
1. 做了一款 AI 产品，想要第一天就面向全球市场；
2. 认同出海增长这条赛道里有大机会，想要转行 AI 行业的出海增长相关岗位；
3. 刚刚上任增长负责人 & COO & CMO & CGO，有过一定实战经验但缺乏全局认知
这本「出海增长系统课」就是为你准备的，希望加速你的 AI 创业，或者帮助你顺利转行到赚钱的 AI 公司！
同时，为了方便各位创始人和业务负责人将策略落地，我们把课程里分享的工具做了一个导航站，
把所有知识点和 SOP 封装进了 Agent Skill 里，并放在了一个 Github 仓库上，能让你的 Claude Code、Codex、Manus、Openclaw、Hermes Agent 一键安装。
如果你觉得身边的朋友需要的话，可以下单之后生成你的专属海报，转发到社群 & 社媒 & 朋友圈，如果你的朋友购买了，每一份购买你可以获得 30%（79 元）的感谢金💰
欢迎各位扫码下单！下单的朋友可以评论说一声，让我认识一下你，有机会见到你时好当面感谢你！！
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如果你：
1. 做了一款 AI 产品，想要第一天就面向全球市场；
2. 认同出海增长这条赛道里有大机会，想要转行 AI 行业的出海增长相关岗位；
3. 刚刚上任增长负责人 & COO & CMO & CGO，有过一定实战经验但缺乏全局认知
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同时，为了方便各位创始人和业务负责人将策略落地，我们把课程里分享的工具做了一个导航站，
把所有知识点和 SOP 封装进了 Agent Skill 里，并放在了一个 Github 仓库上，能让你的 Claude Code、Codex、Manus、Openclaw、Hermes Agent 一键安装。
如果你觉得身边的朋友需要的话，可以下单之后生成你的专属海报，转发到社群 & 社媒 & 朋友圈，如果你的朋友购买了，每一份购买你可以获得 30%（79 元）的感谢金💰
欢迎各位扫码下单！下单的朋友可以评论说一声，让我认识一下你，有机会见到你时好当面感谢你！！
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创业没有严格定义，有的人认为得正儿八经融资组团队才算创业，有的人认为摆个摊也算创业。
我这里的定义比较宽松，主动发起项目，设计好商业模式，完成对目标人群的宣发并持续花时间、精力、金钱推进，自己承担风险与收益，即算作创业。 //@子元_xTIX: 怎样才算创业？，
利用AI技术，在AI行业或非AI行业
完整走完从发现需求，市场调研，设计产品，引流，转化，交付？
感觉标准可能是要做一个产品？，如果是低成本的话，感觉就是做软件产品或者服务了
我这里的定义比较宽松，主动发起项目，设计好商业模式，完成对目标人群的宣发并持续花时间、精力、金钱推进，自己承担风险与收益，即算作创业。 //@子元_xTIX: 怎样才算创业？，
利用AI技术，在AI行业或非AI行业
完整走完从发现需求，市场调研，设计产品，引流，转化，交付？
感觉标准可能是要做一个产品？，如果是低成本的话，感觉就是做软件产品或者服务了
泛函: 虽然作为猎头，我很希望大家都去找工作，而不是去创业。 但是，凭着良心讲，我是真心希望所有年轻、或是认为自己仍然年轻的人，都早点开始创业。 作为一个 AI 行业的猎头，我和那些真正有钱、站在时代最前沿的 AI 公司聊完具体的招聘需求后，发现大家现在都额外偏爱有创业经历的人。 因为现在的很多前沿的 AI 公司，大家的协作方式已经完全不是上级给下级需求，下级充分执行这样的模式了。 而是像爵士乐队一样，有非常多即兴发挥的部分。 比如，有个团队成员，可能是个产品经理，也可能是运营甚至行政财务这样的非业务岗，用 AI 做出了个有意思的工具 & Skill & 视频 & 设计。 然后引起团队重视，这个功能被封装进主产品，或者成为一条新的产品线。 “我们更像是一支即兴演出的爵士乐队。” Notion 的创始人 Ivan Zhao 这么形容他们公司。 AI 公司的创始人们，也很乐意给团队招这样能端到端创造新增量的人。 “岗位没有那么重要了，我就想招对我们这个领域有热情的超级个体。”这是我的客户给我的原话。 这对年轻人们是一件莫大的好事，这意味着，你创业的过程只要稍微做出一点成绩，端到端地完成过成果，那你即便后续创业失败了，你依然可以以很高的薪资加入这些最前沿的 AI 公司。 而且在今天，创业真的是一件成本非常低的事情了。 大家对创业的恐惧大多来自于父母那一辈，那时候创业确实得问每个亲戚借笔钱，然后在没有任何市场正反馈时，就得先花出去几万几十万，败了很多时候得用一辈子还债。 现在创业的硬性起步条件简化成了「一台能联网的电脑」，失败后你的代价可能只是信用卡欠了一万块钱（我自己第一次创业失败的“代价”哈哈哈），然后买个回家的高铁票歇一两个月。 找到下一份工作后，领两个月左右工资就还完了。 还能有这些前沿的、赚钱的、成长空间大的、薪资高的 AI 公司给你“兜底”。 这应该是最适合创业的时代了。
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虽然作为猎头，我很希望大家都去找工作，而不是去创业。
但是，凭着良心讲，我是真心希望所有年轻、或是认为自己仍然年轻的人，都早点开始创业。
作为一个 AI 行业的猎头，我和那些真正有钱、站在时代最前沿的 AI 公司聊完具体的招聘需求后，发现大家现在都额外偏爱有创业经历的人。
因为现在的很多前沿的 AI 公司，大家的协作方式已经完全不是上级给下级需求，下级充分执行这样的模式了。
而是像爵士乐队一样，有非常多即兴发挥的部分。
比如，有个团队成员，可能是个产品经理，也可能是运营甚至行政财务这样的非业务岗，用 AI 做出了个有意思的工具 & Skill & 视频 & 设计。
然后引起团队重视，这个功能被封装进主产品，或者成为一条新的产品线。
“我们更像是一支即兴演出的爵士乐队。” Notion 的创始人 Ivan Zhao 这么形容他们公司。
AI 公司的创始人们，也很乐意给团队招这样能端到端创造新增量的人。
“岗位没有那么重要了，我就想招对我们这个领域有热情的超级个体。”这是我的客户给我的原话。
这对年轻人们是一件莫大的好事，这意味着，你创业的过程只要稍微做出一点成绩，端到端地完成过成果，那你即便后续创业失败了，你依然可以以很高的薪资加入这些最前沿的 AI 公司。
而且在今天，创业真的是一件成本非常低的事情了。
大家对创业的恐惧大多来自于父母那一辈，那时候创业确实得问每个亲戚借笔钱，然后在没有任何市场正反馈时，就得先花出去几万几十万，败了很多时候得用一辈子还债。
现在创业的硬性起步条件简化成了「一台能联网的电脑」，失败后你的代价可能只是信用卡欠了一万块钱（我自己第一次创业失败的“代价”哈哈哈），然后买个回家的高铁票歇一两个月。
找到下一份工作后，领两个月左右工资就还完了。
还能有这些前沿的、赚钱的、成长空间大的、薪资高的 AI 公司给你“兜底”。
这应该是最适合创业的时代了。
但是，凭着良心讲，我是真心希望所有年轻、或是认为自己仍然年轻的人，都早点开始创业。
作为一个 AI 行业的猎头，我和那些真正有钱、站在时代最前沿的 AI 公司聊完具体的招聘需求后，发现大家现在都额外偏爱有创业经历的人。
因为现在的很多前沿的 AI 公司，大家的协作方式已经完全不是上级给下级需求，下级充分执行这样的模式了。
而是像爵士乐队一样，有非常多即兴发挥的部分。
比如，有个团队成员，可能是个产品经理，也可能是运营甚至行政财务这样的非业务岗，用 AI 做出了个有意思的工具 & Skill & 视频 & 设计。
然后引起团队重视，这个功能被封装进主产品，或者成为一条新的产品线。
“我们更像是一支即兴演出的爵士乐队。” Notion 的创始人 Ivan Zhao 这么形容他们公司。
AI 公司的创始人们，也很乐意给团队招这样能端到端创造新增量的人。
“岗位没有那么重要了，我就想招对我们这个领域有热情的超级个体。”这是我的客户给我的原话。
这对年轻人们是一件莫大的好事，这意味着，你创业的过程只要稍微做出一点成绩，端到端地完成过成果，那你即便后续创业失败了，你依然可以以很高的薪资加入这些最前沿的 AI 公司。
而且在今天，创业真的是一件成本非常低的事情了。
