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1️⃣ 个人公众号、视频号：一泽Eze
2️⃣ 公开知识库&个人说明书：link.eze.is
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🪄 做的一些小东西：
社交名片Prompt - 全网10w+人光顾过的可视化Prompt，引领国内词生卡二创热潮：mp.weixin.qq.com
飞书稍后读Agent - 少数派首页推荐5w+阅读量的稍后读助手：sspai.com
Chrome 插件-AI Share Card：aicard.eze.is
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💎 一些值得读的内容：
关于AI对未来工作的影响，站在人文与科技的十字路口的思考：mp.weixin.qq.com
非技术人理解Deepseek R1的必读文章：mp.weixin.qq.com
Prompt 必备技巧，巧用连续对话让 AI 自动生成提示词：mp.weixin.qq.com
尤其对生成内容，有比较强的固定模板、文风、格式要求。
可能是全网最好的Coze工作流入门教程：mp.weixin.qq.com
对于Claude系统提示词的细致拆解分析：mp.weixin.qq.com
非常有利于理解提示词是如何起效的
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最近挺同意这个说法的。如果说人的价值观、品味是后天形成的。那本来就不该有品味之间孰高孰低，无非是流派的区别。
当然把流派对应的收入、阅历阶级纳入物质层面考量，自然能延伸出“优越感”
但最终都是个体的选择罢了。只不过有些个体能够在选择之前，见识更多可能性，有的选确实比别人幸运
当然把流派对应的收入、阅历阶级纳入物质层面考量，自然能延伸出“优越感”
但最终都是个体的选择罢了。只不过有些个体能够在选择之前，见识更多可能性，有的选确实比别人幸运
玉伯: 品味是最骗人的东西。等于是说，你的出身，你的经历，决定了你的一切。 品就是尝，味就是尝到的味道。一道湘菜，湖南人尝出了辣味。一道江浙菜，上海人尝出了甜味。哪个味道好。都是旧习惯驱使你在判断。 产品亦如此。Notion 粉丝会觉得 Office 用户太没品味。Office 用户会觉得 Notion 粉丝都有自虐倾向。孰是孰非。都对都非。 谈什么品味。都是小时候过得太好。
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Kimi 家的 OK Computer 灰测了有一小段日子，也和在 Kimi 的朋友聊了聊认知：
数月前，我就把 Kimi 第一款 Agent：Researcher，在线下大量推荐给朋友们。
因为 Research 过程非常长且细致，幻觉也相对可控，时常能关联分析出意外的好观点。非常适合用来研究国内网络信息。
这次的 OK Computer 也依然延续了模型即 Agent 路线，对模型进行端到端强化训练。将 K2 模型放置在问题环境中，给予可 Use 的 Tools，模型自然涌现出解决复杂问题的能力。
——————
说实话，经过 3 月 Manus 到现在半年多的发酵，通用 Agent 赛道已经颇显拥挤，短期内留给通用 Agent 新品做出突破的机会并不明显。
设计了些 Benchmark，OK Computer 的表现，相较于 Manus、Lovable、Skywork 等，依然算的上可圈可点。
第 1 个任务：生成一个 Html 版宝可梦游戏
Kimi 的游戏功能规划最为丰富，游戏交互自洽；Manus 则更有意识的复现了地图移动功能（虽然有 bug）；Lovable 则明显功能设计过于单薄，考虑较少
第 2 个任务：综合上千条 IMDb 剧集数据，输出可视化分析网页
Kimi 能有意识使用太阳图、小提琴图，甚至三维可交互的散点图，较别家更倾向提供更加复杂、多维的效果。
另外，在 AI PPT、网页设计上，继承了 K2 模型的审美与 Coding 能力（适合普通用户）
当然，也有一些待改进的地方：
暂时还不支持用户接管 Browser，所以无法让 Kimi 替自己调研一些需要登录的网站内容；
在给 PPT 配图时，有时也会过度依赖 AI 生图，而不是正确使用网页图表组件，创建数据图。
这些问题我也一一反馈给了在 Kimi 的朋友，期待他们的改进。
——————
回过头来不能忽略的一点是：与全球化 Agent 产品不同，Kimi OK Computer 始终使用的都只是 Kimi K2 这款自研 LLM 模型。
