最近试用trae心得如下:
1.聊天回合数多能力会下降,要勤开新窗口。
2.对于好的回答,点赞会提高记忆权重(推测)。
3.提出方案后,不要立即修改代码,先对trae说,你是否理解我的需求,思想类似于step by step。 AI的回复充分理解你的需求之后,再让AI生成代码。
4.让trae修改代码的时候也是这样,先不急着改代码,而是先下发定位问题的指令,再改代码。
从播客里学到的计算方法,假如一个LLM的回答准确率是90%,那么10轮对话后就是34.8%。 这也是第一条勤开窗口的原因。
第二条同理,点赞增加记忆权重,也是提高准确率的方法。
第三条第四条的原理都是step by step
trae充值了600次,额度使用完再深度体验下cursor和windsurf。