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国庆前错峰休假三天，一天 deepseek 发布，一天 claude 发布，一天 sora 发布。牛啊🤯

微信的标题现在即刻没法解析了🥲
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开了虚拟网卡用上了 gpt-5-codex 终于还原好多了，交互理解比 figma make 好，还原度还是差不少。原来是之前地域封禁能用的模型太拉跨。

最近天天用的 HUXE 更新了 live station ，可以添加所有你感兴趣的信息源生成一个播客，并且会根据内容 24 小时更新，就是一个播客版的 RSS。我所有的 RSS订阅 和 newsletter 都可以迁移一遍过来了。

用 race 方式让 GPT 当我的「哲人」。今天的课题分离又达成了。

从昨天 Figma 发布远程 MCP 开始一直在用 Cursor 做设计稿实现到前端，做出来的东西简直没法看。比 Figma make 差得多。而且还要用 Claude Code 不断帮 Cursor 修复遇到的 npm 问题。不知道是不是我使用方法有问题。

笑抽了

大家装修空调避雷约克这个牌子，从我家 17 年住进来开始每年坏一个部件，年年不重样，都在夏天最热的时候。这次换个驱动板要 6K 我也是服了。

我发现一个很好的给 AI 提示词的格式。
最妙的是——不用记很多复杂的提示词格式，像我从来都记不住。

它叫 RACE 框架，只要四个要素：
• R (Role 角色)：让 AI 扮演谁
• A (Action 行动)：你要它做什么
• C (Context 背景)：补充相关信息、限制条件
• E (Expectation 预期)：你想要的输出形式

举个例子：
“作为一名资深 UX 研究员，请撰写一个关于电商 APP 用户流失率过高的案例研究，并输出一份约 500 字的报告，包含问题分析和改进建议。”
“作为一名资深广告文案，请帮我为一款主打低糖健康的碳酸饮料撰写三条适合微博发布的宣传文案，每条不超过 50 字，并带有轻松幽默的语气。”
“作为一名英语教学专家，请为初学者设计一个 30 分钟的英语口语练习课程，背景是日常餐厅点餐，输出内容包含对话示例和练习任务。”
“作为一名创业顾问，请为一款 AI 驱动的健身 App 撰写一份简短的投资人推介稿，长度控制在 300 字以内，重点突出市场机会和差异化优势。”

这样 AI 就能更快理解你要什么，也更容易给到结构化、有用的结果。

相比那些复杂的提示词模板，RACE 框架超级简洁，记一次就能反复用。
感觉我终于找到一个能真正落地的提示词套路了。

Liquid glass 的最大问题就是风格太强烈，会影响到 App 品牌呈现的本身，sketch 这个设计太巧妙了，既做到平台的融合又优化了自身，最佳 Liquid glass 设计！