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置顶过的不顺利怎么办？学会培养正气！
越正，越定，越顺。
遇一切境况，正身，正语，正意，腰杆直，眼神定，心无鬼，无需谄媚，亦无需高深，心平气和，就事论事，好好说话。
不揣测对方心思，不被自己意念所困，抓大放小，只说有用的话。
收心修心，神聚不散，自然一身正气，不怒自威。
对方是谁，不在于他是谁，在于你定义他是谁。
无论高低，无论成就，是你心中的众生而已，一个暂时角色。
有你，才有他
不必紧张，和颜悦色，放松宽心，诚信质直，已然很好。
任何不好感受，觉而不受，不着相其中自我为难，任何是非，听而不闻，随风而去，镜像永远不能染污镜子。
过往经历什么，一念豁破，荡然无存。
清空，放松，归零，什么都没有，你永远圆融无碍。
遇到打击，没有凭什么，为什么。
不被头脑的东西所束缚，不被觉受所蒙骗，扔掉，放开，一受即了。
你可以自由自在，本来就能顶天立地。
外界如何，不能打扰你本心清净，本有光明。
你一直都在熠熠生辉。
尽好自己的责任，稳好自己的基本盘，在一切天翻地覆前自在观赏，片叶不占身。
剥离，坍塌，蜕变，洗牌，焕然一新。
终点亦起点。
你已经打开新篇章。
祝福慈悲勇猛，精进不懈！
越正，越定，越顺。
遇一切境况，正身，正语，正意，腰杆直，眼神定，心无鬼，无需谄媚，亦无需高深，心平气和，就事论事，好好说话。
不揣测对方心思，不被自己意念所困，抓大放小，只说有用的话。
收心修心，神聚不散，自然一身正气，不怒自威。
对方是谁，不在于他是谁，在于你定义他是谁。
无论高低，无论成就，是你心中的众生而已，一个暂时角色。
有你，才有他
不必紧张，和颜悦色，放松宽心，诚信质直，已然很好。
任何不好感受，觉而不受，不着相其中自我为难，任何是非，听而不闻，随风而去，镜像永远不能染污镜子。
过往经历什么，一念豁破，荡然无存。
清空，放松，归零，什么都没有，你永远圆融无碍。
遇到打击，没有凭什么，为什么。
不被头脑的东西所束缚，不被觉受所蒙骗，扔掉，放开，一受即了。
你可以自由自在，本来就能顶天立地。
外界如何，不能打扰你本心清净，本有光明。
你一直都在熠熠生辉。
尽好自己的责任，稳好自己的基本盘，在一切天翻地覆前自在观赏，片叶不占身。
剥离，坍塌，蜕变，洗牌，焕然一新。
终点亦起点。
你已经打开新篇章。
祝福慈悲勇猛，精进不懈！
23 14
2025日本经济观察：当日元走弱遇上结构重排
最近聊日本，舆论像开了“二选一盲盒”：不是“日本要崩”，就是“日本要赢麻”。但盘面更像第三种——慢慢调、慢慢疼、风险慢慢攒：短期不至于塌，长期更依赖外部环境，一旦风向变了，冲击会比想象更尖。
货币政策：加息不是王炸，更像“带着镣铐的动作”
2025年12月，日本央行把政策利率从0.5%上调到0.75%，算是30年来高位。但日元并没就地反转，市场甚至继续偏空。原因很朴素：
1）利差还在：美国政策利率目标区间仍在3.50%–3.75%，日本要追上并不现实，套息交易的“借日元、买美元资产”逻辑仍能跑。
2）实际利率依旧偏弱：名义利率抬了点，但通胀与预期把“真实回报”吃掉，日元更像融资工具而非避险资产。
3）财政与债务约束：按IMF口径，日本广义政府总债务/GDP大概在230%量级，利率上去一点，财政利息支出就敏感抬头——央行不可能像教科书那样一路猛加。
所以日本央行陷入经典两难：加息太猛伤债市与财政，不加息又守不住汇率与资本流。日元的身份也在悄悄换：从“避险货币”更像“融资货币”。
资产定价重构：不是阴谋论，是折价 + 供给释放
日元长期偏弱，相当于给日本资产贴了“外币折扣券”。再叠加三股现实力量：
