vibe coding 出来的产品前期不用管太多代码维护性怎样，以及安全性怎样，因为没人用的产品就是垃圾，没必要维护代码。

也不用太害怕代码安全性会使我损失什么，大不了我服务器全交出去炸了，损失有多少？都没人用的话谈什么安全？根本没人注意到。

就算前期来不及完善代码，在有用户付钱的时候因为各种工程事故损失了收入也没关系，因为我不做出来这些东西的话，我都不可能有这些收入去损失。

只要有人用，那就值得去维护，重构和完善，去维护我亲自靠自己双手挣来的收入。

Cursor 推出的最新编程模型 Composer 2，在评估中性能表现接近 GPT 5.4 High，优于 opus 4.6 high 但是 Token 效率更高，价格更便宜。

cursor.com

"每周我们都离 AGI 又近了 50%，同时目标也移动了 50%"

APP 通过 ICP 备案了。

7 个小时的播客，我的天😬

根据 cursor 的评测，gpt-5.4(high) 是软件工程领域的 top1，opus-4.6(high) 紧随其后，但是gpt-5.4的 token 效率更高；

开源模型中测试了 glm-5，略差于 cursor 自家的 Composer 1.5，这两者都是强于GPT-5 (high) 和 Sonnet 4.5的水平。

该模型建立在 Kimi K2（一个拥有万亿参数的专家混合变换器）的基础上，但在多模态能力开发和代理执行复杂任务的方式上引入了根本性的变化。Kimi K2.5 没有将视觉视为现有文本模型的附加功能，而是在训练的最早阶段采用联合优化，使视觉和文本模态能够相互增强。此外，Agent Swarm 框架的引入实现了子任务的并行执行，大大减少了完成复杂代理工作流程所需的时间。

这世界对通才的要求和需求越来越高。
按照进化论来说，人类应该越来越强。
假如最后行业大洗牌后，有些学科/技能会消失，有些学科/技能会成为新的融合多个学科/技能的交叉学科/技能，那我们将不再用通才这一概念，而是这新兴学科/技能本来就要求你具备多种交叉技能。
广度和深度是两个不同的维度，但我无法证明哪个更重要。但交叉往往会带来新的创新，就像乔布斯站在科技与人文的交叉路口。没有哪一个学科是完全独立的，科学与艺术也是相伴相生的。

同样的工具，同样的 AI，交到不同人手里，用来做的事天差地别，做出来的东西也是天差地别。