战略是预判、取舍、专注
创造是观察、感受、尝试

在这之上，是相信相信的力量

vibe 3d vibe gaming 带来的模型超强感，是一种对人类社会的 reward hack

很开心和大家一起聊了聊当前的办公 Agent 战况，很有意思的是大方向的共识下，还是藏着很多非共识

1. Agent 像汽车，生态像马路，当这两个建设到一定程度后，会解锁更多人群和场景，也会出现高楼大厦

2. 要从最大变量为出发点来设计，路很重要，小路也能走，但最重要的可能是水泥路和高速公路

3. 逆向豆包工作的 Harness，发现迭代真的很快，以及逆向确实也有点难全面

最近参加了贵州的黑客松帮忙当评委，和一些选手交流后的发现，很有意思：

1. 使用豆包工作的人，比想象中多。大部分使用的依然是 codex，但是小比例用国内 Agent 的，它和 wb 的使用比例接近 1:1；

2. 原因之一是，选手画像跨度比较大，熟悉豆包，但还没被这波 Agent 渗透的人，在基础的 excel、ppt 场景下就能很 aha，所以开始用了；

3. 另一个原因是，之前简单用过其他的 Agent 的用户，也有一部分因为豆包工作可以直观的使用 seedance 和生图，而切换了

4. 品牌心智的价值，还有两个体现：

更熟悉 Agent 的开发者，在国内模型中，用的基本是 GLM 和 DS，原因是他们各自有比较爆声量的阶段（DS 过爆，GLM 则是有较长的一段领先时间），带来的习惯心智

同时，比赛中开发者大多使用 pi 而不是 dsh，也是有之前的心智和熟悉，和觉得 pi 迭代更久，成熟度更高的原因

正如之前一样，模型和产品的选择，是非理性的，在很多差异和优势没那么直观的情况下，品牌心智很重要，所以 wb 和 hy4 这种应用+模型，混合的数据和心智打法很好很好，还是看好

Agent 有双边逻辑

供给侧的核心变化是，软件和 Agent（某种程度上映射 RPA）的 PUGC 化（有想法和判断的人都能做软件、做 Agent 组件、训模型）

需求侧则消费上面的供给

当前的核心问题是：供给形态没完全收敛、匹配方式仍很低效

每一阶段的需求爆发，都像是这些问题，得到了阶段性的解决

当前企业场景好的点是，需求足够痛、自供给意愿足够强、有更契合的匹配模式

只要认同本身还会继续发展，理应企业渗透的效率会更高，以及会帮助到，更广泛市场渗透的技术积累

分析 DSH 插件生态的供需情况，可以有助于办公 Agent 接下来的决策

不同于年初的市场观点，GUI 的重要性明显再提高

同时，Agent 的开放生态，很重要的还是能不能解决好分发问题，FDE 只是其中的一种手段

work agent 做的不是 work agent，work agent 做的是 agent

Build with Builders 真的让人很快乐

和葬 AI 整的第 1 届懂模帝评测黑客松，远远超出了我们的预期

这次的参与者非常多元：有投研、律师、医疗经理、游戏策划、媒体编导、基模算法和产品，也有研究机械臂、芯片和航天的，甚至还有在精神病院的医生

题目同样大开脑洞：
- 测试 dsh 的插件开发和冲突处理能力

- 测试模型 Hack 网吧电脑的能力，成功 hack 了但把电脑搞坏了，赔了 2000 块（国内模型要多注意下安全能力优化啊！）

- mock 了一个美团环境，测试 Agent 的复杂条件下点外卖能力

- 让 Agent 当女团经纪人，挑战能不能成功出道

- 还有金融分析、急救车规划、八字分析、医疗器械上市判断、视频剪辑、游戏内 NPC 操作、扮演北漂青年生存等等

还有很多很好的idea，让我不禁再一次感慨和相信，人类的多元和群体智慧

也让我坚信，AGI 的达成，是离不开人类生态的力量的。

基于我的使用场景，为 DSH 做了一个技能三个插件

技能是把插件的开发流程优化了下，核心是补充了 GIF 机制，让 Agent 在开发插件后录制相应前端功能的 GIF，既能让用户在安装前预览大概效果（现在很多插件太盲盒了），也能帮助 review，结合 DSH market 使用感更佳

第一个插件是，Codex 订阅号池，可以同时登录多个 Codex 订阅账号，并在额度不足时自动切换，很爽

第二个插件是，执行过程折叠，不然执行很长出结果后，一时很难想起来之前在干啥，折叠后回顾起来更方便（后面会考虑加上 cc 的 recap）

第三个插件是，模型请求重试次数的自定义能力，核心是用了 Codex 订阅号后，还是需要 5 次才不容易断

github.com

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Idea 变 cheap 了，但 Bet 还是很昂贵

开源一部分这阵子的实践与观察