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一泽Eze
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Chat Memo、Web Access 作者;PM & Prompter
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👉公众号:一泽Eze
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一泽Eze
6月前
非常旋转无敌好用的 Skill 「Web Access」,正式发布了!
能让你的 Agent 的联网和浏览器能力,拉满到最强

支持:
1️⃣ 一次性打开操作 100+ 浏览器网页
2️⃣ 自动化模拟操作,发布各大社媒平台
3️⃣ 帮你直接找 B 站、网飞等并自动打开播放
4️⃣ 自动查美签系统,看可预约时间并预约
5️⃣ Agent 自动化测试 Web App
……每天使用我都在发现新的惊喜

已知特性:
1)优化 Agent 联网方式的策略,减少只搜不浏览器,只 fetch 不搜等尴尬情况
2)Skill 内自动总结站点操作经验,每次执行都能优化下次执行速度!
3)多 sub agent 并行加速任务

👉 并且用了很大的篇幅,开源这个 Skill 的设计思考(是我这两个月对 Skill 的不断摸索的总结),相信能对很多人都有启发

Web Access:一个Skill,拉满Agent联网和浏览器能力

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一泽Eze
5天前
突然想到一个好问题:
GPT6 Astra 改变了你过往最大的 想法、固有认知 是什么?
会让你接下来重点多看什么、做什么?
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一泽Eze
5天前
再叠加 skill 或者啥,是不是就可以让 Agent 们来去中心化的订阅我的更新了。有什么好想法么?

一泽Eze: 周末尝试搓一个新的个人主页,主打能自动聚合自己在不同平台发的内容,更新主页信息。

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一泽Eze
5天前
周末尝试搓一个新的个人主页,主打能自动聚合自己在不同平台发的内容,更新主页信息。
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一泽Eze
9天前
讲讲简单易上手的日常 Loop Engineering 思路,方便在日常工作中让自己的 AI 工作流程能够按个人、团队的自然反馈信号循环改进。

本来只想分享一个教程,没想到怎么压缩都写到了 1w

人人都能学会的自进化 Agent 搭建指南

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一泽Eze
15天前
现在得选豆包输入法了,微信输入法之前的特点在跨设备同步,然后这一次豆包更新上去了

从语音输入这个最重要体验上来看,豆包输入法应该是目前最丝滑的、响应速度最快的免费产品。
在热词识别上,豆包会更加激进一点,比如说你某一次输入错误了,但你没有更正,到后面可能都会比较偏的给你去按照你之前打错字来输出。

微信输入法这一块呢,就热词会不太敏感,但这直接就导致经常会输入是错误的,并且相对来讲识别速度较慢,会有卡顿感 //@EasyPlux: 有跟豆包输入法跟微信输入法对比一下吗? 方便告知一下优缺点吗

一泽Eze: 豆包输入法支持跨设备粘贴了!

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一泽Eze
15天前
豆包输入法支持跨设备粘贴了!
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一泽Eze
24天前
明早能看到重置吗?
第二个号也空了
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一泽Eze
26天前
opencode go ds,缩水到原来额度的 6% 了……(为什么我推荐啥啥就涨价……)

一泽Eze: 实践证明,现在最便宜的 ds v4 flash 方案是 opencode go,coding 了一天才用了 5% 月额度? 评级:可推荐

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一泽Eze
28天前
实践证明,现在最便宜的 ds v4 flash 方案是 opencode go,coding 了一天才用了 5% 月额度?
评级:可推荐

一泽Eze: 👉 非常省钱的 Agent 模型组合,必备 ds v4 flash + qwen3.7-flash,已覆盖我的非 Coding 任务,一天成本不到 1 块钱 绝对是“穷兄弟”的非 Coding 类 Agent 必备套餐 🤣 1️⃣ 纯按官方原价 API,该搭配成本: - ds 跑非 agent 任务(比如对话、搜索、写作),中度使用 1 天花不到 1 块钱 - 更离谱的是 qwen 识图,1 张成本只要 0.001~0.002 元,识别 100 张也只要 2 毛钱… (不是所有任务都需要多模态旗舰 Agent 模型,猜测下半年够用便宜的智能将会是开发者的选择重点) 2️⃣ 用法: ❶ ds 作为主模型,qwen3.7-flash 只负责识图,帮没有视觉的 ds 把图片转译为描述文本 ❷ 分工的实现方式: 如果你有自己开发的 Agent,可以直接在 ds 拿到图之前,固定让 qwen 把图像块转译为文本【图片描述:……】 如果是在 CC、Codex 等用,可以做个识图的 tool/skill,让 Agent 自行调用工具识图(具体可以和 Agent 聊天直接落地 skill) 3️⃣ 模型质量与价格证明: ❶ v4 flash:真的很强,而且是比较均衡,能写人话 我非 coding 任务每天都在用 flash 非复杂 coding 类任务下,任务理解、工具调用都很不错。唯一就是默认的 high 档位思考比较浅,可以按需开 max 推理,或者提示词引导思考的深一点。 价格上,官方原价不命中缓存 1 元/M,命中只要 2 分钱/M。基本中度的非 coding 用户,几毛 1 天就够了 ❷ qwen3.7-flash:新一批的多模态模型里,识别最好且最便宜的 虽然 qwen 的 Agent 复杂任务,在 3.8 时期大幅提升;但多模态识别能力,从过年开始一直都是最精准的一档(含国外) 别看 3.7-flash 有阶梯定价(超过 32k 就变贵到了 6 毛钱 1M),但其实看起来很大的图片,1 张图的输入只占 1~2k 左右的 token,只会用到 2 毛钱 1M 的价格区间。 所以 100 张图都只需要 2 毛钱!如果关闭 think,就只要 1 毛钱! 单 query LLM 识别图片,已经进入到比 OCR 还便宜的时代了 具体计算、各家多模态模型定价,可看图 —————— 只要不做复杂 coding 任务,这个组合能 cover 绝大部分的场景,而且干的非常好 强烈推荐,欢迎分享给朋友,该给自己的账单省点钱了 hhh

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一泽Eze
1月前