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PerryFinn
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PerryFinn
24天前

Barret李靖: 看到很多朋友问过一个问题，为什么给我的 Claude Code 安排任务，它都不会一口气执行完，而是跑最多几十分钟就停下来，然后问我要不要继续。例如让它把项目中的单测全部补全（大概 1k 个），它跑了大概 200 个就停下来了。 cc 并不是对一句话任务抗拒，如果不理解它的执行机制，很难设计出能跑长程任务的 harness 流程。 在执行一个超大任务的时候，单 agent 的执行流程大概是这样的：1）刚开始是高效模式，指令遵循效果特别棒；2）跑了大概 80k tokens 的时候，context 开始逼近 compact 阈值；3）紧接着，对话历史被压缩为摘要，模型开始忘记刚才修复单测的细节；4）再经过一两轮 auto-compact，它甚至会开始重复检查已修复的测试，当触发 maxTurns 并且 response 没有 ToolUse 指令时，模型会退出任务，然后开始询问用户："我已经修复了约 200 个测试，要继续吗？" 如果你在当前 session，回复继续，接下来的工作，它会做的更加不符合预期，并且退出得更快。 任何试图在一个 agent session 内完成海量工作的方案，最终都会碰到 context 膨胀 → compact → 信息丢失 → 效率下降的问题。 其实优化方向也特别简单，设计一个主-子 Agent 的运行模式（任务调度器），同时将任务进度写到 file system 中（进度持久化），每个子 agent 有独立 context、独立退出逻辑，主 agent 只负责调度和进度追踪，从而绕过单一 agent 的所有瓶颈。 因此给 cc 的指令需要包含至少这三部分： 1）任务分解。不要给一个无边界的指令（如修复所有单测），而是先扫描出所有失败测试，按目录或模块分组，每组 15-30 个，作为一个独立子任务。关键是每个子任务的 prompt 必须自包含——写清楚文件路径、错误现象、期望行为，不能写"根据之前的分析来修复"，因为子 agent 看不到父 agent 的历史。 2）进度持久化。在项目根目录维护一个 progress.json，记录 completed / failed / pending 三个列表。主 agent 每轮调度前读这个文件决定下一批任务，子 agent 完成后更新对应条目。这样即使主 agent 自己被 compact，重读文件就能恢复全部状态。 3）失败策略。子 agent 报错时，如果错误可修复，用 SendMessage 继续同一个子 agent（保留错误上下文更高效）；如果方向完全错了，启动新的子 agent 避免锚定在错误路径上；多次失败则上报用户，不要无限重试烧 token。 Claude Code 其实已经内建了这套能力。最直接的方式是启用 Coordinator Mode（输入 /coordinator），主 agent 自动变成纯调度者：它不执行任何实际工具调用，只负责理解子 agent 的返回结果、合成下一步的具体指令、并行派发独立任务；而每个子 agent 会通过 AgentTool 启动，它们有独立 context。 记住一句话就行了：设计多个 agents，各司其职、快进快出，把进度交给文件系统来记忆。

