可控核聚变从永远50年后变成5年了
那么室温超导和AGI 谁先来？

今天看了下后台，居然半个月就把100w 次函数调用用完了。
看了下日志，原来是被客户高频调用API 来DDOS 了
外部服务重试一定要加最大尝试限制啊
😅😅

刚刚接入了 kimi K2，之前没想到这么快 moonshot 自己的预训练模型就发布了
做了点简单benchmark ，还真可以

定个小目标
啥时候Seede logo 能出现在这里👀

二次元浓度真高

“深度求索公司的用法一样，用llm生成接近机器码的编程语言，这样效率更高，已经实现了” 给个引用链接？我学习一下

你这里说的两个点是常识。忘了你删除的之前评论里的观点是啥来着了。就着你这里两个点说吧。
1. 是这样，我想的是如果模型可以做到生成和执行调用，对于模型之上的用户来说就不用关心会不会传统代码，也符合我的预期
2. 高级语言是面向人设计的，而未来主流是 LLM 到 机器，这中间似乎不那么需要面向人设计的高级语言，或者有一种面向LLM的高级语言

不知道你是什么技术背景，我从 GUI 层应用看，我已经通过 LLM 实现了完整的 todo list app，这app 仅仅是一段prompt，这里没有让LLM 生成代码到执行代码，状态维护是在LLM context 中，当前只是验证可能性，不用特意提效率问题 //@蓑雨行舟落孤成: 该评论已删除

今天看这场柯南剧场版的时候差点睡着了
柯氏力学还是那个味

我浅浅觉得 React 的 UI = fn(state) 会在 LLMs 下有一个全新的实现。
LLM 可以搞定 Render Fn, 同样可以搞定 State。
那么，UI = fn(state) over LLMs 将会非常自然。

#GenUI
#ContextEngineering

context engineering！

PRD 到 App
总共要分几步？
vibe coding 只是LLM 参与作为角色代工，加速了过程，但模式并没有本质改变

未来，我觉得一步就行。