公司治理改革逼企业提高资本效率、处置低效资产；
中小企业“接班人荒”让控制权转让需求上升；
银行与企业持续减少交叉持股，释放可买的优质资产。
结果就是：外资并购、私募基金收购、地产/物流等“实物资产”成交更密集。它不一定是“谁在算计谁”，更多是机制推动：价格合适、标的出来、资金就会进。
但要警惕一个更长周期的问题：当核心资产的定价权与运营权持续外移，产业链的关键节点也可能被外部资本“顺手捏住”。
产业转型：实体在50线附近喘气
日本制造业PMI在年底回升到49.7但仍低于50，说明制造端还在收缩区间，只是“没那么冷了”。汽车与半导体/材料两条主线尤其拧巴：
汽车：电动化与智能化的主战场在中国市场。规模效应一旦被削弱，研发投入与供应链议价能力都会被反噬。
半导体与材料：在同盟与安全框架下的对华管制，短期换来站队确定性，长期可能换来市场与迭代速度的代价。
再加上日本服务业对外部消费（旅游、零售）较敏感，地缘波动会很快反映到地方经济体感里。
资本与技术流向：同盟“加深”，本土再投资空间被挤
2025年美日框架下，日本承诺对美投资5500亿美元，且项目由美方选择。短期这类安排可能换来关税、供应链与安全上的交换；但长期等于把日本的资本开支与工程能力，更多锁进美国的能源、电网、制造与AI基础设施里。
一句话：日本会更像“全球工程队”，但不一定是在给自己本土的增长底座加固。
2026最大风险：不是慢慢弱，而是突然拐
真正要盯的不是趋势线，而是拐点：
套息交易一旦集中平仓，日元可能出现快速反向波动，连锁冲击全球风险资产；
美联储降息节奏若超预期，美元走弱、日元被动走强，会反压出口与企业利润；
地缘摩擦升级，会把“经济问题安全化”，让市场从估值逻辑跳到风险溢价逻辑。
实务提示：个人与企业怎么“少踩雷”
对个人投资者：
旅游消费是爽点，但长期持有日元资产要把“汇率”当成核心变量；别只看日股涨没涨，还要看换回人民币/美元后的真实回报。
配置日本资产（股票、REIT、地产）建议做“双维度记账”：本币收益 + 汇率收益（或损失）。很多人亏的不是资产，而是币。
如果你买的是“日本稳定”这张票，记得问自己：稳定到底来自内部增长，还是来自外部资金与政策护栏？
对企业：
供应链布局别只盯成本，盯“政策可预期性”和“市场准入”。同样的工厂，放在不同政治温度里，现金流会完全不一样。
日本治理改革带来的资产处置与并购机会是真机会，但要看清：买的是技术、渠道，还是买了一个“在缩表国家里慢慢变贵的负担”。
做中长期规划时，把“汇率大波动”和“金融条件突然收紧”当成必考题，而不是概率题。
我会用四个指标盯日本的“脆弱度”：
1）日本央行的下一步路径（不是一次加息本身）
2）国债收益率上行的速度与财政利息支出压力
3）美联储利率路径与美元指数
4）外资在日股/地产的持仓与退出迹象
日本不一定会崩，但它正在变得更“外部变量驱动”。表面低波动，内部高敏感——外部一变，内部就会震。对投资和产业决策来说，最大的误区不是看多或看空，而是把它当成“永远稳定”。
日本现在像一台挂低档在爬坡的高性能车——发动机还在转，但油箱在漏；路面（美元周期/地缘摩擦）一颠，车身就会晃。
（数据口径：BOJ、FOMC、Reuters、白宫文件、IMF等公开信息）
最近聊日本，舆论像开了“二选一盲盒”：不是“日本要崩”，就是“日本要赢麻”。但盘面更像第三种——慢慢调、慢慢疼、风险慢慢攒：短期不至于塌，长期更依赖外部环境，一旦风向变了，冲击会比想象更尖。
货币政策：加息不是王炸，更像“带着镣铐的动作”
2025年12月，日本央行把政策利率从0.5%上调到0.75%，算是30年来高位。但日元并没就地反转，市场甚至继续偏空。原因很朴素：