大家对创业的恐惧大多来自于父母那一辈，那时候创业确实得问每个亲戚借笔钱，然后在没有任何市场正反馈时，就得先花出去几万几十万，败了很多时候得用一辈子还债。
现在创业的硬性起步条件简化成了「一台能联网的电脑」，失败后你的代价可能只是信用卡欠了一万块钱（我自己第一次创业失败的“代价”哈哈哈），然后买个回家的高铁票歇一两个月。
找到下一份工作后，领两个月左右工资就还完了。
还能有这些前沿的、赚钱的、成长空间大的、薪资高的 AI 公司给你“兜底”。
这应该是最适合创业的时代了。
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Claude 封号是一件非常让人头疼的事情，我几乎没用过它。
我是通过 Codex 自建了一套 Personal Agent Harness，来实现了强于标准版 Claude Code 非常多倍的效果。
分享一下我的配置：
1️⃣ 客户端用 Codex，大部分任务模型用 gpt-5.5，和朋友一起共用 200 美金/月的会员。
2️⃣ 不得不说 Claude 的模型确实好，所以把中转站的 API 接口封装成了一个 Skill，调用 Claude 模型写在 Script 那个部分。
这样，就可以部分任务让 Codex 调用 Claude 的模型来完成，比如写作和前端设计类的任务。
Token 消耗费用可控，同时没有啥封号风险。
3️⃣ 自己研究发现 Kimi-Code 的视频分析与处理能力明显强于 Codex，所以用 Kimi-Code 来处理视频。
但是我的所有 Harness 都在 Codex 上，并不想迁移，所以把 Kimi-Code 封装成了 Codex 上的一个 Agent Skill，需要调用的时候直接在 Codex 客户端调用。
发现并不会多花多少 Token，还在 0 迁移成本的情况下用上了 Kimi-Code 的视频分析能力。
4️⃣ 记忆引擎用的是 OpenViking，也是把这个开源项目封装成了一个 Agent Skill，这样记忆也是在第三方的库里存着，不会和 Codex 绑死。
5️⃣ 在 Codex 上装了飞书 CLI，所有重要的产出、需要协同的产出必出一份飞书文档，并沉淀在对应的飞书知识库中。
同时，通过定时任务的方式，主动更新和维护项目管理表格，并且帮我排好飞书日历，让我在对应时间干对应的工作。
属于是 AI 摁着我的头干活了。
6️⃣ 定期更新 Agent.md（Codex 的自定义指令），明确告诉它写内容的时候遵循什么规则，有哪些 Skill 可以用；写代码的时候遵循什么规则，有哪些 Skill 可以用；
以及当我给出反馈时，需要怎么用@Alchian花生 做的「达尔文 Skill」来完成自我迭代迭代；
当有重要产出时，自动沉淀到飞书的某个对应知识库下。
这些规则写得清清楚楚明明白白。
7️⃣ 在 Codex 上配了一堆定时任务，其中比较有用的是，每天晚上十一点半，自动查看我当天开的所有会议。
如果会议里有关键信息，写进记忆；
如果会议里有新的项目要立项，或者已有项目下有待办，写进《项目 & 任务管理表》；
如果会议中有精彩的洞察，自动调用我的内容生产 Skill（用我自己的即刻的内容风格训练出来的），写成初稿，我第二天安排排期发布。
这么一套配置下，相当于以 Codex 客户端为中心，把其它有用的一切都作为 Codex 的插件，就不怎么需要动不动折腾新的 Agent 产品了。
同时，保留了很强的主体性，把 Agent 客户端、记忆引擎、知识库与日常效率工具、模型、Agent Harness 在能丝滑互相调用的同时，让其又相对独立。
但凡 Codex 不行了，或者有明显好于 Codex 的产品出现，我的知识库、记忆、Skill、Session（对话记录）全都能一键迁移，不会被任何产品绑死。
有没有朋友对其中哪部分细节感兴趣？
我可以单独起一篇文章 & 录一个视频来展开写写。
我是通过 Codex 自建了一套 Personal Agent Harness，来实现了强于标准版 Claude Code 非常多倍的效果。
分享一下我的配置：
1️⃣ 客户端用 Codex，大部分任务模型用 gpt-5.5，和朋友一起共用 200 美金/月的会员。
