非常旋转无敌好用的 Skill 「Web Access」，正式发布了！
能让你的 Agent 的联网和浏览器能力，拉满到最强

支持：
1️⃣ 一次性打开操作 100+ 浏览器网页
2️⃣ 自动化模拟操作，发布各大社媒平台
3️⃣ 帮你直接找 B 站、网飞等并自动打开播放
4️⃣ 自动查美签系统，看可预约时间并预约
5️⃣ Agent 自动化测试 Web App
……每天使用我都在发现新的惊喜

已知特性：
1）优化 Agent 联网方式的策略，减少只搜不浏览器，只 fetch 不搜等尴尬情况
2）Skill 内自动总结站点操作经验，每次执行都能优化下次执行速度！
3）多 sub agent 并行加速任务

👉 并且用了很大的篇幅，开源这个 Skill 的设计思考（是我这两个月对 Skill 的不断摸索的总结），相信能对很多人都有启发

说真的，谁真的需要一个 7*24h 赛博家长？

@少楠Plidezus 来了来了，俗气的小妙招

分享一个让每杯星爸爸便宜 10 块钱的秘籍，让你成为星爸爸 coffee chat 破冰达人。

两年前开始，我在星爸爸和人见面（无论是创业者、投资人、从业者朋友），都有一个固定的起手式：
掏出手机，神秘兮兮的和对方说：别管你能不能报销了，那个没劲。给你体验个肯定没见过的东西，这样点星爸爸，每杯便宜 10 元。

然后打开万能的淘宝，关键词“星巴克代下单”，你就会发现，原价大杯 33 的拿铁，只要 24 元，各类 sku 平均便宜 10 元。

而且别先预设这个流程“是不是很麻烦”，实际上，代下单的点单流程完全是自动化的，还根本不用 ai。

下单后，店家客服会自动发你一条 h5 链接，点进去后，授权地理位置，就能自动选择你在的店铺，然后还能自定义加奶加糖。
At last，这个 h5 居然还能显示你的取餐口令。

相较官方点单，顶多就多了 1～2 次点击，就省了 10 元，还让你和初次见面的精英朋友多一个很有趣、跌眼镜的谈资。
一起诚实地当个贪便宜的普通人，多好。

噢对了，这个市场特别大，其实好几家店都在 100w + 销量。KFC、麦当劳、汉堡王也都有类似的商家和 H5 自动下单服务。

好了，为了给你们完整演示这个流程，我要去拿我刚点的星巴克了。

前两天在群里，看到有个群友说他用 instinct 自动完成了去巴厘岛的规划与订票，完全跟着 ai 去旅游了
就很好奇，哪些人群会接受由 ai 制定旅游行程、直接完成订票订酒店，且期间不过度拆分、介入 ai 的决策？
寻思大部分人的旅游还是比较难得，会希望尽可能有满意的行程安排，很难不深度介入 ai 流程。莫非同时有钱有闲的人，可以放平心态？

本来觉得老王 @王慧文 可以，但转念一想，不对啊，老王肯定有真人助理，或者临时找私人定制顾问也很方便。

那么，这群精英目标人群到底是谁？ 都说即友多精英，多 AI 蝗虫，来分享一下观点呗

那好，明天上午 11 点，分享让每杯星爸爸便宜 10 块钱的秘籍，特别不精英。还能让你在星爸爸的每次破冰多一种谈资🤓

（如何判断一个业务是否适合 OPC？）

OPC 可以是一种生活工作方式，但不能脱离业务情况去 bet。

我算是一个典型 OPC 了，去年主做自媒体，今年开发 Agent 产品。最大的感受是自媒体适合 OPC；但做商业化产品，1 个人就很困难，往往得有个 2 人以上的 team。

问题主要出在上下文切换上。
人类其实和 AI 一样，也有很明显的上下文窗口切换难度。甚至比 AI 还难切。
我自己的背景算是很复合了，有产品、自媒体、姑且不算拉胯的 Vibe 开发能力，但在这种模式下也很痛苦。

