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张杨威Evan
1k关注524被关注4夸夸
在某科技企业做可持续发展
曾在互联网水厂做CSR
ABC公益咨询五年志愿者
黑柴Echo的爸爸
猫咪过敏患者
澳大利亚间隔年体验者
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张杨威Evan
1年前
Let's celebrate small things💚
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张杨威Evan
3天前
为何完全对这个大事件无感呢？
是我不够爱自己的祖国吗？
信息太多完全不想看
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张杨威Evan
5天前
一直追喜单和脱ta，越来越觉得爱奇艺的节目制作水平确实不如腾讯啊，坚持看喜单原因还是因为还有喜欢的演员不想放弃，比如黑灯 嘻哈 liuyang等
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张杨威Evan
5天前
好书啊！
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张杨威Evan
5天前
张杨威Evan
6天前
最后一天，终于看到山西永乐宫的大展！
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张杨威Evan
6天前
王子涵妈妈太会拍啦！
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张杨威Evan
8天前
牛

林氪: 阿里Q2财报：淘宝闪购赢麻了 今天美股盘前，阿里发布了25年Q2财报，大家最关心的利润问题，没有暴雷，经调整EBITA同比仅下降21%，至384亿人民币。 对比看京东Q2净利润为62亿元，同比下滑 50.8%；美团经调整Q2利润15亿人民币，同比下降了89% 阿里这个净利润已经超出了所有人的预期了，看了几个投资群，包括券商的评论区，无外边一边倒的惊讶，阿里净利润怎么才下降这么点。 其实这也没有什么好惊讶的。阿里毕竟家大业大，虽然是外卖三兄弟，但是身段领先美团、京东太多，血条长太多。就拿日活说，4个亿的日活，美团+京东加起来，刚好才够淘宝一个。 也有人说，阿里这样补贴，最后花的钱一定比美团多，最终肯定失败。 可是战争从来不是比谁花的钱少，而是比的是谁还剩最后一口气，剩者为王。 况且阿里也不是要彻底打败美团，只是分一点外卖的市场份额而已，五五开，可能心里就乐坏了。但这样的结果，估计比打败美团，更让美团难受。 截至目前，阿里美股盘中已经涨了11个点了，华尔街也算是喜出望外，阿里总算是做了点正确的事。 淘宝All IN ONE，YYDS，外国友人见了都说好。 其实对比参考亚马逊做杂货铺的逻辑，淘宝做闪购，这很容易理解啊，太容易讲故事了，而且这故事比什么新零售、消费升级靠谱多了。 蒋凡在电话会上回答闪购的问题，讲得也很清楚。 第一阶段目标是扩大用户规模和建立消费者心智份额，这个目标已经顺利实现，各方面都远超预期。 淘宝闪购峰值订单已经突破了1.2亿单，月度交易买家达到了3亿，连日均活跃骑手数都已经达到200万的规模。 非常醒目的成绩，这个仗打得确实漂亮。我如果是阿里的投资人，我也很满意。 前几天拼多多电话会上，管理层说的竞争格局有被重塑的风险，我觉得提防的就是，淘宝通过外卖曲线救国这个事。 毕竟淘宝通过闪购，淘宝八月DAU增长了20%，任何质疑说闪购无法转化给电商订单的，一点也不懂互联网。 也有很多人质疑淘宝闪购经营效率不行，远远不如美团，蒋凡也针对性回答了这个问题。 蒋凡认为过去外卖订单规模太小了，很多省市甚至低于20%，在这样的差距下，讨论效率没有意义。 饿了么效率不如美团，肯定不如美团。 但是现在淘宝闪购规模起来了，只要规模起来了，运营效率赶上美团是迟早的事。 蒋凡预计通过优化物流、补贴效率、订单结构……500亿人民币都不用花完，UE亏损就可以减少一半。 而且闪购现在的品牌心智也在淘宝这里，这也是意外之喜。 一句话总结蒋凡的意思： 淘宝闪购这一仗，盘活了外卖，刺激了电商，抢占了闪购。 赢麻了。

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张杨威Evan
8天前
来了来了
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张杨威Evan
9天前
张杨威Evan
9天前
这个很牛

