今天的 AI 圈正处于一种近乎疯狂的正反馈中:计算能力的提升不断压缩试错成本,让轮子越转越快 。
然而,在这种狂飙突进的背后,一种“令人不安的乌云”正在蔓延——当我们试图用语言模型去模拟整个世界时,我们是否忽略了那些语言无法描述的物理规律,以及潜伏在算法深处的、能够轻易被塑造的偏见 ?
在这场对话中,你会听到关于“学术界如何在 GPU 贫困中坚持想象力”、关于“为什么机器人需要学会识别用户的心流”、以及“为什么说 AI 必须具备情感底线”的深度思考 。
这不仅是一场关于技术的校准,更是一场关于人类如何在算法织就的现实中,守护自身价值坐标的讨论。