举个例子，一个人做产品，需要在设计、技术、营销三者之间切换脑子，而且容易产生自我否定。
Belike 技术同学上午修 bug、尝试新架构，下午就得去自信满满地宣发自己的产品。

然后他大概会同时有这几种心理：
1. 上午的 bug 怎么解？
2. 下午我真好意思吹这么大？
3. 诶，营销文案怎么写更有吸引力来着？
4. 完事到第二天，我昨天上午的 bug 解到哪了？

会非常别扭。

当然，不是说 OPC 就不适合靠产品商业化。重点是，一个人的心智在同一时间只能装下一个可以持续深入、持续演进的命题。

比如：
1. 自媒体非常适合 OPC：保持对新事件的关注，思考「今天有什么值得解读、或者值得做 showcase 来演绎」的内容。每次的落点都在吸引更多注意力上。
2. 培训业务，也是类似的情况。

而做产品，就得看需求场景里的问题是不是可收敛的。

我感觉，相对健康的 OPC 独立开发者心态应该是：有什么新的小产品可以做「完」，且做完就是一个相对稳定的阶段；而不是每天必须琢磨新迭代。

前一种适合 OPC，后一种怎么说也最好搞个 2 人以上的 OPC Team 了。

———
啊对了，如果考虑到「自媒体」的属性，这篇稿子就得摆脱「开发者分享」的惯性心理，把开头改成「如何判断一个业务是否适合 OPC」这类利他的表达结构了
——即使写这个帖子只是想分享探讨我的阶段性思考，即使只是一家之言。

关于 Jev，我对朋友的评论深以为然：「基本只关注新模型的成本和速度，太细的算法、架构不怎么考虑了」

也分享一下我看到 Jev 时的思考过程 ⬇️

先把 Jev = 不做生成、只做判断的超快模型，自然有了 2 个挑战问题：

1. 速度是否不可替代？
现有的小模型，如果我在 input 阶段就直接把当前问题、以及预设好的回答选项或者数值区间一起给它，让它以 no thinking 模式输出，它能不能做到一样快？

2. 成本是否下探到新的意义区间？
算上小模型的缓存价之后，Jev 那个低价，距离现有同场景可用的小模型究竟能便宜多少？

——这两者若要在业务中有足够“爆炸”的意义，就得达到「便宜又快到能每轮都值得跑」的程度。

前两点之后，就是终极问题：
每轮都能秒级跑完的决策，对自己的业务有什么价值？

以我的研究方向为例（personl memory agent），我的答案是可以更好地做意图路由。

做更重的 Harness，自动判断用户输入背后所期待的回应，给出不同的 System Event Injection，决定主 AI 的思考深度和回应风格。

Belike 用户只是在闲聊，那就用玩梗的心态 no thinking 输出；在分享一件重要的事、跟我讨论，那就能更快进入思考状态，配上工具支持多轮执行与思考。

最后再思辨这个技术意义能不能长期成立。

都知道 AI 发展越来越快，大量架构不断涌出来。一个新东西在当下爆火，但如果它跟别的技术的落地方法区别太大，应用层的数据结构、业务逻辑都要跟着重写，上线之后就会极大影响产品后续的发展路线
（比如去年到今年，通用 Agent 产品已经经历了 MCP、Cowork、Claw、Skill 多轮技术冲刷了）。

如果说 Jev 代表的是更快更便宜的判断，那么不管 Jev，还是后续类似模型，对应用都是同一件事：给输入，拿输出。

所以真正要斟酌的只是一个趋势：
模型的速度和成本是不是还会继续往下探，决策是不是早晚便宜到可以每轮、每秒都跑？

如果认下这一点，哪怕还没拿到 Jev 的 API，也已经有足够的收益预期来支撑实验了：
尝试把 Harness 里的意图路由做得更加无所不在，轻量决策模型 + Harness + Agent 主模型，虽技术上分层，体验上无感。

yes，我面对着电脑、面对着电视机，我总会控制不住自己去想一些工作的事情，或者想各种各样的事情。但骑起车来的时候，脑袋就放空了

落日，请骑车

做 App 怎么能不适配 iPhone Duo 呢？
是时候名正言顺地给自己换一个 iPhone Duo 了（确信）