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#装修日记 装修里很麻烦的一个事情是，很多项目的最终质量，取决于师傅的手艺，但是师傅的手艺很难被标准化，所以既没办法提前选择，也很难事后验收。（像瓷砖空鼓这些有国家标准的事情，只能保证最低质量。但是有很多细节是没有标准的，比方说切海棠角的工艺）
但是师傅的活好不好，其实工长是提前就知道的，在中国装修，不管是不是找装修公司，最多也就是工长是公司的自有员工，没有一家可以做到工人也是自有员工。（因为这样经济上非常低效）
工人和工长都是长期合作关系，也都在一个圈子里，所以工人的水平工长很清楚。但是，好的工人自然抢手，他工费也就高。如果是半包或全包的施工模式，用好的工人，就是在挤占工长自己的利润，这构成了核心矛盾。
我总结的经验有：
1. 认真选工长，远离唯利是图只在乎利润的工长。
2. 常去现场，检查各种细节，让工长知道你不好糊弄，自然也不会选特别差的工人。
3. 不要压工长的预算太狠，工长都很精明，不可能做赔钱生意，如果实在压的太狠他没利润，自然会去找便宜的工人。
4. 之前提到过的，分阶段分区域签约施工，比方说美缝，要做大面积的客厅和小面积的卫生间。那就先说好做卫生间多少钱，然后先把卫生间做了。看情况决定是否继续。
之前说这个的时候，有些评论把分阶段施工理解成了压尾款。这其实有很大差距的，如果工人完成了他的工作，你因为不满意不给尾款，工人顶多是返工。但是很多活返工其实修不好，而且师傅手艺不行就是不行，返工也做不好。而且不给尾款极易惹出纠纷，除非是重大问题否则不建议这样。
而分阶段施工双方就没有怨言了，不满意合作就到此为止，及时止损，找其他方案，不太会有纠纷。
5. 如果预算充足，可以考虑在原费用之外，给工长设立一个额外的奖金，明确告诉工长如果我满意就会给。工长自然会更想办法让业主满意。
需要注意的是，奖金最好分阶段多次兑付，要让工长知道这不是画饼而是真实的，太多业主光打嘴炮了。
另外奖金的形式也可以多种多样，比方说不还价也是奖金的一种形式，但是一定要明确的给工长说，是因为做得好才不还价的，而不是自己不会还价。
但是师傅的活好不好，其实工长是提前就知道的，在中国装修，不管是不是找装修公司，最多也就是工长是公司的自有员工，没有一家可以做到工人也是自有员工。（因为这样经济上非常低效）
工人和工长都是长期合作关系，也都在一个圈子里，所以工人的水平工长很清楚。但是，好的工人自然抢手，他工费也就高。如果是半包或全包的施工模式，用好的工人，就是在挤占工长自己的利润，这构成了核心矛盾。
我总结的经验有：
1. 认真选工长，远离唯利是图只在乎利润的工长。
2. 常去现场，检查各种细节，让工长知道你不好糊弄，自然也不会选特别差的工人。
3. 不要压工长的预算太狠，工长都很精明，不可能做赔钱生意，如果实在压的太狠他没利润，自然会去找便宜的工人。
4. 之前提到过的，分阶段分区域签约施工，比方说美缝，要做大面积的客厅和小面积的卫生间。那就先说好做卫生间多少钱，然后先把卫生间做了。看情况决定是否继续。
之前说这个的时候，有些评论把分阶段施工理解成了压尾款。这其实有很大差距的，如果工人完成了他的工作，你因为不满意不给尾款，工人顶多是返工。但是很多活返工其实修不好，而且师傅手艺不行就是不行，返工也做不好。而且不给尾款极易惹出纠纷，除非是重大问题否则不建议这样。
而分阶段施工双方就没有怨言了，不满意合作就到此为止，及时止损，找其他方案，不太会有纠纷。
5. 如果预算充足，可以考虑在原费用之外，给工长设立一个额外的奖金，明确告诉工长如果我满意就会给。工长自然会更想办法让业主满意。
需要注意的是，奖金最好分阶段多次兑付，要让工长知道这不是画饼而是真实的，太多业主光打嘴炮了。
另外奖金的形式也可以多种多样，比方说不还价也是奖金的一种形式，但是一定要明确的给工长说，是因为做得好才不还价的，而不是自己不会还价。
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从去年 9 月只持仓 Apple，所以面对最近几个月剧烈震荡，我很淡定。最近的动作是建仓了腾讯。
这两个分别代表中美市场的“AI 差生”，其实共享着同一套投资逻辑：