2️⃣ 不得不说 Claude 的模型确实好，所以把中转站的 API 接口封装成了一个 Skill，调用 Claude 模型写在 Script 那个部分。
这样，就可以部分任务让 Codex 调用 Claude 的模型来完成，比如写作和前端设计类的任务。
Token 消耗费用可控，同时没有啥封号风险。
3️⃣ 自己研究发现 Kimi-Code 的视频分析与处理能力明显强于 Codex，所以用 Kimi-Code 来处理视频。
但是我的所有 Harness 都在 Codex 上，并不想迁移，所以把 Kimi-Code 封装成了 Codex 上的一个 Agent Skill，需要调用的时候直接在 Codex 客户端调用。
发现并不会多花多少 Token，还在 0 迁移成本的情况下用上了 Kimi-Code 的视频分析能力。
4️⃣ 记忆引擎用的是 OpenViking，也是把这个开源项目封装成了一个 Agent Skill，这样记忆也是在第三方的库里存着，不会和 Codex 绑死。
5️⃣ 在 Codex 上装了飞书 CLI，所有重要的产出、需要协同的产出必出一份飞书文档，并沉淀在对应的飞书知识库中。
同时，通过定时任务的方式，主动更新和维护项目管理表格，并且帮我排好飞书日历，让我在对应时间干对应的工作。
属于是 AI 摁着我的头干活了。
6️⃣ 定期更新 Agent.md（Codex 的自定义指令），明确告诉它写内容的时候遵循什么规则，有哪些 Skill 可以用；写代码的时候遵循什么规则，有哪些 Skill 可以用；
以及当我给出反馈时，需要怎么用@Alchian花生 做的「达尔文 Skill」来完成自我迭代迭代；
当有重要产出时，自动沉淀到飞书的某个对应知识库下。
这些规则写得清清楚楚明明白白。
7️⃣ 在 Codex 上配了一堆定时任务，其中比较有用的是，每天晚上十一点半，自动查看我当天开的所有会议。
如果会议里有关键信息，写进记忆；
如果会议里有新的项目要立项，或者已有项目下有待办，写进《项目 & 任务管理表》；
如果会议中有精彩的洞察，自动调用我的内容生产 Skill（用我自己的即刻的内容风格训练出来的），写成初稿，我第二天安排排期发布。
这么一套配置下，相当于以 Codex 客户端为中心，把其它有用的一切都作为 Codex 的插件，就不怎么需要动不动折腾新的 Agent 产品了。
同时，保留了很强的主体性，把 Agent 客户端、记忆引擎、知识库与日常效率工具、模型、Agent Harness 在能丝滑互相调用的同时，让其又相对独立。
但凡 Codex 不行了，或者有明显好于 Codex 的产品出现，我的知识库、记忆、Skill、Session（对话记录）全都能一键迁移，不会被任何产品绑死。
有没有朋友对其中哪部分细节感兴趣？
我可以单独起一篇文章 & 录一个视频来展开写写。
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帮一家做企业级 AI Agent 的全球化公司 Bridge 招人🙋♂️
团队全球 分布，所以全球都能远程办公，大伙儿会定期在上海线下聚一聚。
感兴趣的朋友，可以把简历投到我的邮箱📮：fanhan@aimanziyi.vip
邮件标题格式四选一：
你的姓名｜Bridge｜FDE（正职）｜简历投递
你的姓名｜Bridge｜FDE（实习）｜简历投递
你的姓名｜Bridge｜增长运营（正职）｜简历投递
你的姓名｜Bridge｜增长运营（实习）｜简历投递
对方给我开了专属内推渠道，你投完简历之后，我的 Codex 会自动将其转发到客户的专属内推渠道里。
Bridge 在做一个跨端工作的 Agentic 数字员工，它的功能与 Codex 和 Claude Code 相似，但有一个自己的邮箱与身份，能够独立地拥有一个飞书、slack、Notion 甚至 linkedin 账号
它能接入 IM、任务系统、知识库、代码工具、云上电脑和各种企业内部工具，像一个真正入职的人一样，理解组织上下文、推进任务、生成文档、跟进项目、开发产品、联系客户。
公司招两个岗位，分别是 FDE 和增长运营，正职实习都招。
# FDE
FDE 要做的事，是把这个数字员工带进客户公司，让它在真实工作流里跑起来。
