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_学习探索者克里斯
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_学习探索者克里斯
4天前
alon: 非程序员,AI编程工作流 升级到 v0.2 1、需求分析(ChatGPT) 使用 7 点讨论法(发散)+ 三三原则(收敛)明确需求结构与优先级。 2、画出原型(Bolt,可选)✳️ 可使用 Bolt 或其他 AI 原型工具,辅助抽象概念转为界面结构。 3、生成文档(ChatGPT) prd.md(产品需求文档) erd.md(数据结构设计) todolist.md(开发任务清单) guildline.md(代码约定规范)✳️ ⮕ 全部放入 .cursor 目录中,供后续Cursor使用 ✳️ 4、Cursor 执行开发任务 1~N 严格按 todolist.md 开发,每完成一项即打勾,同时更新 cursor-log.md。 5、让 Cursor 做 code review 并修复bug ✳️ Cursor 自动检查代码逻辑,发现 bug 后编辑 todolist.md,交由 ChatGPT 确认后,Cursor再做修复。 6、执行偏差监控 若日志未更新(如 todolist.md 或 cursor-log.md 缺失),即视为偏差 → 发出预警提示 → 及时修正。 7、全部跑通后 changelog 输出 + Git 封版归档 输出本次版本的 changelog.md 并提交 Git,形成完整的版本闭环。 v0.2 更新 changelog(对比 v0.1) ✳️ 加入「步骤 2:画出原型(Bolt,可选)」 ✳️ 步骤 3 中新增 guildline.md 代码约定规范,并明确「放入 .cursor 目录」 ✳️ 步骤 5 新增「Cursor 做 code review,发现 bug 后修改 todolist,并交由 ChatGPT 确认后修复」
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_学习探索者克里斯
4天前
Zero君聊AI: Anthropic真是赛博菩萨,编写了大量关于prompt评测、提示词工程的交互式课程,完全都是免费的,质量超级高! 都在这个git仓库里:https://github.com/anthropics/courses/blob/master/prompt_evaluations/README.md
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_学习探索者克里斯
9天前
Jackey_: 今天又搞了一个支持在线创建和分享快闪记忆卡的工具,教师可以轻松创建包含问题和答案的卡片,生成链接分享给学生,学生打开链接后可以通过翻转卡片来进行记忆练习。
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_学习探索者克里斯
23天前
某熊猫桑: 分享个有趣的网站吧。
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_学习探索者克里斯
1月前
今天刚参加了市青教赛得奖老师回来分享的研讨会,再现了比赛过程,个个不离ai,个个不知道ai用在哪。
ai融入教学是趋势,但不是滥用啊。
作为老师,你会怎么将ai融入教学呢?
就要唧唧歪歪: 真的太搞笑了,曾经的同事在做AI agent的产品,现在的领导在培训教我们用这些幻觉超重的东西写教案融入教学 培训的时候觉得他们素质好差啊,他们根本不懂啊,他们竟然把AI生成的东西直接当答案给到学生耶,他们竟然来培训我 听他们说出什么deepseek打败chatGPT中国又行了这种话我真的笑拉了 又一次觉得自己的工作如此下沉,又心生许多不甘 最近真的离谱,每次公开课都有老师把deepseek 生成的东西录屏放出来当答案,要么就是让学生问豆包 请问培养了学生什么素养,进一步沉溺在信息茧房中的素养吗?把AI的回答直接当答案到底在想什么啊??哪怕稍微提一下幻觉问题让学生有一点点批判性思维呢 感觉就是一群被AI焦虑牵着鼻子走的老师带着学生一起被牵着鼻子走,太离谱了 那个垃圾教材也是💩上雕花,公开课上什么连续量开关量,开关量生硬到根本是个不会被引用的变量,打开代码都不敢用pycharm 之类的稍微聪明点的编译软件,不然直接开关量灰了要出warning 的 真是垃圾工作啊,一群人把这个垃圾工作蒙着头做捂着眼睛吹我真的……身处其中很想问问自己在干嘛😅
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_学习探索者克里斯
3月前
