即刻App年轻人的同好社区
下载
App内打开
pimgeek
334关注2k被关注13夸夸
📜数字草稿纸 专注笔记术📝
🥐思考面包屑 创意脚手架🪜
🤓 期待交流 🤝🏻 微信同名 💬
置顶
pimgeek
3年前
每隔一段时间就想重新做一次自我介绍,突出近期的个人兴趣侧重点 🤭

简单概括,pimgeek 是 PIM 和 Geek 两个词的组合,其中 PIM 是个人信息管理的英文词组首字母缩写,Geek 指对某些小众爱好保持极端兴趣的人。

就个人而言,我的长期兴趣始终是这个:『弄清大脑/思维/意识活动背后的复杂系统工作原理。』🧠

为了随时随地都有条件抛开手头一切杂事去开展相关研究,很明显我需要一份比较特殊的工作。迄今为止,我尚未发现一种合适的工作职位能够平衡个人生计与这种强烈的研究兴趣,所以我逐渐变成了一位自由职业者。

在即刻社区,我专门购买了🍌黄即年费会员并订阅了 “自由职业、自由工作、远程办公、远程工作、Freelancer、Remote” 等话题关键词,只要有人反复谈论这个话题,都会被我关注到。如果看到喜欢的内容,我还会转发推荐给更多人(背后的理念是:只有自由职业者多起来,才可能有更多人关注我正在做的研究和主营业务)🤠

另一方面,因为我的研究兴趣经常涉及自身思维过程的观察、记录、回溯、反思等,所以我迷上了个人笔记/信息管理工具。通过与别人交流这些工具的使用心得,我逐渐认识了很多硬核的玩家和软件工具开发者。其中有一类输入法工具,专门用于以中文记录思考过程,我对这种记录工具有着超高的要求,所以到后来干脆开发了自己专用的音形码输入方案——🦩🐯鹤虎盲打输入法。

有了顺手的思考过程输入工具,很自然地就会考虑如何尽可能长期稳定可靠地存储、整理自己的思考记录。在这个问题上,我选择了以卡片笔记作为原子记录单元,目前重点关注德国社会学家尼古拉斯·卢曼(Niklas Luhmann)的卡片盒笔记管理方法,正在选配必要的工具和流程去磨合、实践(自研流程的成熟度和实用度已接近 80%)。在未来,此方法的展示、分享、教学和周边软/硬件开发很可能成为我的重要业务与收入来源。📈💴

如果你看了上面的介绍之后,对我的个人经历、研究主题或个人信息管理相关经验产生兴趣,欢迎通过评论或私信与我联系 📔💬🤓

✪ 🦩🐯鹤虎盲打输入方案 - m.okjike.com
✪ 第一次兴趣总结 - m.okjike.com
✪ 第二次兴趣总结 - m.okjike.com
✪ 第三次兴趣总结 - m.okjike.com
1315
pimgeek
1天前
一天之中,面对很多偶尔涌现的想法都有“赶快做一做”的冲动,反而没法做抉择。晚饭后思维稍微慢了下来,发现这种心态背后的逻辑:害怕错过(Fear of Missing Out),但是究竟最有可能错过什么?是那种实实在在、添砖加瓦、步步为营、日拱一卒的进展?还是那种狂飙突进、多快好省、不求甚解、类似“彩票中大奖”一样的机会?🤔

最后意识到,只有注意力是真正最贵的“Token”,头脑清醒精力充沛时的优质 Token,一旦用掉了就“买不回来”🈳,只能等大脑和身体都充分休息后才能“重新获得额度”🔋💡
00
pimgeek
2天前
摘录:『当我们在做一件自己热爱的事情时,不要因为一两年没有大的成果而着急,不要为了他人期待去将就改变自己,自己想做的事情赶紧做、坚持做,想去做自媒体就做,想研究AI就好好去拿到属于你的果实…( 详见正文 )』😄