1）利差还在：美国政策利率目标区间仍在3.50%–3.75%，日本要追上并不现实，套息交易的“借日元、买美元资产”逻辑仍能跑。
2）实际利率依旧偏弱：名义利率抬了点，但通胀与预期把“真实回报”吃掉，日元更像融资工具而非避险资产。
3）财政与债务约束：按IMF口径，日本广义政府总债务/GDP大概在230%量级，利率上去一点，财政利息支出就敏感抬头——央行不可能像教科书那样一路猛加。
所以日本央行陷入经典两难：加息太猛伤债市与财政，不加息又守不住汇率与资本流。日元的身份也在悄悄换：从“避险货币”更像“融资货币”。
资产定价重构：不是阴谋论，是折价 + 供给释放
日元长期偏弱，相当于给日本资产贴了“外币折扣券”。再叠加三股现实力量：
公司治理改革逼企业提高资本效率、处置低效资产；
中小企业“接班人荒”让控制权转让需求上升；
银行与企业持续减少交叉持股，释放可买的优质资产。
结果就是：外资并购、私募基金收购、地产/物流等“实物资产”成交更密集。它不一定是“谁在算计谁”，更多是机制推动：价格合适、标的出来、资金就会进。
但要警惕一个更长周期的问题：当核心资产的定价权与运营权持续外移，产业链的关键节点也可能被外部资本“顺手捏住”。
产业转型：实体在50线附近喘气
日本制造业PMI在年底回升到49.7但仍低于50，说明制造端还在收缩区间，只是“没那么冷了”。汽车与半导体/材料两条主线尤其拧巴：
汽车：电动化与智能化的主战场在中国市场。规模效应一旦被削弱，研发投入与供应链议价能力都会被反噬。
半导体与材料：在同盟与安全框架下的对华管制，短期换来站队确定性，长期可能换来市场与迭代速度的代价。
再加上日本服务业对外部消费（旅游、零售）较敏感，地缘波动会很快反映到地方经济体感里。
资本与技术流向：同盟“加深”，本土再投资空间被挤
2025年美日框架下，日本承诺对美投资5500亿美元，且项目由美方选择。短期这类安排可能换来关税、供应链与安全上的交换；但长期等于把日本的资本开支与工程能力，更多锁进美国的能源、电网、制造与AI基础设施里。
一句话：日本会更像“全球工程队”，但不一定是在给自己本土的增长底座加固。
2026最大风险：不是慢慢弱，而是突然拐
真正要盯的不是趋势线，而是拐点：
套息交易一旦集中平仓，日元可能出现快速反向波动，连锁冲击全球风险资产；
美联储降息节奏若超预期，美元走弱、日元被动走强，会反压出口与企业利润；
地缘摩擦升级，会把“经济问题安全化”，让市场从估值逻辑跳到风险溢价逻辑。
实务提示：个人与企业怎么“少踩雷”
对个人投资者：
旅游消费是爽点，但长期持有日元资产要把“汇率”当成核心变量；别只看日股涨没涨，还要看换回人民币/美元后的真实回报。
配置日本资产（股票、REIT、地产）建议做“双维度记账”：本币收益 + 汇率收益（或损失）。很多人亏的不是资产，而是币。
如果你买的是“日本稳定”这张票，记得问自己：稳定到底来自内部增长，还是来自外部资金与政策护栏？
对企业：
供应链布局别只盯成本，盯“政策可预期性”和“市场准入”。同样的工厂，放在不同政治温度里，现金流会完全不一样。
日本治理改革带来的资产处置与并购机会是真机会，但要看清：买的是技术、渠道，还是买了一个“在缩表国家里慢慢变贵的负担”。
做中长期规划时，把“汇率大波动”和“金融条件突然收紧”当成必考题，而不是概率题。
我会用四个指标盯日本的“脆弱度”：
1）日本央行的下一步路径（不是一次加息本身）
2）国债收益率上行的速度与财政利息支出压力
3）美联储利率路径与美元指数
4）外资在日股/地产的持仓与退出迹象