你会面对已经深度使用 Codex、Claude Code、Jira、Linear、飞书、Slack、Notion、Salesforce 等工具的科技公司，帮他们把 Bridge 接进自己的工作系统。
- 岗位名称：Frontier Deployment Engineer / 前线部署工程师
- 工作地点：全球远程，团队会定期在上海线下集中一周
- 薪资待遇：40K RMB * 14 起，具体看候选人的工程能力、产品判断和客户部署经验；优秀工程师年包可到约 120 万 RMB
# 你会负责：
1. 理解客户当前的协作方式，包括 IM、任务系统、知识库、邮件、文档和研发流程。
2. 把 Bridge 内部已经跑通的工作流，适配到客户自己的工具环境里。
3. 配置或创建 skills、connectors 和自动化流程，让数字员工能学会使用客户公司的软件。
4. 整理客户的聊天记录、文档、邮件和项目背景，让 Bridge 理解公司里的人、项目、文化和沟通习惯。
5. 跟 CEO、CIO、创始人、核心产研团队一起做早期部署，从一小批先进用户开始，把效果跑出来。
6. 把客户现场遇到的问题带回产品和工程团队，推动 Bridge 的企业版能力继续完善。
# 他们希望你：
- 有工程背景，能理解代码、产品、工具链和企业工作流。
- 熟悉 AI 工具，最好深度用过 Codex、Claude Code、Cursor、agent、自动化脚本或内部工具。
- 有产品 sense，能判断一个工作流为什么卡住，Bridge 应该接在哪里。
- 愿意跟客户一起把模糊问题拆清楚，不只等别人写好需求。
- 对企业软件、知识库、任务系统、研发协作、AI agent 落地有强兴趣。
- 年轻、有好奇心、学习速度快，会比资历本身更重要。
加分项：
- 做过 B 端产品、开发者工具、AI infra、企业内部系统或自动化工具。
- 参与过客户交付、解决方案、售前技术支持、内部工具搭建。
- 熟悉 Slack、飞书、Linear、Jira、Notion、Salesforce、GitHub、Codex、Claude Code 等工具。
- 英文工作沟通能力好。
# 增长运营
Bridge 的 marketing 现在还在早期，团队不会走传统品牌投放路线。更重要的是找到具体行业里的真实创作者、专业人士和早期用户，让他们用 Bridge 改造自己的工作流，再把这些变化变成可以传播的内容。
这个岗位适合有网感、懂内容、英语不错、愿意自己跑实验的人。
你需要能找到小而强的垂直创作者，和他们一起设计使用场景，把 Bridge 用在老师、律师、医生、产品经理、工程师、科研人员、AI 创作者等具体职业里，再把真实案例变成传播素材。
薪资待遇：参考 20K RMB / 月 左右起，具体看候选人的内容判断、增长经验、英文能力和独立推进能力。
优秀候选人可以单独谈，Bridge 倾向少招人、招更强的人，所以不会按普通 junior 运营的低价标准来卡。
# 你会负责
- 寻找并对接垂直领域 KOL 和创作者，不只看粉丝量，更看他有没有具体场景和真实表达。
- 设计创作者合作方式，让他们用 Bridge 改造自己的工作流，并产出内容切片。
- 在 TikTok、Instagram、小红书、X、YouTube 等平台上测试内容方向。
- 复盘播放量、互动、转化和 waitlist 数据，把有效内容形式复制到更多垂直场景。
- 跟产品和工程团队一起理解 Bridge 的新能力，把技术能力翻译成普通用户能感知的内容。
- 维护创作者关系，推动长期合作，而不是一次性投放。
- 协助搭建 Bridge 的 early user 社区和增长漏斗。
# 我们希望你
- 有内容感和网感，知道什么内容会让人愿意点开、看完、转发。
- 英语不错，能跟海外创作者、用户或合作方沟通。
- 对 AI 工具、创作者经济、海外社媒、内容增长有真实兴趣。
- 能自己找选题、找人、推进合作、复盘数据，不需要每一步都被安排。
- 理解科技产品，愿意花时间把 Bridge 这样的 agent 产品用明白。
- 审美和表达在线，能判断一个视频、一篇帖子、一段 demo 有没有传播潜力。
# 加分项：
- 做过 KOL 合作、创作者运营、内容增长、performance marketing、海外社媒运营。