Newpiet: 2026年中国籍菲尔兹奖得主王虹,她的学术历程其实并不顺利,高考来到北大因为分数不够读的是地理相关的专业,一入学就在为转数学系准备,后来努力出国去到法国读数学专业的硕士研究生时中途曾“转行“去建筑事务所实习,一个月后还是回来决定再给自己一次机会,如果这条路行不通,再重新做选择。5 年后在导师的推荐下去到了麻省理工学院遇到了拉里·古斯(调和分析领域和挂谷猜想的顶尖科学家),遇到了良师,慢慢学术之路开始走向正轨。 2020 年口罩期间受陶哲轩的一篇博客的启发,再加上本身其在这个领域做了很多突破性的研究,灵感和机遇的碰撞,她联系了同样关心挂谷猜想的Joshua Zahl合作,期间了也经历了许多挫折,但最终在 2025 证明了三维的挂谷猜想。 值得一提的是,同为菲尔兹奖获得者的陶哲轩在 1999年在三维挂谷猜想上做了推动,16 年后,王虹比陶哲学在这个问题上大进一步,直接完整证明了三维的挂谷猜想。 我从王虹的经历中,收获是当我们在做一件自己热爱的事情时,不要因为一两年没有大的成果而着急,不要为了他人期待去将就改变自己,自己想做的事情赶紧做、坚持做,想去做自媒体就做,想研究AI就好好去拿到属于你的果实。

00
pimgeek
5天前
国产大模型帮“抱抱脸”平台挡枪抵御网络攻击的故事。🐮

PatrickKavanagh: The most fun timeline

00
pimgeek
5天前
经常思考如何实现“以人为本”而非“利润至上”的经营模式,今天问了 Gemini Pro 三个前后相关的问题,得到的回答给我带来一些启发,分享如下:🤔

问题 人本主义、人道主义、人文关怀还有人类学这些概念之间有哪些关键的共性?

问题 我想知道现实世界中有没有一些可行的经营模式,它们和这些概念充分兼容,而不仅是以利润为导向?

问题 如果这些经营模式真实存在的话,它们在最起步阶段是如何由很少的几个人启动起来的?

🔸Gemini 的回答,如果让我来总结,大概是这样几个要点:🤔

对于问题一,Gemini 回答说这些概念都把“作为个体的真实的人”置于关注的中心,并重点考虑如何改善人的处境。“人本”思维方式的体现:以人为尺度(而不是抽象理念),捍卫人的尊严和主体性(不把人的价值缩减为统计数字),超越地域/族群/信仰/文化/收入阶层等外在衡量标准,寻找人们普遍共享的“脆弱”、“需求”、“潜能”等。

其中人类学关注事实基础,人本主义建立哲学思想高度,人道主义守住底线,人文关怀则力求以“有温度”的方式对待人。

对于问题二——现实存在的经营模式,Gemini 的回答比较乐观,认为“以人为本的经营模式”正在从边缘走向主流。

传统商业模式建立在“经济人”或“理性人”假设之上,而人本经营模式则建立在“社会人”或“完整人”的假设上,或许可以被称为“超越单一利润导向的商业”或“面向社会人的经济”。

具体可行的方式包括:工人合作社(例如,西班牙的蒙德拉贡,员工工资差距不超过 1:10,努力做到不裁员),社会企业(例如,孟加拉国的格莱珉银行,依靠五人互助小组内的信任和个人尊严感来保障及时还贷避免违约),共益企业(例如,户外品牌 Patagonia,员工可带薪做环保志愿者,呼吁“除非必要,否则不要买这件夹克”),人本服务与自组织模式(例如,荷兰的 Buurtzorg 邻里照护服务,注重真实但低效的陪伴,打破“像机器一样打卡执行注射、洗澡等碎片化任务”)

对于问题三,Gemini 回答也认同“如何由很少的几个人启动”是关键问题。传统商业依赖于商业计划书和风险投资,而人本经营模式从 0 1 期间,带有“田野调查”和“草根行动”的特点。