日本不一定会崩，但它正在变得更“外部变量驱动”。表面低波动，内部高敏感——外部一变，内部就会震。对投资和产业决策来说，最大的误区不是看多或看空，而是把它当成“永远稳定”。
日本现在像一台挂低档在爬坡的高性能车——发动机还在转，但油箱在漏；路面（美元周期/地缘摩擦）一颠，车身就会晃。
（数据口径：BOJ、FOMC、Reuters、白宫文件、IMF等公开信息）
1 00
赤马红羊年指的是干支纪年中的丙午年和丁未年，2026/2027年保护好自己。历史上这些年份发生了许多重大事件，以下是一些主要的事件：
• 公元前195年（丙午年）：汉高祖刘邦驾崩，吕后专权，为后来的“诸吕之乱”埋下伏笔。
• 公元前134年（丁未年）：戾太子出生，为后来的巫蛊之祸埋下伏笔。同年，汉朝开始与匈奴的持久战，这场战争持续了三十年，造成了大量的伤亡。
• 公元前74年（丁未年）：汉昭帝驾崩，刘贺继位却因荒淫被废，一年之内朝廷两次更换皇帝。
• 公元167年（丁未年）：东汉桓帝去世，汉灵帝继位，朝政腐败，民不聊生，东汉逐渐走向衰落。
• 公元826年（丙午年）：唐敬宗被宦官谋杀，这位年轻的皇帝沉迷享乐，忽视了朝政，最终付出了生命的代价。
• 公元1126年（丙午年）：金兵攻破北宋都城汴梁，宋徽宗和宋钦宗二帝被俘，北宋灭亡，史称“靖康之变”。
• 公元1127年（丁未年）：“靖康之变”继续，北宋彻底灭亡，金兵掳走徽、钦二帝及大量皇室成员、官员等。
• 公元1366年（丙午年）：元末社会动荡加剧，朱元璋起义军攻占多地，同年山西发生地震。
• 公元1367年（丁未年）：元末多地地震频发，社会动荡进一步加剧，不久之后，明朝建立，元朝灭亡。
• 公元1786年（丙午年）：四川康定发生7.5级大地震，引发大渡河洪水，导致数十万人伤亡。
• 公元1906年（丙午年）：清政府面临多重危机，云南大旱，中国东南部发生特大风灾，死亡上万人。
• 公元1907年（丁未年）：西藏叛乱，黄河决堤，清王朝摇摇欲坠。
• 公元1966年（丙午年）：中国开始“文化大革命”，给党、国家和各族人民带来严重灾难的内乱，造成的危害是全面而严重的。
• 公元前195年（丙午年）：汉高祖刘邦驾崩，吕后专权，为后来的“诸吕之乱”埋下伏笔。
• 公元前134年（丁未年）：戾太子出生，为后来的巫蛊之祸埋下伏笔。同年，汉朝开始与匈奴的持久战，这场战争持续了三十年，造成了大量的伤亡。
• 公元前74年（丁未年）：汉昭帝驾崩，刘贺继位却因荒淫被废，一年之内朝廷两次更换皇帝。
• 公元167年（丁未年）：东汉桓帝去世，汉灵帝继位，朝政腐败，民不聊生，东汉逐渐走向衰落。
• 公元826年（丙午年）：唐敬宗被宦官谋杀，这位年轻的皇帝沉迷享乐，忽视了朝政，最终付出了生命的代价。
• 公元1126年（丙午年）：金兵攻破北宋都城汴梁，宋徽宗和宋钦宗二帝被俘，北宋灭亡，史称“靖康之变”。
• 公元1127年（丁未年）：“靖康之变”继续，北宋彻底灭亡，金兵掳走徽、钦二帝及大量皇室成员、官员等。
• 公元1366年（丙午年）：元末社会动荡加剧，朱元璋起义军攻占多地，同年山西发生地震。
• 公元1367年（丁未年）：元末多地地震频发，社会动荡进一步加剧，不久之后，明朝建立，元朝灭亡。
• 公元1786年（丙午年）：四川康定发生7.5级大地震，引发大渡河洪水，导致数十万人伤亡。
• 公元1906年（丙午年）：清政府面临多重危机，云南大旱，中国东南部发生特大风灾，死亡上万人。
• 公元1907年（丁未年）：西藏叛乱，黄河决堤，清王朝摇摇欲坠。
• 公元1966年（丙午年）：中国开始“文化大革命”，给党、国家和各族人民带来严重灾难的内乱，造成的危害是全面而严重的。
00:05
1 00
