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佳心
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💻 现 MiniMax 开源开发者社区负责人|前语雀开发、猿辅导开发
☕️ AGI 路上|喜欢旅行|三只猫仔
wx:cjr467493188
佳心
3天前
今天在北京魔搭开发者大会现场的即友们,欢迎来MiniMax展台面即呀!也欢迎下午来听我的演讲~
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佳心
10天前
Day 5/5 收官!Voice Design 音色设计来了!
用户可以通过自然语言来描述自己心中所想的音色,“任意语言✖️任意口音✖️任意音色”,实现对多个维度的精准控制,甚至生成世界上不存在的音色。
现在生成音色比复刻方便多了,只要提示词写的够详细,很容易抽出来好听的音色,欢迎来试~
🔗 www.minimax.io
#MiniMaxWeek

Day 5/5:Voice Design,万般声韵,因你而生

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佳心
12天前
睡前同事很兴奋的发来条X链接让我看,说这个火了,我还在想是什么东西🤔
点开一看,猫猫跳水!动作流畅!好活!🤩
我也要给我家猫猫整一个!🐈
🔗 x.com
#Hailuo 02
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佳心
13天前
Day 4/5: Hailuo Video Agent 🎉
Let’s Vibe Videoing! 🥳
欢迎来试玩!
🎬 hailuoai.com
#MiniMaxWeek

Day 4/5:Hailuo Video Agent,Vibe Videoing 零门槛,成片直出

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佳心
14天前
Day 3/5 MiniMax Agent 🚀

Code is cheap,show me the requirement!

没有邀请制!欢迎来试玩🎮
👉海外版入口:agent.minimax.io
#MiniMaxWeek

Day 3/5:MiniMax Agent,最大的智慧是“靠谱”

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佳心
14天前
感谢公司让我上了次电视😄
MiniMax-M1表现这么强这么出圈,离不开背后模型团队所有小伙伴们的日夜奋战💪
🔗 m.kankanews.com

(btw请忽略我没洗的头🥲时间太赶了下次一定…还有双下巴…这就去办健身卡🥹
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佳心
15天前
Day 2/5,海螺02 is coming

这顶级难度的杂技动作,这美学质感,真的respect我们视频模型团队,请看短片👇
#MiniMaxWeek
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佳心
16天前
💥来show一个MiniMax-M1生成前端代码的游戏case !
这个case是我周日晚上随手试出来,当时渲染出来的第一眼就 blow my mind🐮💥

Prompt: Create a maze generator and pathfinding visualizer. Randomly generate a maze and visualize A* algorithm solving it step by step. Use canvas and animations. Make it visually appealing.
中文:创建一个迷宫生成器和路径查找可视化工具。随机生成一个迷宫,并逐步可视化 A*算法的求解过程。使用画布和动画。使其视觉效果吸引人

🎮 Code Playground 入口:huggingface.co
💬 MiniMax Chat:chat.minimax.io
欢迎来玩~🕹️
00:35
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佳心
16天前
上次发论文还是在大四发了篇SCI,没想到时隔七八年还能有幸和我司的算法大佬们一起出现在作者列表里🥳
MiniMax-M1: Scaling Test-Time Compute Efficiently with Lightning Attention
👉HF:huggingface.co
👉Arxiv:arxiv.org
欢迎大家阅读~
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佳心
16天前
MiniMax-M1 的 coding 能力可以看看这些 case~这些case都是我做的~😄
👉 试玩入口:huggingface.co ,选 Code Playground
👉 MiniMax Chat:chat.minimax.io
1. 动画
只需输入提示——它会立即构建一个带有基于画布的动画粒子背景的 HTML 页面
x.com
2. 互动应用
让 MiniMax-M1 构建一个打字速度测试——它生成了一个简洁、功能齐全的网页应用,实时跟踪每分钟字数(WPM)
x.com
3. 可视化
提示词:创建一个带有基于画布的动画粒子背景的 HTML 页面。粒子应平滑移动并在靠近时连接。在画布中央添加标题文本。
x.com
4.游戏
提示词:创建一个迷宫生成器和路径查找可视化工具。随机生成一个迷宫,并逐步可视化 A*算法的求解过程。使用画布和动画。使其视觉效果吸引人
x.com

佳心: 🎉 我们开源了最新的LLM - MiniMax M1 欢迎大家关注、点赞、转发! 🚀 MiniMax-M1,这是我们最新的 LLM——在长上下文推理方面树立了新标准。 - World’s longest context window: 1M-token input, 80k-token output - State-of-the-art agentic use among open-source models - RL at unmatched efficiency: trained with just $534,700 🚀 Hugging Face 仓库 collection: https://huggingface.co/collections/MiniMaxAI/minimax-m1-68502ad9634ec0eeac8cf094 40k: ​https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M1-40k 80k: ​https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k Space: ​https://huggingface.co/spaces/MiniMaxAI/MiniMax-M1 Tech Report: https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k/blob/main/MiniMax_M1_tech_report.pdf 🚀 GitHub 仓库 https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M1 🚀 X 推文:https://x.com/MiniMax__AI/status/1934637031193514237

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