不依靠 Claude Coding 、不用 Gemini 规划，OK Computer 在 Agent 红海之中，依然能展示出其独到的优势：
1️⃣ One prompt 下更长远的规划，和多轮积极执行
2️⃣ 继承 K2 的优秀 Coding 能力，支撑一流的轻量网页开发效果
3️⃣ 丰富的工具能力，包括图片、音频生成，浏览器、虚拟电脑、文件系统等
4️⃣ 目前最自由的 AI PPT 自定义后编辑功能
但如果仅仅将这三点看作孤立的优势，我们就错过了 OK Computer 真正想表达的立意：
把 AI 从文本模型，扩展为能「拆解任务目标、规划长程任务、通过行动-反馈达成更优结果」的全能型 Agent。
又名，模型即 Agent。
数月前，我就把 Kimi 第一款 Agent：Researcher，在线下大量推荐给朋友们。
因为 Research 过程非常长且细致，幻觉也相对可控，时常能关联分析出意外的好观点。非常适合用来研究国内网络信息。
这次的 OK Computer 也依然延续了模型即 Agent 路线，对模型进行端到端强化训练。将 K2 模型放置在问题环境中，给予可 Use 的 Tools，模型自然涌现出解决复杂问题的能力。
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设计了些 Benchmark，OK Computer 的表现，相较于 Manus、Lovable、Skywork 等，依然算的上可圈可点。
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Kimi 的游戏功能规划最为丰富，游戏交互自洽；Manus 则更有意识的复现了地图移动功能（虽然有 bug）；Lovable 则明显功能设计过于单薄，考虑较少
第 2 个任务：综合上千条 IMDb 剧集数据，输出可视化分析网页
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当然，也有一些待改进的地方：
暂时还不支持用户接管 Browser，所以无法让 Kimi 替自己调研一些需要登录的网站内容；
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1️⃣ One prompt 下更长远的规划，和多轮积极执行
2️⃣ 继承 K2 的优秀 Coding 能力，支撑一流的轻量网页开发效果
3️⃣ 丰富的工具能力，包括图片、音频生成，浏览器、虚拟电脑、文件系统等
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但如果仅仅将这三点看作孤立的优势，我们就错过了 OK Computer 真正想表达的立意：
把 AI 从文本模型，扩展为能「拆解任务目标、规划长程任务、通过行动-反馈达成更优结果」的全能型 Agent。
又名，模型即 Agent。
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杭城景色一线快报：
1️⃣ 满觉陇桂花开始了，预计未来一周后进入满陇飘香的盛景，请注意与国庆人流错峰
2️⃣ 九溪嬉水依旧为夏日必做事项，比较凉快
3️⃣ 骑车体感：今日骑起来后也不算太烫
4️⃣ 编不出来了
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2️⃣ 九溪嬉水依旧为夏日必做事项，比较凉快
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帮转，专注飞机的设计真的很好玩
Unaaaaaa: FocusFlight 想招一名兼职设计师🧑🎨 希望有即刻的佬们疯狂私信我💕💕💕
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💎 来看！万能提示词开源，无脑生成刷爆小红书的梗图游戏
有了它，就能用 AI 量产小红书上万赞的梗图游戏
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可以拿去试试，来评论区分享你的 AI 出的题
比如，下面几张图，完全是 AI 出的谜题，看你能猜中几个😏
有了这招，人类连搞抽象也比不过 AI 了～
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人类连玩梗都比不过 AI 了
今天跑通了 Gemini 自主设计谐音梗谜题，输出文生图提示词，即梦跑出谜题游戏图 的自动流程。
可以先看几道 AI 出的题目 ⬇️
（这套万能提示词过两天开源在公众号 #一泽Eze 里～）
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