如果说,睡眠是身体放松的最高形式,那么深度无聊则是精神放松的终极状态。一味的忙碌不会产生新事物。它只会重复或加速业已存在的事物。

9 月看得多一点

一篇涉猎范围超级广的模型介绍，模型推理综述以及模型训练综述，信息量巨大。
对该领域的从业人员都有很大的阅读价值（可以直接跳过第一部分的语言模型介绍

语言是思想和观点的载体，阅读外语资料时，首要目标是 get 到其思想与观点，或者事实，而不必纠结其语法，或者某些不熟的单词，语法与单词是帮助阅读，而不是阅读本身。

又跟着 AI 学到东西了。

代码是负债，不是资产：每一行代码都需要被阅读、理解、测试和维护。

让 AI 不止是停留在问答的关键在于：

让 AI 在你的产品环境中行动，成为一个真正的 Agent。

这几天用 airbnb app 订民宿的体验相当好，不论是搜索与交互的流畅度，还是界面设计，亦或是分享与行程，在我看来都相当不错啊。

张小珺：你怎么看AI时代的产品？做AI产品跟做移动互联网产品有什么不一样？——你以前很喜欢说“模型即产品”。

杨植麟：我只能说AI产品，移动互联网产品没做过。（模型即产品）现在没有变化。
你做一个Agent产品，需要把模型跟工具和Context结合起来。但你会发现，训练模型的时候，基本得把这一整套系统搭好，才能训练这个模型。模型训练完成，产品也基本完成了。
在这个基础上做一些交互上的改进当然有价值，但那是锦上添花的一步。你的模型性能在训练中已经打磨好，跟工具和环境有非常好的适配——也就是，产品是在训练过程中完成的。

张小珺：享受模型溢出的能力。

杨植麟：对，它本质做的是逆向工程这个模型的训练过程。因为模型训练过程也是通过各种手段——你可以认为Anthropic在内部（in-house）的环境、工具、脚手架，可能训练出这样一个模型，但它没有直接开放给你。你通过逆向，更接近拟合它的分布——到底用什么工具效果会好？到底用什么样的System Prompt（系统提示）效果会好？到底用什么样的Context Engineering（上下文工程）效果会好？这是一个逆向的过程。

但你会发现，如果模型公司去做“一方的产品”，逻辑完全不一样。你不再需要这个逆向的过程，更多是正向的做法。我先把这些工具设计好，我的Context Engineering（上下文工程）的方法都设计好，我就在这个环境里训练这个模型，所以模型天然在你的环境里表现更好。这是两种不同思路，但第二种思路上限也许更高。

你可以更好整合工具和模型。模型如果有些地方解决不好，你可以调整工具设计，把它设计得更好，同时又可以端到端训练。这也是在开发方式一个比较大的变量。