所以说请把你们的怨气发泄给AI而不是身边的人！
https://mp.weixin.qq.com/s/2Js6eTRb6tf_8AoT5CVL9w
1 00
写的我真的不想怎么写哈哈哈哈
https://mp.weixin.qq.com/s/28yluImNyk5tkUIU8mJO7Q
2 00
你以为自己自由吗？其实你一直被关在一座看不见的牢房里，锁住你的不是别人，而是你自己的大脑。
这个世界上最大的监狱，从来不是铁窗和高墙，而是你心里的恐惧、犹豫和自我设限。每天，你都在用各种理由说服自己不要冒险、不要改变、不要面对未知。害怕失败，你选择停留；害怕孤独，你选择迎合；害怕不确定，你选择退缩。大脑告诉你“不可能”“不够好”“做不到”，它像一座无形的牢笼，把你锁在有限的世界里。你以为边界是现实，其实那是你自己搭建的墙。
很多时候，我们以为自己在与世界较量，其实真正的敌人是自己。习惯、恐惧、焦虑、对安全感的渴求，都在悄悄加固牢门。你越想稳妥，锁链越紧；你越想逃避，围墙越高。真正困住你的，不是环境，不是别人，而是你心里的设限。
自由从来不是身体的距离，而是思想的高度。敢直视内心的恐惧，敢问自己想要什么，敢在不确定中迈出一步，这才是打破牢笼的开始。你会发现，那些曾经不可逾越的墙，其实可以拆掉。一步一步，你会看到更大的天空，也会听到自己真正的声音。
这座监狱可能没人能看见，但它存在于每一次犹豫、退缩和妥协。逃出大脑的束缚，你才会真正自由。真正的救赎，从来不是改变世界，而是解锁自己。
而当你真正解锁自己，心灵获得自由时，正如安迪所说：“有些鸟是关不住的，它们的羽毛太过鲜亮。”你会明白，自由从来不在外界，而在你敢于成为自己的那一刻。
这个世界上最大的监狱，从来不是铁窗和高墙，而是你心里的恐惧、犹豫和自我设限。每天，你都在用各种理由说服自己不要冒险、不要改变、不要面对未知。害怕失败，你选择停留；害怕孤独，你选择迎合；害怕不确定，你选择退缩。大脑告诉你“不可能”“不够好”“做不到”，它像一座无形的牢笼，把你锁在有限的世界里。你以为边界是现实，其实那是你自己搭建的墙。
很多时候，我们以为自己在与世界较量，其实真正的敌人是自己。习惯、恐惧、焦虑、对安全感的渴求，都在悄悄加固牢门。你越想稳妥，锁链越紧；你越想逃避，围墙越高。真正困住你的，不是环境，不是别人，而是你心里的设限。
自由从来不是身体的距离，而是思想的高度。敢直视内心的恐惧，敢问自己想要什么，敢在不确定中迈出一步，这才是打破牢笼的开始。你会发现，那些曾经不可逾越的墙，其实可以拆掉。一步一步，你会看到更大的天空，也会听到自己真正的声音。
这座监狱可能没人能看见，但它存在于每一次犹豫、退缩和妥协。逃出大脑的束缚，你才会真正自由。真正的救赎，从来不是改变世界，而是解锁自己。
而当你真正解锁自己，心灵获得自由时，正如安迪所说：“有些鸟是关不住的，它们的羽毛太过鲜亮。”你会明白，自由从来不在外界，而在你敢于成为自己的那一刻。
1 00
不是，搞AI过节前都冲业绩？蚂蚁万亿模型也来
就真的是每到节前就一堆模型更新？这两天有点热闹：
- DeepSeek V3.2
- Claude Sonnet 4.5
- 蚂蚁 Ring-1T-preview
- 智谱GLM 4.6
不光是我，海外开发者也是被狠狠地卷到了。
蚂蚁开源的Ring-1T-preview，应该是全球第一个开源的万亿参数推理模型。他们的base model是Ling，thinking model是Ring，之前开源过小尺寸的，这次是1T的所以加了个1T的postfix。
在twitter上刷到苹果工程师Awni Hannun已经在自己的 M3 Ultra 上跑起来了。