- 熟悉 TikTok、Instagram、小红书、X、YouTube Shorts 等平台。
- 有英语内容写作、视频脚本、短视频切片、社群运营经验。
- 自己经营过账号，或参与过从 0 到 1 的增长项目。
团队全球 分布，所以全球都能远程办公，大伙儿会定期在上海线下聚一聚。
感兴趣的朋友，可以把简历投到我的邮箱📮：fanhan@aimanziyi.vip
邮件标题格式四选一：
你的姓名｜Bridge｜FDE（正职）｜简历投递
你的姓名｜Bridge｜FDE（实习）｜简历投递
你的姓名｜Bridge｜增长运营（正职）｜简历投递
你的姓名｜Bridge｜增长运营（实习）｜简历投递
对方给我开了专属内推渠道，你投完简历之后，我的 Codex 会自动将其转发到客户的专属内推渠道里。
Bridge 在做一个跨端工作的 Agentic 数字员工，它的功能与 Codex 和 Claude Code 相似，但有一个自己的邮箱与身份，能够独立地拥有一个飞书、slack、Notion 甚至 linkedin 账号
它能接入 IM、任务系统、知识库、代码工具、云上电脑和各种企业内部工具，像一个真正入职的人一样，理解组织上下文、推进任务、生成文档、跟进项目、开发产品、联系客户。
公司招两个岗位，分别是 FDE 和增长运营，正职实习都招。
# FDE
FDE 要做的事，是把这个数字员工带进客户公司，让它在真实工作流里跑起来。
你会面对已经深度使用 Codex、Claude Code、Jira、Linear、飞书、Slack、Notion、Salesforce 等工具的科技公司，帮他们把 Bridge 接进自己的工作系统。
- 岗位名称：Frontier Deployment Engineer / 前线部署工程师
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# 你会负责：
1. 理解客户当前的协作方式，包括 IM、任务系统、知识库、邮件、文档和研发流程。
2. 把 Bridge 内部已经跑通的工作流，适配到客户自己的工具环境里。
3. 配置或创建 skills、connectors 和自动化流程，让数字员工能学会使用客户公司的软件。
4. 整理客户的聊天记录、文档、邮件和项目背景，让 Bridge 理解公司里的人、项目、文化和沟通习惯。
5. 跟 CEO、CIO、创始人、核心产研团队一起做早期部署，从一小批先进用户开始，把效果跑出来。
6. 把客户现场遇到的问题带回产品和工程团队，推动 Bridge 的企业版能力继续完善。
# 他们希望你：
- 有工程背景，能理解代码、产品、工具链和企业工作流。
- 熟悉 AI 工具，最好深度用过 Codex、Claude Code、Cursor、agent、自动化脚本或内部工具。
- 有产品 sense，能判断一个工作流为什么卡住，Bridge 应该接在哪里。
- 愿意跟客户一起把模糊问题拆清楚，不只等别人写好需求。
- 对企业软件、知识库、任务系统、研发协作、AI agent 落地有强兴趣。
- 年轻、有好奇心、学习速度快，会比资历本身更重要。
加分项：
- 做过 B 端产品、开发者工具、AI infra、企业内部系统或自动化工具。
- 参与过客户交付、解决方案、售前技术支持、内部工具搭建。
- 熟悉 Slack、飞书、Linear、Jira、Notion、Salesforce、GitHub、Codex、Claude Code 等工具。
- 英文工作沟通能力好。
# 增长运营
Bridge 的 marketing 现在还在早期，团队不会走传统品牌投放路线。更重要的是找到具体行业里的真实创作者、专业人士和早期用户，让他们用 Bridge 改造自己的工作流，再把这些变化变成可以传播的内容。
这个岗位适合有网感、懂内容、英语不错、愿意自己跑实验的人。
你需要能找到小而强的垂直创作者，和他们一起设计使用场景，把 Bridge 用在老师、律师、医生、产品经理、工程师、科研人员、AI 创作者等具体职业里，再把真实案例变成传播素材。
薪资待遇：参考 20K RMB / 月 左右起，具体看候选人的内容判断、增长经验、英文能力和独立推进能力。
