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又开始减脂的派大星
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夸夸
半路出家的入门级产品经理,向往美好的事物
又开始减脂的派大星
7天前
爬哥练的真好
pashift: 质感拍不出来,今天练胸很开心,动作技术又进步了
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又开始减脂的派大星
11天前
今日蹲腿,120kg,6*6
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又开始减脂的派大星
12天前
卧槽,爬哥,前面看着应该能起来,感觉突然没力了。冲重量最好还是有个小伙伴给看一下,140逃杠压力有点大
pashift: 140被压逃杠实录😵人已经有点死了
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又开始减脂的派大星
12天前
牛啤,一会去试试
usky: 恐怖,glm4.5一次性输出2500+行代码,做了一个模拟MacOS,一次成功。 好久没有这种震撼了
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又开始减脂的派大星
15天前
今天来学习一下
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又开始减脂的派大星
20天前
学习一下,现在AI工具进化得太快了
池建强: 字节的 Trae 发布了 SOLO 模式 最近 AI 编程工具层出不穷。从这个节奏上看,Trae 走在了前面,你还在 coding,我已然 SOLO。这次 Trae 国际版更换了图标,更冷酷了一点,我其实更喜欢之前那个,因为有墨问色 😄。今天用 SOLO 做了个项目,挺好。猩爷也切到 Trae 了,说,用了一天的 Trae 2.0,觉得它在一些交互上胜过 Cursor Trae SOLO 模式和之前 Trae 开发模式的最大区别在于:AI 全流程主导开发,从需求到部署一站式完成。 SOLO 如其名,自己能独立干活,而不是“辅助”开发的角色。以前工程师更喜欢用 IDE 来做智能补全代码、回答问题、提示你干这干那,SOLO 则具备更强的主导性,并且有本地项目文件,这一点和 MiniMax 路数不一样。开发者只需要用自然语言描述需求,SOLO 就能自动完成需求分析、产品设计、UI 构建、状态管理、API 对接、调试、部署等所有环节。 整个开发过程,用户几乎不用手动写代码,也不用频繁切换工具,所有内容都在 Trae 的一个窗口内闭环完成。开发者实时看到 AI 的每一步操作,随时介入修改,甚至通过“选择元素”功能,直接在页面上点选想要调整的部分,AI 会自动理解并修改。Trae SOLO 还集成了 Vercel 一键部署,项目上线只需授权一次,后续全部自动化。 和之前的 IDE 模式相比,SOLO 模式的核心变化在于: - 以“上下文工程师”为理念,AI 能持续理解和管理整个项目的上下文,不是单次指令响应,而是全流程跟进。 - 工作区整合了编辑器、终端、浏览器、文档四大面板,AI 会根据开发阶段自动切换视图,用户可以全程监控和干预。 - 支持自然语言和语音输入需求,极大降低了开发门槛,产品经理、设计师、独立开发者都能直接用。 - 代码生成、调试、预览、部署全部自动化,真正实现了“从想法到上线”的一站式体验。 SOLO 模式还带来了更快的开发速度和更高的完成度。比如同样的需求,SOLO 能比 Cursor、v0、nocode 等工具更快生成可用的原型,自动生成示例图片,功能覆盖更全,部署更便捷。对于小白用户、产品经理、创业者来说,SOLO 模式几乎可以让你“零代码”实现产品落地;而对于专业开发者,SOLO 也能极大提升原型开发和跨栈协作的效率。 我当时在一个文件夹下创建项目,之前的很多图和音频都混在一起,部署项目的时候,SOLO 说: 项目中包含很多与Web应用无关的大文件,如音频文件、图片文件、文档等。我需要检查.vercelignore文件来确认哪些文件被排除在部署之外。 分析问题和解决问题的能力也很在线。
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又开始减脂的派大星
20天前
牛啤,红茶老师
两份红茶: 4开头了😘
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又开始减脂的派大星
20天前
今日推了6*6
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又开始减脂的派大星
1月前
猜测未来公司的人员会越来越少,效率会更高
歸藏: Lovable 7 个月达到 8000 万美元的 ARR,团队大约只有 35 人。 他们的一个员工写了一下原因: Lovable 不止产品是 AI 原生产品,而且里面有大量的 AI 原生员工。 整理一下主要内容,非常值得现在的任何初创公司学习🧵 AI 原生员工定义:AI 原生员工不是“使用 AI”的人,而是默认使用 AI 的人。 ### AI原生组织:默认完成 在 Lovable 当有人想要构建某样东西(任何东西)他们会求助于 AI,然后……就完成了。就是这么简单。 无需增加人手。无需项目简报。无需交接。只有行动。 所有事情都能这样做吗?绝对不能。但即使是在需要跨职能合作的事项上,事情仍然以疯狂的速度推进——因为每个人都在用 AI 去除繁琐,跳过交接,只是……更快地完成任务。 ### 在现实中识别 AI 原生员工 大多数(不是全部)AI 原生员工都很年轻——刚毕业,有时甚至还没毕业。他们没有被企业废话洗脑。他们没有被遗留流程、审批链条或“事情就是需要时间”的根深蒂固观念所束缚。他们看到问题就开始动手解决。 ### 大量聘用 AI 原生员工的变化 1. 责任变得真实:你做的?你负责。没有“领导层改变了范围”的借口。这是你的想法,你的执行,你的结果。 2. 自主权被释放:无需协调五个其他团队。你可以直接行动。而这种自由令人上瘾。 3. 信任成为支柱:没有隐性和显性的信任,你无法如此快速前进。如果你需要每周检查一次来批准按钮颜色,这速度就不适合你。 4. 速度成为你的护城河:当整个公司都以这种方式运作时,这不再是团队动态——而是文化的引力。客户能够感受到这一点。 关于速度的证明和例证:自我加入以来的五周内,我们推出了推荐计划,发布了免费的协作功能,而在短短几天内,年度计划和积分结转功能也将上线。在这期间还有无数的改进和优化。这就是增长,甚至还没提到我们的核心团队。再说一次——总共只有 35 人! ### AI 原生员工无法在传统系统中生存 现有科技公司内部的人工智能转型将是残酷的。你不能仅仅组建一个集中式的“人工智能特别小组”,就指望组织的其他部分突然改变思维和运作方式。这行不通。 这种思维方式的转变不是你能通过文件规定或强制执行的——它必须被亲眼见证和亲身体验。我知道,因为我自己也必须亲眼见证。 即使出现了少数勇敢的 AI 原生员工,现有的官僚体系也会用无数细微的阻碍扼杀他们:“你获得批准了吗?”“这是谁签字的?”“我们得按照流程来。” 恭喜,你刚刚在火花还未燃起之前就把它扑灭了。 ### 未来的一些预测 公司规模将缩小。组织结构将扁平化。缺乏垂直专业知识的中层管理层将会消失。AI 原生员工将成为新的 10 倍团队。 原文:https://www.elenaverna.com/p/the-rise-of-the-ai-native-employee
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又开始减脂的派大星
1月前
来学习一下
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