格莱珉银行:孟加拉国的饥荒年间,经济学教授尤努斯到村里和农户聊天了解情况,发现了高利贷对手工业者的“卡脖子”效应,他自己掏出 27 美元帮助村里的数十位妇女,让他们能不依赖高利贷买竹子(用来编篮子之类),后来这些钱都被偿还了

Buurtzorg:荷兰护士对所在医疗系统的官僚化忍无可忍(打针10分钟、穿衣15分钟、不准和服务对象老人多说话),决定辞职,找了几位志同道合的朋友形成无管理者的“自治服务小队”,因为口碑传播而吸引更多当地护士加入

蒙德拉贡:由名叫何塞·玛利亚的天主教神父发起,在蒙德拉贡小镇,人们极度贫困,失业率高且无法拉到投资建厂,这位神父花十余年时间向当地乡绅化缘,先建立技术学校,再靠毕业生凑钱建立制造作坊,逐步经营,多年后发展为数万员工。

Patagonia:创始人伊冯·乔伊纳德本不想经商,只是攀岩爱好者。但他发现当时的攀岩钢钉打入岩石后无法取出,破坏自然环境,于是自己买锻造炉,手工制作可反复插拔的岩钉,并在攀岩过程中把自己制作的岩钉卖给其他攀岩爱好者。

总结:人本经营模式与硅谷式创业显著不同。创始人最初不是在寻找商机,而是在体察“系统性失效”或“人的痛苦”,想人类学家一样在现场调研;最开始可能会用极低的成本测试解决方案,不依赖金融资本,而是更多依赖“社会资本”(信任、人情、共同信念等);当业务产生正反馈循环后,创始人不试图垄断权力,而是共同拥有和经营,实现利益与风险绑定;像细胞一样有机生长,不建立金字塔式的管理层,而是促成下一个“5~10人的小队”,通过复制“高信任度的微型组织”来逐步壮大,保留人本基因。
03
pimgeek
7天前
“为什么说 Vibe Coding 是反人类的” 这个视频讲到我心里去了,到目前为止我一直没太关注 Vibe Coding 氛围编程,因为那个感觉特别像“老虎机”(主播“大飞”在节目中给出的比喻)🎰🤔

https://m.bilibili.com/video/BV1qRX1BoEXK

00
pimgeek
7天前
摘录:『500 年前的心学当然没有预测 Transformer。这次入职把一个长期被语言能力掩盖的漏洞推到了台前,王阳明提出的问题恰好能帮研究者重新检查它。

模型太会说了。它能解释诚实、克制、监督和人类利益,甚至能写出比多数人更周密的伦理分析。用户很容易据此相信,它也会在行动中遵守这些原则。

智能体时代需要一条更严格的判断:当模型面对利益冲突、环境变化和真实工具时,如果行为没有跟上,就先别说它已经「知道」。

Harvey Lederman Anthropic 研究的,或许正是这条从语言走向行动的窄桥。王阳明能提供问题和尺度,机器学习要提供训练、实验和证据。两边缺一块,AI 的「知」都很难变成可靠的「行」…( 详见正文 )』🤔

Anthropic 聘请王阳明研究者:AI 真正缺的是「知」,还是「行」?

30
pimgeek
9天前
可以考虑博弈论中的“胜留输变”(Win Stay Lose Shift)策略,如果上一次某模型在某领域的一个问题/任务上出现幻觉,那么以后就停止找它处理同一个领域的问题——直到它在其它领域的问题或任务中显著超越预期,再给第二次机会。极端情况下,可以选择完全停止使用,除非“甲方”要求必须用。😄

进击的盖茨比: 我想请教一个非常基础,却无比重要的问题: 大家在使用AI过程中,都是怎么降低AI幻觉率的?即规避AI一本正经地胡说八道?

00
pimgeek
11天前
最近在体验这个游戏化共享空间,挺好玩的(Gather.Town 的开源替代)🤠
00:20
00