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面对国内数据孤岛的问题，有没有可能A2A比API是个更可行的方案。
因为对小红书、抖音这样的平台来说，这种方式更加可控且有利可图。因为：
数据不出域。用户的消息、关系链、行为数据都留在平台，不会暴露原始数据。
责任边界更清晰。平台可以在 agent 层做审计、限流、内容过滤，比 API 更容易管控滥用。
商业谈判空间更大。平台可以把 A2A 接口做成付费能力，或者要求展示品牌，比开放 API 更容易谈出对自己有利的条款。
因为对小红书、抖音这样的平台来说，这种方式更加可控且有利可图。因为：
数据不出域。用户的消息、关系链、行为数据都留在平台，不会暴露原始数据。
责任边界更清晰。平台可以在 agent 层做审计、限流、内容过滤，比 API 更容易管控滥用。
商业谈判空间更大。平台可以把 A2A 接口做成付费能力，或者要求展示品牌，比开放 API 更容易谈出对自己有利的条款。
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最近键盘搓冒烟了💨
坐我对面的小哥眉头紧锁，扛了大量工作但话很少一声不吭只是埋头苦干。
这种人往往在职场上是吃亏的，变成老黄牛但功绩都被更会吆喝的人占了。
这种时候我会莫名生出一种正义感想帮助他。
坐我对面的小哥眉头紧锁，扛了大量工作但话很少一声不吭只是埋头苦干。
这种人往往在职场上是吃亏的，变成老黄牛但功绩都被更会吆喝的人占了。
这种时候我会莫名生出一种正义感想帮助他。
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最近的思考：
personal agent和上一轮agent我会委托给它的事情多了两类：
一类是高委托成本的小事
一类是长期跟踪的目标
有很多小事以前委托成本是大于执行成本的。
比如我要约一个会议，需要说清楚参会人和联系邮箱，我就懒得让codex搞，而是会选择自己用Google Calendar book，而在Today这样带着人际关系记忆的personal ai里，我的委托成本就迅速降低到一两句话就行。
所以我经常让today帮我约会或者沟通。
长期跟踪的目标我也很难让codex或者GPT做。比如学语言，我需要主动的提醒，长程的记忆，持续的计划，便捷的渠道。而GPT还是围绕task设计的，一个session结束，那这个事情就结束了。
personal agent和上一轮agent我会委托给它的事情多了两类：
一类是高委托成本的小事
一类是长期跟踪的目标
有很多小事以前委托成本是大于执行成本的。
比如我要约一个会议，需要说清楚参会人和联系邮箱，我就懒得让codex搞，而是会选择自己用Google Calendar book，而在Today这样带着人际关系记忆的personal ai里，我的委托成本就迅速降低到一两句话就行。
所以我经常让today帮我约会或者沟通。
长期跟踪的目标我也很难让codex或者GPT做。比如学语言，我需要主动的提醒，长程的记忆，持续的计划，便捷的渠道。而GPT还是围绕task设计的，一个session结束，那这个事情就结束了。
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