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今天我妈和我聊《给阿嬷的情书》观后感，才意识到自己竟没太注意到父亲谢来顺的重要性。最动人的不只是谢南枝几十年的守候，还有她为什么有能力去守候，替郑木生写信寄钱并守住一个陌生家庭。
1/ 在那个女性选择很容易被父权、婚姻、家族利益安排的年代，谢来顺几乎给了女儿最大限度的尊重。没有替她决定人生，也没有用“我是为你好”去压她。他不把女儿当成家族资源，不急着替她安排婚姻，不把她的命运交给某个所谓的合适之人，而是让她自己判断和选择。
2/ 谢来顺给了家庭可以重新撑起来的安全感。大火烧掉旅馆后，他没有把失败变成怨气，也没有把灾难转嫁成对家人的指责，拿来当出气筒。而是很快重新找到生路，和家人一块儿把新的小生意无米粿摊做了起来。
一个内核稳定，可以给子女提供尊重和爱的父（母）亲很重要。
1/ 在那个女性选择很容易被父权、婚姻、家族利益安排的年代，谢来顺几乎给了女儿最大限度的尊重。没有替她决定人生，也没有用“我是为你好”去压她。他不把女儿当成家族资源，不急着替她安排婚姻，不把她的命运交给某个所谓的合适之人，而是让她自己判断和选择。
2/ 谢来顺给了家庭可以重新撑起来的安全感。大火烧掉旅馆后，他没有把失败变成怨气，也没有把灾难转嫁成对家人的指责，拿来当出气筒。而是很快重新找到生路，和家人一块儿把新的小生意无米粿摊做了起来。
一个内核稳定，可以给子女提供尊重和爱的父（母）亲很重要。
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llm Coding 能力有明确的外部信号来判断产出的对错，但即便如此我们也看到大模型 Coding 能力还有很多不足，否则 Vibe Coding 就不应该被嘲笑，更别提把解决商业问题的能力 train 到模型的难度…
如果有人老喜欢说“下一个版本就轻松被 llm provider 吃掉了”，说明他被自媒体洗脑了，也并不了解其中的商业成本和工程问题，比如预训练从原理上确实可以“学到”同一个问题的 1000 种解法，但是训练了 ≠ 你能问出来……原因之一是后续的对齐又会让模式坍塌，所以 General AI 不靠提示词就还是只有一种四平八稳的答案；另外，这 1000 种商业答案，谁真的在当前商业格局下奏效，我们并不知道。
代码就不一样了，能跑就是能跑，不能就是不能。获取训练数据相对容易太多。也是为什么厂商在这个领域投入更多。一个误区是：llm Coding 能力都能进步这么快，其他领域也理应如此。
如果有人老喜欢说“下一个版本就轻松被 llm provider 吃掉了”，说明他被自媒体洗脑了，也并不了解其中的商业成本和工程问题，比如预训练从原理上确实可以“学到”同一个问题的 1000 种解法，但是训练了 ≠ 你能问出来……原因之一是后续的对齐又会让模式坍塌，所以 General AI 不靠提示词就还是只有一种四平八稳的答案；另外，这 1000 种商业答案，谁真的在当前商业格局下奏效，我们并不知道。
代码就不一样了，能跑就是能跑，不能就是不能。获取训练数据相对容易太多。也是为什么厂商在这个领域投入更多。一个误区是：llm Coding 能力都能进步这么快，其他领域也理应如此。
AGENT橘: 直到今天，还是有很多人把做产品和赚钱划等号 有产品=能赚钱 为什么会有这么天真的想法呢？ 做过独立开发者的都知道，最难的根本不是开发，是卖出去 要卖出去就得学自媒体营销，甚至到后面终于发现： 能自己赚钱的人怎么都能赚钱，并不依赖做产品这一件事 对，赚钱和做产品根本上是两件事，产品只是赚钱的一个交付物的选项 做产品是工程问题，能赚钱是商业问题 工程问题已经基本快被 AI 彻底解决了 商业问题，对不起，AI 还没到入门阶段 所以下次看到别人vibe做出一个产品的时候不要再问对方收入了 问就代表你还没有从这个【有产品=能赚钱】思想钢印里走出来
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