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MLOasis
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机器学习&数据科学
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MLOasis
7月前
对于有兴趣了解与交流 AI 的朋友,自我推荐下自己的公众号:MLOasis ,主要写 AI 与数据科学相关的内容,包括不限于机器学习、深度学习、大语言模型,搜索和推荐系统、数据科学以及其他相关硬核小知识与小经验,期待你的关注 👀

个人认知与水平有限公司,内容难免有错漏,欢迎指正交流 👏

Machine Learning and Data Science are Awesome! 🔥
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MLOasis
3天前
NotebookLM 之前我没怎么用,APP 出了之后开始用起来,人声真的挺自然的,配合播客唠嗑的形式,确实有助于消化各种内容,但是我现在还没去验证有没有信息或者重点缺失。

目前我有两个使用场景:

一个是阅读论文或者 AI 博客(尤其是英文)之前,上班时先花几分钟在地铁上听 AI 唠嗑一下,然后到工位就可以坐下来打开原文阅读了,有助于提升我阅读的效率,快速了解概览与抓住重点。

另一个就是把 YouTube 上积攒的访谈播客视频压缩到十几分钟听完,信息损失肯定是有的,关键在于 AI 能否抓住其中的重点,如果能抓住重点洞见,那会很有用。
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MLOasis
8天前
如果连你都不知道自己到底相信什么,那么一切都会成为悖论,你做任何事情都能被人反驳。然而,一旦你的立场坚定了,那么该如何决策就显而易见了。
摘录自:Rework
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MLOasis
16天前
好问题啊
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MLOasis
20天前
## Stripe 绕过苹果内置支付总结

随着最新法院裁决允许开发者在 iOS 应用中引导用户使用外部支付方式,Stripe 为开发者提供了绕过苹果 App Store 内置支付(IAP)佣金的解决方案。具体要点如下:

### 1. 通过外部支付链接避免苹果抽成
- 开发者可以在 iOS 应用中放置按钮或链接,跳转到 Stripe 托管的网页支付页面(Stripe Checkout)。
- 用户在浏览器中完成支付,苹果无法对外部支付收取 15%-30% 的佣金。

### 2. Stripe 费用优势
- Stripe 对外部支付的标准费率为交易金额的 2.9% + $0.30,远低于苹果内购佣金。
- 支持多种付款方式,包括信用卡、Apple Pay 等。

### 3. 技术实现要点
- 需要开发者在服务器端创建支付意图(Payment Intent)并生成 Stripe Checkout 会话。
- App 端通过点击按钮调用外部链接,打开系统默认浏览器完成支付流程。
- 使用 Stripe Webhook 监听支付状态,确保订单处理准确。
- 支付页面支持 Apple Pay,提升用户体验。

### 4. 合规注意事项
- 按法院判决,苹果不得阻止或限制开发者添加外部支付链接。
- 连接必须在 Safari 等浏览器中打开,而非内嵌 WebView。
- 不能设置误导性弹窗或过度干扰用户选择。

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Stripe 提供了一个合法、技术成熟且成本更低的方式,帮助 iOS 开发者绕过苹果的高额内购佣金,从而提高收入和用户支付体验。

https://www.perplexity.ai/page/stripe-shows-ios-developers-ho-CBArc392S6uQlU9b3.o9ZQ

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MLOasis
23天前
Josh Miller:那会儿公司情况很不稳定,但我特别感谢这些社交媒体界的 「教父们」,我们才能够在旧金山创立公司。刚到旧金山,我满怀希望地给 Evan 讲我们的计划,结果他说: 「Josh,我老实跟你说,没人知道正确答案,那些成功的人也都是在摸索,运气占很大一部分。」
这句话让我挺失望的,毕竟大老远跑来,本以为他们会特别有主意。但恰恰是这句话,对我后来的职业选择和看世界的方式影响特别大 —— 我意识到,其实大家都是在边走边看,随机应变。这也成了我们做事情的一个基础逻辑:面对未知,我们到底怎么往前走?这一直是工作的核心。#摘录

Arc浏览器创始人专访:复盘Arc得失,想用Dia重新定义AI浏览器

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MLOasis
25天前
任何有自己产品品味的人都应该自己开发自己的 App。
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MLOasis
26天前
无论是向量检索还是 RAG ,亦或是 Agentic ,即插即用的框架与模型可以在特定的业务上取得 50,60 分,这只是开始,几天实现与几小时实现不难,难的是做好做到 80,90 分甚至 100 分。

你不能因为 50 分就觉得没戏,也不能因为谁都可以几小时几天实现就觉得很简单,所以真正难的是预期管理。
#Insight
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MLOasis
26天前
MLOasis
26天前
最近看不懂的事情越来越多,
不过这很正常,全看懂才不正常。
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MLOasis
28天前
推荐一些关于 AI 的洞见:
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