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置顶🚀《Deepseek+AI电商落地大全 - V1.0》新鲜出炉，锐智星辰诚意出品，主要阐述Deepseek和AI在电商的应用场景。
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是的，“好”的标准在不断变化的 //@小鸡吃蛋挞: 因为不存在确定性的“好”
清酒半樽: #通用AI无法批量做平台爆款 最近在思考之前一个AIGC做爆款的方向，最近和各个操盘手、平台方沟通，感觉越来越是个伪命题，至少是个难做的事项。 用通用热门AI工具简捷做爆款，涉及三方，都有负向因素： 1️⃣创作者：创作者自然地寻求更好的工具、产出更好内容。一旦有好的工具，大家都会迅速用上，进而内卷&同质化。 2️⃣平台方：平台需要把控内容生态，让优秀创作者能用心产出好内容，AI大规模批量生产的素材，投稿素材到达一定量级后会被检测、降权。 3️⃣用户：前期会因为新奇效果而感兴趣，但很快会对大量同质内容审美疲劳。 基于以上各方出发点，AIGC批量产出爆款很难。 💡AI批量做出基本的内容，是能靠方法论，提高基本的内容下限。 💡而要做出这个时代精妙的内容，即使有AI，依旧还是要创作者有出众的审美，来传达最本质的主张和价值。
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之前说做AI电商应用时候，还不知道半年后是什么样子，现在有幸去北大做了一次分享，和学校老师、企业高管们有充分讨论，有一些比较好的概念层面笔记（实战案例暂且保密），记录如下：
1️⃣ AI进化为"智能劳动力"
生成式AI突破传统软件边界，正从辅助工具转变为具自主执行能力的"虚拟员工"。发展路径：Chat模式(被动回答)→Copilot模式(协同工作)→Agent模式(自主执行)。未来核心竞争力是"AI编排能力"。
2️⃣ AI价值公式：V = S × (D³ + E²)
AI商业价值由场景理解(S)、决策速度(D)立方和情感共鸣(E)平方组成。快时尚重视D³，医疗教育注重E²。速度提升带来指数级增长，如快时尚电商电商里可将选品周期从72小时压缩至10分钟。
3️⃣ Agent互动重构消费决策
未来电商将从"人找货"转向"货找人"，通过用户AI与品牌AI间智能匹配完成。消费者只需设定目标，个人AI自动与品牌AI协商比较，形成多智能体消费生态。
4️⃣ 企业变为"神经网络式组织"
组织正从层级结构转向神经网络架构，包含行业、领域和个人三层模型。AI负责标准流程，人类专注高阶认知。管理核心从"人管人"变为"人管算力+AI员工池"。
5️⃣ AI驱动个性化垄断已开启
传统规模效应被AI赋能的个性化取代。企业可在规模经济下提供完美个性化体验，催生预测用户需求的"超级垄断"企业。
6️⃣ 数据质量胜过数据规模
"少而精"的高质量数据正战胜"多而杂"的海量数据。竞争焦点转向构建结构清晰、上下文丰富的数据集，精心策划的专业数据常优于通用大模型。
7️⃣ AI协同成企业核心竞争力
企业成功取决于人机协同效率。最具竞争力的组织能设计最佳人机协作流程，明确分工并优化交互界面。"AI协同能力"将成为企业文化核心和人才指标。
1️⃣ AI进化为"智能劳动力"
生成式AI突破传统软件边界，正从辅助工具转变为具自主执行能力的"虚拟员工"。发展路径：Chat模式(被动回答)→Copilot模式(协同工作)→Agent模式(自主执行)。未来核心竞争力是"AI编排能力"。
2️⃣ AI价值公式：V = S × (D³ + E²)
AI商业价值由场景理解(S)、决策速度(D)立方和情感共鸣(E)平方组成。快时尚重视D³，医疗教育注重E²。速度提升带来指数级增长，如快时尚电商电商里可将选品周期从72小时压缩至10分钟。
3️⃣ Agent互动重构消费决策
未来电商将从"人找货"转向"货找人"，通过用户AI与品牌AI间智能匹配完成。消费者只需设定目标，个人AI自动与品牌AI协商比较，形成多智能体消费生态。
4️⃣ 企业变为"神经网络式组织"
组织正从层级结构转向神经网络架构，包含行业、领域和个人三层模型。AI负责标准流程，人类专注高阶认知。管理核心从"人管人"变为"人管算力+AI员工池"。
5️⃣ AI驱动个性化垄断已开启
传统规模效应被AI赋能的个性化取代。企业可在规模经济下提供完美个性化体验，催生预测用户需求的"超级垄断"企业。
6️⃣ 数据质量胜过数据规模
"少而精"的高质量数据正战胜"多而杂"的海量数据。竞争焦点转向构建结构清晰、上下文丰富的数据集，精心策划的专业数据常优于通用大模型。
7️⃣ AI协同成企业核心竞争力
企业成功取决于人机协同效率。最具竞争力的组织能设计最佳人机协作流程，明确分工并优化交互界面。"AI协同能力"将成为企业文化核心和人才指标。
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#通用AI无法批量做平台爆款
最近在思考之前一个AIGC做爆款的方向，最近和各个操盘手、平台方沟通，感觉越来越是个伪命题，至少是个难做的事项。
用通用热门AI工具简捷做爆款，涉及三方，都有负向因素：
1️⃣创作者：创作者自然地寻求更好的工具、产出更好内容。一旦有好的工具，大家都会迅速用上，进而内卷&同质化。
2️⃣平台方：平台需要把控内容生态，让优秀创作者能用心产出好内容，AI大规模批量生产的素材，投稿素材到达一定量级后会被检测、降权。
3️⃣用户：前期会因为新奇效果而感兴趣，但很快会对大量同质内容审美疲劳。
基于以上各方出发点，AIGC批量产出爆款很难。
💡AI批量做出基本的内容，是能靠方法论，提高基本的内容下限。
💡而要做出这个时代精妙的内容，即使有AI，依旧还是要创作者有出众的审美，来传达最本质的主张和价值。
最近在思考之前一个AIGC做爆款的方向，最近和各个操盘手、平台方沟通，感觉越来越是个伪命题，至少是个难做的事项。
用通用热门AI工具简捷做爆款，涉及三方，都有负向因素：
1️⃣创作者：创作者自然地寻求更好的工具、产出更好内容。一旦有好的工具，大家都会迅速用上，进而内卷&同质化。
2️⃣平台方：平台需要把控内容生态，让优秀创作者能用心产出好内容，AI大规模批量生产的素材，投稿素材到达一定量级后会被检测、降权。
3️⃣用户：前期会因为新奇效果而感兴趣，但很快会对大量同质内容审美疲劳。
基于以上各方出发点，AIGC批量产出爆款很难。
💡AI批量做出基本的内容，是能靠方法论，提高基本的内容下限。
💡而要做出这个时代精妙的内容，即使有AI，依旧还是要创作者有出众的审美，来传达最本质的主张和价值。
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