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PerryFinn
1月前

风小海: 韭菜，为什么永远割不完 我接触知识付费这个圈子有一段时间了，发现有这么一类人。 他们身上有一种独特的气质，永远在学习，永远在焦虑，永远在付费，永远没有结果。 社群加了一大堆，课买了一门又一门，朋友圈每天发励志文案。 还有各种线下局，学习局，创业局，共同成长局。 一堆素不相识的人围坐在一起，吃顿饭，讲自己在做什么项目，准备冲什么赛道。 每个人说话都很有气势。 散场之后，各自回家，什么也没发生。 回家的路上，朋友圈发出来：今天和一群优秀的人相聚，收获满满，感谢xxx的组织，期待下次。 你以为他很牛，他以为你很牛。 牛牛对牛牛。 第二天继续报下一个局。 我把这类人叫做：完美韭菜。 不是骂他们，是因为这个词最准确。 这类人有几个共同特征。 第一个特征是热爱学习。 不是说学习不好，但学习不是目的，不要没结果的学习，不要痴迷于学习的状态本身。看到课程就兴奋，一实操就心慌，社群加了一大堆，各种老师的线下课都去了，最终成为了学习时间最长、实际产出最少的那批人。 第二是特征是爱问大问题。 问的问题是这样的： "老师您好，在当前存量博弈的市场环境下，我应该如何通过差异化的内容策略，精准卡位细分赛道，同时完成个人IP的底层逻辑重构，最终实现从流量到留量的跨越式转化？" 还有这种： "老师您好，我目前处于起步阶段但有一定基础，想做内容但不知道做什么，有变现想法但没有产品，请问我应该从哪里开始，怎么做，做多久能见效？" 别急，还有这种： "老师您好，我深耕某个领域多年，有丰富的行业经验和独特的个人认知，目前想借助新媒体东风完成个人品牌的从0到1，请问如何在精准触达目标用户的同时，构建可持续的商业闭环，最终打通变现链路，实现财务自由？" 每个字我都认识。但组合在一起，我就感觉我得了阅读障碍。 扔给AI都得转几圈。 其实说来说去都是同一个问题： "老师您好，我什么都没有，请问怎么赚钱？" 这本质上，其实是在表演上进。 大词堆大词，把自己都说不清的焦虑包装成看似无比精准的问题，然后期待我给一个三句话能让他月入过万的答案。 割韭菜 这个生意，它的底层逻辑其实很简单。 先制造焦虑：你不学AI就要被淘汰，不做副业就要被裁员，不掌握这套方法论就永远没有出路。 然后提供解药：10节课，3999，限时优惠，今天下单立减1000。 但真正被出售的，其实是付款那一刻的安心感。我买了，我在行动，我就安全了。 所以你明白为什么这些课的内容普遍是废话了。 因为内容真的不重要。 不过内容必须看起来有价值，但也不能真的有价值。真的有价值意味着你学会了，不需要再买下一门了。 这个模式最精妙的地方是：被割过的人，不但不会揭穿这件事，反而会主动加入进来为这个谎言站台，继续割。因为他们没有办法承认自己被骗了。 你想想，花了三千块学了一套"月入过万自媒体方法论"，学完发现没用。怎么办？ 承认方法论是假的吗？我被骗了，我损失了三千块。 不，这太难了。 接受这个结论意味着：我是傻瓜，我被人耍了，我的钱打了水漂。大脑天然排斥这个结论，会自动去找另一个解释。 所以，最让人舒服的解释是，方法是对的，是我自己还没做好。 我执行力不够。我没有坚持。我悟性太低。我需要再学一门配套的课。 于是这个人开始自我说服，然后开始传播这套东西。他真诚地告诉身边的朋友：这套方法很好，这个老师说的很对，就是要坚持，你也来学一学。 他其实也不是在骗人。因为他自己真的也信了。 某种程度上，这和传销的运作原理是一样的。 囤了一批货发现被骗，不愿承认，开始拉下线稀释损失，拉下线的时候，自己也慢慢信了。 买了课发现没用，不承认，于是自己开始讲故事，我用豆包搭自动化工作流吗，副业月入8万，我用6个龙虾员工24小时在线，月入10万。 视频拍起来，课也卖起来。总有人成为韭菜，也总有韭菜成为镰刀。 被割的人变成了割人的人。 下一批被割的人，又会经历同样的循环。 这个生态永远跟着风口走。 区块链来了，卖区块链课。元宇宙来了，卖元宇宙课。ChatGPT来了，卖AI应用课。龙虾刚火，课已经卖了几百万。 有位自称清华博士的李老师，靠一套AI课年收入过千万，被网友并列奥特曼，称为华人AI双雄。 你可能会想，那些学员为什么不去B站搜一下，明明都是免费的？ 因为这不是信息检索能力的问题。是个焦虑管理的问题。 人在焦虑的时候，不需要最好的信息，需要的是确定感。 付了钱，进了群，有老师答疑。 这一套仪式感，给了焦虑的大脑一个"我在行动了"的信号。 这个割韭菜系统存在这么多年，从成功学到知识付费，从励志课到AI副业课，风口换了一茬又一茬，但从来没有彻底消失过。 不是割的人手段有多高明，是因为焦虑永远不会消失。 只要有人害怕落后，就有人需要一个我在努力的证明。 因为镰刀不需要进化，韭菜会自己长回来。

