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喜欢喜欢，难得的平和稳健的观点。以前看过一套讲中式书房的书，还有一些古时人的生活方式，会发现过去的“君子”对于生活环境和生活习惯的要求是很高的，在那种环境下，可以自然养出平和稳健的身与心。
老柴_: 凡是令人感到虚弱的，都是坏东西，要远离。比如受害者心态，比如各种时髦但认定你生病了的术语。现在流行说“主体性”，第一步，首先要养成朴实刚健的身心。
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想起了@VincentSkywalker 所说的：语言只是意图的壳子。要珍惜平铺直叙、一尘不染的坦诚表达。
环宇_: 这么高级的描述当然不是我写的，是AI写的。我给它的原始素材是： 信息的结构化分类比物品的结构化分类要难一万倍 因为： 1. 与实体分类相比，可供参考的信息分类并没有很多。世界正在由实转虚，过去人们对于“实”的研究远远超过对“虚”的研究。 2. 实体总有边界，而信息是多维的，模糊的，多变的，只能用属性标签不断去描绘它、关联它，但是很难把它固定在一个位置。 这会导致，随意地打标签，不会让信息分类清晰，只会增加混乱。 但是，这个混乱有可能诞生出动态的清晰。当有了一定量的积累，通过自己梳理也好，AI梳理也好，自己的信息结构会在其中涌现。
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这么高级的描述当然不是我写的，是AI写的。我给它的原始素材是：
信息的结构化分类比物品的结构化分类要难一万倍
因为：
1. 与实体分类相比，可供参考的信息分类并没有很多。世界正在由实转虚，过去人们对于“实”的研究远远超过对“虚”的研究。
2. 实体总有边界，而信息是多维的，模糊的，多变的，只能用属性标签不断去描绘它、关联它，但是很难把它固定在一个位置。
这会导致，随意地打标签，不会让信息分类清晰，只会增加混乱。
但是，这个混乱有可能诞生出动态的清晰。当有了一定量的积累，通过自己梳理也好，AI梳理也好，自己的信息结构会在其中涌现。
信息的结构化分类比物品的结构化分类要难一万倍
因为：
1. 与实体分类相比，可供参考的信息分类并没有很多。世界正在由实转虚，过去人们对于“实”的研究远远超过对“虚”的研究。
2. 实体总有边界，而信息是多维的，模糊的，多变的，只能用属性标签不断去描绘它、关联它，但是很难把它固定在一个位置。
这会导致，随意地打标签，不会让信息分类清晰，只会增加混乱。
但是，这个混乱有可能诞生出动态的清晰。当有了一定量的积累，通过自己梳理也好，AI梳理也好，自己的信息结构会在其中涌现。
环宇_: 信息分类，本质上是一个熵增对抗熵减的过程，但大部分人都搞错了能量的施加方式。 物理实体是低维的，边界清晰，把它从 a 点搬到 b 点，系统的熵就减少了。但信息是高维的，边界模糊，给它贴一个 tag, 很多时候你不是在把它归位，而是在增加一个新的维度，反而引入了更多可能性——熵增了。 真正的结构化，不是靠预先设计的格子，它是一种涌现 。 你需要一个足够大的数据集，让信息在其中充分互动和碰撞。当规模和密度达到某个临界点 ，结构会自行浮现，无论是靠你自己的 Pattern Recognition 还是 AI 的算力。 用管理原子的方法去管理比特，是工业时代留给我们的思维定势里，最需要被打破的一个。
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