优秀候选人可以单独谈，Bridge 倾向少招人、招更强的人，所以不会按普通 junior 运营的低价标准来卡。
# 你会负责
- 寻找并对接垂直领域 KOL 和创作者，不只看粉丝量，更看他有没有具体场景和真实表达。
- 设计创作者合作方式，让他们用 Bridge 改造自己的工作流，并产出内容切片。
- 在 TikTok、Instagram、小红书、X、YouTube 等平台上测试内容方向。
- 复盘播放量、互动、转化和 waitlist 数据，把有效内容形式复制到更多垂直场景。
- 跟产品和工程团队一起理解 Bridge 的新能力，把技术能力翻译成普通用户能感知的内容。
- 维护创作者关系，推动长期合作，而不是一次性投放。
- 协助搭建 Bridge 的 early user 社区和增长漏斗。
# 我们希望你
- 有内容感和网感，知道什么内容会让人愿意点开、看完、转发。
- 英语不错，能跟海外创作者、用户或合作方沟通。
- 对 AI 工具、创作者经济、海外社媒、内容增长有真实兴趣。
- 能自己找选题、找人、推进合作、复盘数据，不需要每一步都被安排。
- 理解科技产品，愿意花时间把 Bridge 这样的 agent 产品用明白。
- 审美和表达在线，能判断一个视频、一篇帖子、一段 demo 有没有传播潜力。
# 加分项：
- 做过 KOL 合作、创作者运营、内容增长、performance marketing、海外社媒运营。
- 熟悉 TikTok、Instagram、小红书、X、YouTube Shorts 等平台。
- 有英语内容写作、视频脚本、短视频切片、社群运营经验。
- 自己经营过账号，或参与过从 0 到 1 的增长项目。
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Agent 时代最爽的事情，再也不用教别人怎么使用软件了！
每当朋友问“ xxx 功能在 Codex 上怎么实现？”时，我只需要让我的 Codex 写个文档，总结一下我的自动化流程，
然后再让朋友发给 ta 的 Codex 就行。
完全不需要经过人类的脑子！完全不需要教会任何人！
期待 Agent 吞噬掉一切软件的那天到来。
每当朋友问“ xxx 功能在 Codex 上怎么实现？”时，我只需要让我的 Codex 写个文档，总结一下我的自动化流程，
然后再让朋友发给 ta 的 Codex 就行。
完全不需要经过人类的脑子！完全不需要教会任何人！
期待 Agent 吞噬掉一切软件的那天到来。
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我想招募一批「生态合伙人」。
很多优秀的候选人，他们通常不会出现在招聘网站上，他们的简历也只是每次遇到好机会的时候才改。
但他们很有行业意识和影响力意识，他们会活跃在各个泛科技社区、在黑客松上，去各种分享会上开源自己的认知与最佳实践。
如果想要找到这群人，我们就需要「生态合伙人」的帮助。
如果你身边长期有优质候选人，如果你认识正在招人的公司，
如果你本来就是泛科技社区 & 社群主理人、黑客松主办方、媒体、孵化器、求职教练、招聘产品创始人呢、企业级顾问，
那你很可能已经坐在一座金矿旁边，只是过去没有把它当成一门可以持续产生收入的生意。
泛某人向来以为人仗义和分钱大方而闻名于江湖，来和我合作吧！
很多优秀的候选人，他们通常不会出现在招聘网站上，他们的简历也只是每次遇到好机会的时候才改。
但他们很有行业意识和影响力意识，他们会活跃在各个泛科技社区、在黑客松上，去各种分享会上开源自己的认知与最佳实践。
如果想要找到这群人，我们就需要「生态合伙人」的帮助。
如果你身边长期有优质候选人，如果你认识正在招人的公司，
如果你本来就是泛科技社区 & 社群主理人、黑客松主办方、媒体、孵化器、求职教练、招聘产品创始人呢、企业级顾问，
那你很可能已经坐在一座金矿旁边，只是过去没有把它当成一门可以持续产生收入的生意。
泛某人向来以为人仗义和分钱大方而闻名于江湖，来和我合作吧！
泛函｜招募生态合伙人：如果你身边有看机会的人才、需要招人的公司，那咱一起赚钱
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