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PerryFinn
1月前

莫尔索: 之前用 claude-relay-service+美西家宽的方式，搞的 Claude Max 20x （4 人车和朋友自用），用了大半年，上周封了 😂，这次懒得再折腾了，想看看有没有服务稳定的中转站，趁机调研了一下 Claude Code 中转站一些信息，分享一下： 1. 上游 API 来源（直接影响分组倍率，即用户使用成本）：Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Anthropic 官方 > Claude Max 反代 > Kiro、Antigravity、Github Copilot 等反代>其他模型伪造（完全的自由市场，定价混乱，基本没看到稳定服务半年以上的，这里补充两个中转站的第三方评测地址：https://www.helpaio.com/transit、https://relaypulse.top/） 2. $200/月的Claude Max 会员，极致利用可获得相当于价值 $2700 的 API 额度（计算方式：https://she-llac.com/claude-limits），3月份 Opus 4.6 支持 1M 上下文后，可以稳定榨出 \$3500 的 API 额度（中转站的生意确实暴利，不过套利的门槛要求也挺大） 3. 常见的获客方式就是找大 V 推广和赠送免费额度吸引新用户，据我观察，大 V 用的 API 来源通常是第一、二档，免费羊毛就是最后两档，不过最恶心的是普通用户充值后也会被混进后面两档，和大 V 的体验们差异很大也不奇怪了，SLA 也差的一批，很少有90%以上的。 鉴于中转市场的鱼龙混杂，最后选择尼日利亚 Apple Store 的 Claude Max 5x，成本 550 RMB，已稳定使用 1 周，尼日利亚 Apple ID 购买（https://duoduo.uno/buy/nigeria，新号6元，老号8.5元，不放心的也可以自己用邮箱注册，很快）+ 闲鱼搜尼日利亚 Apple 礼品卡（2 万奈拉大概在 110 ～ 120元，买5份），尼区 Max 5x 订阅 10 万奈拉。

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PerryFinn
1月前
🤣
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PerryFinn
6月前
PerryFinn
6月前

