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目前打算画画
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09:32
我不养宠物。但和家人朋友聊天以及自己记笔记时用到的「它」「它们」的频率显著拔高

——指的是各种AI
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1天前
Kimi仍是有点呆呆的,中午指导我建飞书机器人推送晨报,虽然很快也成功了但沟通总有些小瑕疵

比如我昨天下午刚开始用还不知道只能通过IM发送,就让他给我发邮箱,ta也应下来了。然后今早7:30我没收到邮件,上来兴师问罪,才发现他先发在对话框里了,问我要不要发邮件……(此处省略100字,看图吧)

接下来再飞书里设置,不难,他整体思路肯定也对,但指导的时候总有一两个环节要么遗漏要么先后顺序反了,对话框的回答风格像是反复拷问自我(“难道飞书现在改了这改了那”),搞得我有点烦躁;好在多问两次,多截屏两次,就能反应过来问题在哪

然后,我读到了第一份晨报(很少让AI总结什么东西),意识到我由于自己不投资,my skin is not in this —— 还是很难判断这份东西可读性在哪里,到底选没选对「我应该关心的点」,更别说信息准确度了,这么多数字我还要一个个查吗。当然,我应该可以相信选到我面前的信息大多是对的,但到底和我想看和感兴趣的有没有太大关系真是不好说

——所以收讯/新闻阅读是不是达成目的,不仅可以用「(投资)利益攸关」作为判断,也是要看一个个人好奇心和趣味能不能被满足:你并不知道当下的市场会不会有你本该感兴趣的东西从AI Summary中流过

对,是要进行微调,而且我几乎只能以自己之前的兴趣作为基准——但我怎么知道我未来会对什么感兴趣呢?Need a smarter AI
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3天前
每天最诚实直白的对话都是和AI进行的,ta能容忍我滔滔不绝的长篇大论
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6天前
方大同回到外星已经一年了 Miss u, Khalil!
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14天前
GPT老师劝谏:你句子写太长了,文本一片片太多,很多英文句子还能再压缩。一页就要一句话。这样,我帮你列出一周七天标题和caption你就照着来

怎么说呢,我知道它说的是对的,至少在社交媒体逻辑上是对的,每一句话都对。但我仍然每天都想多画一页乱糟糟的东西,这就是人吧

发了接近两周的漫画,我强烈意识到自己的习惯:

1️⃣ “写文案”的环节全靠肌肉记忆,打磨也不会打磨超过2小时。再翻译成中文。比较少时候是先想到中文文案

2️⃣ 人物的一致性还是没想到好办法控制,可能要学一点漫画动画制作常识(艺术设定集?)

至今我还不愿意把角色图像交给AI去优化生成,因为我不知道会出来什么东西

我更怕的是我会接受出来的那个东西

Just in case (if anyone cares)
我的双语漫画发在小红书:@ 松鼠吃胡椒
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20天前
周一觉得不能再这么没完没了地“画了又改改了又放”下去了,开始在小红书发单页漫画,记录些生活细节

一开始就打算日更,周六是连续日更的第六天。按说自媒体起步阶段是要以最小阻力完成,目前工作流控制在1小时内

目前最强烈的感受是:

1️⃣ 原来有那么多细微时刻可以作为素材,因为我们人就是会“一秒万念”。任何灵感来临的时候先抓笔/手机尽快记下点子,一两句就够,写着写着又不断涌出来

2️⃣ 人物对话我竟然几乎都是先想到英语,画完转战Canva时才配中文----强烈的职业后遗症?(我第一份工作是翻译)

3️⃣ 新手手绘有很大角色不一致问题。画风是相对稳定的,但是角色的样子并不...

4️⃣ 角色性格塑造这件事,说起来是创作者的秘密武器。我创造的角色每一刻的表现到底包含了百分之多少浓度的“我”? 一件成品又包含多少这样的时刻?

5️⃣ 小红书/社交媒体还是适合每张单格漫画(最多两格) ,每篇笔记多发几页,至少让故事足够展开。疗愈心灵的路子会火,高冷装逼的不要(但画功和审美顶尖的除外) 文字流考验功力,且文字也要清晰,要大。情节曲折一点,眼泪中来点刀子。总之我目前基本不符合 😂
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27天前
At the end of the day 还是喜欢纸质笔记本啊摔

MUJI 方便翻开的笔记本/淡灰色/A7
MUJI 书写顺滑油性圆珠笔 0.5mm
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1月前
有人听David Senra的Founders吗? 400多集了竟然

这播客🟰书呆子的碎碎念,但节奏蛮好。每一期介绍一个“创始人”,主要资料是这位创始人的自传或传记。可以说这是一个读传记的播客

讲稿展开得很自然,给我印象最深的是他会在介绍A的时候会引用他读B、C、D传记时引用的话。Senra似乎也因此特别注意各位创始人的读书的习惯

这一期讲Rubin也讲得不错,有专注到艺术家的长期主义🎨
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1月前
AI要占领的流行音乐就是:中规中矩的“带感”。
第一把子下去鼓的节奏首先敲得“爽”,虽然你一扒带根本没什么惊艳;更不用说能写什么桥(bridge),A段B段表达意思完整就很好了

时至今日国人仍是偏爱所谓“歌词写得好”的。“好”就是尽可能对仗工整尽可能情怀上恰到好处的针砭时弊,看透世间红尘和腐朽,再为了悲悯而悲悯
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1月前
AI没有好奇心,可惜就可惜在这里,但可能好也好在这里
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