歸藏: 卧槽,来了朋友们,Karpathy 三个半小时 LLM 入门课程 如果想入门了解LLM的话必看这个视频 没有技术背景也可以看懂 详细介绍 LLM 训练的全部过程,包括预训练、有监督微调和强化学习 视频是23年十月那个视频的强化版本,讲的更加详细 这里有我用Gemini总结的详细目录和完整视频翻译:https://mp.weixin.qq.com/s/NJjfSQHRHX4uvG5dZJCswQ
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_学习探索者克里斯
3月前
万能的大国: ✅【全网首发】全网最全的《Deepseek学习手册》来啦!超10W+字汇总,带你全方位学习,了解Deepseekd的方方面面,免费开源,欢迎大家学习! 🔗学习地址:https://yunyinghui.feishu.cn/wiki/QuK2wYgOXiH3m6k1tADcxuhjnEg?from=from_copylink
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_学习探索者克里斯
3月前
广屿Ocean: 短视频上瘾的人,人际感知力实在惨不忍睹 最近跟一位女生朋友聊天,说到她最近约会的奇葩事件。朋友是一位工作后最近又重新回大学读博的女生,属于兴趣爱好广泛,但又有社会阅历思考能力较强的类型 她说最近约会的一位男生让她觉得有点无语,是因为他俩约了一起见面吃饭,她问男生有什么爱好想找一下共同话题,男生也很诚实,说平时爱好就是爱刷抖音... 然后吃饭的过程就是,女生为了避免场面尴尬,主动聊她的各种兴趣爱好和观点想法。约会结束后让女生意外的是,男生说对她很有好感,因为觉得他俩有很多共同话题 但问题是现场男生其实根本没有多少想法和内容输出,他却将对方因为照顾场面的单方面输出,理解为两人有很多共同话题,甚至可能是女生对他有意...可事实是男生没有任何除了刷短抖音的兴趣爱好,他俩其实没有多少精神上的共同交集 所以,如果一个人在短视频的世界里生活了太久,甚至是看多了“抽象”视频,扭曲了对人际交往正常的感知和反应,就可能会丧失对人际交往那种“微妙”感知能力 我后来想了想,要是对于两个生活爱好都只有刷短视频的人,他们约会时总不能两人在那同时打开手机刷短视频吧… 最后,刷短视频不是不行,但千万不能上瘾,因为这真的会改变你的大脑。我之前其实就写过,有一个很重要但在生活中被忽略的神经学常识:大脑和身体的肌肉一样,你不训练它或错误使用它,它的能力就会萎缩甚至流失 长期刷短视频上瘾,会错误训练大脑【严重损害创造力】 因为只有当人在看文字的时候,大脑才会点亮一个特定的区域“左侧枕颞区”,而当你看视频是另外的脑区被点亮,只有当你看文字的时候才能训练这块脑区 而这块脑区被点亮之后的关键作用,就是会产生一个捷径,马上去点亮你的创造性脑区,就是让你想到好点子好主意的脑区 所以如果你想让你的创造力变得更强,有一个非常好的训练办法就是阅读文字 这也就是为什么从脑科学角度,不提倡你太多的去看视频,你可以看没有问题,但是不要成瘾(这很难半办到,因为短视频的设计机制就是在研究让你怎么上瘾) 当你的阅读脑区的神经元被旁边负责看视频的脑区争夺过去,你阅读脑区的”肌肉“就会变小,然后你就会发现自己再去看书的时候,整体的阅读的能力都会下降,然后就是创造力的下降… 难怪牛津词典评选的2024年的年度词汇是“Brain rot”,脑腐,因为阅读了太多低质和碎片化的视频内容,导致脑子生锈的意思,看来在这方面环球同此凉热 所以,不要因为刷了过多短视频让你丢掉了人际感知力和创造人,这是人最宝贵的东西
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_学习探索者克里斯
3月前
GitHub充电宝: 推荐 GitHub 上一款本地化高精度OCR工具:Zerox。 不仅能本地运行,还支持复杂布局的文档处理,同时还集成了 GPT-4o-mini 模型,图像识别更加精准。 通过将PDF等文件转换为图像,再进行OCR识别,最终输出Markdown格式的文档。 如果你正在寻找一个功能强大、操作简便的OCR工具,Zerox无疑是一个值得尝试的选择。 GitHub:https://github.com/getomni-ai/zerox 在线体验:https://getomni.ai/ocr-demo
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_学习探索者克里斯
3月前
不孤独的二向箔: 看到一个海外内容创作工具分享的帖子,大部分都是免费的,整理成表格分享给大家 👇
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