Retrieval Augmented Fine Tuning (RAFT)的简单而强大的微调方法，用于增强模型在特定领域内回答问题的性能。RAFT通过训练模型忽略不贡献于回答特定问题的检索文档，从而消除干扰。该方法还利用一种思维链式响应进一步完善了模型的推理能力。同时，RAFT在领域特定的RAG应用中持续提升性能，包括PubMed、HotpotQA和Gorilla等各种数据集，为具有领域特定RAG能力的预训练LLM提供了有价值的后续训练增强。

八缺一

读论文了

涵盖了模型优化、扩展、推理、基准测试和性能增强等各种主题，对这些领域的新型LLM研究保持关注将有助于引导继续朝着更有能力、更稳健和更符合人类价值观的模型取得进展。

Takeaway

Resonance RoPE是一种新方法，能够显著提高大型语言模型在长序列中的性能。

AtP\: 一种快速梯度近似方法，能够有效地计算模型组件的因果归因。

InfiMM-HD是一种新型架构，专门用于处理不同分辨率的图像，能够有效提高多模态大型语言模型的视觉感知。

Design2Code任务的全面基准测试结果表明，GPT-4V在这项任务中表现最佳。

使用模拟试错方法（STE）可以显著提高大型语言模型对工具的学习。

Yi模型家族基于6B和34B预训练语言模型，展现了强大的多维能力。

SaulLM-7B是专为法律领域设计的大型语言模型，具有出色的法律文件理解和处理能力。

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本文涵盖了自动化软件工程、大型语言模型和AI架构、AI代理和演示、AI基础设施和培训、以及模因和幽默等多个方面的内容。涉及到了多位知名人士的观点和多个公司的最新动态，内容涵盖了AI在软件工程、语言模型、硬件基础设施、开源模型发布、AI模型框架和工具、以及一些有趣的项目和讨论。文章内容丰富，涵盖了当前AI领域的多个热点话题。

Meta宣布了两个24k GPU集群的重大投资，分享了硬件、网络、存储、设计、性能和软件的细节，用于提取各种AI工作负载的高吞吐量和可靠性。他们致力于开放计算和开源，并计划在2024年底前继续扩大基础设施建设。
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第一个AI工程师诞生了

Devin是世界上第一个完全自主的AI软件工程师，具备长期推理和规划能力，可以独立执行复杂工程任务、学习、修复错误，并与用户实时合作。在SWE-bench基准测试中，Devin的性能远超过以往模型，解决了13.86%的GitHub问题，即将发布更详细的技术报告。Cognition是一个专注于推理的应用AI实验室，拥有强大的资金支持，正在招聘Devin并扩大规模。
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安格斯·迪顿是普林斯顿公共与国际事务学院和普林斯顿大学经济系的德怀特·D·艾森豪威尔经济与国际事务荣誉教授。他是2015年诺贝尔经济学奖获得者。文章提出了对经济学的反思，指出经济学家在金融危机中的失误，对自由竞争市场的过度热衷以及对权力、哲学伦理、效率、经验方法和谦逊等方面的不足。作者自己也对自己以往的观点进行了反思，对工会、自由贸易和移民等问题提出了新的看法。

可以小程序 GrowMinds 看全部内容

Takeaway

经济学家在金融危机中的失误，未能预测并可能通过对市场的过度热衷导致了危机。

对自由竞争市场的过度热衷使经济学家忽视了权力在价格、工资、技术变革和政治影响中的重要性。

经济学家停止思考伦理和人类幸福，过度强调效率和金钱，忽视了人际关系的重要性。

经济学家应更加谦卑，认识到几乎总是存在竞争性观点，学会在其中做出选择。

工会的衰落导致了工资份额下降、社区破坏和民粹主义的上升。

对自由贸易和移民等问题的看法发生了变化，对其影响和成本有了新的认识。

经济学家需要更多地与哲学家、历史学家和社会学家交流，以获得更全面的视角。

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