Yangyi.: 如何突破人生的第一个100万？ - 年薪 5 万，工作 20 年 - 年薪 10 万，工作 10 年 - 年薪 25 万，工作 4 年 打工曾是稳定且清晰的，如果你为相信你的人工作，且你也相信他们，这可能是建立美好生活最稳妥的方式。 但现在即使是好工作也伴随着大量的风险。由于AI带来的各种组织重组、AI 自动化带来的裁员，可能过往明确的路径已经不那么可靠了。 图中下半部分乍看之下显得有些简单： - 5,000 人购买 200 元的产品 - 2,000 人购买 500 元的产品 - 1,000 人购买 83 元的月度订阅 - 300 人支付 278 元的月费 这些数字看起来似乎可以互换，但其实业务模式截然不同 - 200 元的产品靠分发渠道，因为你需要大量的买家和源源不断的新关注 - 500 元的产品重点是感知专业度，因为只有当人们觉得东西是为他们量身定制时，才会花这么多钱 - 83 元的订阅依赖持续的实用性客户必须每个月都在续费 - 278 元的月度服务依赖交付结果，因为支付这个金额的人期望他们的生活或业务发生清晰且有意义的转变 虽然每条路都需要信任、留存和价值，但重心却有所不一样。这也正是为什么很多人实现不了目标的原因。 问题并不在于人们选择了“坏点子”。更多的是在于选择了点子后，却没有理解这些点子对运营方式有不一样的要求。 - 订阅制的产品会将你置于一条必须每月交付价值的路径上 - 200 元的产品会将你置于一条分发成为主要瓶颈的路径上 - 高端服务会将你置于一条真正的重头戏是销售而非构建 想法固然重要，但营销同样重要。 当你选择一个想法时，你实际上是在选择你将赖以生存的营销方法，而太多人做出了选择，却没意识营销策略有所不同 如果我现在要从0赚到100万，我不会先去思考一个创业想法，我会看着这张图表，决定哪条路径符合我的优势运作策略。 然后，我会选择一个在那条路径上行得通的想法。想法和营销策略必须匹配。 大多数人先选了方向，后来才发现收到营销策略制约，结果举步维艰。 AI 正在悄无声息地改变着这一切。 十年前，探索这些路径中的任何一条都意味着要围绕这个点子建立一整套支持结构。人们必须打磨故事、包装报价、设计获客路径、测试漏斗、收集反馈并改进销售话术。 这些没那么难，但它很慢，如果想要加速，每个环节就需要不同的人（和大量的资金）。 现在的瓶颈不再是人才或工具。现在的瓶颈在于你是否能做出清晰的决定。 如果你能做到，你可以自己生成实验的每一个部分，并同时运行多个版本。 当成本降低后，最明智的举动不再是规划完美的点子，而是进行几次可控测试，看看哪个背后真正有能量。清晰的决策力就是这个时代的护城河。 如果今天我们来设定100万的目标，可以先用三个不同的想法来测试 200 元的路径，通过社交渠道推广，看看是否能自然传播。 也会同步测试 500 元的路径，创建一个解决痛苦问题的简单方案，直接推销给那些已经感受到这种痛苦的人。 继续测试 83 元的订阅路径，推出十种onboarding的引导页，直到有一种能留住人进行付款。 我们不必保护这些想法中的任何一个。也不用聚焦它们中的任何一个。去会观察哪一个显示出向上的拉力，然后毫不犹豫地放弃其他的。 这也是我在最优秀的构建者身上看到的操作系统： 找到路径->开发原型->简单发布->快速验证 选择一条路径。制作一个简单的原型。把它发布到有潜在客户的地方。 在速度、清晰度和响应率中寻找证据。 如果它中了，你就聚焦。如果没中，你立刻走人。死磕是一种傲慢，顺势而为才是智慧。 AI 不仅让构建变快了，它还消除了尝试的成本。你不需要六个月。你不需要深入思考。你不需要完美的想法。你只需要比周围的人用更清晰的思维去进行更多的测试。 当测试变得廉价时，赢家是那些放下自我、迭代最快的人。 重点是选择一条你实际上能维持的路径，一个你实际上能证明合理的定价，以及一个符合你工作方式的想法。 当这三者连成一线时，生意就不再感觉像是一场赌博，而开始感觉像是你可以经营多年的事业。 通往百万富翁的路径一直都很简单。它们过去之所以遥不可及，是因为每一条都需要大量的时间、金钱和整合。 现在，你可以足够快地探索它们，看看哪一条适合你，而不是强迫自己进入错误的那条。这才是真正的优势。 你不再是将你的人生押注在单个点子上。你是在进行小规模、真实的测试，直到正确的想法和正确的营销相匹配。 赚到一百万的感觉仍然像是在推着巨石上山。但这并不会让山变小，它只是让你避免了把巨石往错误的方向推了五年。 大部分的痛苦来自于爬错了山，而不是来自于攀登本身。

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PerryFinn
7月前

我是凡人爱修仙: 听说今年很多应届硕士很难找到工作，投递简历的人和岗位机会比例通常是300：1的概率。本文适合没开始工作的应届生、Gap大于1年的人、没去过大厂工作的人... 分享一个提高约面率的小技巧。其实每个公司都会有一个HR系统，里面有个ATS模块。 主要是评估简历与岗位要求的匹配程度，然后打出‘高’、‘中’、‘低’的评分。 这就是为什么很多师兄师姐不建议大家一份简历走天下。 因为如果你命中岗位要求中的关键词术语比较少，那么简历直接打低分，很可能你的简历直接被机筛淘汰了（认为是机器生成的垃圾海投简历），根本到不了HR和一面面试官面前。 因此，建议大家在看好一个岗位之后，先用http://jobleap.cn进行一轮匹配度自查，如果命中的岗位需要的专业术语比较少，可以使用产品自带的简历优化功能加强一下匹配度。 现在一个岗位通常有300-500人投递，其中90%的人并不知道这个提高约面几率的小技巧，只要能到面试官面前并获得面试机会，后面能和你竞争的也就10%的决赛圈了。希望看到本帖子的大家都有好机会，都能找到满意的工作。