西里森森: 分享一个我最近刷到的AI在医疗领域非常有价值的案例。 前几天，浙江大学医学院附属第一医院和阿里巴巴达摩院发布了一个急诊AI模型，专门用来识别一种叫急性主动脉综合征的疾病。 这个病的名字如果你是第一次听的话可能不太熟悉，但它其实是急诊室里最让医生头疼的隐形杀手之一。 举个例子，假设一个人因为剧烈胸痛被送进急诊室，医生第一反应可能是心梗，毕竟心梗太常见了。 但如果这个人得的不是心梗，而是主动脉夹层呢？ 这两种病的症状几乎一模一样，但治疗方法却完全相反。 心梗是血管堵了，需要用药物疏通；主动脉夹层是血管撕裂了，如果用了抗凝药物，反而会加速血管破裂。 这就是急诊室里每天都在上演的生死博弈。 你可以把主动脉想象成人体内最重要的高速公路，负责把血液从心脏运送到全身各处。 急性主动脉综合征，就是这条高速公路的路面突然出现了裂缝。血液在高压下不断冲击裂缝，就像洪水冲击堤坝的裂口，如果不及时修补，整个堤坝都可能崩溃。 具体来说，这种疾病主要包括三种情况：主动脉夹层、主动脉壁内血肿和主动脉穿透性溃疡。 其中最凶险的A型主动脉夹层，被医生们称为血管里的定时炸弹。每过一个小时，死亡率就增加1%到2%。48小时内如果没有手术，死亡率高达50%！ 那为什么这个病会这么容易被误诊呢？ 假设凌晨三点，一个中年男性因为剧烈腹痛被送进急诊。他说自己有腰椎间盘突出的病史，现在腰部和腹部都很疼。 值夜班的医生已经连续工作了十几个小时，面对这样的症状，第一反应很可能是：腰椎间盘突出急性发作。 于是安排了平扫CT，片子显示确实有腰椎间盘突出，病人被当作腰椎病患者留院观察。 7个小时后，病情急剧恶化，再做各种检查，才发现是B型主动脉夹层。 但因为耽误了7个小时，他的下肢和双肾已经因为缺血出现了坏死。 这不是个案，根据浙大一院的统计，在13万名胸痛急诊患者中，有48.8%的AAS患者在初诊时被遗漏了。 对急诊医生来说，心梗病人见得太多了，主动脉夹层却相对少见。当看到胸痛症状时，大脑会自动调取最熟悉的诊断模式。 同理，主动脉覆盖范围太广了，从咽喉到尾椎，从腹部到背部，任何地方的疼痛都可能是它在作祟。 一个腹痛的病人，医生更容易想到胆囊结石或肠胃炎；一个背痛的病人，更容易被诊断为腰椎问题。 换句话说，就是这个病太会伪装了！ 那AI又是如何破解这个难题的呢？这就要说到达摩院团队的巧思了。 他们发现了一个关键信息：超过50%的胸痛患者在急诊时会做平扫CT。 注意，是平扫CT，不是造影CT。 这两者的区别在哪？ 造影CT需要注射造影剂，能清楚看到血管，但有过敏和损伤肾脏的风险，而且很多基层医院没有这个条件。平扫CT就像普通X光的升级版，便宜、快速、无创，县医院都能做。 传统观念认为，平扫CT看不清血管，对心血管疾病诊断价值不大。 但达摩院团队不这么想，他们用了三年时间，训练AI在平扫CT上识别主动脉的细微变化。 具体来说，AI会在几秒内完成三件事： 1. 自动勾画出主动脉和血管腔的轮廓 2. 判断血管壁有没有结构异常 3. 如果发现问题，立即向医生弹窗报警 这个过程就像给医生配了一个永不疲倦的助手，更重要的是，这个助手的视力超乎想象。 在对比实验中，低年资医生的诊断敏感性显著低于AI，即使是高年资医生，在AI辅助下诊断水平也有明显提升。 理论说得再好，关键还是要看实战效果。 团队把AI模型部署在上海一家三甲医院的胸痛中心，进行了两个月的临床测试。 在15584名胸痛患者中，AI精准识别出21例AAS患者，敏感性达到95.5%，特异性达到99.4%。 敏感性95.5%，意味着100个真正的AAS患者，AI能找出95个；特异性99.4%，意味着AI很少会冤枉正常人。 更关键的数据是时间，这21名患者从入院到确诊，平均只用了1.7小时。 而根据国际研究，欧美国家的中位确诊时间是4.3小时，平均缩短2.6小时，意味着死亡率降低了至少5%。 其中有个案例特别典型。 一个43岁的患者因为"上腹部钝痛12小时"入院，医生初步判断是胆囊结石，开了上腹部平扫CT。 就在这个节点，AI从CT影像中发现了主动脉夹层的征兆，立即报警。医生马上安排血管造影确诊，整个过程只用了1.6小时。 如果没有AI，这个患者很可能被当作胆囊结石收治，等到血管破裂才发现真相。 目前，浙江已经有10家医院部署了这个系统，包括浙大一院这样的顶级医院，也包括衢州市柯城区人民医院这样的基层医院。 这里有个细节特别值得关注，浙江推行医共体模式，意思是大医院和基层医院形成联盟，共享医疗资源。 很多乡镇卫生院虽然有CT机，但没有资深的影像科医生。 他们的做法是，病人在乡镇拍片，影像实时传输到上级医院，由那里的医生出报告。 这意味着什么？ 意味着部署在10家医院的AI，实际上通过医共体网络，覆盖到了数百家基层医疗机构。 一个农村的大爷，在家门口的卫生院拍个CT，就能享受到和大城市一样的AI诊断服务。 医疗AI的故事，本质上是关于时间的故事。 对AAS患者来说，每一分钟都在与死神赛跑，1.7小时和4.3小时的差别，可能就是生与死的距离。 对急诊医生来说，面对汹涌的患者，时间永远不够用。 对基层医院来说，培养一个能识别疑难杂症的医生，需要十年时间。 而AI改变的，就是这些时间尺度。 它让诊断从小时缩短到秒，让经验积累从十年压缩到瞬间，让先进技术从大城市扩散到乡镇只需要一根网线。 当然，AI也不是万能的，它不能代替医生的临床判断，不能安慰焦虑的家属，不能在手术台上挽救生命。 但它可以成为医生的第二双眼睛，在最容易被忽略的地方，发现最致命的危险。 技术普惠，或许就是这个意思：让每个生命，无论身在何处，都能被同等地珍视和守护。

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