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想象一个很感动的 aha moment，是某天当我上班打开的时候，发现一个晚上 Ai 居然独立帮我我解决了我目前很大的几个难题和卡点，然后忽然放松压力，微泪盈眶。
为什么呢，因为如果真的要解决很难的事情，他一定得首先理解我，其次理解我深刻和隐秘的难处，最好，还得有欲望和独立人格，真正朝着有效帮助你，去投入和质疑，去多想想，拿到他能给出最好的结果，作为礼物🎁交给你。
为什么呢，因为如果真的要解决很难的事情，他一定得首先理解我，其次理解我深刻和隐秘的难处，最好，还得有欲望和独立人格，真正朝着有效帮助你，去投入和质疑，去多想想，拿到他能给出最好的结果，作为礼物🎁交给你。
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未来的跨语言交流，包括人人、人机，有两个想法。
一、机器智能化，人机协作越多，最后只留下主流的10来个语言；机器服务和支持的，从经济角度首先会是主流地区，也就意味着那10多种语言；而逐渐平民化，辐射影响到其他地区，而因为惯性，也需要用那10来种语言，当然，最主流会是英语。而人机交互的频次、比例，将超过人人交互，因此也会将惯性带过来。
二、未来机器的语言智能、包括长尾的语言理解/表达能力，将都来自于动态实时的人机交互和反馈，无法再通过大规模的数据采集来一次性搞定。而因为类似马太效应，最终也会归于那10来种语言，以英语为主。
一、机器智能化，人机协作越多，最后只留下主流的10来个语言；机器服务和支持的，从经济角度首先会是主流地区，也就意味着那10多种语言；而逐渐平民化，辐射影响到其他地区，而因为惯性，也需要用那10来种语言，当然，最主流会是英语。而人机交互的频次、比例，将超过人人交互，因此也会将惯性带过来。
二、未来机器的语言智能、包括长尾的语言理解/表达能力，将都来自于动态实时的人机交互和反馈，无法再通过大规模的数据采集来一次性搞定。而因为类似马太效应，最终也会归于那10来种语言，以英语为主。
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取代不来 你得作为人的主体 提出你独有的任务/需求 独有的判断 同时承担以你为主导产出的结果的后续呀。不过可能是 0.1% 的工作量。
但对上级/老板来说，他可能要投入 5% ，那当然不乐意。所以为什么现在或者未来几年还要人，因为 agent 还不太能独立扛事，人还是有自己的专业度。上级们需要人来为结果负责，产出完整和更好东西，上级要的是自己更少的参与，更高的效率，需要花点钱请人，就花吧。
但对上级/老板来说，他可能要投入 5% ，那当然不乐意。所以为什么现在或者未来几年还要人，因为 agent 还不太能独立扛事，人还是有自己的专业度。上级们需要人来为结果负责，产出完整和更好东西，上级要的是自己更少的参与，更高的效率，需要花点钱请人，就花吧。
姜Dora在此: 如果Agent能完成你的90%的工作 剩下的那10%不可被代码化的是什么
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