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哈迪斯的海
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DAS IST DER WEG.
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哈迪斯的海
5年前
“快找到那个婊子养的凶手,我就告诉你们死后世界的所有细节!”
-----《我的名字叫红》
102
哈迪斯的海
09:08
哈迪斯的海
2天前
这是用等6分钟就能吃到的泡面。
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哈迪斯的海
4天前
也不知道是他走歪了,还是只是为了拿到投资。

莫唯书Mark: 梁文锋感动了投资人,但感动不了现实 梁文锋那场四小时的投资人会议记录流出来之后,整个AI圈都在疯传。 克制、开源、低成本、不做超级App、不赚不合理利润、聚焦AGI的叙事干净、锋利、有感染力,像一封写给理想主义的情书。 但我读完最大的感受是AGI正在被塑造成一种不可证伪的信仰,而DeepSeek正在用这个信仰构建一个闭环的叙事体系。仿佛只要你足够克制、足够专注、足够不商业化,你就在通往AGI的路上。但问题是,这条路的终点可能根本不存在。 梁文锋说DeepSeek只有一条主线,就是AGI。他不做3D、不做视频生成、不做世界模型。这些“不”构成了他的克制哲学,比如“放弃一些东西,是为了提高实现AGI的概率”,但AGI到底是什么? 业内对这个词的定义从来就没有统一过,杨立昆直言AGI是“定义模糊且难以落地的伪命题”。朱松纯反复强调大语言模型无法自然通向AGI,单纯扩大参数也不会自动涌现出通用智能,LeCun在离职前更是直接炮轰硅谷信奉的大模型“全是泡沫,根本通往不了AGI”。 当一群顶尖AI研究者都无法对AGI是什么达成共识时,一家公司把“实现AGI”当成唯一主线,这件事本身就充满了宗教色彩。因为无法被证伪的目标本质上就是信仰,信则有,不信则无。 梁文锋说产品只是通往AGI路上的“副产物”,DeepSeek不关心用户用得好不好,只关心自己用得好不好。在他看来,站在技术高位上做相对低级别的技术是“降维打击”,而多模态、C端需求这些都只是“组件”,不是智能本身。 这套逻辑成立的前提是AGI可以在实验室的“真空”中独立演进,等它成熟了再推向世界。这是科学家式的浪漫,但它不符合智能的本质。 真正的智能从来都不是在真空里长出来的,人类的大脑是在与环境的持续交互中演化而来,每一次试错、每一个反馈都在塑造认知结构。AI也一样,模型需要真实世界的输入来校准,需要产品的反馈来迭代,需要在服务人的过程中理解人。 没有产品出口、没有用户交互、没有真实场景的检验,你根本不知道模型的能力边界在哪里,更不知道下一步该往哪个方向走。 通用智能必须回答“何以为人”,你连人都没服务好,拿什么去谈服务全人类的AGI?一个在实验室里闭门造车的模型和一套在与真实世界持续互动中进化的系统,是两个完全不同的物种。 梁文锋说他们“怀着一个对这个世界非常大的善意”,开源是为了让利,低价是为了让大家都能用。我完全相信这种善意是真实的,但善意本身不构成路径的正确性。 AI的终极价值不在于它本身有多智能,而在于它能为多少人解决真实的问题。如果它不能走进普通人的生活、不能降低某个行业的成本、不能提升某个场景的效率,那它的智能就只是实验室里的一个数字。 当下的行业共识正在从“谁参数多”转向“谁能在真实场景里解决问题”,当AI家庭医生助手能把单名在线人员的支持规模提升到5000-8000名居民,当一句话就能让AI跨应用完成订酒店、买车票和路线规划,这些才是技术真正的价值。它不在某个遥不可及的AGI终点线上,它就在每一个被技术改变的具体生活场景里。 梁文锋说“AGI的收益最大”,但收益大不大取决于AGI到底是什么。如果AGI只是一个永远在路上的技术概念,那这个“最大收益”就永远无法兑现。 我不想否定梁文锋和DeepSeek的理想主义,理想主义在AI这个行业里是稀缺品,在这个被资本和流量驱动的时代尤其珍贵。但理想主义和宗教狂热之间的界限,有时只是一层窗户纸。 AGI如果真的存在,它一定是诞生在代码与数据的碰撞中,诞生在模型与用户的交互里,诞生在一次次失败的部署和一次次成功的交付之间,诞生在真实世界笨拙而具体的实践中。 我尊重梁文锋的选择,只是不认为那条路的尽头真的站着AGI。

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哈迪斯的海
4天前
woc,这是有了自主意识了,还是盲目执行,???

南壹: 记录一下笔记进入小红书热点首屏🥳

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哈迪斯的海
5天前
问了时隔一年多再次问ChatGPT张什么样,然后就,,,
@大樱桃不是车厘子
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哈迪斯的海
5天前
告别“上下文焦虑”:让 AI 工作流进入自动化轨道

你是否也经历过这样的困境:为了让 AI 完成一个复杂的任务,你需要反复修改提示词(Prompt),在不同的窗口间不断复制粘贴,还要时刻担心它是否“忘了”之前的上下文?

碎片化的对话正在吞噬你的生产力。

ai-collab-workflow 正是为此而生。它为 人与本地AI协作 引入了“工程化思维”,通过标准化的工作流,将复杂的开发、设计或文档任务拆解为有序的步骤。它能自动感知进度,精准衔接上下文,让 AI 的输出从“碰运气”变为“确定性”。
ai-collab-workflow,从项目到任务-减少重复劳动,把时间还给创造力。
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哈迪斯的海
7天前
codex和Claude code之所以强,还是依靠背后的模型和他们的生态。单独把agent客户端拿出来用,也就一般般。模型和生态是本质。那个agent叫什么长什么样不重要。什么是生态?就相当于苹果各种设备之间能信息同步,互补能力。应对不同场景。
换做人来说,模型就是大脑,有多聪明,生态就是这个人的技能范围和人脉关系。
模型决定智能上限,Agent决定执行效率,生态决定能力边界,而长期记忆与知识体系决定这个智能是否真正属于你。我认为比“模型”和“生态”更底层的东西——身份(Identity),也就是长期记忆、知识沉淀和持续演化的个人智能。模型可以更换,Agent可以替换,生态可以扩展,但如果这一层稳定存在,你的个人智能就具有连续性。
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哈迪斯的海
7天前
恭喜西班牙🇪🇸夺冠🏆!
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哈迪斯的海
8天前
乌拉!苏联风《天马座的幻想》 ,达瓦里氏星矢,群星闪耀,乌拉!

乌拉!苏联风《天马座的幻想》 - 小红书

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