太好了 xAI 出了搜索 api 可以免费使用到 6 月 5 日

[流泪] 你但凡早点出，我都不用薅谷歌薅得这么辛苦

今天群里说国外的大模型很卷，谷歌今天发布会完，claude 就出 4 了

国内豆包、千问更了又更

[旺柴] 但在国内都敌不过 deepseek 这水货，DeepSeek 的出圈逻辑很值得回味，有空写一篇公众号文章

我觉得有几个要点

1 个是 deepseek 是首个拉低 AI 使用门槛的 AI： 深度思考能力，让绝大部分人不需要复杂提示词，简单提问就能获得很全面的回答，很惊艳

2 是 之所以让人「惊艳」是因为它有足够大的 AI 幻觉 [旺柴] 没错，就是耍流氓。顶级大模型为确保准确性，很「克制」的回答，没想到 DeepSeek 不按套路出牌，为了说服用户使劲说谎

3 是中美科技战的背景下，被放到牌桌上，掀起民族情绪，带来铺天盖地的「自来水」宣传

4 是低成本➕开源。如果说以上 3 个逻辑形成了第一波流量，那么第二波流量的高潮，在于各大厂商为了吃这波流量，把 deepseek 塞进自己产品不断推荐，形成了一个流量闭环[旺柴]

你觉得还有什么原因吗？

我说工作流昨天一直跑不出来，原来是谷歌下架了免费的 gemini2.5 pro api

果然还是那句话，机会都是有时间窗口的，后悔没有把 10 个号的 api 拉满来跑

以及 grok 也要取消 150 美元额度了，留给我白嫖的时间不多了

怎么实操下来 gemini.google 里的 不如 aistudio 里的好用呢

n8n的节点是通过json形式来呈现的，如果我们可以用deepwiki的功能来问n8n项目，那我们只需要把功能需求沟通清楚，理论上工作流就能直接产出并贴到n8n上。

即使在AI时代，很多人做用户评论分析的方法就是直接把采集到的用户评论一股脑扔进AI里，让AI自己去分析得出结论。基本上这样的结论，要么是数据幻觉严重，要么是时好时坏，跟买彩票一样。

那么，如果你想稳定得到有效的用户评论洞察分析报告，就需要有一套方法框架，然后在这个基础上搭建一个AI工作流。今天我们就来做这样的实践。

这次实践包含：
1. 用户购后评论洞察分析框架
2. 飞书多维表格字段捷径实现评论打标签
3. AI编程跑标签分析
4. AI生成HTML分析报告

怎么感觉 trea 里的 claude 是降智的[捂脸]
同时在 Cursor 里用，理解能力不是一个级别的

Cursor 嘎嘎好用，trea 咔咔乱改

想问下 grok3 现在是什么地位，然后大家有用它来做什么吗？

搞了 150 美金的额度，但好像比上不足，甚至有时候 DeepSeek R1 也能欺负它，有点小废物的感觉

AI 编程着突然失忆了：如何实现 AI 长期记忆？

在使用 Cursor、WindSurf 等 AI 编程工具时，你是否曾经遇到这样的情况：当项目代码超过几千行，AI 助手突然开始"健忘"，忘记了之前的代码结构、重复造轮子，甚至推翻自己刚写的实现？这并非偶然现象，而是由 AI 系统的"短期记忆"限制所导致的。

mp.weixin.qq.com

服了， AI Agent 真的像实习生

不仅干活像： 脏活累活扔给它

连偷懒摸鱼也是一样的： 让它找客户邮箱， 找不到就直接生成给我😅