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PerryFinn
7月前

辉老板: 香港办卡顶级实操全流程（勿外传） 周日去了趟香港，逛了逛旺角和尖沙咀。当然，也把香港银行卡给办了。 原因很简单，如果你想： 1、投资港股、美股，资金可以在银行账户和证券账户之间划转。 2、未来有出海业务的付收款。 恰巧以上是辉哥的2个刚需。 香港是金融自由港，资金进出相对自由，操作起来比较方便。 让我惊奇的是，不少小伙伴找到我，问我怎么搞？其实就是一层信息差，捅破了简单的很，试着写一写。 去之前，港澳通行证+签注提前在户籍地办理，提前2周办好。 提前下载所有目标银行App，香港流量贵且外网下载慢，务必国内下好。 港澳漫游提前激活，各运营商可短信、客服或App办理，移动全球通自动开通专属流量。 目标银行分别是：众安、天星、中银、汇丰 1、众安（ZA），很简单，速度很快。 2、天星，需查税单或收入证明，不论打工还是自雇。 3、中银，扫描身份证，不要反光，反光，反光。 4、汇丰，苹果搜【HSBC HK】，安卓搜【香港汇丰流动理财】，账户长期不动会被关，即使有余额也需本人领支票。建议偶尔激活，理财小额流转。 因为辉哥本身定居深圳，住在南山这一块，就直接走深圳湾港口，过关就跟上下班。不是住在南山的，或者罗湖福田口岸进，外省的，可以深圳北高铁直达香港西九龙，一键自助通关。 到了香港，还是做地铁和公交方便，打车太贵。直接用支付宝微信，不需要换港币，汇率0.9，差不了多少。 过关后，在移民局12367登录，下载出入境记录查询，保存为pdf。 进商场，App登录要香港WiFi，方可开户，全部搞完1-3小时。无需去线下网点，所有卡均可在线激活，节省时间。 有几点注意，收入填低也能过，切忌虚报，信息要真实，虚报直接拒。 密码牢记，赶紧备忘录备份，App基本禁止截图，切勿丢失，有人等密码邮寄排队数月。 公司开户可寻代理服务，费用1-2K港币，个人开户均可线上完成。 有需求的，可以提早办理。懂的都懂。

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PerryFinn
7月前

歸藏: 即梦 4 用来做视频封面真是一绝！ 用我昨天探索的动漫杂志风格提示词改了一个视频封面，点击率非常高，这里说一下制作步骤 步骤 1： 先用即梦 3.1 和这个提示词生成你喜欢的图片：将照片角色转换成动漫美女，美学风格非常现代且充满活力，像动态的杂志版面或波普艺术。将高对比度的人物剪影与半色调图案以及大量动感排版相结合，没有文字 步骤 2： 上传你选好的图片，输入提示词为它增加文字，这个时候模型要换成即梦 4：在图片在上方增加留白和优秀的艺术文字排版，替换原有的文字：“Sora2制作高质量动漫片头”“藏师傅教你”，文字跟图片融合的很好 步骤3： 上传你的真人照片和步骤 2 的结果图，替换原来的动漫角色，这时候是动漫风格的：图片的人物替代图 1 的动漫角色，为人物加上白色描边 步骤 4： 如果需要真人风格，上传步骤 2 结果图和你的真人照片，使用提示词：图片的人物替代图 1 的动漫角色，保证人物的写实风格，同时在人物后方增加一些网点和波普艺术排版元素，为人物加上白色描边 步骤 5： 如果需要更多比例的封面图片的话，重复步骤 4 切换生成图片的比例就行

