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莱森LysonOber
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莱森LysonOber
2年前
🧵 Midjourney 从入门到精通系列教程·目录贴
我今天开始更更更(B站,欢迎关注和三连~)
🔗 合集地址:www.bilibili.com

💬 写在前面

最近 AI 开始愈来愈火,逐步走入大众视野。因此很多萌新都想学习AI绘画,但是却发现网上的教程充满了术语,很多地方没讲就跳过了,也不知从何开始。

因此,我的这套教程争取让「每一个人都能够轻松地学会 AI 绘画技术」,并用「最通俗易懂的语言」配合「明快的画面」来讲解这些技术。

我们会用「理论 + 实战案例」配合的方式向前推进。所以,如果你也想学习AI绘画,那就跟我一起开始 Midjourney 之旅吧!

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📌 第一章:准备工作

💻 1.1 - Discord 账号的注册 & 进入 Midjourney 服务器
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💻 1.2 Discord 基本界面讲解 & 把 Midjourney 机器人拉入自己的服务器
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💻 1.3 用 v4 模型生成你的第一幅 AI 作品!
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📌 第二章:踏上旅程

💻 2.1 个人主页详细讲解 - home 部分
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💻 2.2 midjourney 社区/个人信息流、书签、Ranking评分、卡片布局调整等等
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💻 2.3 midjourney 会员订阅的不同计划怎么选
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📌 第三章:言辞之内

💻 3.1 如何直接用中文玩 midjourney?(划词翻译)
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💻 3.2 Prompt 关键词的语法结构 & 用后缀参数控制画幅图片比例(--ar)
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💻 3.3 超强二次元模型 Niji Mode & 文字描述词(关键词)思维方式语法结构初步讲解 & AI生成二次元三视图实战案例拆解
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💻 3.4 midjourney v4 模型之 chaos 和 style 4a 4b(后缀参数 parameters)
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💻 3.5 midjourney 之 seed 后缀参数详解 & 角色连贯性创作实战案例 & 关键词句式思路解析
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💻 3.6 midjourney 之权重切分符::与负面描述词--no
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💻 3.7 midjourney 之 tile 后缀参数完美生成无缝纹理贴图
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💻 3.8 midjourney 之quality 和 stylize 后缀参数以及如何获取一手资料
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💻 4.1 midjourney v5 模型与图生图基础+remix mode
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💻 4.2 Midjourney图生图blend模式制作3D人偶头像以及/prefer suffix、/prefer set 详解
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💻 4.3 Midjourney niji 5 模型与 /describe 指令反向推导 prompt
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💻 4.4 Midjourney Zoom Out 功能讲解和咒术回战的案例(动漫人物和打斗姿态)
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💻 4.5 cref 人物一致性 / sref 风格一致性

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📌 之前分享的一些碎片教程

「不用训练模型」,如何用Midjourney 一步到位「直接换头」,从而实现「角色连贯性」创作? m.okjike.com

马上就要过兔年了,如何用 Midjourney 画出超好看的主题作品?
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英语不好就不能玩 midjourney?教你一招,直接在 prompt 里输入中文即可!
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莱森LysonOber
2天前
做视频感悟:尽可能不要用花里胡哨的后期特效,越快越好。关键是要用尽可能少的时间把复杂的内容讲清楚,同时用能够大幅减少后期的剪辑(录屏)工具,(我觉得树义老师的视频是典范) 如此可以提高分享欲和分发速度。当然,我很期待更好用的自媒体视频制作工具,靠你们了@晨然_ //@Ryan.eth: 感觉国内真的从体量和影响力上,小红书更像 Twitter,b 站的问题是大部分视频质量不高,视频制作周期太长,b 站 ai 50% 的视频感觉是教怎么无痛用chatgpt或者 claude,小红书更加多元,感觉专业的人也很多,有很多研究 LLM 的研究员在里面,非常 twitter 感

阑夕ོ: 我注意到小红书上聊AI的笔记越来越多了,而且不同于B站的学习氛围和抖音的冲击力,在小红书上搜索AI,是最UGC的那种观感,分享场景非常细,上班的在讲怎么捏出打工搭子,留学的在贴李飞飞课后笔记,缺爱的在交流AI男友AI家人的陪伴感,总之就是普通的人在用普惠的方法解决普遍的问题。 不信你可以去几个平台分别搜索AI这个关键词,可以看出画风真的是各自鲜明,把Logo遮住你都能够轻易猜出某条内容出自哪家。 也有很多熟面孔在小红书挺活跃的,比如果壳创始人的姬十三,AI领域播客做得特别出圈的张小珺,甚至是大名鼎鼎的Hugging Face官方账号,都在尽职尽责的更新内容,就很汗流浃背⋯⋯ 小红书官方也意识到平台上普通人分享AI使用技巧的内容越来越多了,大家都在感叹如今用AI就像逛便利店一样简单日常,所以也在做征稿和扶持等活动,希望大家都能常发自己的AI使用体验,让更多人能够体验AI带来的便捷。 所有的迹象都表明,AI技术曾经遥不可及的那种概念感已经消退了大半,它变得不再需要被费心介绍了,虽然从讨论规模来看,AI的渗透率还远远不够,但走在最前面的那拨人,恰好也有着足够的分享欲,用一条条的贴子和视频,把AI能力传得更远。 就像李继刚老师这几天在即刻分享的爆款提示词,也让我感受到了那种对于好内容好主意的消费快感,真的感激互联网。