Hannun的配置：量化到3.5bits，占用440GB内存，可以生成6000多tokens，生成速度18.2 toks/sec。
一些技术细节：
- 架构：基于Ling-2.0MoE，1/32 稀疏激活，FP8混合精度
- 预训练数据：20T tokens
- 强化学习：用了蚂蚁自研的ASystem（开源了AReaL框架）
- 大规模RL：搞了个“icepop”方法来稳定大规模RL训练，他们说这是迄今最难搞的任务之一
- 其他：用了QK norm，GQA，32k context，50B 激活
现在都流行放个preview预览版出来试试水 ，哈哈哈
从benchmark看：AIME 2025数学测试92.6分，接近GPT-5的94.6。CodeForces代码生成94.69分，这个很高。总之在reasoning模型关注 benchmark 上表现都不俗（毕竟是个 1T 的大模。鉴于现在大家都很关注 swe bench，很期待他们之后放出来的 swe bench 的分数
蚂蚁今年这开源节奏确实挺猛的…基础大模型Ling、强化学习框架、多agent框架AWorld，Ling-plus-1.0（用国产芯片训练的大尺寸MoE ）、LLADA（首个开源的dLLM）、Ming-lite-omni-1.5（统一理解+生成）...明显在全栈布局
正式版还在训练中，预览版有语言混用、重复推理这些小毛病，但是先放出来让researcher们过个十一！
就真的是每到节前就一堆模型更新？这两天有点热闹：
- DeepSeek V3.2
- Claude Sonnet 4.5
- 蚂蚁 Ring-1T-preview
- 智谱GLM 4.6
不光是我，海外开发者也是被狠狠地卷到了。
蚂蚁开源的Ring-1T-preview，应该是全球第一个开源的万亿参数推理模型。他们的base model是Ling，thinking model是Ring，之前开源过小尺寸的，这次是1T的所以加了个1T的postfix。
在twitter上刷到苹果工程师Awni Hannun已经在自己的 M3 Ultra 上跑起来了。
Hannun的配置：量化到3.5bits，占用440GB内存，可以生成6000多tokens，生成速度18.2 toks/sec。
一些技术细节：
- 架构：基于Ling-2.0MoE，1/32 稀疏激活，FP8混合精度
- 预训练数据：20T tokens
- 强化学习：用了蚂蚁自研的ASystem（开源了AReaL框架）
- 大规模RL：搞了个“icepop”方法来稳定大规模RL训练，他们说这是迄今最难搞的任务之一
- 其他：用了QK norm，GQA，32k context，50B 激活
现在都流行放个preview预览版出来试试水 ，哈哈哈
从benchmark看：AIME 2025数学测试92.6分，接近GPT-5的94.6。CodeForces代码生成94.69分，这个很高。总之在reasoning模型关注 benchmark 上表现都不俗（毕竟是个 1T 的大模。鉴于现在大家都很关注 swe bench，很期待他们之后放出来的 swe bench 的分数
蚂蚁今年这开源节奏确实挺猛的…基础大模型Ling、强化学习框架、多agent框架AWorld，Ling-plus-1.0（用国产芯片训练的大尺寸MoE ）、LLADA（首个开源的dLLM）、Ming-lite-omni-1.5（统一理解+生成）...明显在全栈布局
正式版还在训练中，预览版有语言混用、重复推理这些小毛病，但是先放出来让researcher们过个十一！
1 00