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PerryFinn
7月前

西里森森: 今天给大家分享一个百万粉丝博主的内容生产工作流。 同样是用AI辅助创作，很多人用AI写的内容自己都看不下去，但有些创作者用同样的工具，产出的内容却能在多个平台拿到百万级曝光。 这中间差了什么？ 前几天看到Dan Koe的一个访谈，他全网有几百万粉丝，内容遍布Twitter、YouTube、Newsletter。 但其实他每天只花2小时创作，就能覆盖所有平台。 他说：我从不让AI替我写东西，但AI帮我把6小时的视频浓缩成1000字的知识点。 很多人用AI写作，直接打开ChatGPT，输入"帮我写一篇关于XX的文章"，然后AI刷刷刷输出3000字，复制粘贴，发布。 结果AI味太浓，根本没人看。 但AI最擅长的其实不是写，而是拆解和重组。 Dan的做法是，把内容生产分成了几个清晰的模块，每个模块AI都有明确分工。 我们一起来拆解一下： 首先第一步，他会选择用Twitter做想法的试验场。 什么是好内容？ 在Dan看来，好内容首先得是经过验证的想法。 他不会拍脑袋写，而是先在Twitter发短内容测试反应。280个字的限制反而是优势，因为你必须把一个idea压缩到最精炼的状态。 他会把Twitter上表现好的帖子，扩展成Newsletter的选题。 同理，YouTube上播放量高的视频主题，他也会拆解成Twitter帖子。 这最终会形成一个循环系统，每个平台互相喂养。 然后是第二步，让AI辅助整理相关素材。 Dan经常看3到6小时的长视频学习，但他不会边看边记笔记，为什么？ 因为有Gemini这样的工具，可以直接处理YouTube视频，把核心观点提取出来。 这就相当于把6小时的信息浓缩成1000字的关键点，让你可以快速回顾和引用。 同理，当他写Newsletter时，会把之前的推文、看过的视频、读过的书，全部丢给AI，让AI找出相似点和可以组合的角度。 这不是让AI代写，而是让AI帮你整理思路的原材料。 第三步，拆解爆款内容的DNA，这一步也是整个系统里最精妙的部分。 Dan不会直接让AI写帖子，因为AI写出来的东西总是很平。 他做的是：找一条自己或别人写得特别好的帖子，让AI分析它为什么好。 他有条推文是这样的："如何判断你在做有意义的事？你会感觉好几周、好几个月甚至好几年都没进步。然后突然某一天，成长一下子全来了。" 他会让AI回答：这条推文用了什么结构？触发了什么心理机制？为什么会让人产生共鸣？ AI给出的分析包括：钩子声明、痛苦与挣扎、回报、洞察与警告等等。 然后Dan把这些结构要素提取出来，变成一个模板。 下次写类似主题时，他不是照搬那条推文，而是把新的想法套进这个经过验证的结构里。 同样的idea，换一个结构，又是一条新帖子。 同一个事实，用不同的框架呈现，受众的感知完全不同。 Dan做的就是建立自己的框架库，然后灵活运用。 第四步：创建两阶段提示词系统，这一步也是技术层面最值得学的部分。 Dan设计了一套两阶段Prompt： 1️⃣第一阶段：上下文采集。 AI会像记者一样采访你，问你的领域是什么、受众痛点是什么、你的独特观点是什么。 2️⃣第二阶段：内容生成。 基于你提供的信息，AI按照你预设的结构，生成3个不同版本的帖子。 但关键在于，他不是直接问AI"帮我写3条推文"，而是先让AI理解你是谁、你的声音是什么、你想表达什么。 更妙的是，他还有一个超级提示词，或者说可以叫“元提示词”，专门用来生成其他提示词。 步骤也很简单👇： 1、找到3条你喜欢的高表现内容 2、让AI拆解这些内容的结构和原理 3、把拆解结果输入超级提示词 4、生成一个定制化的两阶段提示词 5、用这个提示词开始创作 这套方法可以迁移到任何内容形式：推文、YouTube脚本、着陆页文案等等。 第五步：每天2小时的执行节奏。 知道方法论是一回事，能不能持续执行是另一回事。 Dan的日常很简单：早上起床，做完简单的routine，然后坐到电脑前，接下来2小时专注做两件事： 1、完成Newsletter的一个章节 2、写3条社交媒体帖子 这2小时里，他会把写好的内容分发到所有平台，或者提前排期。 然后，他会每周选一天录YouTube视频，剩下的时间留给学习和生活。 AI不会让所有人都变成好的创作者，但会让好的创作者变得更高效。 区别在于，你把AI当什么。 如果你指望AI替你思考、替你提炼观点，那输出的东西一定是平庸的。 但如果你把AI当成放大器，用它来扩展你的思考边界、加速你的迭代速度，那它就成了一个强大的杠杆。 Dan说：AI时代最稀缺的不是会用工具的人，而是有密度想法的人。

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