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莱森LysonOber
6天前
📺 录制了一个 Dify 案例:「URL 一键转跨平台文案 + 图片提取 + 风格改写 + 配图」的文件导入教程说明,文件地址:dify101.com
🔥 官方拆解说明请看来自 Evan 的喂饭级教程:dify.ai
01:01
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莱森LysonOber
6天前
Open Day | Welcome :)
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莱森LysonOber
7天前
Nice
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莱森LysonOber
7天前
bruh 🫡 lol
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莱森LysonOber
8天前
Dify,我的神 🥹 OpenAI o1-preview mini 已上线!各位开发者可以实验了
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莱森LysonOber
8天前

遥行Gofurther: OpenAI o1 终于发布,这一年的各类 Rumors 收束了。第一时间看完所有相关的发布文章、展示 Demo、X 相关人的发布。(结尾有 Reference)从我 17 18 年脸皮厚尽量参与 Dota 2 项目并开始研究 AlphaGo Zero 时的 Dots 在今天闭环了 🪃 几个细节(帮大家省时间和提供业内人视角): 1️⃣ 报告里场景选择 Cipher | Coding | Math | Crossword | English | Science | Safety | Healthcare 的 CoT Token 消耗量为 5k - 20k 不等,和开发者文档预留25k 一致。消耗大户,利好专有芯片、Nvidia 2️⃣ 10个月前开始开发。和 Karpathy 的分享、几个 Code Agent 开启融资、美国开始说有强力 Demo、资本投入时间都能对上。from Noam 3️⃣ 人才密度真高,国人占比高。知乎上有回答的清华翁家翌在(是不是 Demo 也出镜了?) 4️⃣ 关注应用层的话,强烈建议再读 3 篇论文,我博客有 AlphaGo 的详细翻译 + 解读版: AlphaGo Master:Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search AlphaGo Zero:Mastering the Game of Go without Human Knowledge Dota 2 with Large Scale Deep Reinforcement Learning 5️⃣ 人类已经无法测试/benchmark 这个级别的模型。不管是否高估,一定一定不能低估它对应范式的潜力。 6️⃣ 这是个垂类模型,某些开放域问题,并不会比 4o 好。 7️⃣ 训练方式猜测没有魔法,肯定工程量恐怖,敬畏。我猜测关键词强化学习、合成数据、级联模型(模型组织方式还未知,等待实测和逆向) 我的GPT笔记 https://gofurther.feishu.cn/docx/Enofdl25BotoVrxth8ec4rNBn5c 我的两篇 AlphaGo Blog: 👉🏻 AlphaGo Zero https://charlesliuyx.github.io/2017/10/18/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E6%B5%85%E5%87%BA%E7%9C%8B%E6%87%82AlphaGo%E5%85%83/#%E6%80%BB%E7%BB%93%E4%B8%8E%E9%9A%8F%E6%83%B3 👉🏻 AlphaGo Master https://charlesliuyx.github.io/2017/05/27/AlphaGo%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%8E%9F%E7%90%86%E8%A7%A3%E6%9E%90/#%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%8D%B7%E7%A7%AF%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E2%80%94%E2%80%94%E7%AD%96%E7%95%A5%E5%87%BD%E6%95%B0%EF%BC%88Policy-Network%EF%BC%89 Reference: PR:https://openai.com/index/introducing-openai-o1-preview/ 技术报告:https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/ 贡献者列表:https://openai.com/openai-o1-contributions/ System card ⭐:https://openai.com/index/openai-o1-system-card/ 官方开发者文档 ⭐:https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning Greg 评论:https://x.com/gdb/status/1834295775674990676 Jim Fan(非常推荐 ⭐️):https://x.com/drjimfan/status/1834279865933332752?s=46&t=vj8Gn-T4SJOLG8u6nOOmbQ Jason Wei 的分享:https://x.com/_jasonwei/status/1834278706522849788 Noam Brown 的分享:https://x.com/polynoamial/status/1834299868078375106 OpenAI 研究员 Steven 的建议:https://x.com/stevenheidel/status/1834294373346877546 Mira 的 X 和下方评论:https://x.com/miramurati/status/1834425979680555280 一个原理的猜测:https://x.com/Yampeleg/status/1834303216127017378

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莱森LysonOber
8天前
接上条动态 📺 李继刚的最新提示词:「Claude Prompt:汉语新解」一键导入到 Dify.ai 教程视频 👇 文件地址:dify101.com
00:31
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