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11月前

海辛Hyacinth: 我的 ComfyUI 基础七课录完了！ 其实起初只是教身边的朋友如何用 comfyui 文生图组件入门，但问我的朋友实在太多了，决定直接放到 B 站。 以后没看完这些视频不准向我提问！😃 1. 安装部署：https://b23.tv/0M9oOBK 2. 界面介绍：https://b23.tv/L7IL8vA 3. 文生图、图生图：https://b23.tv/qHVh7UC 4. ComfyUI 中使用 ControlNet： https://b23.tv/AgEm98M 5. ComfyUI 中不同放大图像方式：https://b23.tv/5SUhDiF 6. ComfyUI InstantID：https://www.bilibili.com/video/BV1gD421u7PQ/?spm_id_from=333.788&vd_source=80842cd1322af01ffc7e3b79018d1fb4 7. ComfyUI Ipadapter 老版：https://www.bilibili.com/video/BV1hz42187Ah/?spm_id_from=333.788&vd_source=80842cd1322af01ffc7e3b79018d1fb4 7.2 ComfyUI Ipadapter 新版：https://www.bilibili.com/video/BV1By411q7ve/?spm_id_from=333.788&vd_source=80842cd1322af01ffc7e3b79018d1fb4 另外还录了一个自认为非常干货的用 AI 做分镜的经验分享，并且用上了行活的几个工具网站，虽然有30分钟，但是是非常值得看的内容啦！：https://www.bilibili.com/video/BV1q4421Q7Nn/ 之后应该很长时间不会更新教程视频啦～ 这次回馈下开源社区，介绍入门基础组件，很适合新手，希望对大家起到帮助！🏳️‍🌈

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11月前
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12月前

Simon的白日梦: 学术党感动哭了🥹既能读代码又能读公式，能做思维导图能改代码，还可以接入开源和国产LLM🥹 **GitHub - binary-husky/gpt_academic: 为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm3等本地模型。** 🧐该项目为GPT/GLM等大语言模型提供实用化的交互接口，特别优化了论文阅读、润色和写作体验，并支持多种模型和功能的并行使用。 ➡️链接：https://github.com/binary-husky/gpt_academic/tree/master ✨重点 ●💻 **多功能模块化设计**：支持自定义快捷按钮和函数插件，适用于论文翻译、润色和代码解释等多种任务。 ●📄 **高级论文处理**：一键翻译PDF/LaTex论文，生成摘要，优化论文阅读和写作体验。 ●🔍 **项目剖析功能**：支持Python、C++等项目的自动剖析和自译解，方便开发者理解和维护代码。 ●🌐 **多模型并行支持**：支持并行使用多个大语言模型，包括ChatGLM3、通义千问、讯飞星火等。 ●🔧 **高扩展性**：支持自定义函数插件，模块化设计允许用户根据需求添加新功能。 ●📊 **图像和表格处理**：支持Mermaid图像渲染、流程图、状态图等多种图表生成，提升文档可读性和美观度。 ●🗣️ **语音和对话支持**：支持实时语音输入和多智能体对话，提升用户交互体验。 ●📝 **便捷安装和使用**：提供详细的安装指南和多种部署方法，包括直接运行、Docker部署和Anaconda环境配置。

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12月前
有没有可以集成这些大模型api的客户端

果酿鹿鹿Gloria: 大语言模型工具推荐

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1年前
obsidian40问

参考答案Answers: 推荐一个年终总结工具： Obsidian CEO每年会问自己的40个问题 相信有很多朋友和我们一样，还没来得及在2023年底好好和过去一年告个别。 但没关系，我们还有一个更具仪式感的农历新年，大家可以趁着春节假期，好好地坐下来回顾过去一整年的吉光片羽。 ————— 推荐一个年终总结问题清单： 由 Obsidian 的 CEO Stephan Ango 编辑整理。每年年末，他都会问自己40个问题来反思这一年的得失，以及思考如何度过新一年。 这些问题涵盖了生活的方方面面，从职业发展、个人成长，到人际关系、内心世界.…..不仅能帮助我们深入挖掘自己的成长与进步，还能让我们发现那些被忽视的小小改变。 以下是这40个年度复盘问题，希望可以帮助大家更好地辞旧迎新。 顺便提前祝大家新春快乐～

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1年前
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李丰华: 用Kimi Chat 总结微信公众号文章的Prompt ``` 1. 📌 元数据概览： - 标题：请简要描述文章的标题和其可能的主题。 - 作者：提供文章作者的名称，如果有可能，简述其背景或专业领域。 - 链接：提供文章的具体网址，确保链接有效且指向正确的内容。 - 标签：列出文章的关键词或标签，以便快速了解文章的主要内容领域。 2. ✨ 核心观点与亮点： - 主张：总结文章的核心论点或主张，阐述作者试图传达的主要信息或观点。 - 亮点：指出文章中特别有洞察力或创新的部分，例如独特的分析方法、新颖的观点或实用的建议。 3. 🔍 逐层深入理解： - 开始：概述文章的引入部分，包括提出的问题或讨论的背景。 - 发展：描述文章如何展开论述，包括使用的方法、论据或例证。 - 结论：总结文章的结论部分，包括作者的最终观点或提出的解决方案。 4. 📚 关键术语/概念： - 列出并解释文章中引入的关键术语或概念，以便更好地理解文章的内容。 5. 🚫 无关信息过滤： - 指出文章中可能的冗余或偏离主题的信息，这些信息对理解文章的核心内容不是必需的。 6. 🌟 文章摘要： - 简要总结文章的核心信息，包括主要论点、支撑论据以及作者的结论或建议。 7. 💡 金句提取： - 引用文章中最精彩或最具启发性的一句或几句话，这些金句应能够体现文章的精髓。 8. 🔄 总结归纳： - 综合以上内容，提供一个精炼的总结，捕捉文章的精华并强调其对读者的价值。 9. ❓ 引发思考的问题： - 基于文章内容，提出一两个问题，旨在激发读者的思考，可能与文章的应用、批评或进一步探索相关。 ``` 按照上述输出模板总结这篇文章：https://mp.weixin.qq.com/s/bjWgILO0JPpTB1PFGKVAtg

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余一.Dev: 推荐一个非常宝藏的信息源：https://www.aminer.cn/。清华大学 AMiner联合清华-中国工程院知识智能联合研究中心、智谱AI共建的。 1、每日最新论文智能筛选&总结：追踪机构、 追踪学者、追踪Topic、设置生成总结的 prompt，推动到邮箱。 3、最棒的功能：AI2000全球人工智能学者，涵盖学术圈和产业圈。-- 例如可以直接搜索并看到llya Sutskever，所有的论文、专利，研究兴趣的变化、合作者和合作机构 - 可以查学术和产业机构，有哪些学者在。但是这个企业机构的数据是有些滞后的，一些变动并没有提现。 -可以根据领域和子领域去看这里面的顶尖学者有哪些。 AI2000 榜单基于 AMiner 科技情报大数据挖掘与服务系统平台，通过分析经典人工智能（AAAI/IJCAI）、机器学习、计算机视觉、自然语 言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、操作系统、计算理论、芯片技术和物联网等 20 个人工智能子领域的顶刊/顶会论文作者信息，按学者学术影响力得分从高到低排序，遴选排名靠前的 100 位学者。 3、大模型周报和人工智能发展月报、优秀论文集推荐。Chat Ranking和AMiner的科研问答助手

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1年前
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