防守端：AI 泡沫一旦破裂，这两家反而是资金的避风港，甚至能逆势上涨，起码不至于大跌。（已经在 Apple 上应验了一部分）
进攻端：模型层的“去魅”已成定局。目前没有谁能做到断崖式领先，模型正沦为无差异化的商品。下游切换成本极低，上游却面临海量研发亏损和价格战。在没有发生根本性变化以前，这不是一个好生意。
真正的赢家是谁？是那些原本就掌握用户数据和生态入口的地主。自家模型烂一点又怎样？直接采购最便宜好用的模型能力，套在巨大的用户生态上，成本低、收益高。
虽然模型公司试图通过自己的 App，靠 Memory 等功能建立 C 端壁垒，但目前看还不足以瓦解 Apple/腾讯的护城河。
在这场 AI 的血腥乱战中，与其下场互砍，不如坐山观虎斗。拥有用户的人，说不定才是最后收割战场的人。
另一个核心点是，即使是满仓 Apple 和腾讯，依然能睡个好觉，安全垫很高，可以长期安心持有。
这两个分别代表中美市场的“AI 差生”，其实共享着同一套投资逻辑：
防守端：AI 泡沫一旦破裂，这两家反而是资金的避风港，甚至能逆势上涨，起码不至于大跌。（已经在 Apple 上应验了一部分）
进攻端：模型层的“去魅”已成定局。目前没有谁能做到断崖式领先，模型正沦为无差异化的商品。下游切换成本极低，上游却面临海量研发亏损和价格战。在没有发生根本性变化以前，这不是一个好生意。
真正的赢家是谁？是那些原本就掌握用户数据和生态入口的地主。自家模型烂一点又怎样？直接采购最便宜好用的模型能力，套在巨大的用户生态上，成本低、收益高。
虽然模型公司试图通过自己的 App，靠 Memory 等功能建立 C 端壁垒，但目前看还不足以瓦解 Apple/腾讯的护城河。
在这场 AI 的血腥乱战中，与其下场互砍，不如坐山观虎斗。拥有用户的人，说不定才是最后收割战场的人。
另一个核心点是，即使是满仓 Apple 和腾讯，依然能睡个好觉，安全垫很高，可以长期安心持有。
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没想到在东京吃到了令人惊喜的中餐。
近些年在北京吃的中餐，一般餐厅大多都是连锁，难以避免会有预制菜的痕迹。而黑珍珠或米其林高级餐厅，更多的是在追求仪式感而非口味，而且一般都要用些高端食材突显高贵，但是真的算不上好吃。
本来我是绝对不会想到去日本吃中餐的，结果因为航班原因，下午 3 点左右到了银座三越，这个时间大部分餐厅都在整备，只有这家还在营业。店面很小不太起眼。
结果非常惊喜，我点的黑毛和牛炒饭是我吃过最好吃的中式炒饭之一，对象点的会席套餐，每一道也都很好吃，价格也很亲民。
有趣的是，我之后看了一下这个餐厅的评价分数并不高，于是我让 GPT 拆解一下好评和差评用户的国籍背景，发现给差评的主要是中国顾客，原因主要是「味道淡」、「不像中国菜」🤷♂️
店面：中国料理 桃谷樓 - 銀座三越11F
近些年在北京吃的中餐，一般餐厅大多都是连锁，难以避免会有预制菜的痕迹。而黑珍珠或米其林高级餐厅，更多的是在追求仪式感而非口味，而且一般都要用些高端食材突显高贵，但是真的算不上好吃。
本来我是绝对不会想到去日本吃中餐的，结果因为航班原因，下午 3 点左右到了银座三越，这个时间大部分餐厅都在整备，只有这家还在营业。店面很小不太起眼。
结果非常惊喜，我点的黑毛和牛炒饭是我吃过最好吃的中式炒饭之一，对象点的会席套餐，每一道也都很好吃，价格也很亲民。
有趣的是，我之后看了一下这个餐厅的评价分数并不高，于是我让 GPT 拆解一下好评和差评用户的国籍背景，发现给差评的主要是中国顾客，原因主要是「味道淡」、「不像中国菜」🤷♂️
店面：中国料理 桃谷樓 - 銀座三越11F
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现在大多数关于 OpenClaw 的离谱行为都是段子，但是我觉得靠 prompt 注入进行真实恶意行为的事情应该很快就要发生了。
（比如我相信币圈一定有勇士在存了私钥的设备上玩 OpenClaw）
（比如我相信币圈一定有勇士在存了私钥的设备上玩 OpenClaw）
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