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试作成功，不正宗的酸嘢做法，还挺好吃的（狗头
腌渍料：矿泉水、白醋、柠檬、糖、话梅、盐

做一次沙茶面🙌

感谢 @艾逗笔 赠书～
祝新书上市顺利 (◍•ᴗ•◍)📖

好幸福，骑车拍到的云与月
回家到后才有大雨落下

早上的乌糖更好吃😭，汤头调的特别微妙，现在也刚好是海蛏的季节
再加点肉筋、豆干，绝了

打卡厦门八市✅
友生绝了
杭州为什么没有沙茶面🥲

这篇文章对比了 GLM-4.5 和Kimi K2、Qwen3-coder、Gemini 2.5 Pro、Claude Sonnet 4

并且测试了让 GLM-4.5 自己写了一个带前后端的 AI 小应用
应该是这两天最细的分享了

如果当下有任何人想入门 AI Coding，我会推荐 GLM-4.5 和 z.ai 的 Full Stack 模式。

综合成本、速度、质量，GLM-4.5 或许就是当下国内用户 Coding 模型的最优选择。

最近国内节奏好像暂时都凑在了 Coding 上。
Qwen3-Coder 模型昨天也开源出来了。训了一个 480B-A35B 的模型（no thinking）。

提供的使用方法蛮有趣的。
基于 Gemini-Cli 做了一个 Qwen-Code 命令行工具。另外也可以在通过 Claude Code、Cline，直接用在项目里。

- 直观感受是输出速度比较快，没准可以这么用：Gemini 读代码，写开发方案，Qwen3-Coder 执行？（具体没细测，感兴趣可以试试）

- 前端代码产物的审美比前代有明显提升，个人认为距离最强那一档还有一定优化潜力。

e.g. 放个例子，总结万字长文为一图流：各家都给了详细的风格要求，这是个 good case，能看出进步
P1：Qwen3-Coder
P2：Qwen3（旧）
P3：Kimi、Claude 4、Gemini

另外刘聪 NLP 有提到 Agent 能力方面，“在Tool使用上，效果超越Kimi-K2、DeepSeek-V3和GPT-4.1”。
有兴趣也可以自测一下。

Trae Solo 实测，如图出自单条消息

我：不要动态切换样式
Trae Solo：好，我们用伪类
我：伪类没生效
Trae Solo：oh，因为我们没有删掉动态切换的逻辑
Trae Solo：好了，我给你加上了动态切换样式