慢慢才明白，生命本身是一场修行。最近做了次断舍离：放下了大半不切实际的业务、放生了看完的书、清理了一堆衣物...
很多事上不再执着于“争高低、论输赢”。重拾了对世界的好奇心和对生活本身的热情。可以在坐在草地晒太阳，看小孩子们打闹哭泣又和好；可以学语言走进另一种的文化；可以与人交际感受到生命的流动...种种都感受到生命能量的迸发，凝聚成生命能量。
关注过程，沉浸做好每件事，我在修了。

发现“出海”的叙事正在悄悄改变，以前我们谈产品出海、供应链出海、品牌出海，技术本身也在大规模出海了。

与部分海外头部渠道商接触后发现，从供应链能力来看，欧美日韩和中国其实已相差无几。真正稀缺的，是“打品开品”并持续运营的能力。这些渠道商在部分品类依赖“店中店”模式，也就是把产品定义权、库存风险和品牌溢价，统统外包给集合店品牌（像丝芙兰）。结果就是，他们很少有自己能面面俱到、能打的核心产品线，也极度缺乏品牌孵化的运营能力。一旦店中店品牌退出，货架就会出现大面积空缺，利润随之缩减。

渠道越缺大脑和嘴巴，那个能把技术和供应链“说成人话”，还能说进当地人心里的人，就越不可替代。未来3-5年，对个人业务提升最直接，也最朴素的能力：语言表达与沟通。现实情况很割裂：不少懂业务、懂技术的人，不会说。而能说的对商业底层逻辑又提不起兴趣。于是大量的价值、机会就在不经意间流失。再下一程，正是这种高价值的翻译与连接能力。

即将与一个北美头部渠道的（美妆个护、家清）合作，加上联合开品，摇身一变千万美金操盘手。

有些智能配件都不想说，大部分收益来源是靠融资和政府采购，c端消费现阶段一塌糊涂。不至于说买了个电子垃圾，起码不那么好用。某奇眼镜继25年几笔融资后，26年初又拿到了未披露的13家投融资，活的很滋润啊。资本买的是入场券和未来赛道的坑位，普通消费者能买个啥。

智能戒指就更不用说了，吹的天花乱坠，钱进口袋自然是赚到了。

目前团队日常办公中，AI 的应用场景主要集中在以下几个方向：
1、ai 生图生视频
主要用于独立站装修、社媒内容制作以及广告投放。目前纯 AI 生成内容运营的 Instagram 官号已经累计涨粉1000+；fb 图文广告点击率能稳定>5%。像 nanobanana、即梦这类工具，在实际使用中已经非常成熟，能够稳定支撑日常内容的生产。

2、财务报表与数据分析
包括成本核算、财务报表、运营数据表等。
把关键指标整理后交给 Claude 生成 HTML 可视化页面，实际体验非常好：本地即可打开，方便共享，占用空间小、加载速度快，汇报展示也更直观。

3、文本类工作分析
主要用于市场调研、方案输出、文案撰写等等，也是很基础的使用，但能大大提效。

4、广告投放辅助
包括广告文案生成、受众兴趣分析、素材方向测试等。数据汇总并分析是ai强项，能很直接的多点分析并且给出可行建议。

5、代码与自动化工具搭建
目前团队会用 AI 辅助生成 Shopify 页面代码、HTML 页面、小工具以及自动化脚本。团队没有一个程序员，都是业务侧基于实际需求一点点和 Claude磨出来的。

嘟嘟嘟嘟嘟嘟

狠狠爱住@请你饭票的小明同学

有个做抖音直播的老炮很有意思，他说虽然他一直在做这块业务，但基本不刷抖音。

原话是：“有很多事本来一句话就能讲清楚，为什么还要听别人弯弯绕。”

有几个坊间传闻：
1、有个在 Anker的朋友说，Anker 早期做海外业务的时候，其实内部对“怎么从百万美金做到上亿美金”这条路也没有特别清晰。一开始线上先跑到了百万美金规模，后面就开始想办法大力铺线下。后来美国本地渠道商建议他们把产品定价提高好几倍，结果整体销售额呈倍级增长。

2、美国经销商在选代理品牌的时候，最看重的其实就两点：
*一是你在本地有没有稳定的生产和供货能力。
*二是你卖的东西，是否符合当地政府的政策要求。

像 DJI 虽然之前被美国政府相关政策限制过，但因为产品力确实太强了，很多经销商还是愿意做。哪怕只能靠进口，甚至线下门店只负责展示和引流，最后让用户去 DJI 官网下单，他们也愿意配合。

进入海量Ai应用工厂时代，工作流产品化，融资叙事也为之转变。

也会有代理工作流Ai产品化的服务商涌现。

参加了飞书项目生态日，飞书项目听下来感觉像：基于飞书生态，提供花钱雇一个Ai PMO的方案（token另算，自己解决）。在已有框架上，用ai做多维表格的升级，在图文、数据可视化上更加清晰。

在大公司，pmo们通常用OKR做项目管理，我认为OKR最大的功能是拆解领导的KPI，领导再拆解Ta领导的KPI...从而实现待办管理和产出交付。

通过会上嘉宾们分享的案例获得几个点：
1、在预算内，选择当前最好最新的大模型产品。
2、ai落地第一步是用起来。
3、准确性跟上下文关联度有关，框两头抓中间，规则前置。
4、作为pmo，要多了解业务、产品，才能找到核心需求点。

最后，普遍用ai辅助做项目管理，现阶段帮助最大的一是抓海量聊天信息，从里面提出关键内容，分优先级做待办，让人解决具体问题。二是做数据表格、写文档。